Author: Mohamed SabriPublisher:
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Languages : fr
Pages : 222
Book Description
LE PROBLEME DE RESTITUTION D'UNE SCENE A PARTIR D'UNE IMAGE NUMERIQUE DEGRADEE, SANS INFORMATION A PRIORI, POSE DES DIFFICULTES D'ORDRE THEORIQUE ET PRATIQUE DUES AUX BRUITS SUR LES DONNEES. CE MEMOIRE PRESENTE UNE CONTRIBUTION A L'AUTOMATISATION DES OPERATIONS D'IDENTIFICATION DES SOURCES DE DEGRADATION, DE FILTRAGE ET DE RESTAURATION A PARTIR DE L'IMAGE 2-D OBSERVEE SEULE. LA MODELISATION DES SOURCES DE DEGRADATION PAR L'ETUDE DU MECANISME DE FORMATION DE L'IMAGE, D'UNE PART ET LA MODELISATION DES IMAGES 2-D PAR DES CHAMPS STOCHASTIQUES D'AUTRE PART SERVENT DE BASE A L'ELABORATION D'UN OUTIL D'ANALYSE ET AU DEVELOPPEMENT D'ALGORITHMES DE TRAITEMENT. DES ALGORITHMES DE FILTRAGE DE BRUITS, DE NATURES DIVERSES ET PLUS PARTICULIEREMENT LES BRUITS MULTIPLICATIFS, ONT ETE ETUDIES. L'UTILISATION D'OPERATEURS LOCAUX NOUS A PERMIS DE TENIR COMPTE DE L'ASPECT PRESERVATION DES CONTOURS. PLUSIEURS METHODES DE RESTAURATION D'IMAGES FLOUES, NOTAMMENT UN FILTRAGE DE KALMAN 2-D SEMI-RECURSIF, ONT ETE PROSPECTEES. UNE IDENTIFICATION DU FLOU BASEE SUR CELLE D'UN PROCESSUS ARMA ET UNE ESTIMATION DE LA NATURE DU BRUIT BASEE SUR LA NOTION D'HOMOGENEITE LOCALE SONT PROPOSEES; UN TRAITEMENT OPTIMAL APPROPRIE EST ENSUITE APPLIQUE. NOS RESULTATS SONT COMPARES AVEC CEUX OBTENUS A PARTIR D'ALGORITHMES CONNUS EN TRAITEMENT D'IMAGES.