Author: Richard KOTLIARPublisher:
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Languages : fr
Pages : 248
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Réalisation d'une interface d'interrogation en langage naturel des bases de données structurées
Developpement d'une interface conviviale pour l'interrogation en langage naturel d'une base de donnees, avec utilisation des concepts et des moyens de l'intelligence artificielle
Author: Pascal PujoCONCEPTION ET REALISATION D'UN ANALYSEUR SYNTAXIQUE POUR LE SYSTEME CEZEAU
Author: Ai͏̈cha HabbariPublisher:
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Languages : fr
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MISE EN PLACE D'UNE INTERFACE EN LANGAGE NATUREL EN VUE DE L'ENRICHISSEMENT ET DE L'INTERROGATION DE BASES DE DONNEES
Le développement d'une interface d'interrogation en langage naturel français suivant un mode de règles de décision
Author: François GélinasDéveloppement d'une interface conviviale pour l'interrogation en langage naturel d'une base de données avec utilisation des concepts et des moyens de l'intelligence artificielle
Author: Pascal PujoPublisher:
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Languages : fr
Pages : 235
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LE SYSTEME REALISE SE DIFFERENCIE DES APPROCHES HABITUELLES PAR SON ARCHITECTURE INTEGREE, LA GESTION DU MODELE RELATIONNEL ETANT SOUS LE CONTROLE TOTAL DE L'INTERFACE.
Etude et développement d'une interface de bases de données orientées objet pour non-informaticien avec paraphrasage des requêtes
Author: Christine MorinPublisher:
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Languages : fr
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LES TRAVAUX QUE NOUS PRESENTONS DANS CETTE THESE S'INSCRIVENT DANS LE CONTEXTE DES BASES DE DONNEES ORIENTEES OBJET (BDOO). ILS CONCERNENT PLUS PARTICULIEREMENT LES INTERFACES ENTRE LES SYSTEMES DE GESTION DE BASES DE DONNEES ET LES UTILISATEURS NON SPECIALISTES. L'INTERFACE OHQL QUE NOUS PROPOSONS POUR INTERROGER UNE BDOO REPOSE SUR LE COUPLAGE DE DEUX APPROCHES: LES BASES DE DONNEES ET LES HYPERTEXTES. CETTE INTERFACE S'APPUIE SUR UN MODELE DE DONNEES ET UN MODELE DE REQUETES PROPRES. LA BD EST VISUALISEE SOUS FORME D'UN GRAPHE A PLUSIEURS NIVEAUX D'ABSTRACTION SUR LEQUEL L'UTILISATEUR AGIT GRAPHIQUEMENT POUR CONSULTER DES DONNEES. LE MODE D'INTERROGATION PRECONISE EST A LA FOIS ENSEMBLISTE ET NAVIGATIONNEL: LES RECHERCHES SE FONT PAS A PAS, PAR ASSOCIATION D'IDEES. NOUS PROPOSONS ENSUITE UN PARAPHRASEUR DE REQUETES EN LANGAGE PSEUDO NATUREL. CE SYSTEME INTERPRETE LA REQUETE GRAPHIQUE DE L'UTILISATEUR ET L'EXPRIME EN LANGAGE QUASI NATUREL. LE PARAPHRASEUR A ETE CONCU POUR PERMETTRE A L'UTILISATEUR DE VERIFIER LA SEMANTIQUE D'UNE REQUETE GRAPHIQUE. IL SERT EGALEMENT D'OUTIL D'APPRENTISSAGE DE L'INTERFACE OHQL
QUERYLOG
Author: MOHAMED.. ZANNANEPublisher:
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Languages : fr
Pages : 139
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LA LOGIQUE DES PREDICATS, PRISE COMME SUPPORT FORMEL PEUT APPORTER DAVANTAGE AUX BASES DE DONNEES RELATIONNELLES QUE SON LANGAGE
INTERFACE LANGAGE NATUREL/BASE DE DONNEES DANS LE DOMAINE DES PETITES ANNONCES INFORMATIQUES
Author: ALINE.. ELLUL COMMAREPublisher:
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Languages : fr
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L'UTILISATEUR SAISIT UNE OFFRE OU UNE DEMANDE D'EMPLOI TELLES QU'ELLES SONT PRESENTEES DANS LES JOURNAUX OU MAGAZINES. LE TEXTE EST ALORS MANIPULE PAR DIFFERENTS ANALYSEURS POUR ABOUTIR A UNE REPRESENTATION INFORMATIQUE DE CES DONNEES PROCHE DES SCRIPTS DE SCHANK. CETTE CONNAISSANCE EST ALORS TRADUITE AUTOMATIQUEMENT DANS LE LANGAGE D'INTERROGATION DE BASES DE DONNEES SQL. CETTE PREMIERE PARTIE A ETE ECRITE EN LE-LISP. NOUS TRANSFERONS ALORS CETTE REQUETE VIA UNE INTERFACE C VERS LE SGBD RELATIONNEL CHOISI, EN L'OCCURENCE ORACLE. CE DERNIER RETOURNE LES REPONSES RELATIVES A NOTRE QUESTION A SAVOIR LES PROFILS QUI CORRESPONDENT A L'OFFRE OU LA DEMANDE ANALYSEE CI-DESSUS. LE LOGICIEL PREVOIT EGALEMENT, DANS LE CAS OU AUCUN TUPLE N'EST RETOURNE PAR LE SGBD, D'EXPLIQUER CET ECHEC. ENFIN, LORSQUE LE PROCESSUS DE GENERALISATION EST APPLICABLE SUR UN OU PLUSIEURS ATTRIBUTS, NOUS PROPOSONS UNE REQUETE SUGGESTIVE.
COMPREHENSION AUTOMATIQUE DE PHRASES INTERROGATIVES FRANCAISES ET CHINOISES
Author: HUI LAN.. CHAOPublisher:
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Languages : fr
Pages : 337
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POUR FACILITER LA COMMUNICATION HOMME-MACHINE, ET PLUS PARTICULIEREMENT, L'EXTRACTION D'INFORMATIONS A PARTIR DES SYSTEMES DE GESTION DE BASES DE DONNEES (SGBD), NOTRE RECHERCHE A POUR OBJECTIF D'ELABORER UNE INTERFACE PERMETTANT L'INTERROGATION DE BASES DE DONNEES EN LANGAGE NATUREL. NOUS AVONS AVANCE UNE METHODOLOGIE UNIFIEE: NON SEULEMENT ELLE PERMET DE TRAITER DEUX LANGUES TRES ELOIGNEES, EN L'OCCURRENCE LE FRANCAIS ET LE CHINOIS, MAIS ENCORE ELLE REUSSIT A FUSIONNER LES DEUX APPROCHES DISTINCTES: L'APPROCHE SEMANTIQUE ET L'APPROCHE SYNTAXIQUE. NOTRE ANALYSE AUTOMATIQUE DES PHRASES INTERROGATIVES MENE A LA TRANSCRIPTION EN SYNTAXE DU LANGAGE SQL EN RAISON DE LEUR RAPPROCHEMENT. COMME SQL EST UN LANGAGE DE REQUETES TRES REPANDU DANS LES SGBD, CETTE STRATEGIE PERMETTRA LA GENERALISATION DE NOTRE INTERFACE. MALGRE SA CONVIVIALITE, SQL DEMEURE UN LANGAGE DE MACHINE QUI EST RIGIDE ET QUI N'ADMET PAS LES IMPRECISIONS INHERENTES AU LANGAGE NATUREL. DANS LES PHRASES INTERROGATIVES VISANT A EXTRAIRE DES INFORMATIONS A PARTIR D'UNE BASE DE DONNEES, LES IMPRECISIONS PROVIENNENT SURTOUT DES ADJECTIFS EVALUATIFS TELS QUE 'BON', 'MAUVAIS', ETC. ET DE LEURS MODIFICATEURS COMME 'TRES', 'PLUTOT', ETC. NOUS INTRODUISONS DONC LA TECHNIQUE DE LA LOGIQUE FLOUE QUI CONSISTE A TRAITER CET ASPECT PROBLEMATIQUE DE MANIERE PRECISE. NOTRE RECHERCHE DEBOUCHE SUR LA MISE EN OEUVRE DU SYSTEME SIBDLN QUI SERT D'INTERFACE A INTERROGER LES BASES DE DONNEES EN LANGAGE NATUREL. MAIS, AVANT SA MISE EN SERVICE AU GRAND PUBLIC, L'INTERVENTION D'UN DEVELOPPEUR EST NECESSAIRE AFIN D'ETABLIR, EN PLUS DE NOTRE DICTIONNAIRE DE BASE, UN DICTIONNAIRE ADAPTE AUX BASES DE DONNEES APPLIQUEES. POUR CETTE RAISON, NOTRE SYSTEME FOURNIT EGALEMENT UNE INTERFACE FACILITANT LE TRAVAIL DU DEVELOPPEUR. AINSI, SIBDLN EST EXTENSIBLE A TOUTES LES BASES DE DONNEES.
Psychology and Language
Author: Herbert H. ClarkPublisher: Houghton Mifflin Harcourt P
ISBN:
Category : Language Arts & Disciplines
Languages : en
Pages : 632
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