Modelos Estadísticos lineales con aplicaciones en R PDF Download
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Author: Cristian Fernando Tellez Publisher: Ediciones de la U ISBN: 9587624769 Category : Education Languages : es Pages : 258
Book Description
Este libro implementa rápidamente en el lector el pensamiento estadístico en términos de la modelación estocástica. Los autores plasman los principales resultados de la teoría clásica de una forma estructurada, clara y precisa. Desde sus primeras páginas, este texto muestra rigurosamente el desarrollo de deducciones primordiales y con algunos ejemplos léxicos gráficos se ilustran las propiedades numéricas de forma exhaustiva. Dentro de cada capítulo, el lector podrá encontrar ejemplos empíricos y simulaciones basadas en el software computacional R. Sin embargo, la claridad de los contenidos expuestos hace que la programación de rutinas computacionales permanentes sea muy expedita de realizar con otros paquetes diferentes a R.
Author: Cristian Fernando Tellez Publisher: Ediciones de la U ISBN: 9587624769 Category : Education Languages : es Pages : 258
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Este libro implementa rápidamente en el lector el pensamiento estadístico en términos de la modelación estocástica. Los autores plasman los principales resultados de la teoría clásica de una forma estructurada, clara y precisa. Desde sus primeras páginas, este texto muestra rigurosamente el desarrollo de deducciones primordiales y con algunos ejemplos léxicos gráficos se ilustran las propiedades numéricas de forma exhaustiva. Dentro de cada capítulo, el lector podrá encontrar ejemplos empíricos y simulaciones basadas en el software computacional R. Sin embargo, la claridad de los contenidos expuestos hace que la programación de rutinas computacionales permanentes sea muy expedita de realizar con otros paquetes diferentes a R.
Author: Francisco Carmona Pontaque Publisher: Edicions Universitat Barcelona ISBN: 8447528936 Category : Mathematics Languages : es Pages : 271
Book Description
Los modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle..Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo.
Author: Cesar Perez Publisher: Createspace Independent Publishing Platform ISBN: 9781535312011 Category : Languages : es Pages : 184
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El modelo lineal generalizado amplía el modelo lineal general, de manera que la variable dependiente y está relacionada linealmente con los factores y las covariables mediante una determinada función de enlace . Además, el modelo permite que la variable dependiente tenga una distribución no normal. El modelo lineal generalizado cubre los modelos estadísticos más utilizados, como la regresión lineal para las respuestas distribuidas normalmente, modelos logísticos para datos binarios, modelos loglineales para datos de recuento, modelos log-log complementario para datos de supervivencia censurados por intervalos, además de muchos otros modelos estadísticos a través de la propia formulación general del modelo.La posibilidad de especificar una distribución específica para la variable dependiente que no sea la normal y la posibilidad de especificar una función de enlace que no sea la identidad, es la principal mejora que aporta el modelo lineal generalizado respecto al modelo lineal general. Si la distribución de la variable dependiente es normal y la función de enlace es la identidad estamos ante el modelo lineal general.
Author: Francesc Carmona Pontaque Publisher: Edicions Universitat Barcelona ISBN: 8447528944 Category : Languages : es Pages : 267
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Los modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle..Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo.
Author: Antonio Fernández de Trocóniz Publisher: ISBN: 9788475850795 Category : Mathematics Languages : es Pages : 656
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Este libro será de particular utilidad para los profesionales que utilicen o enseñen temas tan centrales en Estadística como Regresión Lineal, Análisis de la Varianza y Diseño Experimental. Es un tratado versátil que puede utilizarse para impartir un curso de uno o dos semestres sobre Modelos Lineales, como fuente de diseños experimentales o como obra de referencia, a la que se han añadido casos prácticos que ilustran la teoría. La exposición se ha abreviado notablemente con la introducción de los modelos casi octogonales y del método de la media, desarrollados por el autor, que unifican al mismo tiempo que simplifican el tratamiento. Estos y otros atajos teóricos que el lector puede considerar innecesarias digresiones en una primera lectura, muestran su utilidad al permitir un tratamiento uniforme de muchos modelos.
Author: Cristian Fernando Tellez
Author: Cristian Fernando Tellez
Author: Francisco Carmona Pontaque
Author: Cristian Tallerez Piñerez
Author: Cesar Perez
Author: Ignacio Méndez Ramírez
Author: Francesc Carmona Pontaque
Author: Ignacio Méndez Ramírez
Author: Antonio Fernández de Trocóniz
Author: 
Author: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa