Modélisation Probabiliste Et Statistique PDF Download
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Author: Garel Bernard Publisher: Éditions Cépaduès ISBN: 2854285905 Category : Mathematics Languages : fr Pages : 17
Book Description
La statistique est l'une des branches des mathématiques appliquées qui voit son utilisation sans cesse s'élargir aux domaines les plus variés : physique, chimie, biologie, génétique, médecine, démographie, sociologie, psychologie, marketing et finances arrivent en tête des utilisateurs de la statistique. Il apparaît donc indispensable lors d'une formation professionnelle, de s'initier à la modélisation statistique. C'est ce que propose cet ouvrage. Il s'articule en deux parties : - La première précise le jargon et les résultats de base en probabilités et statistique en vue de la modélisation des observations. - La seconde permet au lecteur, à l'aide d'une série d'annales corrigées, d'évaluer son acquis et d'élargir ses connaissances. Cet ouvrage s'adresse donc à un large public d'étudiants, de chercheurs ou d'ingénieurs.
Author: Garel Bernard Publisher: Éditions Cépaduès ISBN: 2854285905 Category : Mathematics Languages : fr Pages : 17
Book Description
La statistique est l'une des branches des mathématiques appliquées qui voit son utilisation sans cesse s'élargir aux domaines les plus variés : physique, chimie, biologie, génétique, médecine, démographie, sociologie, psychologie, marketing et finances arrivent en tête des utilisateurs de la statistique. Il apparaît donc indispensable lors d'une formation professionnelle, de s'initier à la modélisation statistique. C'est ce que propose cet ouvrage. Il s'articule en deux parties : - La première précise le jargon et les résultats de base en probabilités et statistique en vue de la modélisation des observations. - La seconde permet au lecteur, à l'aide d'une série d'annales corrigées, d'évaluer son acquis et d'élargir ses connaissances. Cet ouvrage s'adresse donc à un large public d'étudiants, de chercheurs ou d'ingénieurs.
Author: Marie Nicolas Publisher: Editions Ellipses ISBN: 2340088054 Category : Science Languages : fr Pages : 194
Book Description
Cet ouvrage a pour objectif de permettre à toute personne disposant d’un bagage mathématique minimal de s’initier aux outils classiques de modélisation en probabilités et en statistique. En particulier, les étudiants en début de cycle ingénieur devraient trouver dans cet ouvrage de quoi se familiariser avec des outils fondamentaux comme les modèles de régression, les chaînes de Markov, les processus à temps continu ou les équations différentielles stochastiques. Ce livre se structure en trois parties. La première partie fournit les bases de statistique et de probabilités nécessaires à la compréhension des deux autres. La deuxième partie est consacrée à la modélisation statistique et la troisième à la modélisation stochastique. À chaque chapitre, des exercices corrigés au fil du cours et des exemples d’applications concrètes sont détaillés.
Book Description
La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinées à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique "classique" avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences.
Author: Pierre Brémaud Publisher: Springer Science & Business Media ISBN: 9783540136125 Category : Mathematics Languages : fr Pages : 366
Book Description
Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs ou aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. Une autre caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées.
Author: Pierre Brémaud Publisher: Springer Science & Business Media ISBN: 3540314210 Category : Mathematics Languages : fr Pages : 312
Book Description
Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs ou aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. En revanche, l'auteur insiste tout au long du livre sur l'aspect essentiel de la modélisation, à l'aide d'exercises variés en génétique (processus de branchement) en théorie des communicaitons (transmission de données, codage), en théorie du signal (filtre de Kalman-Bucy), en recherche opérationnelle (fils d'attente) en statistique (tests d'hypothèses), etc. Une dernière caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées.
Book Description
Les élèves de première et terminale ainsi que les étudiants en sciences humaines sont souvent confrontés à des difficultés importantes lors des cours de statistique et probabilité. Cet ouvrage permet d'éclairer ces problèmes et de préciser leur mode de fonctionnement au travers de plusieurs expériences menées dans des classes. « Copyright Electre »
Book Description
Comprendre pour faire, puis faire pour comprendre : ceci résume cet ouvrage de probabilités et statistique. L'auteur prend le temps de développer les aspects historiques et culturels des probabilités : hasard et modèles, risques, principe de précaution, espérance et jeux, médecine, biologie... Elle aborde ensuite les notions classiques, du dénombrement aux tests d'hypothèses. Suivent des exercices tous corrigés en détail, avec parfois plusieurs solutions.
Author: Michel Nedzela Publisher: PUQ ISBN: 2760520536 Category : Mathematics Languages : fr Pages : 845
Book Description
Notions fondamentales de la théorie des probabilités - Probabilité conditionnelle et espérance conditionnelle - La théorie de la décision - La gestion des stocks - Chaînes de Markov - Distribution stationnaire d'une chaîne de Markov - Processus de décision markoviens - Loi exponentielle et processus de Poisson - Processus de renouvellement - Files d'attente - Temps d'arrêt optimal sur une chaîne de Markov - La simulation.
Book Description
Comprendre pour faire, puis faire pour comprendre : ceci résume cet ouvrage de probabilités et statistique destiné aux enseignants et aux étudiants de premier cycle universitaire. Comprendre pour faire l'originalité de ce livre réside dans la première partie, où l'auteur prend le temps de développer les aspects historiques et culturels des probabilités : hasard et modèles, risques, principe de précaution, espérance et jeux, médecine, biologie... Cette partie, accessible à un large public, enrichira le cours des enseignants en charge de ces matières et donnera un sens à la seconde partie. Faire pour comprendre : le cours de probabilités et statistique, articulé autour de la loi normale, aborde les notions classiques, du dénombrement aux tests d'hypothèses, l'accent étant mis sur la statistique inferentielle. Suivent des exercices tous corrigés en détail, avec parfois plusieurs solutions.
Author: Garel Bernard
Author: Garel Bernard
Author: Marie Nicolas
Author: Alan Ruegg
Author: Gilbert Saporta
Author: Pierre Brémaud
Author: Pierre Brémaud
Author: Dominique Lahanier-Reuter
Author: Martine Quinio benamo
Author: Michel Nedzela
Author: Martine Quinio Benamo