Modélisation pour la simulation de chaînes de production de valeur en entreprise industrielle comme outil d'aide à la décision en phase de conception PDF Download
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Book Description
La concurrence interentreprise d’un même secteur d’activité est en progression incessante. Ainsi, l’avantage concurrentiel est devenu un atout majeur sur lequel tous les efforts d’amélioration de l’organisation des entreprises doivent se porter pour conduire à une pérennité et prospérité de l’entreprise. Notre champ d’étude s’est centré sur l’analyse des performances en entreprise industrielle et a fourni une base de réflexion sur la notion de valeur et les concepts adjacents et soustendus. Elle a prouvé que le processus d’évaluation est essentiel à l’analyse des performances en vue de conduire une prise de décision sur des critères pertinents. La détermination d’indicateurs adaptés à cette prise de décision est capitale pour mener une analyse adéquate des effets de cette décision sur le produit, sur le système industriel et son fonctionnement mais aussi sur leur environnement. La définition d’une démarche de mise en place d’un système d’indicateurs de performance est indispensable à l’argumentation d’une prise de décision et la simulation de l’application de ce choix de décision sur le système industriel. La connaissance détaillée du système industriel au travers de ses activités constitue un prérequis absolu à l’applicabilité de cette démarche. Le concept d’activité est donc central pour nos modélisations. Une méthode outillée d’évaluation des critères de valeur (comme un indicateur de performance) a été adoptée. Elle se concrétise par l’élaboration d’une démarche d’analyse de la performance par la modélisation et la simulation de la chaîne de production de valeur en entreprise. Pour répondre à des impératifs d’opérationnalisation, la méthode est intégrée à la démarche d’Analyse de la Valeur et apporte un outil complémentaire au choix de solution de conception. L’adoption de la structure fonction/comportement/structure (FBS) de définition du produit permet cette intégration. Couplé à un outil de simulation de flux à évènements discrets, il devient alors possible de simuler l’ évolution des caractéristiques du produit et du processus, puis d’évaluer au final la chaîne de valeur complète du système industriel modélisé. La prise de décision est alors assistée en simulant des alternatives de solutions, et en comparant les différentes alternatives grâce à une démarche outillée nommée VCS pour Value Chains Simulator. Une étude de cas menée dans le domaine de la microélectronique permet d’illustrer l’effet de différents paramétrages des variables d’industrialisation sur la valeur d’un système électronique.
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La concurrence interentreprise d’un même secteur d’activité est en progression incessante. Ainsi, l’avantage concurrentiel est devenu un atout majeur sur lequel tous les efforts d’amélioration de l’organisation des entreprises doivent se porter pour conduire à une pérennité et prospérité de l’entreprise. Notre champ d’étude s’est centré sur l’analyse des performances en entreprise industrielle et a fourni une base de réflexion sur la notion de valeur et les concepts adjacents et soustendus. Elle a prouvé que le processus d’évaluation est essentiel à l’analyse des performances en vue de conduire une prise de décision sur des critères pertinents. La détermination d’indicateurs adaptés à cette prise de décision est capitale pour mener une analyse adéquate des effets de cette décision sur le produit, sur le système industriel et son fonctionnement mais aussi sur leur environnement. La définition d’une démarche de mise en place d’un système d’indicateurs de performance est indispensable à l’argumentation d’une prise de décision et la simulation de l’application de ce choix de décision sur le système industriel. La connaissance détaillée du système industriel au travers de ses activités constitue un prérequis absolu à l’applicabilité de cette démarche. Le concept d’activité est donc central pour nos modélisations. Une méthode outillée d’évaluation des critères de valeur (comme un indicateur de performance) a été adoptée. Elle se concrétise par l’élaboration d’une démarche d’analyse de la performance par la modélisation et la simulation de la chaîne de production de valeur en entreprise. Pour répondre à des impératifs d’opérationnalisation, la méthode est intégrée à la démarche d’Analyse de la Valeur et apporte un outil complémentaire au choix de solution de conception. L’adoption de la structure fonction/comportement/structure (FBS) de définition du produit permet cette intégration. Couplé à un outil de simulation de flux à évènements discrets, il devient alors possible de simuler l’ évolution des caractéristiques du produit et du processus, puis d’évaluer au final la chaîne de valeur complète du système industriel modélisé. La prise de décision est alors assistée en simulant des alternatives de solutions, et en comparant les différentes alternatives grâce à une démarche outillée nommée VCS pour Value Chains Simulator. Une étude de cas menée dans le domaine de la microélectronique permet d’illustrer l’effet de différents paramétrages des variables d’industrialisation sur la valeur d’un système électronique.
Author: Bernard Archimède Publisher: John Wiley & Sons ISBN: 1119407907 Category : Technology & Engineering Languages : en Pages : 250
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Interoperability of enterprises is one of the main requirements for economical and industrial collaborative networks. Enterprise interoperability (EI) is based on the three domains: architectures and platforms, ontologies and enterprise modeling. This book presents the EI vision of the “Grand Sud-Ouest” pole (PGSO) of the European International Virtual Laboratory for Enterprise Interoperability (INTEROP-VLab). It includes the limitations, concerns and approaches of EI, as well as a proposed framework which aims to define and delimit the concept of an EI domain. The authors present the basic concepts and principles of decisional interoperability as well as concept and techniques for interoperability measurement. The use of these previous concepts in a healthcare ecosystem and in an extended administration is also presented.
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Les formes nouvelles de la concurrence imposent aux systèmes de production une flexibilité de plus en plus grande. Dans le cas de systèmes automatisés, les décisions prises lors de la conception vont fortement conditionner les possibilités du futur système ainsi que ses capacités d'adaptation aux changements, donc son degré de flexibilité. Le travail contenu dans ce mémoire s'attache précisément à l'étude de méthodes et d'outils d'aide à la décision pour la conception de systèmes de production. Le lecteur est d'abord introduit au domaine puis aux outils et méthodes utilisés. Le modèle d'atelier qui sert de support à la démarche est alors présenté : il est suivi d'une réflexion sur la construction des campagnes de simulations conduites à partir de ce modèle, réflexion concrétisée par la définition d'un module de génération automatique de plans de simulations associés au modèle d'atelier choisi. L'analyse des données utilisées comme méthode d'acquisition des connaissances sur le comportement des systèmes de production est ensuite envisagée : une méthode d'analyse est proposée et expérimentée. Ce travail a été développé avec le souci constant d'explorer les possibilités de l'analyse de données dans le domaine et d'évaluer ces possibilités sur la base de nombreuses expériences.
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UNE ENTREPRISE INDUSTRIELLE N'EST COMPETITIVE QUE SI ELLE OFFRE DES PRODUITS SATISFAISANT A DIVERSES EXIGENCES QUALITATIVES (QUALITE, DELAI DE LIVRAISON, VARIETE, ETC.) ET EN MEME TEMPS A DES EXIGENCES DE COUTS. LES TRAVAUX PRESENTES DANS CE MEMOIRE S'INTERESSENT SIMULTANEMENT A L'ASPECT PRODUCTION AU SENS LARGE ET A L'ASPECT FINANCIER D'UNE ENTREPRISE. CE TRAVAIL A DEUX OBJECTIFS PRINCIPAUX. PREMIEREMENT, LA REALISATION D'UN MODELE DE SIMULATION D'ENTREPRISES INDUSTRIELLES, SIM'1, DANS LEQUEL ON MODELISE UN SYSTEME DE PRODUCTION ET SON ENVIRONNEMENT. CETTE MAQUETTE PERMET DE CONSTRUIRE UNE DEMARCHE PEDAGOGIQUE LIEE AUX PROBLEMES DE L'INTEGRATION PRODUCTIQUE. LE PRINCIPAL APPORT DE LA MAQUETTE EST DE MONTRER L'INTERET D'UNE GESTION CONJOINTE DES DIFFERENTES FONCTIONS D'UNE ENTREPRISE INDUSTRIELLE A SAVOIR LES APPROVISIONNEMENTS, LA COMPTABILITE, LE MARKETING ET LA PRODUCTION. LA SIMULATION DETAILLEE DE LA PRODUCTION PERMET DE MONTRER LES CONSEQUENCES DES DECISIONS ET DES ALEAS DE LA PRODUCTION SUR LES RESULTATS ECONOMIQUES DE L'ENTREPRISE. DEUXIEMEMENT, LA HIERARCHISATION DES DECISIONS ET L'ETUDE DES PERFORMANCES D'UNE ENTREPRISE INDUSTRIELLE A L'AIDE D'OUTILS D'ANALYSE DE DONNEES. LES RESULTATS OBTENUS MONTRENT QU'UNE ETUDE GLOBALE D'UNE ENTREPRISE INDUSTRIELLE (MODELISATION, SIMULATION ET EVALUATION DES PERFORMANCES) DANS LAQUELLE SONT PRIS EN COMPTE DES INDICATEURS ECONOMIQUES PEUT ETRE MENEE ET PEUT AIDER A UNE BONNE GESTION A MOYEN ET COURT TERME
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Dans ce livre, nous abordons le problème de l'aide à la décision et de la collaboration liées à l'évolution des chaînes logistiques. Nous axons notre travail de recherche sur les techniques de la prise de décision et sa complexité, ainsi que sur les formes de collaboration et les approches caractérisant les chaînes logistiques manufacturières d'aujourd'hui. Cet ouvrage propose un modèle dit 'MASC' à base d'agents cognitifs autonomes modélisant les installations de la chaîne et réifiant des rôles. Défini comme outil d'aide à la décision mono et multi critères, ce modèle permet d'évaluer les performances d'une entreprise dans un environnement dynamique et incertain. Chaque acteur de cet environnement est décrit par un comportement propre encapsulé dans un agent dit 'agent-acteur'.
Author: Victor Gabriel Vergara Canizales Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 127
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Les problèmatiques industrielles actuelles de prise de décision stratégique des entreprises dans un contexte complexe (mondialisation, incertitude des marchés et des besoins clients, évolution des produits, etc.) sont actuellement gérées via un recentrage sur le coeur de métier. Cela conduit les entreprises à externaliser une partie de leurs activités traditionnelles, et à travailler en chaînes logistiques de plus en plus complexes. Cette démarche n'est pas toujours étayée par des évaluations quantitatives des avantages et des inconvénients d'une telle externalisation. Nous partons du constat inverse : une solution pour diminuer les coûts des produits ou des services peut être d'intégrer des activités amont ou aval. Nous proposons de caractériser et quantifier deux stratégies : intégration « verticale » par rachat et intégration « virtuelle » par développement d'un partenariat fort. Nous identifions des modèles mathématiques représentatifs de l'intégration,verticale, virtuelle et de Black-Scholes. Ils sont ensuite utilisés comme support de l'analyse de la performance économique. Ces modèles sont résolus de manière analytique et numérique (grâce à un simulateur Matlab). Ils constituent ainsi un outil d'aide à la décision.
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Les chaînes logistiques représentent un avantage concurrentiel que les entreprises cherchent à pérenniser. La simulation s'inscrit naturellement auprès des décisionnaires comme un outil d'aide à la décision. Notre travail de recherche porte sur la définition d'une approche de modélisation et de simulation orientée agents de chaînes logistiques dans un contexte de personnalisation de masse. Nous proposons un cadre méthodologique dructuré selon trois niveaux d'abstraction: Modèle de Domaine, Modèle Conceptuel et Modèle Opérationnel. Les modèles de Domaine, issus de la modélisation d'entreprise, sont étendus au contexte de personnalisation de masse. Les modèles Conceptuels et Opérationnels, dérivés du modèle de Domaine, sont développés selon le paradigme agent. Une architecture logicielle, composée de deux sociétés d'agents en interaction, assure l'implémentanon et l'exécution d'agents cognitifs et réactifs. Un cas industriel est traité et les résultats de simulations sont interprétés
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Des modelés de réseaux sont proposés pour la modélisation des systèmes et pour l'aide à la décision. Apres avoir dégagé les possibilités de chaque modelé, on propose une démarche pour la conception d'un logiciel d'aide à la modélisation de systèmes par différents réseaux, selon le niveau de complexité. Le système est réalisé dans un environnement graphique itératif autour d'un langage de description pour la spécification et la manipulation des modèles et d'un traducteur en langage de commande pour la simulation à l'aide du programme q-gert
Author: Magali Mauchand
Author: Magali Mauchand
Author: Bernard Archimède
Author: CHRISTINE.. HERITIER-PINGEON
Author: SAID.. MIRY
Author: 
Author: Samia Gamoura
Author: Victor Gabriel Vergara Canizales
Author: Olivier Labarthe
Author: Krishna Heeramun
Author: Mohamed Timoulali