Méthodes statistiques pour l’analyse de données de comptage surdispersées PDF Download
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Author: Jean-François Dupuy Publisher: ISTE Group ISBN: 1784055220 Category : Medical economics Languages : fr Pages : 181
Book Description
La surdispersion est un phénomène couramment rencontré en analyse statistique des données de comptage. Elle survient dans de nombreux domaines comme l’assurance, l’économie et l’épidémiologie. Ses causes sont variées, par exemple la présence d’une hétérogénéité inobservée entre individus ou l’inflation de zéros. Cet ouvrage présente des méthodes et modèles statistiques qui permettent de prendre en compte cette surdispersion. Il met l?accent notamment sur les avancées récentes obtenues dans le domaine des modèles de régression à inflation de zéros. Des applications sur données réelles, traitées avec le logiciel R, accompagnent la présentation. En particulier, un jeu de données issu du champ de l’économie de la santé sert de fil conducteur dans la majeure partie de l’ouvrage. Méthodes statistiques pour l’analyse de données de comptage surdispersées est accessible à tout lecteur, statisticien de formation ou non, qui sait mettre en oeuvre les modèles de régression linéaires et linéaires généralisés.
Author: Jean-François Dupuy Publisher: ISTE Group ISBN: 1784055220 Category : Medical economics Languages : fr Pages : 181
Book Description
La surdispersion est un phénomène couramment rencontré en analyse statistique des données de comptage. Elle survient dans de nombreux domaines comme l’assurance, l’économie et l’épidémiologie. Ses causes sont variées, par exemple la présence d’une hétérogénéité inobservée entre individus ou l’inflation de zéros. Cet ouvrage présente des méthodes et modèles statistiques qui permettent de prendre en compte cette surdispersion. Il met l?accent notamment sur les avancées récentes obtenues dans le domaine des modèles de régression à inflation de zéros. Des applications sur données réelles, traitées avec le logiciel R, accompagnent la présentation. En particulier, un jeu de données issu du champ de l’économie de la santé sert de fil conducteur dans la majeure partie de l’ouvrage. Méthodes statistiques pour l’analyse de données de comptage surdispersées est accessible à tout lecteur, statisticien de formation ou non, qui sait mettre en oeuvre les modèles de régression linéaires et linéaires généralisés.
Book Description
Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en physique, de niveau master ou doctorat, aux enseignants et aux chercheurs expérimentateurs ou phénoménologues, notamment en physique des particules. L'accent porte sur une approche rigoureuse et mathématique des méthodes statistiques, sur le traitement des erreurs expérimentales, sur la comparaison des approches fréquentistes et bayésiennes. Le livre est agrémenté de nombreux exemples d’application résolus.
Author: Jean-François Dupuy
Author: Jean-François Dupuy
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