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Book Description
Cet ouvrage est une introduction pragmatique au traitement d'images. Il passe en revue les algorithmes classiques de traitement d'images tout en les rapprochant d'applications concrètes. Il vise également à démystifier un certain nombre de techniques récentes dont les fondements théoriques sont complexes mais qui peuvent être abordées de façon simple (notamment les morphomathématiques). On présente d'abord la notion d'image, sa représentation et son stockage numériques. On s'intéresse également à la perception visuelle ainsi qu'à la représentation des couleurs. Les transformations de valeurs de pixels et les transformations géométriques sont ensuite abordées, puis la recherche de primitives (détection de contours, morphomathématiques, détection de régions, contours déformables). Cet ouvrage présente chaque notion ou technique de façon à ce qu'elle soit implémentable et que les résultats soient explicables. Le lecteur peut donc les mettre en pratique, en élaborant au fil du livre une application graphique de traitement d'images. Un hors-texte en couleurs présente les principaux résultats des techniques et algorithmes étudiés dans l'ouvrage.
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Cet ouvrage est une introduction pragmatique au traitement d'images. Il passe en revue les algorithmes classiques de traitement d'images tout en les rapprochant d'applications concrètes. Il vise également à démystifier un certain nombre de techniques récentes dont les fondements théoriques sont complexes mais qui peuvent être abordées de façon simple (notamment les morphomathématiques). On présente d'abord la notion d'image, sa représentation et son stockage numériques. On s'intéresse également à la perception visuelle ainsi qu'à la représentation des couleurs. Les transformations de valeurs de pixels et les transformations géométriques sont ensuite abordées, puis la recherche de primitives (détection de contours et de régions, opérateurs morphomathématiques, contours déformables). Enfin, les principaux algorithmes de compression d'images fixes et animées sont présentés. Chaque notion ou technique est exposée de façon à ce qu'elle soit implémentable et que les résultats soient explicables. Le lecteur peut donc les mettre en pratique, en élaborant au fil du livre une application informatique de traitement d'images (transformations géométriques, détection de primitives, restauration d'image, compression, etc. ). Cette nouvelle édition prend en compte les changements les plus récents survenus dans le domaine du traitement d'images (évolutions des algorithmes, normes et standards). Un hors-texte en couleurs présente les principaux résultats des techniques et algorithmes étudiés dans l'ouvrage.
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Donne une bonne compréhension des principes de base du traitement d'images. A travers différents domaines applicatifs (restauration d'images, recalage, compression, reconnaissance des formes) il montre les raisonnements et les méthodes permettant d'obtenir le résultat escompté.
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Le livre comporte une première partie de cours sur les images statiques (traitement spatial, détection de contours, couleur, forme) et sur les séquences vidéo (dimension temporelle, mouvement), suivie d'une deuxième partie applicative avec soixante exercices corrigés, et des sujets de travaux pratiques de programmation d'algorithmes simples. Il s'adresse aux étudiants de master sciences et technologie, ou élèves-ingénieurs de toute discipline, ainsi qu’à tout enseignant demandeur d’un manuel de cours contenant des sujets d'exercices et de programmation, à proposer à ses étudiants.
Author: André Marion Publisher: Springer ISBN: 1489931864 Category : Computers Languages : en Pages : 317
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I. The past. the present . . . and the future It is possible to take the view that ever since it began, the "ancient" branch of physics known as Optics has been concerned with process ing images. But since the Nineteen-Thirties increasingly close ties have been forming between Optics, which until then had been largely based on instruments, and the sciences of communication and infor mation arising out of mathematics and electronics. Such developments follow naturally, since communication systems and image-forming systems are all designed to receive or transmit information. Further more the same mathematical forms are used for describing the beha viour of electrical and optical systems. It is a question of systems theory, particularly linear systems, and of Fourier's analysis methods, which together constitute an important part of Signal Theory. In the case of communication systems carrying signals of an electrical nature, information is time-related or temporal. Transmitted signals are one-dimensional and functions of a single variable, time t. In the case of optical systems information is spatial in nature. Signals are distributions of light intensity in space. In general they are treated as two-dimensional signals, being functions of two spatia! variables written as x and y. In the early Fifties the way forward became clearer still when some scientists at the Institut d'Optique in Paris began using optical filtering techniques in coherent light in order to enhance the quality of photographs.
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Ce cours est une introduction au traitement d'image mathématique déterministe. Les principales problématiques en traitement et analyse d’image y sont présentées: débruitage/filtrage/restauration, segmentation, rehaussement/défloutage, ainsi qu’un aperçu de quelques techniques d’acquisition. Les méthodes mathématiques utilisées ont essentiellement déterministes : transformation de Fourier, ondelettes, équations aux dérivées partielles, morphologie mathématique et méthodes variationnelles. Quelques applications y sont brièvement présentées pour illustrer le propos : la stéganographie, la compression et l’inpainting (ou désocclusion). Le livre comprend également un rappel des principales notions mathématiques utilisées (il se veut auto-suffisant) et la bibliographie abondante doit permettre au lecteur d’approfondir les techniques qui l’intéressent. Cet ouvrage s’adresse à des étudiants de MASTER, élèves-ingénieurs ou chercheurs désireux de comprendre ou d’approfondir les techniques mathématiques de base en traitement et analyse d’image. This course is an introduction to deterministic mathematical image processing. The main issues in processing and image analysis are presented: denoising, filtering, restoration, segmentation, enhancement and deblurring.There is also an overview of some acquisition techniques. Mathematical methods are essentially deterministic: Fourier transform, wavelets, partial differential equations, mathematical morphology and variational methods. Some applications are briefly presented to illustrate the topic, such as steganography, compression and inpainting. This self-contained book also includes a recap of the basic mathematical concepts used, and the extensive bibliography will enable readers to develop their skills. This book is intended for masters students, engineering students and researchers wanting to comprehend or deepen their understanding of thebasic mathematical techniques in processing and image analysis.
Author: John C. Russ Publisher: CRC Press ISBN: 1420006495 Category : Technology & Engineering Languages : en Pages : 394
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Image processing comprises a broad variety of methods that operate on images to produce another image. A unique textbook, Introduction to Image Processing and Analysis establishes the programming involved in image processing and analysis by utilizing skills in C compiler and both Windows and MacOS programming environments. The provided mathematical background illustrates the workings of algorithms and emphasizes the practical reasons for using certain methods, their effects on images, and their appropriate applications. The text concentrates on image processing and measurement and details the implementation of many of the most widely used and most important image processing and analysis algorithms. Homework problems are included in every chapter with solutions available for download from the CRC Press website The chapters work together to combine image processing with image analysis. The book begins with an explanation of familiar pixel array and goes on to describe the use of frequency space. Chapters 1 and 2 deal with the algorithms used in processing steps that are usually accomplished by a combination of measurement and processing operations, as described in chapters 3 and 4. The authors present each concept using a mixture of three mutually supportive tools: a description of the procedure with example images, the relevant mathematical equations behind each concept, and the simple source code (in C), which illustrates basic operations. In particularly, the source code provides a starting point to develop further modifications. Written by John Russ, author of esteemed Image Processing Handbook now in its fifth edition, this book demonstrates functions to improve an image's of features and detail visibility, improve images for printing or transmission, and facilitate subsequent analysis.
Author: Diane Lingrand
Author: Diane Lingrand
Author: Gilles Burel
Author: André Marion
Author: Franck Luthon
Author: André Marion
Author: Maïtine Bergounioux
Author: Albert Bijaoui
Author: Patrick Bonnin
Author: Wayne Niblack
Author: John C. Russ