Probabilités et statistiques à l'usage de l'ingénieur PDF Download
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Author: ZAÏDI Abdelhamid Publisher: Lavoisier ISBN: 274306451X Category : Languages : en Pages : 360
Book Description
La théorie des probabilités concerne la modélisation du hasard et le calcul des probabilités, son évaluation. La statistique fournit des outils pour la caractérisation du hasard à partir de son observation et constitue un outil incontournable d'aide à la décision. Ce livre présente la théorie des probabilités et de la statistique généralement enseignée aux ingénieurs. Tout en consacrant plus d'espace aux probabilités, il contient tous les sujets essentiels de la statistique. Il comporte trois parties : la première est une introduction à la théorie des probabilités, la deuxième partie est consacrée à l'étude des processus de Markov à temps discret et continu et aux systèmes de files d'attente, la troisième partie aborde des sujets d'usage courant de la statistique inférentielle : l'estimation, la théorie des tests et la régression linéaire. L'accent est mis sur les applications des résultats théoriques. Des exercices corrigés extraits de divers champs d'application et des programmes de simulation accompagnent chaque chapitre de l'ouvrage. Les algorithmes de simulation sont traduits en langage MATLAB en vertu de la simplicité de la syntaxe de ce dernier et de son accessibilité à bon nombre de scientifiques. Les fonctions prédéfinies dans les boîtes à outils accompagnant le logiciel MATLAB ne sont pas systématiquement utilisées afin de permettre au lecteur de traduire les programmes proposés dans n'importe quel autre langage. Ce manuel s'adresse principalement aux étudiants en génie et en sciences appliquées. Il intéresse également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs (génie logiciel, télécommunication, maintenance, finance) et constitue un support de cours dans les écoles d'ingénieurs et les universités.
Author: ZAÏDI Abdelhamid Publisher: Lavoisier ISBN: 274306451X Category : Languages : en Pages : 360
Book Description
La théorie des probabilités concerne la modélisation du hasard et le calcul des probabilités, son évaluation. La statistique fournit des outils pour la caractérisation du hasard à partir de son observation et constitue un outil incontournable d'aide à la décision. Ce livre présente la théorie des probabilités et de la statistique généralement enseignée aux ingénieurs. Tout en consacrant plus d'espace aux probabilités, il contient tous les sujets essentiels de la statistique. Il comporte trois parties : la première est une introduction à la théorie des probabilités, la deuxième partie est consacrée à l'étude des processus de Markov à temps discret et continu et aux systèmes de files d'attente, la troisième partie aborde des sujets d'usage courant de la statistique inférentielle : l'estimation, la théorie des tests et la régression linéaire. L'accent est mis sur les applications des résultats théoriques. Des exercices corrigés extraits de divers champs d'application et des programmes de simulation accompagnent chaque chapitre de l'ouvrage. Les algorithmes de simulation sont traduits en langage MATLAB en vertu de la simplicité de la syntaxe de ce dernier et de son accessibilité à bon nombre de scientifiques. Les fonctions prédéfinies dans les boîtes à outils accompagnant le logiciel MATLAB ne sont pas systématiquement utilisées afin de permettre au lecteur de traduire les programmes proposés dans n'importe quel autre langage. Ce manuel s'adresse principalement aux étudiants en génie et en sciences appliquées. Il intéresse également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs (génie logiciel, télécommunication, maintenance, finance) et constitue un support de cours dans les écoles d'ingénieurs et les universités.
Author: Richard von Mises Publisher: Academic Press ISBN: 1483264025 Category : Mathematics Languages : en Pages : 709
Book Description
Mathematical Theory of Probability and Statistics focuses on the contributions and influence of Richard von Mises on the processes, methodologies, and approaches involved in the mathematical theory of probability and statistics. The publication first elaborates on fundamentals, general label space, and basic properties of distributions. Discussions focus on Gaussian distribution, Poisson distribution, mean value variance and other moments, non-countable label space, basic assumptions, operations, and distribution function. The text then ponders on examples of combined operations and summation of chance variables characteristic function. The book takes a look at the asymptotic distribution of the sum of chance variables and probability inference. Topics include inference from a finite number of observations, law of large numbers, asymptotic distributions, limit distribution of the sum of independent discrete random variables, probability of the sum of rare events, and probability density. The text also focuses on the introduction to the theory of statistical functions and multivariate statistics. The publication is a dependable source of information for researchers interested in the mathematical theory of probability and statistics
Author: PROCACCIA Henri Publisher: Lavoisier ISBN: 2743018933 Category : Languages : en Pages : 367
Book Description
L'analyse probabiliste des risques technologiques et industriels est maintenant bien acceptée par les scientifiques et les autorités réglementaires. Cette analyse a été utilisée dans le domaine de la conception, de l'exploitation et de la maintenance des installations industrielles comme les installations à risques Seveso (chimie, pétrochimie, armement, transport), ou dans les domaines de haute technologie tels le spatial et le nucléaire où la réglementation impose justement l'élaboration d'un rapport de sûreté dès la conception et un suivi des résultats pendant toute la durée d'exploitation de l'installation. Cet ouvrage présente très simplement les différentes démarches de l'analyse des risques industriels, leur intérêt, leurs limites, leurs points communs et leur complémentarité, en partant d'un événement indésirable aléatoire ou, ce qui est plus complexe, d'un événement dépendant du temps. Les parades possibles dans ce dernier cas sont alors optimisées de façon probabiliste en fonction de différents critères d'intérêt. La principale ambition de ce livre est d'être abordable au néophyte en statistique, comme au spécialiste en ce domaine : il part du plus simple pour aller vers le plus compliqué. Il démontre de façon détaillée chacun des sujets abordés et les agrémente systématiquement d'exemples. Des applications industrielles concrètes illustrent enfin l'utilisation pratique des méthodes proposées. Ce livre s'adresse aux concepteurs, exploitants, universitaires et étudiants concernés par l'analyse probabiliste, le retour d'expérience ou l'expertise.
Author: M. Csörgo Publisher: Academic Press ISBN: 1483268047 Category : Mathematics Languages : en Pages : 287
Book Description
Strong Approximations in Probability and Statistics presents strong invariance type results for partial sums and empirical processes of independent and identically distributed random variables (IIDRV). This seven-chapter text emphasizes the applicability of strong approximation methodology to a variety of problems of probability and statistics. Chapter 1 evaluates the theorems for Wiener and Gaussian processes that can be extended to partial sums and empirical processes of IIDRV through strong approximation methods, while Chapter 2 addresses the problem of best possible strong approximations of partial sums of IIDRV by a Wiener process. Chapters 3 and 4 contain theorems concerning the one-time parameter Wiener process and strong approximation for the empirical and quantile processes based on IIDRV. Chapter 5 demonstrate the validity of previously discussed theorems, including Brownian bridges and Kiefer process, for empirical and quantile processes. Chapter 6 illustrate the approximation of defined sequences of empirical density, regression, and characteristic functions by appropriate Gaussian processes. Chapter 7 deal with the application of strong approximation methodology to study weak and strong convergence properties of random size partial sum and empirical processes. This book will prove useful to mathematicians and advance mathematics students.
Author: Yvon Mori Publisher: John Wiley & Sons ISBN: 1119384494 Category : Science Languages : en Pages : 504
Book Description
The purpose of this book is to clarify the issues related to the environment of mechanical vibrations in the material life profile. In particular, through their simulation testing laboratory, through a better understanding of the physical phenomenon, means to implement to simulate, measurements and interpretations associated results. It is aimed at development of technical consultants, quality and services primarily to those testing laboratories, as well as to all those who are faced with supply reference to the environmental test calls and particularly here, vibration tests. Furthermore it should also interest students of engineering schools in the areas of competence of their future professions affected by vibration.
Author: A.M. Mathai Publisher: CRC Press ISBN: 9789056996819 Category : Mathematics Languages : en Pages : 580
Book Description
A useful guide for researchers and professionals, graduate and senior undergraduate students, this book provides an in-depth look at applied and geometrical probability with an emphasis on statistical distributions. A meticulous treatment of geometrical probability, kept at a level to appeal to a wider audience including applied researchers who will find the book to be both functional and practical with the large number of problems chosen from different disciplines A few topics such as packing and covering problems that have a vast literature are introduced here at a peripheral level for the purpose of familiarizing readers who are new to the area of research.
Author: ZAÏDI Abdelhamid
Author: ZAÏDI Abdelhamid
Author: 
Author: Richard von Mises
Author: PROCACCIA Henri
Author: Ian Hacking
Author: M. Csörgo
Author: L. Schmetterer
Author: Yvon Mori
Author: A.M. Mathai
Author: Université libre de Bruxelles. Centre d'études de recherche opérationnelle