Design and implementation of a self-response tool for logistic platforms PDF Download

Author: Aleix Falgueras Casals
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Languages : es
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Book Description
La logística es un conjunto de medios y métodos necesarios para llevar a cabo la organización de una empresa o de un servicio, especialmente de distribución. En este trabajo nos centramos en la logística de las empresas de distribución de mercancías alimenticias. La constante innovación en informática conlleva tareas de actualización y adaptación. No obstante, parece que los sistemas logísticos se han quedado rezagados en lo que respecta a nuevas tecnologías. La mala logística no solo conlleva una pérdida de beneficios; los alimentos que no llegan a su destino terminan desechados. La aplicación que proponemos aprovecha los últimos avances tecnológicos para optimizar la distribución, el control de los productos y las estrategias de planificación. Nuestra aplicación se sustenta sobre tres pilares: OPC UA (Object Linking and Embedding for Process Control Unified Architecture), IoT (Internet of Things) y servicios web. OPC UA nos permite comunicarnos con los sistemas ya existentes de una forma más segura y cómoda que con los protocolos OPC convencionales. El sistema IoT proporciona información constante sobre el estado actual de las mercancías, menos operarios y más dispositivos. Los servicios web permiten mejorar la respuesta y automatizar procesos, así como considerar los factores externos en la toma de decisiones. Escogimos MongoDB como sistema de persistencia, una base de datos NoSQL. Una base de datos relacional se vería desbordada en cuanto a espacio y tiempo de respuesta. Hemos diseñado un demo que permite ver el funcionamiento de la aplicación: ClimateFront. Simulamos un servidor OPC UA al que nos sincronizamos con un cliente OPC UA. La información del servidor se guarda en nodos. El cliente percibe notificaciones de los nodos a los que está suscrito. En nuestro caso los nodos representan productos. El usuario puede crear rutas para un conjunto de los productos disponibles. El plano de las rutas es calculado usando las previsiones climatológicas obtenidas a través del servicio web OpenWeatherMap. Paralelamente, emulamos lo que sería una planta de almacén usando FlexSim (software de simulación de eventos discretos 3D). Para poder realizar la simulación hace falta definir el modelo, el conjunto de elementos que generarán los eventos. ClimateFront se puede conectar al modelo vía OPC UA para proporcionar datos de entrada reales y mejorar las simulaciones. No pudimos recrear el ecosistema IoT por falta de tiempo y medios, sin embargo, hemos cumplido la mayoría de los objetivos propuestos. Sentamos las bases a nivel arquitectónico para las futuras aplicaciones y demostramos que la distribución se puede, y se debe, hacer mejor. Combinar e integrar los nuevos avances con el software actual es la clave para marcar la diferencia en el sector. Toda la investigación realizada ha sido documentada. Esperamos que en un futuro alguien tome el relevo y termine las tareas pendientes para conseguir la aplicación de logística definitiva.