Control Optimo Y Sistemas Estocásticos PDF Download
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Author: Julián Pucheta Publisher: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola ISBN: 9783659035777 Category : Languages : es Pages : 192
Book Description
La Ingenieria del Control Automatico juega un papel fundamental en los sistemas y procesos tecnologicos modernos. Los beneficios que se obtienen incluyen productos de mejor calidad, menor consumo de energia, minimizacion de desechos, mayores niveles de seguridad y reduccion de la polucion o impacto ambiental negativo. No obstante, la dificultad con el tema es que algunos de los aspectos mas avanzados de la teoria requieren una base matematica sofisticada. Se ha planteado, y con razon, que la teoria matematica de los sistemas es uno de los logros mas significativos del siglo veinte. Sin embargo, su impacto practico solo se puede medir por los beneficios que trae en sus aplicaciones. Por esas razones, este libro, intenta generar un equilibrio que pone enfasis en el diseno, actividad donde esos beneficios, o la ausencia de ellos, son mas claramente percibidos. En la problematica industrial, se investiga el comportamiento dinamico de procesos complejos, la integracion de sistemas de instrumentacion con redes y protocolos de telecomunicaciones, la creacion de relaciones de confianza con los operadores de las plantas. Este libro intenta contribuir a la formacion en el ambito del control."
Author: Julián Pucheta Publisher: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola ISBN: 9783659035777 Category : Languages : es Pages : 192
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La Ingenieria del Control Automatico juega un papel fundamental en los sistemas y procesos tecnologicos modernos. Los beneficios que se obtienen incluyen productos de mejor calidad, menor consumo de energia, minimizacion de desechos, mayores niveles de seguridad y reduccion de la polucion o impacto ambiental negativo. No obstante, la dificultad con el tema es que algunos de los aspectos mas avanzados de la teoria requieren una base matematica sofisticada. Se ha planteado, y con razon, que la teoria matematica de los sistemas es uno de los logros mas significativos del siglo veinte. Sin embargo, su impacto practico solo se puede medir por los beneficios que trae en sus aplicaciones. Por esas razones, este libro, intenta generar un equilibrio que pone enfasis en el diseno, actividad donde esos beneficios, o la ausencia de ellos, son mas claramente percibidos. En la problematica industrial, se investiga el comportamiento dinamico de procesos complejos, la integracion de sistemas de instrumentacion con redes y protocolos de telecomunicaciones, la creacion de relaciones de confianza con los operadores de las plantas. Este libro intenta contribuir a la formacion en el ambito del control."
Author: Dr Prof Ing Julián a Pucheta Publisher: ISBN: 9789875728264 Category : Languages : es Pages : 258
Book Description
Es frecuente que en problemas de ingeniería se requiera manipular una variable para establecer sus rangos según sea necesario. Se requiere lograr que la variable evolucione a lo largo del tiempo dentro de un rango determinado, para lo cual se debe especificar un sistema de control. Existen numerosos casos, por ejemplo la velocidad de un motor, la acidez de un líquido, la temperatura de un horno, la humedad de un ambiente, etc.UNIVERSITAS - EDITORIAL CIENTÍFICA UNIVERSITARIA DE CÓRDOBAEste libro contiene el desarrollo de los siguientes temas: -Capítulo I: MODELADO DE SISTEMAS-Capítulo II: DISEÑO DE CONTROL LINEAL EN VARIABLES DE ESTADOS EN TIEMPO CONTINUO.-Capítulo III: CONTROL ÓPTIMO EN TIEMPO DISCRETO-Capítulo IV: FUNDAMENTOS DE PROCESOS ESTOCÁSTICOS-Capítulo V: DISEÑO DE CONTROLADORES DE ESTADO PARA SISTEMAS ESTOCÁSTICOSCon este libro usted podrá saber más sobre electrónica/b>¡Descargue ya este libro y conozca más sobre sistemas digitales!Ciencias exactas, ingeniería, estudios universitarios, electricidad, sistemas digitales, electrónica, estocásticos.
Author: Zura Kakushadze Publisher: Springer ISBN: 3030027929 Category : Business & Economics Languages : en Pages : 480
Book Description
The book provides detailed descriptions, including more than 550 mathematical formulas, for more than 150 trading strategies across a host of asset classes and trading styles. These include stocks, options, fixed income, futures, ETFs, indexes, commodities, foreign exchange, convertibles, structured assets, volatility, real estate, distressed assets, cash, cryptocurrencies, weather, energy, inflation, global macro, infrastructure, and tax arbitrage. Some strategies are based on machine learning algorithms such as artificial neural networks, Bayes, and k-nearest neighbors. The book also includes source code for illustrating out-of-sample backtesting, around 2,000 bibliographic references, and more than 900 glossary, acronym and math definitions. The presentation is intended to be descriptive and pedagogical and of particular interest to finance practitioners, traders, researchers, academics, and business school and finance program students.
Author: Stefano M. Iacus Publisher: John Wiley & Sons ISBN: 1119990203 Category : Business & Economics Languages : en Pages : 402
Book Description
Presents inference and simulation of stochastic process in the field of model calibration for financial times series modelled by continuous time processes and numerical option pricing. Introduces the bases of probability theory and goes on to explain how to model financial times series with continuous models, how to calibrate them from discrete data and further covers option pricing with one or more underlying assets based on these models. Analysis and implementation of models goes beyond the standard Black and Scholes framework and includes Markov switching models, Lévy models and other models with jumps (e.g. the telegraph process); Topics other than option pricing include: volatility and covariation estimation, change point analysis, asymptotic expansion and classification of financial time series from a statistical viewpoint. The book features problems with solutions and examples. All the examples and R code are available as an additional R package, therefore all the examples can be reproduced.
Author: Julián Pucheta
Author: Julián Pucheta
Author: Dr Prof Ing Julián a Pucheta
Author: Rogelio Taylor Lafarga
Author: María Emilia Caballero
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Author: Daniel Hernández Hernández
Author: Zura Kakushadze
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Author: Stefano M. Iacus