Bioestadística sin dificultades matemáticas PDF Download
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Author: Luis Prieto Valiente Publisher: Ediciones Díaz de Santos ISBN: 847978959X Category : Mathematics Languages : es Pages : 419
Book Description
Cada día se generan nuevas Bases de Datos que encierran información muy útil,pero solamente usando las herramientas adecuadas se pueden desenterrar esos tesoros escondidos en ellas. En la investigación médica y sociológica, en los estudios de mercado y en el control de calidad de las empresas, la Bioestadística saca a la luz esas relaciones. Conocer los fundamentos lógicos, que no matemáticos, de esta disciplina permitirá al científico y el profesional de este siglo entender una información inasequible al que ignore esos conceptos básicos.Este LIBRO explica los fundamentos lógicos sin usar herramienta matemática yaplicándolos siempre a situaciones prácticas. Incluye cientos de ejercicios yencuestas de autoevaluación.?ndice Resumido: Estadística descriptiva: Distribuciones de frecuencia. Estadística descriptiva: Medidas de centralización y de dispersión. Estadística descriptiva: relación entre dos variables. Relación entre tres variables. Proporciones y probabilidad: Teorema de Bayes. Distribución de probabilidad: Binomialy Poison. Distribución normal y Teorema Central del Límite. Inferencia Estadística con una Proporción. Inferencia Estadística con una Media. La inferencia Estadística con dos Medias: La Inferencia Estadística con dos Proporciones. Tamaño de muestra para una estimación. Diseños Caso-Control. Tablas de contingencia. Análisis de varianza. Regresión líneal. La Inferencia Bayesiana: PotenciaEstadística de una Investigación y tamaño de muestra para tests. Tablas estadísticas. Soluciones a los ejercicios.Los AUTORES son profesores de metodología de la investigación en la Universidad Complutense de Madrid. Acumulan más de 60 años explicando estos temas a estudiantes y a profesionales en universidades y empresas. Han publicado más de 200 trabajos e investigación. Sus alumnos destacan en ellos su capacidad para poner al alcance del profano en matemáticas los conceptos fundamentales del análisis estadístico.
Author: Luis Prieto Valiente Publisher: Ediciones Díaz de Santos ISBN: 847978959X Category : Mathematics Languages : es Pages : 419
Book Description
Cada día se generan nuevas Bases de Datos que encierran información muy útil,pero solamente usando las herramientas adecuadas se pueden desenterrar esos tesoros escondidos en ellas. En la investigación médica y sociológica, en los estudios de mercado y en el control de calidad de las empresas, la Bioestadística saca a la luz esas relaciones. Conocer los fundamentos lógicos, que no matemáticos, de esta disciplina permitirá al científico y el profesional de este siglo entender una información inasequible al que ignore esos conceptos básicos.Este LIBRO explica los fundamentos lógicos sin usar herramienta matemática yaplicándolos siempre a situaciones prácticas. Incluye cientos de ejercicios yencuestas de autoevaluación.?ndice Resumido: Estadística descriptiva: Distribuciones de frecuencia. Estadística descriptiva: Medidas de centralización y de dispersión. Estadística descriptiva: relación entre dos variables. Relación entre tres variables. Proporciones y probabilidad: Teorema de Bayes. Distribución de probabilidad: Binomialy Poison. Distribución normal y Teorema Central del Límite. Inferencia Estadística con una Proporción. Inferencia Estadística con una Media. La inferencia Estadística con dos Medias: La Inferencia Estadística con dos Proporciones. Tamaño de muestra para una estimación. Diseños Caso-Control. Tablas de contingencia. Análisis de varianza. Regresión líneal. La Inferencia Bayesiana: PotenciaEstadística de una Investigación y tamaño de muestra para tests. Tablas estadísticas. Soluciones a los ejercicios.Los AUTORES son profesores de metodología de la investigación en la Universidad Complutense de Madrid. Acumulan más de 60 años explicando estos temas a estudiantes y a profesionales en universidades y empresas. Han publicado más de 200 trabajos e investigación. Sus alumnos destacan en ellos su capacidad para poner al alcance del profano en matemáticas los conceptos fundamentales del análisis estadístico.
Author: Dani Ben-Zvi Publisher: Springer Science & Business Media ISBN: 1402022786 Category : Mathematics Languages : en Pages : 423
Book Description
Unique in that it collects, presents, and synthesizes cutting edge research on different aspects of statistical reasoning and applies this research to the teaching of statistics to students at all educational levels, this volume will prove of great value to mathematics and statistics education researchers, statistics educators, statisticians, cognitive psychologists, mathematics teachers, mathematics and statistics curriculum developers, and quantitative literacy experts in education and government.
Author: Carmen Batanero Publisher: Springer Science & Business Media ISBN: 940071131X Category : Education Languages : en Pages : 424
Book Description
Teaching Statistics in School Mathematics-Challenges for Teaching and Teacher Education results from the Joint ICMI/IASE Study Teaching Statistics in School Mathematics: Challenges for Teaching and Teacher Education. Oriented to analyse the teaching of statistics in school and to recommend improvements in the training of mathematics teachers to encourage success in preparing statistically literate students, the volume provides a picture of the current situation in both the teaching of school statistics and the pre-service education of mathematics teachers. A primary goal of Teaching Statistics in School Mathematics-Challenges for Teaching and Teacher Education is to describe the essential elements of statistics, teacher’s professional knowledge and their learning experiences. Moreover, a research agenda that invites new research, while building from current knowledge, is developed. Recommendations about strategies and materials, available to train prospective teachers in university and in-service teachers who have not been adequately prepared, are also accessible to the reader.
Author: Zura Kakushadze Publisher: Springer ISBN: 3030027929 Category : Business & Economics Languages : en Pages : 480
Book Description
The book provides detailed descriptions, including more than 550 mathematical formulas, for more than 150 trading strategies across a host of asset classes and trading styles. These include stocks, options, fixed income, futures, ETFs, indexes, commodities, foreign exchange, convertibles, structured assets, volatility, real estate, distressed assets, cash, cryptocurrencies, weather, energy, inflation, global macro, infrastructure, and tax arbitrage. Some strategies are based on machine learning algorithms such as artificial neural networks, Bayes, and k-nearest neighbors. The book also includes source code for illustrating out-of-sample backtesting, around 2,000 bibliographic references, and more than 900 glossary, acronym and math definitions. The presentation is intended to be descriptive and pedagogical and of particular interest to finance practitioners, traders, researchers, academics, and business school and finance program students.
Author: Luis Prieto Valiente
Author: Luis Prieto Valiente
Author: Inmaculada Herranz Tejedor
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Author: Ernesto Aranda
Author: Dani Ben-Zvi
Author: 
Author: Carmen Batanero
Author: Zura Kakushadze