Analyse numérique des méthodes proximales PDF Download
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Book Description
Nous proposons dans ce travail de nouvelles méthodes de décomposition basées sur l'algorithme du point proximal et ses extensions en optimisation convexe sous contraintes. On y démontre en particulier la sensibilité numérique de ces méthodes au choix d'un certain paramètre utilise pour accélérer la convergence. Ces méthodes sont appliquées a plusieurs modèles, notamment aux problèmes de transports dans les réseaux et aux problèmes de localisation. Les performances ont été validées a la fois du point de vue séquentiel et du point de vue massivement parallèle après une mise en œuvre sur la connection machine cm-2
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Nous proposons dans ce travail de nouvelles méthodes de décomposition basées sur l'algorithme du point proximal et ses extensions en optimisation convexe sous contraintes. On y démontre en particulier la sensibilité numérique de ces méthodes au choix d'un certain paramètre utilise pour accélérer la convergence. Ces méthodes sont appliquées a plusieurs modèles, notamment aux problèmes de transports dans les réseaux et aux problèmes de localisation. Les performances ont été validées a la fois du point de vue séquentiel et du point de vue massivement parallèle après une mise en œuvre sur la connection machine cm-2
Author: Alfio Quarteroni Publisher: Springer Science & Business Media ISBN: 8847004969 Category : Mathematics Languages : fr Pages : 541
Book Description
Ce livre a pour but de présenter les fondements théoriques et méthodologiques de l'analyse numérique. Une attention toute particulière est portée sur les concepts de stabilité, précision et complexité des algorithmes. Les méthodes modernes relatives aux thèmes suivants sont presentées et analysées en détail : résolution des systèmes lineaires et non linéaires, approximation polynomiale, optimisation, intégration numérique, polynômes orthogonaux, transformations rapides, équations différentielles ordinaires. Les techniques presentées sont illustrées par de nombreux tableaux et figures. Beaucoup d'exemples et de contre-exemples sont proposés pour permettre au lecteur de développer son sens critique. Une caractéristique principale du livre réside dans l'abondance des programmes MATLAB qui accompagnent toutes les méthodes numériques présentées et qui les illustrent par des applications concrètes. Le lecteur détient ainsi tous les outils pour acquérir de solides connaissances théoriques et les appliquer directement sur ordinateur. Cet ouvrage s'adresse aux étudiants du second cycle des universités, aux élèves des écoles d'ingénieurs et, plus généralement, à toutes les personnes qui pratiquent le calcul scientifique.
Book Description
L'ouvrage est un support pour l'utilisateur de logiciels ou le développeur de codes numériques, développant une analyse comparée des algorithmes numériques en s'appuyant sur des fondements théoriques (sans excès mathématiques), et un choix d'exercices, problèmes de synthèse, et applications en environnement MATLAB®.
Author: Alfio Maria Quarteroni Publisher: Springer Science & Business Media ISBN: 9782287597015 Category : Mathematics Languages : fr Pages : 468
Book Description
Le livre a pour but de présenter les fondements théoriques et méthodologiques de l'analyse numérique. Une attention toute particulière est portée sur les concepts de stabilité, précision et complexité des algorithmes. Les méthodes modernes relatives aux thèmes suivants sont présentées et analysées en détails : résolution des systèmes linéaires et non linéaires, approximation polynômiale, optimisation, intégration numérique, polynôme orthogonaux, transformations rapides, équations différentielles ordinaires. Une caractéristique principale du livre réside dans l'abondance des programmes MATLAB qui illustrent les méthodes numériques proposées par des applications concrètes.
Book Description
CETTE THESE CONCERNE L'ETUDE THEORIQUE ET NUMERIQUE DE LA METHODE PROXIMALE, EN PARTICULIER DANS LE CADRE DES PROBLEMES D'OPTIMISATION CONVEXE. L'ACCENT EST MIS SUR LES RESULTATS DE CONVERGENCE, SUR LA VITESSE DE CONVERGENCE AINSI QUE SUR LA MISE EN UVRE PRATIQUE DE L'ALGORITHME
Author: Alexander J. Zaslavski Publisher: Springer ISBN: 3319332554 Category : Mathematics Languages : en Pages : 457
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This book presents results on the convergence behavior of algorithms which are known as vital tools for solving convex feasibility problems and common fixed point problems. The main goal for us in dealing with a known computational error is to find what approximate solution can be obtained and how many iterates one needs to find it. According to know results, these algorithms should converge to a solution. In this exposition, these algorithms are studied, taking into account computational errors which remain consistent in practice. In this case the convergence to a solution does not take place. We show that our algorithms generate a good approximate solution if computational errors are bounded from above by a small positive constant. Beginning with an introduction, this monograph moves on to study: · dynamic string-averaging methods for common fixed point problems in a Hilbert space · dynamic string methods for common fixed point problems in a metric space“/p> · dynamic string-averaging version of the proximal algorithm · common fixed point problems in metric spaces · common fixed point problems in the spaces with distances of the Bregman type · a proximal algorithm for finding a common zero of a family of maximal monotone operators · subgradient projections algorithms for convex feasibility problems in Hilbert spaces
Author: Francis Filbet Publisher: Dunod ISBN: 2100600540 Category : Mathematics Languages : fr Pages : 320
Book Description
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de troisième année de Licence, de première année de Master ou aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il constitue également une excellente préparation à l'option calcul scientifique de l'agrégation. Son objectif est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique. Le cours présente les outils de base qui permettent de résoudre d'un point de vue numérique des problèmes issus de la physique, de la biologie ou de l'ingéniérie. En fin de chapitre, des exercices corrigés permettre de mettre en oeuvre les concepts à partir de cas concrets. Afin de faciliter la lecture, les résultats classiques concernant l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et l'analyse sont rappelés. Dans cette seconde édition actualisée, les exercices ont été entièrement renouvelés.
Author: Moulay Es-Saïd Oualibouch
Author: Moulay Es-Saïd Oualibouch
Author: Alfio Quarteroni
Author: Meurisse Marie-Hélène
Author: Jean-Pierre Nougier
Author: Claude Brezinski
Author: 
Author: Alfio Maria Quarteroni
Author: Guillaume Vigé
Author: Alexander J. Zaslavski
Author: Francis Filbet