Author: Eduardo Alvaréz CavazosPublisher:
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Languages : es
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Book Description
La calidad de la información manejada por los sistemas computacionales es actualmente un área de preocupación que ha cobrado importancia en las empresas. La efectividad de los procesos de operación y toma de decisiones en una organización, dependen directamente de la calidad de los datos sobre los cuales se basan, por lo que una pobre calidad en la información, inevitablemente afectará los resultados de dichos procesos. Este trabajo de tesis propone una técnica de análisis de calidad de datos en bases de datos basada en reglas de integridad. Adicionalmente, con la finalidad de aprovechar las ventajas de las técnicas de aprendizaje automático, se hace uso de algoritmos de minería de datos, para generar en forma automatizada un conjunto de reglas de integridad, así como la detección de instancias que no cumplen dichas reglas de integridad. El proceso de minería de datos tiene la finalidad de obtener las reglas de integridad, respetando restricciones contextuales que puedan deducirse a partir de la misma información a analizar.