Un système d'aide à la régulation d'un réseau de transport multimodal perturbé PDF Download
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Book Description
Les réseaux de transport se sont amplifiés par l'accroissement du nombre des véhicules et des stations ainsi que l'apparition de nouvelles notions essentiellement la multimodalité et l'intermodalité. Ainsi, la tâche de gestion des réseaux de transport collectif est devenue très complexe et difficile pour les régulateurs. Pour faire face à ces difficultés, on note le développement des systèmes d'aide à la décision comme solution efficace de régulation de la circulation. Ils permettent de transmettre en temps réel les informations concernant le trafic sur les réseaux de transport.Notre travail se base sur la conception d'un système de régulation des réseaux de transport multimodal. Il peut se révéler comme un outil primordial pour apporter des solutions efficaces et en temps réel à la problématique de la congestion routière. Il peut communiquer l'information nécessaire à l'usager afin de prendre sa décision de déplacement avec ou sans sa voiture. Le système proposé est une approche hybride entre une modélisation par graphes du réseau et un système multi-agents. Ceci sera appuyé par une approche évolutionniste pour la génération d'une solution de régulation optimale. Ce choix est justifié par le caractère ouvert, distribué et complexe des réseaux de transport multimodal.
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Les réseaux de transport se sont amplifiés par l'accroissement du nombre des véhicules et des stations ainsi que l'apparition de nouvelles notions essentiellement la multimodalité et l'intermodalité. Ainsi, la tâche de gestion des réseaux de transport collectif est devenue très complexe et difficile pour les régulateurs. Pour faire face à ces difficultés, on note le développement des systèmes d'aide à la décision comme solution efficace de régulation de la circulation. Ils permettent de transmettre en temps réel les informations concernant le trafic sur les réseaux de transport.Notre travail se base sur la conception d'un système de régulation des réseaux de transport multimodal. Il peut se révéler comme un outil primordial pour apporter des solutions efficaces et en temps réel à la problématique de la congestion routière. Il peut communiquer l'information nécessaire à l'usager afin de prendre sa décision de déplacement avec ou sans sa voiture. Le système proposé est une approche hybride entre une modélisation par graphes du réseau et un système multi-agents. Ceci sera appuyé par une approche évolutionniste pour la génération d'une solution de régulation optimale. Ce choix est justifié par le caractère ouvert, distribué et complexe des réseaux de transport multimodal.
Author: Salah Zidi Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 168
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II est bien difficile, en temps réel, de suivre les horaires issus du processus de planification des réseaux de transport réalisée en temps anticipé. En effet, l'apparition de perturbations complexes et aléatoires nécessite un traitement rapide à travers un processus de régulation. Dans ce contexte, nous proposons un système d'Aide à la décision nommé SARR (Système d'Aide à la Régulation et la Reconfiguration), pour assister les exploitants dans ces tâches de gestion d'exploitation. Les premières contributions portent sur l'élaboration d'un module d'apprentissage et de classification utilisant la technique S.V.M (Séparateurs à Vaste Marge) pour le diagnostic et la régulation des cas familiers. Mais dans les cas de perturbations plus complexes, simultanées et difficiles à gérer, nous proposons alors une première approche à colonie de fourmis pour la reconfiguration spatiale nommé ACFRS (Algorithme à Colonie de Fourmis pour la Reconfiguration Spatiale). Un autre algorithme est développé pour la régulation horaire appelé ACFRH (Algorithme à Colonie de Fourmis pour la Régulation Horaire). Ces deux approches disposent de bonnes performances en termes de convergence et qualité de solutions, Ces dernières sont prouvées et montrés à travers des scénarii de simulation.
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Le but des travaux présentés dans cette thèse est de proposer un système d'aide à la décision pour la régulation du trafic au sein d'un réseau de transport collectif multimodal. Nous définissons la régulation comme la réaffectation, à travers différentes décisions, des horaires et des itinéraires aux différents véhicules du réseau en cas de perturbation. Afin de mieux représenter les aspects statiques et dynamiques du réseau, nous proposons une modélisation hybride du système de transport (agents et graphes). Le Système Multi-Agent d'Aide à la Décision (SMAAD) proposé réalise les deux phases principales du processus de régulation: le diagnostic des incidents et la prise de décision. Le SMAAD inclut des agents ZONEREG qui génèrent des décisions via une approche évolutionniste de régulation qui peut mener à une reconfiguration partielle du réseau. Cette approche tient compte de la flexibilité courante. Elle intègre ainsi un algorithme de recherche de chemins hamiltoniens.
Author: Joaquim Filipe Publisher: Springer Nature ISBN: 3030754189 Category : Computers Languages : en Pages : 932
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This book constitutes extended, revised and selected papers from the 22nd International Conference on Enterprise Information Systems, ICEIS 2020, held online during May 5-7, 2020. The 41 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected for inclusion in this book from a total of 255 submissions. They were organized in topical sections as follows: database and information systems integration; artificial intelligence and decision support systems; information systems analysis and specification; software agents and internet computing; human-computer interaction; and enterprise architecture.
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Un nouveau concept de mobilité urbaine est apparu: Les Cybercars: Des véhicules routiers autonomes économiques et propres et qui viennent en complément des transports publics. Cette thèse a pour cadre le plan pluri-formation:"c\234ur de ville". Ce PPF a pour objectif de traiter les problématiques relatives à la mise en place des Cybercars dans un contexte urbain. L'objectif de notre travail de recherche est de fournir un outil d'aide à la décision aux régulateurs de transport multimodal. Il s'agit de les aider dans le choix de la stratégie d'exploitation à adopter, en mode dégradé, en présence de perturbations simultanées dans le réseau. Ce système d'aide à la décision est basé sur une phase de construction des décisions qu'il serait possible d'appliquer, suivie d'une phase d'évaluation multicritère des différentes stratégies candidates au moyen de l'Intégrale de Choquet, cette phase permettra d'affiner le choix proposé au régulateur vu qu'il tient compte des interactions entre les critères et lui donne une image ciblée des répercutions de cette stratégie sur le réseau de transport. L'originalité de nos travaux réside dans le fait d'intégrer l'utilisation des Cybercars comme stratégie d'exploitation qui s'ajoute à celles des modes de transports multimodaux. L'aspect temps-réel et la complexité du problème de régulation nous ont guidés dans le choix des algorithmes évolutionnaires à adopter pour la mise en place de certaines stratégies d'exploitations. Les résultats de simulations ont permis d'appuyer l'idée d'utiliser les Cybercars dans les milieux urbains non seulement pour les déplacements planifiés mais également pour résorber les perturbations qui affectent le réseau.
Author: Ana Respício Publisher: IOS Press ISBN: 1607505762 Category : Computers Languages : en Pages : 616
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Presents the advances in decision support theory and practice with a focus on bridging the socio-technical gap. This book covers a wide range of topics including: Understanding DM, Design of DSS, Web 2.0 Systems in Decision Support, Business Intelligence and Data Warehousing, Applications of Multi-Criteria Decision Analysis, and more.
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Cette thèse de doctorat contribue à la mise en place d’un système d’aide à la régulation du trafic dans les réseaux de transport perturbés, visant à aider les exploitants de ces réseaux à dissiper les perturbations qui peuvent surgir et dégrader la qualité des services offerts aux voyageurs. Ce mémoire est composé de quatre chapitres. Il commence par une étude bibliographique sur la gestion des réseaux de transport collectif. Ainsi, nous abordons les différentes problématiques liées aux réseaux de transport, aux processus de planification et de régulation. Le deuxième chapitre présente les différents modèles attribués aux réseaux de transport multimodaux tels que ceux relevant de la théorie de graphes, des systèmes multi-agents, des réseaux de Petri. Il propose aussi une nouvelle formulation mathématique du problème de régulation et un module d’aide à la génération et à l’évaluation des stratégies de régulation. Ce module est constitué de quatre sous-modules, dont chacun réalise une tâche bien précise : l’évaluation d’impact des perturbations et des actions de régulation sur l’état du trafic, la détermination de l’horizon spatio-temporel de régulation, la génération de décisions réalisables et la construction de celles-ci. Les quatre approches évolutionnaires floues proposées pour la résolution de ce problème sont présentées au chapitre 3. Le quatrième chapitre est consacré aux résultats de la mise en œuvre des approches et méthodes proposées à travers les tests de simulation, afin d’évaluer leur performances sur quelques scenarii réels de perturbations de natures différentes et issus du réseau de transport du partenaire industriel du projet SART : la SEMURVAL.
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Ce travail de thèse sur les problèmes de régulation dans les systèmes de transport concerne la mise en œuvre d'un système d'aide à la décision capable de faire face aux différentes perturbations affectant les réseaux de transport multimodaux. Il s'articule autour de deux parties principales. La première partie expose un état de l'art des systèmes de transport, présente les différents outils nécessaires à la conception d'un système d'aide à la décision et explique les difficultés rencontrées dans ce genre de problèmes. La deuxième partie expose les travaux réalisés dans cette thèse et présente l'approche de résolution proposée. Ces travaux s'articulent autour de deux modèles. Le premier modèle, décrit dans le deuxième chapitre, concerne la modélisation d'un réseau de transport par les réseaux de Petri colorés et objets. Le deuxième modèle, décrit dans le troisième chapitre, est dédié à la résolution du problème de transport considéré et ceci par la construction des solutions de régulation que les régulateurs du trafic pourront appliquer pour réduire les effets de perturbations. Dans ce sens, nous avons développé deux approches. La première est une approche analytique qui consiste à résoudre le problème par les méthodes exactes sous certaines hypothèses. La deuxième est une approche évolutionniste qui consiste à résoudre le problème en tenant compte maintenant des contraintes des capacités des véhicules. Un nouveau codage et de nouveaux opérateurs de croisement et de mutation ont été mis en œuvre. Dans le dernier chapitre, une mise en œuvre de l'approche proposée est illustrée sur un jeu de données et sa performance est évaluée par comparaison avec d'autres méthodes.
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L’objectif de notre travail est la réalisation d’un système interactif d’aide aux déplacements, en mode normal, et en mode dégradé de fonctionnement du réseau de transport en commun. Ce système vise par ailleurs à minimiser le temps d’attente des voyageurs, en mode dégradé, dans les pôles d’échanges et à leur assurer, dans la mesure du possible, la continuité des déplacements dans les réseaux multimodaux. Il s’agit donc d’améliorer la qualité du service rendu aux voyageurs et les maintenir informés. Une grande partie du travail de cette thèse concerne la conception, le développement et la validation des approches qui permettent de donner des solutions optimales ou quasi optimales, pour un réseau de transport normal et perturbé. Ces approches utilisent une méthode multicritère de recherche d’itinéraire qui s’appuie sur une hybridation entre un algorithme de Dijkstra modifié et un algorithme génétique, pour générer une population de chemins minimums . L’algorithme de Dijkstra modifié nous donne un ensemble de solutions servant de population initiale pour l’algorithme génétique. La modélisation du réseau de transport est représentée par une architecture multi-zones . Cette architecture nous montre l’aspect distribué du système, les interactions et les relations qui peuvent avoir lieu entre les différentes zones. Nous présentons dans ce travail un Système Multi-Agent d’Aide au Déplacement, SMAAD. Les agents de ce système utilisent le module d’optimisation développé dans la première partie. Notre travail est réalisé dans le cadre du projet « VIATIC-MOBILITE », qui est le projet 6 du pôle de compétitivité I-Trans.
Author: Mustapha Hatti Publisher: Springer ISBN: 303004789X Category : Technology & Engineering Languages : en Pages : 571
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This book features cutting-edge research presented at the second international conference on Artificial Intelligence in Renewable Energetic Systems, IC-AIRES2018, held on 24–26 November 2018, at the High School of Commerce, ESC-Koléa in Tipaza, Algeria. Today, the fundamental challenge of integrating renewable energies into the design of smart cities is more relevant than ever. While based on the advent of big data and the use of information and communication technologies, smart cities must now respond to cross-cutting issues involving urban development, energy and environmental constraints; further, these cities must also explore how they can integrate more sustainable energies. Sustainable energies are a major determinant of smart cities’ longevity. From an environmental and technological standpoint, these energies offer an optimal power supply to the electric network while creating significantly less pollution. This requires flexibility, i.e., the availability of supply and demand. The end goal of any smart city is to improve the quality of life for all citizens (both in the city and in the countryside) in a way that is sustainable and respectful of the environment. This book encourages the reader to engage in the preservation of our environment, every moment, every day, so as to help build a clean and healthy future, and to think of the future generations who will one day inherit our planet. Further, it equips those whose work involves energy systems and those engaged in modelling artificial intelligence to combine their expertise for the benefit of the scientific community and humanity as a whole.
Author: Hinda Mejri
Author: Hinda Mejri
Author: Salah Zidi
Author: Besma Fayech
Author: Joaquim Filipe
Author: Asma Melki
Author: Ana Respício
Author: Mohamed Mahmoud Ould Sidi
Author: Mahjoub Dridi
Author: Kamel Zidi
Author: Mustapha Hatti