Author: Gabriela Bonilla Ramírez
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Languages : es
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Transferencia de los modelos de simulación para apoyo de la toma de decisiones al medio empresarial y académico
Author: Gabriela Bonilla Ramírez
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Languages : es
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Languages : es
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Estrategia de empresas
Diseño de un modelo de simulación animada como herramienta de apoyo a la toma de decisiones sobre alternativas de operación para una empresa de aserrío de madera
Author: Ramón de la Fuente Castillo
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Languages : es
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Modelos matemáticos para la toma de decisiones
Author: Juan Manuel Izar Landeta
Publisher: IMCP
ISBN: 6078628143
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 499
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Este libro contiene los temas más relevantes de los modelos cuantitativos para la toma de decisiones en la administración, expuestos amigable y didácticamente para estudiantes y profesionales de esta área, ya que explica de manera clara cada modelo o metodología y presenta ejemplos ilustrativos de la aplicación a casos concretos.
Publisher: IMCP
ISBN: 6078628143
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 499
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Este libro contiene los temas más relevantes de los modelos cuantitativos para la toma de decisiones en la administración, expuestos amigable y didácticamente para estudiantes y profesionales de esta área, ya que explica de manera clara cada modelo o metodología y presenta ejemplos ilustrativos de la aplicación a casos concretos.
Toma de decisiones en las empresas: Entre el arte y la técnica
Author: Mario Castillo Hernández
Publisher: Universidad de los Andes
ISBN: 9586956725
Category : Technology & Engineering
Languages : es
Pages : 470
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En las empresas públicas y privadas todos los días se toman decisiones; unas, de tipo operativo, otras de tipo táctico, y otras de carácter estratégico. Las decisiones de tipo estratégico tales como la inversión en una nueva planta, el lanzamiento de un nuevo producto, la selección de una tecnología, la explotación de un nuevo campo petrolero, la inversión en activos fijos, tienen características comunes: no son reversibles, son difícilmente replicables, comportan riesgo, el lapso que transcurre entre el momento en que se toma la decisión y aquel en que se pueden observar los resultados de la decisión es generalmente largo y tienen un impacto importante en el futuro de la empresa. Sin embargo, a pesar de su importancia, estas decisiones no siempre se toman o evalúan utilizando métodos, herramientas y procedimientos apropiados. Aún más preocupante es que, en general, las empresas invierten cantidades importantes de dinero en publicidad y estudios de mercadeo, por ejemplo, y muy poco en métodos y herramientas de soporte a la toma de decisiones. El Análisis de Decisiones es una disciplina relativamente joven, muy cercana a la administración de empresas, a la ingeniería industrial y a la economía, que se ocupa de estudiar la estructura y las particularidades de un problema de decisión que comporta riesgo. Es un enfoque integrador que provee metodologías, modelos matemáticos y métodos computacionales, para analizar un problema de decisión de manera estructurada, identificando las mejores alternativas de solución con base en criterios claramente definidos.Gracias al gran desarrollo del computador personal y a los sistemas de información, las herramientas y modelos más comunes en la aplicación del análisis de decisiones están al alcance de cualquier ejecutivo de buen nivel.
Publisher: Universidad de los Andes
ISBN: 9586956725
Category : Technology & Engineering
Languages : es
Pages : 470
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En las empresas públicas y privadas todos los días se toman decisiones; unas, de tipo operativo, otras de tipo táctico, y otras de carácter estratégico. Las decisiones de tipo estratégico tales como la inversión en una nueva planta, el lanzamiento de un nuevo producto, la selección de una tecnología, la explotación de un nuevo campo petrolero, la inversión en activos fijos, tienen características comunes: no son reversibles, son difícilmente replicables, comportan riesgo, el lapso que transcurre entre el momento en que se toma la decisión y aquel en que se pueden observar los resultados de la decisión es generalmente largo y tienen un impacto importante en el futuro de la empresa. Sin embargo, a pesar de su importancia, estas decisiones no siempre se toman o evalúan utilizando métodos, herramientas y procedimientos apropiados. Aún más preocupante es que, en general, las empresas invierten cantidades importantes de dinero en publicidad y estudios de mercadeo, por ejemplo, y muy poco en métodos y herramientas de soporte a la toma de decisiones. El Análisis de Decisiones es una disciplina relativamente joven, muy cercana a la administración de empresas, a la ingeniería industrial y a la economía, que se ocupa de estudiar la estructura y las particularidades de un problema de decisión que comporta riesgo. Es un enfoque integrador que provee metodologías, modelos matemáticos y métodos computacionales, para analizar un problema de decisión de manera estructurada, identificando las mejores alternativas de solución con base en criterios claramente definidos.Gracias al gran desarrollo del computador personal y a los sistemas de información, las herramientas y modelos más comunes en la aplicación del análisis de decisiones están al alcance de cualquier ejecutivo de buen nivel.
Modelado y simulación. Aplicación a procesos logísticos de fabricación y servicios
Author: Antonio Guasch Petit
Publisher: Universitat Politècnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politècnica
ISBN: 8498802350
Category : Technology & Engineering
Languages : es
Pages : 366
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En la actualidad, la simulación es una de las técnicas fundamentales que se utilizan para reducir el riesgo en los procesos de toma de decisiones. El objetivo principal del libro es introducir al lector en el apasionante mundo de la simulación digital de sistemas de eventos discretos, y formarlo en una metodología que es fruto de la experiencia docente e industrial de los autores. El material que se presenta es autocontenido y permite, a partir de los ejemplos prácticos que se presentan, abordar con confianza el modelado, la simulación y el análisis de procesos de fabricación, logísticos y de servicios. Tras exponer los principales conceptos relacionados con la simulación digital (capítulo 1), se abordan las etapas más significativas de un proyecto de simulación. En primer lugar, se presenta una metodología de modelado (capítulo 2), que facilita el desarrollo de un modelo conceptual del proceso de interés. A continuación (capítulo 3), se introducen los conceptos estadísticos necesarios para parametrizar el modelo de simulación. La codificación del modelo, así como los mecanismos que ofrecen los simuladores para la realización de experimentos, se presentan en el capítulo 4. Seguidamente se desarrollan la verificación y validación del modelo, así como la generación del conjunto de experimentos necesarios para el análisis del proceso y la toma posterior de decisiones (capítulo 5). Finalmente, en el capítulo 6 se presentan diferentes campos de aplicación de estas técnicas, junto con algunos ejemplos de interés.
Publisher: Universitat Politècnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politècnica
ISBN: 8498802350
Category : Technology & Engineering
Languages : es
Pages : 366
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En la actualidad, la simulación es una de las técnicas fundamentales que se utilizan para reducir el riesgo en los procesos de toma de decisiones. El objetivo principal del libro es introducir al lector en el apasionante mundo de la simulación digital de sistemas de eventos discretos, y formarlo en una metodología que es fruto de la experiencia docente e industrial de los autores. El material que se presenta es autocontenido y permite, a partir de los ejemplos prácticos que se presentan, abordar con confianza el modelado, la simulación y el análisis de procesos de fabricación, logísticos y de servicios. Tras exponer los principales conceptos relacionados con la simulación digital (capítulo 1), se abordan las etapas más significativas de un proyecto de simulación. En primer lugar, se presenta una metodología de modelado (capítulo 2), que facilita el desarrollo de un modelo conceptual del proceso de interés. A continuación (capítulo 3), se introducen los conceptos estadísticos necesarios para parametrizar el modelo de simulación. La codificación del modelo, así como los mecanismos que ofrecen los simuladores para la realización de experimentos, se presentan en el capítulo 4. Seguidamente se desarrollan la verificación y validación del modelo, así como la generación del conjunto de experimentos necesarios para el análisis del proceso y la toma posterior de decisiones (capítulo 5). Finalmente, en el capítulo 6 se presentan diferentes campos de aplicación de estas técnicas, junto con algunos ejemplos de interés.
Métodos cuantitativos para la toma de decisiones
Author: Daniel Serra de la Figuera
Publisher: Grupo Planeta (GBS)
ISBN: 9788480889407
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 184
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En este libro se trata el uso de modelos cuantitativos en la resolución de problemas de gestión y administración de sistemas complejos, con especial énfasis en la toma de decisiones. Ha sido escrito para dos tipos de usuarios: para los directivos que pueden sacar provecho de su uso en la comprensión y aplicación de los modelos cuantitativos para la toma de decisiones; o para investigadores de temas en donde la toma de decisiones juega un papel fundamental, como son los de gestión y administración y economía entre otros. La ventaja de esta obra radica en que el nivel de complejidad matemática de sus ejemplos se mantiene al mínimo nivel posible, y se hace especial énfasis en el planteamiento de modelos y en explicar como algunas de las técnicas existentes pueden ayudar a solucionar problemas que aparecen en cualquier organización. Por ello, para su lectura no se necesita una formación matemática previa; incluso se puede decir que en todo el libro no se utilizan mas que las cuatro operaciones aritméticas básicas.
Publisher: Grupo Planeta (GBS)
ISBN: 9788480889407
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 184
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En este libro se trata el uso de modelos cuantitativos en la resolución de problemas de gestión y administración de sistemas complejos, con especial énfasis en la toma de decisiones. Ha sido escrito para dos tipos de usuarios: para los directivos que pueden sacar provecho de su uso en la comprensión y aplicación de los modelos cuantitativos para la toma de decisiones; o para investigadores de temas en donde la toma de decisiones juega un papel fundamental, como son los de gestión y administración y economía entre otros. La ventaja de esta obra radica en que el nivel de complejidad matemática de sus ejemplos se mantiene al mínimo nivel posible, y se hace especial énfasis en el planteamiento de modelos y en explicar como algunas de las técnicas existentes pueden ayudar a solucionar problemas que aparecen en cualquier organización. Por ello, para su lectura no se necesita una formación matemática previa; incluso se puede decir que en todo el libro no se utilizan mas que las cuatro operaciones aritméticas básicas.
Desarrollo de simuladores basados en casos y modelación dinámica para el sostenimiento de sistemas de calidad
Author: Francisco Rojas Cabrera
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Languages : es
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El método de casos es un mecanismo efectivo para el entrenamiento de gerentes en la toma de decisiones. Sin embargo carece de un medio por el cual se puedan poner en práctica, hasta cierto punto, las decisiones y conclusiones que se generan durante la discusión del mismo. Se propone el desarrollo de un simulador mediante dinámica de sistemas para apoyar el método de casos y probar que el uso combinado de estás técnicas (caso- simulador) incrementan aun más el aprendizaje que la aplicación tradicional del método por si solo. El objetivo entonces es desarrollar mecanismos simuladores basados en dinámica de sistemas y el método de casos para el entrenamiento de gerentes en la toma de decisiones, así como comprobar la efectividad de los simuladores como medio de aprendizaje en el área de sistemas de calidad. La investigación se limita a la creación de un modelo de simulación para un caso en particular (Florida Power & Light, Harvard, 1990) sin buscar predecir el comportamiento exacto del caso en cuestión; más bien se busca la generación de aprendizaje mediante la modificación de lo modelos mentales en un ambiente dinámico de toma de decisiones en el cual se puedan observar los efectos de la interacción de los participantes en un periodo muy corto de tiempo. El simulador es probado con varios grupos de estudiantes y gerentes; comparando las diferencias entre el método normal y el método propuesto. Se usa la taxonomía de Bloom (1975) para medir el aprendizaje y validar la hipótesis de la investigación. Los resultados arrojados es un incremento en al aprendizaje en los alumnos que hicieron uso del simulador comparado con el grupo que solo se les aplicó el método del caso. Particularmente, el incremento se dio en las categorías de síntesis y conocimiento. Por su parte el grupo de gerentes mostró obtener aprendizaje en las dos categorías de Bloom en las cuales fueron evaluados; análisis y síntesis. Se concluye entonces, que la hipótesis de la investigación no es rechazada y, por lo tanto, el uso de simuladores junto con el método del caso incrementa aun más el aprendizaje que la aplicación tradicional del método por si solo en el área de sistemas de calidad.
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Languages : es
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El método de casos es un mecanismo efectivo para el entrenamiento de gerentes en la toma de decisiones. Sin embargo carece de un medio por el cual se puedan poner en práctica, hasta cierto punto, las decisiones y conclusiones que se generan durante la discusión del mismo. Se propone el desarrollo de un simulador mediante dinámica de sistemas para apoyar el método de casos y probar que el uso combinado de estás técnicas (caso- simulador) incrementan aun más el aprendizaje que la aplicación tradicional del método por si solo. El objetivo entonces es desarrollar mecanismos simuladores basados en dinámica de sistemas y el método de casos para el entrenamiento de gerentes en la toma de decisiones, así como comprobar la efectividad de los simuladores como medio de aprendizaje en el área de sistemas de calidad. La investigación se limita a la creación de un modelo de simulación para un caso en particular (Florida Power & Light, Harvard, 1990) sin buscar predecir el comportamiento exacto del caso en cuestión; más bien se busca la generación de aprendizaje mediante la modificación de lo modelos mentales en un ambiente dinámico de toma de decisiones en el cual se puedan observar los efectos de la interacción de los participantes en un periodo muy corto de tiempo. El simulador es probado con varios grupos de estudiantes y gerentes; comparando las diferencias entre el método normal y el método propuesto. Se usa la taxonomía de Bloom (1975) para medir el aprendizaje y validar la hipótesis de la investigación. Los resultados arrojados es un incremento en al aprendizaje en los alumnos que hicieron uso del simulador comparado con el grupo que solo se les aplicó el método del caso. Particularmente, el incremento se dio en las categorías de síntesis y conocimiento. Por su parte el grupo de gerentes mostró obtener aprendizaje en las dos categorías de Bloom en las cuales fueron evaluados; análisis y síntesis. Se concluye entonces, que la hipótesis de la investigación no es rechazada y, por lo tanto, el uso de simuladores junto con el método del caso incrementa aun más el aprendizaje que la aplicación tradicional del método por si solo en el área de sistemas de calidad.
Simulacion de empresas para toma de decisiones
Author: Lorena Ocampo Victoria
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Category :
Languages : es
Pages : 101
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Languages : es
Pages : 101
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Climate Risk Informed Decision Analysis (CRIDA)
Author: Mendoza, Guillermo
Publisher: UNESCO Publishing
ISBN: 9231002872
Category : Climatic changes
Languages : en
Pages : 157
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Publisher: UNESCO Publishing
ISBN: 9231002872
Category : Climatic changes
Languages : en
Pages : 157
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