Técnicas y modelos de simulación de sistemas

Técnicas y modelos de simulación de sistemas PDF Author: Federico Rodríguez Torres
Publisher:
ISBN: 9789682933820
Category : Métodos de simulación
Languages : es
Pages : 0

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Modelado y simulación de sistemas naturales

Modelado y simulación de sistemas naturales PDF Author: Diana Cristina, Díaz Guevara
Publisher: Editorial Tadeo Lozano
ISBN: 9587252020
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 222

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El Modelado y Simulación (M&S) es una disciplina científica transversal que permite obtener un nivel de comprensión difícilmente alcanzable utilizando otro enfoque disciplinar. Al integrar técnicas matemáticas, formales, conceptuales y computacionales, el M&S permite el estudio e investigación en casi cualquier campo del conocimiento. Este libro compendia trabajos y resultados de investigación orientados hacia el estudio de sistemas naturales: modelado y simulación de sistemas climáticos; modelos espaciales en cultivos; modelado del crecimiento de cultivos en experiencias locales para el tomate bajo invernadero; aspectos merísticos, biométricos y tróficos como indicadores del establecimiento poblacional del Oreochromis niloticus; modelos estocásticos en dinámica de poblaciones; modelos mesoscópicos, y el modelo de Bohm de la mecánica cuántica.

Simulación de sistemas discretos

Simulación de sistemas discretos PDF Author: Germán Herrera Vidal
Publisher: Alpha Editorial
ISBN: 9587786491
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 167

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Simulación de sistemas discretos: un enfoque industrial presenta un concepto claro, conciso y práctico de la simulación desde un enfoque industrial, centrándose en procesos de manufactura, servicios y de cadena de suministros. Surge de la necesidad y del interés por parte de la comunidad académica e investigativa, debido a la baja publicación de este eje temático en el habla hispana. Está dirigida a estudiantes, profesionales y docentes pertenecientes a la disciplina de ingeniería. A diferencia de otros textos, presenta las bases y técnicas necesarias para desarrollar cualquier modelo de simulación, soportado en el análisis de datos, aplicación de herramientas y problemas del campo de las operaciones. Para una mayor comprensión, cada capítulo incluye fundamentos teóricos y situaciones prácticas en la medida que el lector avanza en su estudio. Dado que la tecnología y el soporte informático son indispensables para el éxito de esta disciplina, se provee una variedad de ejemplos y casos de aplicación con ayuda del software Microsoft Excel y Stat::Fit de ProModel.

Dinámica de sistemas

Dinámica de sistemas PDF Author: Javier Aracil
Publisher:
ISBN: 9788420681689
Category : Science
Languages : es
Pages : 0

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La Dinámica de sistemas nació durante los años cincuenta, de la mano de J. W. Forrester. Desde entonces su aplicación se ha extendido a disciplinas muy diferentes: además de haberse utilizado para los sistemas industriales y socioeconómicos de ámbito urbano o regional, se ha aplicado al área de los sistemas ecológicos y medioambientales, así como al suministro de recursos energéticos y a la defensa nacional entre otros. Basada en el comportamiento de sistemas mediante la construcción de un modelo de simulación informática que ponga de manifiesto las relaciones entre la estructura del sistema y su comportamiento, constituye en la actualidad una de las herramientas sistemáticas más sólidamente desarrolladas y que mayor grado de aceptación e implantación han alcanzado. En esta obra se exponen los elementos básicos del lenguaje sistemático, utilizando ejemplos concretos y sirviéndose de técnicas complementarias que ayudan al análisis de los modelos. Asimismo, se analizan los problemas asociados a los sistemas complejos y se explican las técnicas de explotación de modelos. Esta obra parte de la Introducción a la dinámica de sistemas de Javier Aracil, que ha sido reescrita por completo -juntamente con Francisco Gordillo- para esta nueva edición, ampliándose y actualizándose sus contenidos para adaptarse mejor a las necesidades de estudiantes e investigadores.

MÉTODOS DE SIMULACIÓN Y MODELADO

MÉTODOS DE SIMULACIÓN Y MODELADO PDF Author: URQUÍA MORALEDA Alfonso
Publisher: Editorial UNED
ISBN: 8436271327
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 637

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En esta obra se ofrece una introducción a los conceptos fundamentales del modelado y la simulación por ordenador, y se describen diferentes tipos de modelos y sus simuladores: modelos de tiempo discreto, modelos de eventos discretos, autómatas celulares, modelos basados en agentes, modelos dinámicos en ecuaciones diferenciales ordinarias, modelos dinámicos híbridos y modelos de ecuaciones en derivadas parciales. También se ofrece una breve introducción al lenguaje de análisis de datos R. Por ser conceptualmente más compleja, la descripción y simulación de los modelos de tiempo continuo representados mediante ecuaciones algebraicas y diferenciales, de los modelos híbridos y de los modelos en derivadas parciales, ocupa la mayor parte de la obra. Los modelos híbridos considerados están compuestos de sistemas de ecuaciones algebraico diferenciales y de eventos, y son descritos empleando el lenguaje de modelado orientado a objetos Modelica. Los modelos en derivadas parciales son descritos usando el entorno de simulación FlexPDE.

 PDF Author:
Publisher: Bib. Orton IICA / CATIE
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 380

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MODELADO Y SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS

MODELADO Y SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS PDF Author: URQUÍA MORALEDA Alfonso
Publisher: Editorial UNED
ISBN: 8436267818
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 461

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El modelado y la simulación de eventos discretos tiene innumerables aplicaciones en todas las ramas de la Ingeniería. Se emplea en el diseño, análisis, control y optimización de sistemas de producción, logísticos, de transporte y de comunicaciones, por citar únicamente algunos ejemplos. En esta obra se ofrece una introducción a los conceptos fundamentales del modelado y la simulación por ordenador. Se describen técnicas para la especificación y simulación de modelos de tiempo discreto, autómatas celulares y modelos de eventos discretos, tanto deterministas como estocásticos. Asimismo, se explican los métodos básicos y se introduce el uso de algunas herramientas software para llevar a cabo las diferentes etapas de las que generalmente consta un estudio de simulación: análisis de datos para el modelado de las entradas al modelo, especificación y codificación del modelo, diseño del experimento, simulación del modelo y análisis de los resultados de la simulación.

Simulación. Métodos y aplicaciones (2a edición)

Simulación. Métodos y aplicaciones (2a edición) PDF Author: David Ríos Insua
Publisher: Editorial Ra-Ma
ISBN: 9788478978953
Category : Computers
Languages : es
Pages : 404

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La Simulación consiste en construir modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en diseñar y realizar experimentos con tales modelos con el fin de extraer conclusiones de sus resultados para apoyar la toma de decisiones. Típicamente, se utiliza en el análisis de sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante análisis numérico. La Simulación es hoy una metodología de experimentación fundamental en campos tan diversos como la Economía, la Estadística, la Informática, la Ingeniería Química, la Ecología y la Física, con enormes aplicaciones industriales y comerciales, que van desde los sistemas de manufacturación a los simuladores de vuelo, pasando por los juegos de ordenador, la predicción bursátil y la predicción meteorológica. De forma amena y rigurosa, esta segunda edición del libro describe los principales métodos y aplicaciones de la Simulación. Tras introducir las ideas básicas sobre generación de números aleatorios, se revisan los principales métodos de generación de variables aleatorias, con énfasis especial en los métodos de cadenas de Markov, como el muestreador de Gibbs. Se estudian después las principales aplicaciones de la Simulación: se comienza por la simulación de sucesos discretos, junto con una introducción a los lenguajes de simulación; se revisan después los principales métodos de optimización global basados en simulación, como el recocido simulado, los algoritmos genéticos o la búsqueda tabú; y por último, se describe un grupo misceláneo de aplicaciones que incluyen la integración Montecarlo, el bootstrap, el razonamiento probabilístico en sistemas expertos y el análisis de redes neuronales. A continuación, se estudian los métodos de análisis de resultados de la simulación, las técnicas de reducción de la varianza y la planificación de experimentos de simulación. Se concluye con el estudio de un proyecto real y completo de simulación que permite la revisión de los conceptos principales. El libro presenta numerosos ejemplos y ejercicios ilustrativos, así como un apéndice sobre probabilidades que permite el autoestudio y referencias exhaustivas a sitios web relevantes en simulación.

Modelado y simulación. Aplicación a procesos logísticos de fabricación y servicios

Modelado y simulación. Aplicación a procesos logísticos de fabricación y servicios PDF Author: Antonio Guasch Petit
Publisher: Universitat Politècnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politècnica
ISBN: 8498802350
Category : Technology & Engineering
Languages : es
Pages : 366

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En la actualidad, la simulación es una de las técnicas fundamentales que se utilizan para reducir el riesgo en los procesos de toma de decisiones. El objetivo principal del libro es introducir al lector en el apasionante mundo de la simulación digital de sistemas de eventos discretos, y formarlo en una metodología que es fruto de la experiencia docente e industrial de los autores. El material que se presenta es autocontenido y permite, a partir de los ejemplos prácticos que se presentan, abordar con confianza el modelado, la simulación y el análisis de procesos de fabricación, logísticos y de servicios. Tras exponer los principales conceptos relacionados con la simulación digital (capítulo 1), se abordan las etapas más significativas de un proyecto de simulación. En primer lugar, se presenta una metodología de modelado (capítulo 2), que facilita el desarrollo de un modelo conceptual del proceso de interés. A continuación (capítulo 3), se introducen los conceptos estadísticos necesarios para parametrizar el modelo de simulación. La codificación del modelo, así como los mecanismos que ofrecen los simuladores para la realización de experimentos, se presentan en el capítulo 4. Seguidamente se desarrollan la verificación y validación del modelo, así como la generación del conjunto de experimentos necesarios para el análisis del proceso y la toma posterior de decisiones (capítulo 5). Finalmente, en el capítulo 6 se presentan diferentes campos de aplicación de estas técnicas, junto con algunos ejemplos de interés.

Sistemas de Produccion Animal

Sistemas de Produccion Animal PDF Author:
Publisher: Bib. Orton IICA / CATIE
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 136

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