Role d'une analyse syntaxique dans un système de compréhension du langage naturel PDF Download

Author: Anne Bérard-Dugourd
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Author: ANNE.. BERARD-DUGOURD
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CE TRAVAIL DECRIT UN SYSTEME D'ANALYSE SYNTAXIQUE DU FRANCAIS ET S'INSCRIT DANS LE CADRE PLUS GENERAL DE LA COMPREHENSION DU LANGAGE NATUREL. LE PREMIER CHAPITRE EST CONSACRE A LA DESCRIPTION DU CADRE DANS LEQUEL EST CONDUITE L'ANALYSE SYNTAXIQUE. CETTE DERNIERE EST CONSIDEREE COMME UNE ETAPE PRELIMINAIRE A L'ANALYSE SEMANTIQUE, REDUISANT LE CHAMP DES AMBIGUITES ET FOURNISSANT DES ANALYSES AVEC DES POINTS D'INDETERMINATION DONT LA RESOLUTION SERA EFFECTUEE PAR L'ANALYSEUR SEMANTIQUE. CETTE GRAMMAIRE APPARTIENT A LA FAMILLE DES GRAMMAIRES LOGIQUES. L'ANALYSEUR EST ASCENDANT ET PERMET LA PRISE EN COMPTE DE REGLES DEPENDANTES DU CONTEXTE. SON FONCTIONNEMENT EST DECRIT EN DETAIL AINSI QUE LES RAISONS DU CHOIX DE CE FORMALISME. UN CHAPITRE EST CONSACRE A LA DESCRIPTION DES TRAITEMENTS PRELIMINAIRES A L'ANALYSE SYNTAXIQUE (MORPHOLOGIE FLEXIONNELLE) ET AUX TRAITEMENTS DES MOTS COMPOSES (LOCUTIONS NOMINALES, VERBALES, ETC.) POUR LESQUELS UNE RECONNAISSANCE PREALABLE EST EFFECTUEE. CETTE RECONNAISSANCE NE SE FAIT QUE LORSQUE LA LOCUTION APPARAIT SOUS UNE FORME FLECHIE SANS AVOIR SUBI DE TRANSFORMATION PARTICULIERE. LA DESCRIPTION DE LA GRAMMAIRE S'ARTICULE AUTOUR DE DEUX POLES: 1) LA DESCRIPTION DES STRUCTURES MANIPULEES PAR LA GRAMMAIRE CORRESPONDANT AUX DIFFERENTS CONSTITUANTS ET QUI REPRESENTENT, UNE FOIS INSTANCIEES, LE RESULTAT DE L'ANALYSE SYNTAXIQUE; 2) LA DESCRIPTION DES REGLES DE LA GRAMMAIRE. CHAQUE REGLE EST ELLE-MEME DECRITE EN DISTINGUANT: 1) LE PHENOMENE LINGUISTIQUE DECRIT DANS LA REGLE; 2) LES CONDITIONS DE CONTROLE INTRODUITES POUR EVITER L'EXPLOSION COMBINATOIRE ET ORIENTANT L'ANALYSE EN FONCTION DE CHOIX PREALABLES. LES REGLES SONT REGROUPEES SUIVANT LES SYNTAGMES DECRITS. LE DERNIER CHAPITRE PRESENTE UNE EVALUATION DE LA GRAMMAIRE SUR UN CORPUS DE TEXTES D'ORIGINES DIVERSES. CETTE EVALUATION PERMET DE METTRE EN EVIDENCE DEUX PROBLEMES: LES ANALYSES MULTIPLES, ET LES ANALYSES ERRONEES. LE

Author: Jean-Pierre Paillet
Publisher: PUQ
ISBN: 9782760520196
Category : Language Arts & Disciplines
Languages : fr
Pages : 232

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Ce livre a été conçu pour trois types différents d'utilisation. Il peut servir de manuel pour un cours d'introduction à la syntaxe. Il peut aussi être utilisé comme guide de lecture pour l'étude personnelle. Finalement, on peut aussi l'utiliser dans un séminaire de niveau plus avancé, comme prétexte à la discussion sur la théorie linguistique.

Author: Sylvie Szulman
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Cette thèse présente l'utilisation d'intelligence artificielle dans un systeme de génie logiciel. Nous avons construit un outil base sur la représentation des connaissances permettant d'analyser et de comprendre des spécifications exprimées en langage naturel. Apres une analyse de modèles étudiés dans le domaine des bases de connaissances et une présentation de méthodes de spécifications informelles, nous décrivons notre systeme de traitement du langage naturel qui s'articule autour d'une base de connaissances constituée par un réseau sémantique a-la-klone. Le traitement du langage naturel débute par une analyse syntaxique qui transforme les textes en un ensemble de relations syntaxiques. L'analyse sémantique propose une interprétation de ces relations en des relations sémantiques et effectue une traduction dans le langage du réseau sémantique. L'analyse sémantique utilise des règles sémantiques créées à partir d'étude des textes d'un cahier des charges. Ces règles sont des règles contextuelles, ou prennent en compte des règles spécifiques d'analyse et de traduction en langage réseau. A l'initialisation du système, le réseau sémantique contient des connaissances linguistiques, des connaissances générales et d'autres plus spécifiques du domaine de l'application traitée. Le réseau sémantique est progressivement enrichi par la représentation en langage réseau des commentaires en langage naturel décrivant les données et les fonctionnalités de l'application. L'enrichissement n'est effectif qu'après plusieurs phases de validations permettant la détection d'ambigüités et d'incohérences dans les commentaires

Author: Herman Parret
Publisher: Walter de Gruyter
ISBN: 9783110081169
Category : Philosophy
Languages : en
Pages : 462

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Author: Mary-Annick Morel
Publisher: Presses Sorbonne Nouvelle
ISBN: 9782903019938
Category : Automatic speech recognition
Languages : fr
Pages : 386

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Pour concevoir un système automatique (une "machine") capable de comprendre le langage naturel oral et de fournir des informations à un humain qui l'interroge, il est nécessaire, entre autres, de disposer d'analyses linguistiques reposant sur l'observation de dialogues authentiques. Quelles sont les différences observables dans le comportement langagier des humains lorsqu'ils se croient face à une machine et qu'ils subissent ses contraintes de compréhension ? Y a-t-il simplification et appauvrissement de leur langage face à un partenaire qu'ils considèrent comme "restreint" ? Existe-t-il des structures fondamentales inhérentes au dialogue finalisé, qui subsistent en toute situation. Autant de questions auxquelles les études linguistiques présentées ici tentent d'apporter une réponse, en se fondant sur un corpus recueilli en situation réelle, au Centre d'information et d'Orientation de l'Université de Paris V.

Author: Pirmin Lemberger
Publisher: Dunod
ISBN: 2100811509
Category : Computers
Languages : fr
Pages : 336

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Le traitement automatique du langage est une branche importante de l'intelligence artificielle et du machine learning dont l'objectif est de parvenir à "comprendre" et analyser des textes afin d'en extraire des connaissances sans intervention humaine. Les champs d'application sont à la fois très variés et très vastes (traduction instantanée en plusieurs langues, commandes vocales, agents conversationnels, analyse de CV, veille économique...). Cet ouvrage dresse un état de l'art de cette discipline, en explique les bases théoriques et informatiques, les approches linguistiques classiques et les approches statistiques plus modernes. L'exemple de l'analyse des suggestions rassemblées lors du Grand débat national à l'aide de ces méthodes d'IA sert d'illustration.

Author: Marc Cavazza
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Languages : fr
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LA COMPREHENSION AUTOMATIQUE DU LANGAGE NATUREL NECESSITE UN GRAND NOMBRE DE CONNAISSANCES. DES CONNAISSANCES LINGUISTIQUES SONT INDISPENSABLES POUR CONSTRUIRE UNE REPRESENTATION INFORMATIQUE DE LA PHASE ET DES CONNAISSANCES SUR LE MONDE DE REFERENCE PERMETTENT D'EFFECTUER LES INFERENCES INDISPENSABLES A UNE BONNE COMPREHENSION. NOUS DECRIVONS LA REALISATION D'UN ANALYSEUR SEMANTIQUE QUI ABORDE CES DEUX ASPECTS DE LA COMPREHENSION AUTOMATIQUE EN S'INSPIRANT D'UNE THEORIE LINGUISTIQUE, LA SEMANTIQUE COMPONENTIELLE DIFFERENTIELLE, ET D'UNE THEORIE COGNITIVE, LA THEORIE DES MODELES MENTAUX. DANS CE SYSTEME, L'ANALYSE D'UNE PHRASE SE FAIT EN DEUX TEMPS: LA PREMIERE ETAPE CONSTRUIT UNE REPRESENTATION CONCEPTUELLE DE LA PHRASE EN PRENANT COMME POINT DE DEPART SON ARBRE SYNTAXIQUE. ON UTILISE POUR CELA UN LEXIQUE SEMANTIQUE ET UN ENSEMBLE DE REGLES HEURISTIQUES TRAITANT LES PHENOMENES SEMANTIQUES PREALABLEMENT IDENTIFIES AU COURS D'UNE ETUDE DE CORPUS. A PARTIR DE CETTE REPRESENTATION CONCEPTUELLE, ON CONSTRUIT UN MODELE DE LA SITUATION DECRITE PAR LA PHRASE. CE MODELE REPRESENTE LES DIFFERENTS OBJETS DU DISCOURS ET PERMET DE SIMULER L'EVOLUTION DU MONDE. CETTE SIMULATION EST A LA BASE DES INFERENCES DE COMPREHENSION, LES RESULTATS DE LA SIMULATION ETANT INTERPRETES EN TERMES DE CONCEPTS DU DOMAINE. CE PROGRAMME A ETE ENTIEREMENT IMPLEMENTE ET A CORRECTEMENT ANALYSE PLUSIEURS DIZAINES DE PHRASES EXTRAITES DE COMPTES RENDUS MEDICAUX. NOUS PRESENSONS UNE PREMIERE EVALUATION DE CETTE APPROCHE AINSI QUE LES APPLICATIONS ENVISAGEABLES A MOYEN TERME

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Category : Computational linguistics
Languages : en
Pages : 244

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Author: Rita da Silva-Julia
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Category :
Languages : fr
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NOUS PROPOSONS DANS CE MEMOIRE LA MISE EN UVRE D'UN SYSTEME HYBRIDE DE LIAISON ENTRE LES RESSOURCES DU CALCUL DES PREDICATS ET CELLES DE LA LOGIQUE TERMINOLOGIQUE. CE SYSTEME EST CAPABLE DE: ? PRODUIRE UNE REPRESENTATION FORMELLE D'EXIGENCES EXPRIMEES EN LANGAGE NATUREL DANS LE CADRE DE SPECIFICATIONS DE LOGICIEL. ? INTRODUIRE DANS UNE BASE DE CONNAISSANCES LA REPRESENTATION FORMELLE OBTENUE POUR CHAQUE EXIGENCE EN PRENANT SOIN DE DETECTER LES POSSIBLES REDONDANCES ET CONTRADICTIONS. ? REPONDRE A DES QUESTIONS POSEES AU SYSTEME, PAR L'EXECUTION D'UN MECANISME D'INFERENCE PERMETTANT LA RECUPERATION DE L'INFORMATION STOCKEE DANS LA BASE DE CONNAISSANCES. LES EXIGENCES APPARTIENNENT A UN SOUS-ENSEMBLE RESTREINT DU LANGAGE NATUREL QUI SE SITUE DANS LE CONTEXTE DU DOMAINE SPATIAL. LA REPRESENTATION FORMELLE D'UNE EXIGENCE EST OBTENUE PAR UNE ANALYSE SYNTAXIQUE ET SEMANTIQUE. ELLE CORRESPOND A UNE FORMULE DU CALCUL DES PREDICATS DONT LES VARIABLES SONT ANNOTEES PAR DES EXPRESSIONS DE LA LOGIQUE TERMINOLOGIQUE QUI LES PARTICULARISENT. L'ANALYSEUR SYNTAXICO-SEMANTIQUE IMPLEMENTE EST UN SYSTEME FORMEL CONSTRUIT SELON LA THEORIE DU STRUCTURALISME. CE SYSTEME FORMEL DEFINIT UNE GRAMMAIRE APPLICATIVE DONT LE MECANISME D'APPLICATION EST GUIDE PAR UNE METHODE HEURISTIQUE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. LES REPONSES DU SYSTEME CORRESPONDENT A L'EVALUATION PARTIELLE DES QUESTIONS PAR RAPPORT A LA BASE DE CONNAISSANCES. LA RECUPERATION DE L'INFORMATION EST EFFECTUEE PAR UN DEMONSTRATEUR DE THEOREME BASE SUR LA TECHNIQUE DE LA RESOLUTION LINEAIRE. CE DEMONSTRATEUR UTILISE LA SEMANTIQUE DE LA LOGIQUE TERMINOLOGIQUE POUR GUIDER SON MECANISME D'INFERENCE. LES PRINCIPALES CONTRIBUTIONS DE NOTRE TRAVAIL SONT LES SUIVANTES: ? LA MISE EN UVRE D'UN ANALYSEUR SYNTAXICO-SEMANTIQUE QUI ENGENDRE AUTOMATIQUEMENT DES REGLES SEMANTIQUES, CE QUI DISPENSE LE LINGUISTE DE LA TACHE DE LES DEFINIR. ? L'UTILISATION D'UNE METHODE HEURISTIQUE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR GUIDER LE PROCESSUS D'ANALYSE. ? L'UTILISATION D'UNE UNIFICATION SEMANTIQUE POUR LIER LES METHODES D'INFERENCE DU CALCUL DES PREDICATS ET DE LA LOGIQUE TERMINOLOGIQUE. ? L'UTILISATION DE LA SUBSOMPTION POUR SIMPLIFIER LA BASE DE CONNAISSANCES ET LE PROCESSUS DE RECUPERATION DE L'INFORMATION