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Book Description
Cet ouvrage couvre un programme complet de statistiques pour la licence de psychologie (L1 à L3), depuis les bases élémentaires de combinatoire et de probabilités jusqu’aux modèles élaborés permettant de mettre à l’épreuve des hypothèses psychologiques. Présentés à partir de données réelles, les modèles étudiés sont facilement applicables dans les champs divers de la psychologie (cognition, cognition sociale, développement de l’enfant, psychologie de la santé, psychologie du travail, psychocriminologie...). La mise en oeuvre pratique des procédures est développée dans des exercices types présentés en un format unique, de la définition du problème statistique à la conclusion psychologique. La démarche adoptée par l’auteur est celle de la comparaison de modèles : chaque situation à modéliser fait d’abord l’objet d’hypothèses psychologiques, traduites sous forme de modèles de probabilités, au sein desquels on cherche le meilleur, en termes de qualité d’ajustement et de parcimonie. Cette démarche de sélection de modèle est illustrée aussi bien avec les outils fishériens traditionnels (la valeur p), qu’avec les outils les plus récents de la statistique bayésienne (le facteur de Bayes). Les dernières recommandations de l’American Psychological Association en matière d’analyse, notamment l’inférence directe sur les tailles d’effet, on été intégrées. A ce titre, l’ouvrage intéressera autant l’étudiant que le chercheur désireux de s’initier à ces nouveaux outils. Deux librairies spécialisées pour R (R2STATS et AtelieR), librement téléchargeables en ligne et dotées d’une interface graphique, permettent de retrouver facilement tous les résultats numériques présentés dans les exemples.
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Cet ouvrage couvre un programme complet de statistiques pour la licence de psychologie (L1 à L3), depuis les bases élémentaires de combinatoire et de probabilités jusqu’aux modèles élaborés permettant de mettre à l’épreuve des hypothèses psychologiques. Présentés à partir de données réelles, les modèles étudiés sont facilement applicables dans les champs divers de la psychologie (cognition, cognition sociale, développement de l’enfant, psychologie de la santé, psychologie du travail, psychocriminologie...). La mise en oeuvre pratique des procédures est développée dans des exercices types présentés en un format unique, de la définition du problème statistique à la conclusion psychologique. La démarche adoptée par l’auteur est celle de la comparaison de modèles : chaque situation à modéliser fait d’abord l’objet d’hypothèses psychologiques, traduites sous forme de modèles de probabilités, au sein desquels on cherche le meilleur, en termes de qualité d’ajustement et de parcimonie. Cette démarche de sélection de modèle est illustrée aussi bien avec les outils fishériens traditionnels (la valeur p), qu’avec les outils les plus récents de la statistique bayésienne (le facteur de Bayes). Les dernières recommandations de l’American Psychological Association en matière d’analyse, notamment l’inférence directe sur les tailles d’effet, on été intégrées. A ce titre, l’ouvrage intéressera autant l’étudiant que le chercheur désireux de s’initier à ces nouveaux outils. Deux librairies spécialisées pour R (R2STATS et AtelieR), librement téléchargeables en ligne et dotées d’une interface graphique, permettent de retrouver facilement tous les résultats numériques présentés dans les exemples.
Author: Mathilde Carlsberg Publisher: De Boeck Superieur ISBN: 2807304788 Category : Mathematical statistics Languages : fr Pages : 467
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"Cet ouvrage se veut un véritable manuel du logiciel R pour les Nuls dans le cadre de recherches! Cet outil pratique ambitionne de faciliter à tous le traitement et l'analyse des données sur R. R est de plus en plus utilisé dans les différentes universités, tout particulièrement en France. Néanmoins, les utilisateurs débutants font face à un déficit d'ouvrage de référence introductif qui leur permette d'apprendre à se débrouiller seuls. L'ouvrage n'a pas vocation à être exhaustif sur R mais à être exhaustif sur les situations de tests proposées et donc vraiment répondre aux besoins des étudiants."--Résumé de l'éditeur.
Author: Stéphanie Baggio Publisher: De Boeck Superieur ISBN: 2807314910 Category : Psychology Languages : fr Pages : 227
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La 4e de couverture indique : "Statistique", un mot qui fait peur ! En 20 cours, cet ouvrage livre aux étudiants de psychologie les clés de la statistique descriptive, base indispensable pour la suite de leur parcours. Très concret, ancré dans la méthodologie propre à la psychologie, il décrit la statistique descriptive sous toutes ses formes (tableaux, graphiques, résumés numériques) grâce à des explications pas-à-pas. Il propose également des applications sur le logiciel R (libre et gratuit). Enrichi de nombreuses illustrations pour mieux visualiser et d'exemples ludiques pour dédramatiser la matière, ce guide progressif permettra à chaque étudiant d'apprivoiser la statistique et de l'utiliser de manière autonome et critique. Un véritable passeport pour la réussite ! Chaque fiche contient : un résumé de cours avec les grands concepts à maîtriser ; des applications, notamment sur R ; des conseils méthodologiques ; des exercices avec corrigés détaillés."
Author: Rory Allen Publisher: World Scientific Publishing Company ISBN: 1786340674 Category : Psychology Languages : en Pages : 471
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This is the first textbook for psychologists which combines the model comparison method in statistics with a hands-on guide to computer-based analysis and clear explanations of the links between models, hypotheses and experimental designs. Statistics is often seen as a set of cookbook recipes which must be learned by heart. Model comparison, by contrast, provides a mental roadmap that not only gives a deeper level of understanding, but can be used as a general procedure to tackle those problems which can be solved using orthodox statistical methods.Statistics and Experimental Design for Psychologists focusses on the role of Occam's principle, and explains significance testing as a means by which the null and experimental hypotheses are compared using the twin criteria of parsimony and accuracy. This approach is backed up with a strong visual element, including for the first time a clear illustration of what the F-ratio actually does, and why it is so ubiquitous in statistical testing.The book covers the main statistical methods up to multifactorial and repeated measures, ANOVA and the basic experimental designs associated with them. The associated online supplementary material extends this coverage to multiple regression, exploratory factor analysis, power calculations and other more advanced topics, and provides screencasts demonstrating the use of programs on a standard statistical package, SPSS.Of particular value to third year undergraduate as well as graduate students, this book will also have a broad appeal to anyone wanting a deeper understanding of the scientific method.
Author: Jean-Herman Guay Publisher: De Boeck Supérieur ISBN: 9782804189341 Category : Social Science Languages : fr Pages : 224
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L’intérêt des méthodes quantitatives en sciences humaines n’est plus à démontrer. Aujourd’hui, elles sont à la portée de tous grâce à R : un logiciel gratuit, avalisé par la communauté scientifique et accessible sur les principales plateformes. Dans ce manuel d’apprentissage du logiciel, vous trouverez : une approche directe et vulgarisée des notions de statistiques… presque sans formule ; un accompagnement des premiers pas jusqu’à l’analyse multivariée ; le traitement des données, la production de graphiques ; des exemples réels : corruption, mortalité routière, marché immobilier, votes au Congrès américain, élections françaises ; une centaine de codes disponibles sur Internet et exécutables en quelques secondes ; une réflexion méthodologique et épistémologique pour mieux comprendre les données statistiques.
Author: Fabien Mathy Publisher: Elsevier ISBN: 0081027974 Category : Psychology Languages : en Pages : 304
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Software Simulation and Modeling in Psychology: MATLAB, SPSS, Excel and E-Prime describes all the stages of psychology experimentation, from the manipulation of factors, to statistical analysis, data modeling, and automated stimuli creation. The book shows how software can help automate various stages of the experiment for which operations may quickly become repetitive. For example, it shows how to compile data files (instead of opening files one by one to copy and paste), generate stimuli (instead of drawing one by one in a drawing software), and transform and recode tables of data. This type of modeling in psychology helps determine if a model fits the data, and also demonstrates that the algorithmic is not only useful, but essential for modeling data. Covers the entire process of experimenting, from designing an experiment, to modeling the data Shows how software can help automate various stages of the experiment for which operations may quickly become repetitive Contains sections on how to compile data files (instead of opening files one by one to copy and paste) and generate stimuli (instead of drawing one by one in a drawing software)
Author: Clara Solier Publisher: Dunod ISBN: 2100863193 Category : Psychology Languages : fr Pages : 463
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Les sciences du langage (SDL) se situent à la croisée de plusieurs disciplines (psychologie, linguistique, orthophonie, psycholinguistique, neurosciences...) et nécessitent des connaissances théoriques et méthodologiques bien spécifiques. Cet ouvrage, qui introduit aux statistiques pour les SDL, est constitué de deux parties : la première partie décrit et explicite le traitement des données issues de l’oral et de l’écrit ; la seconde partie présente les différentes méthodes d'analyse statistique, qui sont illustrées par des exemples concrets en sciences du langage et font l’objet d’une démonstration “pas à pas” du logiciel R.
Author: Yuelin Li Publisher: Springer Science & Business Media ISBN: 1461412382 Category : Social Science Languages : en Pages : 247
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This book is written for behavioral scientists who want to consider adding R to their existing set of statistical tools, or want to switch to R as their main computation tool. The authors aim primarily to help practitioners of behavioral research make the transition to R. The focus is to provide practical advice on some of the widely-used statistical methods in behavioral research, using a set of notes and annotated examples. The book will also help beginners learn more about statistics and behavioral research. These are statistical techniques used by psychologists who do research on human subjects, but of course they are also relevant to researchers in others fields that do similar kinds of research. The authors emphasize practical data analytic skills so that they can be quickly incorporated into readers’ own research.
Author: Pierre Lafaye de Micheaux Publisher: Springer Science & Business Media ISBN: 9782817801155 Category : Computers Languages : fr Pages : 514
Book Description
Ce livre est constitué de deux grandes parties : la première est dédiée aux concepts principaux du logiciel R. Elle permettra de s'attaquer sereinement à un problème de nature statistique sans en être limité par les aspects informatiques ; la seconde traite en détails des méthodes statistiques classiques que sont les statistiques descriptives, la simulation de variables aléatoires, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses, la régression linéaire et l'ANOVA, y compris à mesures répétées, etc. Cet ouvrage peut servir de manuel de cours pour des utilisateurs d'un niveau débutant à avancé, et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux. Il est agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, dont les corrections sont mises à disposition des enseignants sur un site Internet associé au livre. Il peut aussi servir de bible dans laquelle il devient aisé de retrouver l'instruction R nécessaire à la résolution d'un problème donné.
Author: Pierre-Andre Cornillon Publisher: CRC Press ISBN: 1439881464 Category : Mathematics Languages : en Pages : 320
Book Description
Although there are currently a wide variety of software packages suitable for the modern statistician, R has the triple advantage of being comprehensive, widespread, and free. Published in 2008, the second edition of Statistiques avec R enjoyed great success as an R guidebook in the French-speaking world. Translated and updated, R for Statistics in
Author: Yvonnick Noël
Author: Yvonnick Noël
Author: Mathilde Carlsberg
Author: Stéphanie Baggio
Author: Rory Allen
Author: Jean-Herman Guay
Author: Fabien Mathy
Author: Clara Solier
Author: Yuelin Li
Author: Pierre Lafaye de Micheaux
Author: Pierre-Andre Cornillon