Probabilités et statistique PDF Download

Author: Jacqueline Fourastié
Publisher:
ISBN: 9782040103354
Category :
Languages : fr
Pages : 260

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Book Description

Author: Mario Lefebvre
Publisher: Presses inter Polytechnique
ISBN: 2553015542
Category : Mathematics
Languages : fr
Pages : 562

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Book Description
Le livre Probabilités, statistique et applications sʹadresse dʹabord aux étudiants de premier cycle en génie et en sciences appliquées, toutes spécialités confondues, car il présente la théorie généralement enseignée dans un cours sur les probabilités et la statistique. Comme il traite de tous les sujets essentiels de cette discipline, il constitue un excellent manuel de classe.--[Memento].

Author: Gilbert Saporta
Publisher: Editions TECHNIP
ISBN: 271080980X
Category : Mathematics
Languages : fr
Pages : 660

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Book Description
La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinées à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique "classique" avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences.

Author: François Dress
Publisher:
ISBN: 9782100514038
Category :
Languages : fr
Pages : 199

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Ce dictionnaire présente, en près de 500 entrées, toutes les notions de probabilités et de statistique abordées dès les premières années d'université (sciences expérimentales, sciences économiques et sociales, mathématiques). L'ouvrage propose tout à la fois les définitions des concepts de base, la présentation détaillée de plus de 40 lois de probabilité, et un formulaire très riche. Les définitions ont été rédigées en restant à chaque fois au niveau mathématique le plus élémentaire possible, et en les faisant précéder très souvent par une courte introduction en langage courant. On trouvera enfin le fonctionnement commenté de plus de 25 tests d'hypothèses. Ce dictionnaire est destiné aux étudiants en Licence, aux élèves des classes préparatoires, aux candidats aux concours de l'enseignement, et il sera aussi utile aux professionnels non-mathématiciens.

Author: Rafik Abdesselam
Publisher: Editions Ellipses
ISBN: 2340047250
Category : Mathematics
Languages : fr
Pages : 414

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Book Description
Ce livre présente une synthèse rigoureuse de la théorie mathématique de la statistique et des probabilités. Sa présentation structurée avec une approche volontairement pratique facilite l’apprentissage et la compréhension. Il traite du calcul des probabilités et de modèles probabilistes et explique comment les appliquer à des problèmes bien concrets issus de la réalité. Tout en gardant une grande rigueur mathématique, il expose de façon claire et pédagogique les concepts de statistique et de probabilités.

Author: ZAÏDI Abdelhamid
Publisher: Lavoisier
ISBN: 274306451X
Category :
Languages : en
Pages : 360

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La théorie des probabilités concerne la modélisation du hasard et le calcul des probabilités, son évaluation. La statistique fournit des outils pour la caractérisation du hasard à partir de son observation et constitue un outil incontournable d'aide à la décision. Ce livre présente la théorie des probabilités et de la statistique généralement enseignée aux ingénieurs. Tout en consacrant plus d'espace aux probabilités, il contient tous les sujets essentiels de la statistique. Il comporte trois parties : la première est une introduction à la théorie des probabilités, la deuxième partie est consacrée à l'étude des processus de Markov à temps discret et continu et aux systèmes de files d'attente, la troisième partie aborde des sujets d'usage courant de la statistique inférentielle : l'estimation, la théorie des tests et la régression linéaire. L'accent est mis sur les applications des résultats théoriques. Des exercices corrigés extraits de divers champs d'application et des programmes de simulation accompagnent chaque chapitre de l'ouvrage. Les algorithmes de simulation sont traduits en langage MATLAB en vertu de la simplicité de la syntaxe de ce dernier et de son accessibilité à bon nombre de scientifiques. Les fonctions prédéfinies dans les boîtes à outils accompagnant le logiciel MATLAB ne sont pas systématiquement utilisées afin de permettre au lecteur de traduire les programmes proposés dans n'importe quel autre langage. Ce manuel s'adresse principalement aux étudiants en génie et en sciences appliquées. Il intéresse également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs (génie logiciel, télécommunication, maintenance, finance) et constitue un support de cours dans les écoles d'ingénieurs et les universités.

Author: Paul Jaffard
Publisher:
ISBN:
Category : Mathematical statistics
Languages : fr
Pages : 348

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Author: Charles-Edouard Pfister
Publisher: EPFL Press
ISBN: 2880749816
Category : Mathematical statistics
Languages : fr
Pages : 251

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Cet ouvrage constitue une première introduction à la théorie des probabilités. A la fois rigoureux et didactique, il présente l'ensemble des notions et outils de base, et de manière approfondie, les deux théorèmes fondamentaux que sont la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Certains sujets, comme celui de l'espérance d'une variable aléatoire, sont traités plus en détail qu'usuellement dans un texte d'introduction. La théorie ainsi développée est appliquée d'une part à l'étude des chaînes de Markov, marches aléatoires et au modèle d'Ising, et d'autre part à des sujets classiques de statistique mathématique, estimations, tests, populations normalement distribuées. Les résultats sont démontrés dans leur intégralité, et de nombreux exemples jalonnent le texte. Cette référence s'adresse principalement aux étudiants de physique ou de mathématiques des universités et grandes écoles, maîtrisant au préalable les bases du calcul différentiel et intégral.

Author: Gérald Baillargeon
Publisher: Trois-Rivières, Qc : Éditions SMG
ISBN: 9782890941373
Category : Engineering
Languages : fr
Pages : 728

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Nous présentons dans cet ouvrage les principaux outils statistiques et modèles probabilistes appliqués à différents secteurs de la technologie et de l'ingénierie. L'acquisition des connaissances est facilitée par une approche pédagogique bien éprouvée, associée à une démarche participative qui permet l'apprentissage rapide et efficace et ceci à travers de nombreuses applications provenant de situations réelles. L'ouvrage est particulièrement riche en applications industrielles et se veut axé sur l'application pratique des méthodes statistiques. Nous avons cru bon également d'intégrer à ce livre l'utilisation d'un logiciel (le tableur Excel de Microsoft Office) qui permet le traitement de données de façon simple, tout en couvrant pratiquement tous les outils qui sont présentés ici.

Author: Martine Quinio Benamo
Publisher: Sciences et Société
ISBN: 2296074723
Category : Probabilities
Languages : fr
Pages : 298

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Book Description
Comprendre pour faire, puis faire pour comprendre : ceci résume cet ouvrage de probabilités et statistique. L'auteur prend le temps de développer les aspects historiques et culturels des probabilités : hasard et modèles, risques, principe de précaution, espérance et jeux, médecine, biologie... Elle aborde ensuite les notions classiques, du dénombrement aux tests d'hypothèses. Suivent des exercices tous corrigés en détail, avec parfois plusieurs solutions