Prise en compte de la fatigue des opérateurs dans la modélisation et la simulation des systèmes de production PDF Download
Are you looking for read ebook online? Search for your book and save it on your Kindle device, PC, phones or tablets. Download Prise en compte de la fatigue des opérateurs dans la modélisation et la simulation des systèmes de production PDF full book. Access full book title Prise en compte de la fatigue des opérateurs dans la modélisation et la simulation des systèmes de production by Aicha Ferjani. Download full books in PDF and EPUB format.
Book Description
Le développement rapide des technologies de l'information dans l'usine du futur nécessite de repenser l'organisation des systèmes de production. Si l'importance des opérateurs est bien reconnue dans l'industrie 4.0, les facteurs humains restent cependant insuffisamment pris en considération dans les méthodes d'organisation. La simulation est parmi les méthodes largement utilisées pour étudier les systèmes de production et évaluer leurs performances. Toutefois, les approches de simulation existantes et les logiciels disponibles sont centrés sur les dimensions techniques de ces systèmes (machines, transport, règles de priorité, etc.). Malheureusement, les facteurs humains, particulièrement la fatigue des opérateurs, semble être très insuffisamment pris en compte dans les modèles de simulation. Dans ce contexte, la présente thèse vise à étudier dans quelle mesure la fatigue pourrait être intégrée dans les modèles de simulation des ateliers de production. Un cadre conceptuel combinant différents paradigmes de modélisation est ainsi proposé pour aider à concevoir de tels modèles. Le paradigme de simulation à événements discrets est utilisé pour décrire la dynamique de fonctionnement des ateliers. Le paradigme d'agent intelligent est utilisé pour modéliser les opérateurs et intégrer leur comportement de fatigue que nous avons modélisé en utilisant la simulation continue. Nous avons également utilisé la logique floue pour caractériser les facteurs de pénibilité, connus de façon imprécise, et leur impact sur l'évolution de la fatigue. Nous avons montré comment le cadre conceptuel proposé peut être mis en œuvre de façon assez générique avec le logiciel Anylogic. L'approche proposée a ensuite été utilisée pour aborder deux différents problèmes de production: le premier concerne l'affectation dynamique des opérateurs sur les machines et le deuxième est relatif à l'agencement de machines lors de la phase de conception des ateliers. Ceci nous a permis d'illustrer l'utilité de l'approche propose et montrer sa pertinence. L'analyse des résultats de simulation permet d'apporter des connaissances à la fois sur les performances des systèmes et sur les tendances d'évolution de la fatigue des opérateurs durant le travail. De tels résultats aident à réfléchir sur la façon dont laquelle nous pourrions améliorer les méthodes d'organisation et de gestion des ateliers pour contribuer à l'amélioration de leurs performances et au bien-être de leurs opérateurs.
Book Description
Le développement rapide des technologies de l'information dans l'usine du futur nécessite de repenser l'organisation des systèmes de production. Si l'importance des opérateurs est bien reconnue dans l'industrie 4.0, les facteurs humains restent cependant insuffisamment pris en considération dans les méthodes d'organisation. La simulation est parmi les méthodes largement utilisées pour étudier les systèmes de production et évaluer leurs performances. Toutefois, les approches de simulation existantes et les logiciels disponibles sont centrés sur les dimensions techniques de ces systèmes (machines, transport, règles de priorité, etc.). Malheureusement, les facteurs humains, particulièrement la fatigue des opérateurs, semble être très insuffisamment pris en compte dans les modèles de simulation. Dans ce contexte, la présente thèse vise à étudier dans quelle mesure la fatigue pourrait être intégrée dans les modèles de simulation des ateliers de production. Un cadre conceptuel combinant différents paradigmes de modélisation est ainsi proposé pour aider à concevoir de tels modèles. Le paradigme de simulation à événements discrets est utilisé pour décrire la dynamique de fonctionnement des ateliers. Le paradigme d'agent intelligent est utilisé pour modéliser les opérateurs et intégrer leur comportement de fatigue que nous avons modélisé en utilisant la simulation continue. Nous avons également utilisé la logique floue pour caractériser les facteurs de pénibilité, connus de façon imprécise, et leur impact sur l'évolution de la fatigue. Nous avons montré comment le cadre conceptuel proposé peut être mis en œuvre de façon assez générique avec le logiciel Anylogic. L'approche proposée a ensuite été utilisée pour aborder deux différents problèmes de production: le premier concerne l'affectation dynamique des opérateurs sur les machines et le deuxième est relatif à l'agencement de machines lors de la phase de conception des ateliers. Ceci nous a permis d'illustrer l'utilité de l'approche propose et montrer sa pertinence. L'analyse des résultats de simulation permet d'apporter des connaissances à la fois sur les performances des systèmes et sur les tendances d'évolution de la fatigue des opérateurs durant le travail. De tels résultats aident à réfléchir sur la façon dont laquelle nous pourrions améliorer les méthodes d'organisation et de gestion des ateliers pour contribuer à l'amélioration de leurs performances et au bien-être de leurs opérateurs.
Book Description
Les ressources humaines jouent un rôle crucial dans les systèmes de production. D'une part, elles doivent être polyvalentes et flexibles pour pouvoir effectuer des tâches variées. D'autre part, elles doivent être affectées aux différentes machines du système de façon qu'elles puissent satisfaire les performances industrielles. Toutefois, il est souvent difficile de prendre des décisions concernant le nombre, les compétences et les stratégies d'affectation des opérateurs, en particulier dans les systèmes où la demande est aléatoire, changeante et fluctuante et lorsqu'il y a plusieurs objectifs à optimiser. Dans ce contexte, la présente thèse vise en premier lieu à déterminer comment affecter les opérateurs aux machines. En second lieu, elle vise à définir le nombre d'opérateurs et les compétences requises afin de réduire les durées de fabrication et le coût de la main d'œuvre. Deux heuristiques sont proposées pour affecter les opérateurs de façon dynamique, et en ligne, à chaque fois ils deviennent disponibles. Le choix de la machine se fait en se basant sur une analyse multicritère de l'état actuel du système avec la méthode TOPSIS pour la première heuristique et avec une méthode de restriction basée sur des seuils numériques pour la deuxième. Les critères utilisés ont été choisis à l'aide d'un jeu sérieux (simulation interactive visuelle dédiée) en utilisant le logiciel ARENA. Pour optimiser les poids de ces critères et les seuils numériques et afin d'adapter les heuristiques proposées, nous avons utilisé l'optimisation basée sur la simulation, qui intègre la dimension à la fois aléatoire et fluctuante de la demande. Les résultats des comparaisons avec les stratégies d'affectation les plus utilisées dans la littérature ont montré l'intérêt et la pertinence de nos heuristiques. Pour optimiser le nombre d'opérateurs et leurs compétences, nous avons proposé une approche basée sur la simulation et sur un algorithme évolutionnaire multi objectif (NSGAII). Nous suggérons d'accepter une certaine redondance aux niveaux des compétences afin de réduire l'impact de l'absentéisme des opérateurs sur la performance du système. Pour prendre en compte le comportement changeant et fluctuant des systèmes de production, nous avons intégré dans l'approche d'optimisation l'heuristique d'affectation la plus performante sur les heuristiques proposées. Un modèle de simulation d'un système de type Job-shop a été utilisé pour illustrer notre approche. Les résultats obtenus sur l'ensemble des solutions non dominées ont montré la pertinence de l'approche proposée.
Book Description
Nous présentons dans cette thèse une méthode d'évaluation de l'efficience basée sur la modélisation temporelle et stochastique et de la simulation de la propagation des fautes dans les systèmes industriels. Les TRS (Taux de Rendement Synthétique) est devenu au travers de la norme NF E60-182 l'un des indicateurs majeurs de l'efficience du pilotage des systèmes de production. Il intègre essentiellement 3 notions (Qualité, Productivité et Disponibilité). Si son expression pour un composant est assez simple, sa modélisation pour l'évaluation du comportement fonctionnel et dysfonctionnel l'est beaucoup moins (prise en compte des facteurs d'échelle, des désynchronisations et du facteur humain). Afin de permettre une prise en compte des contributions individuelles de chaque composante du TRS et de chaque partie constitutive des systèmes de production (technique et humaine), nous avons utilisé les automates d'états comme haut langage de description. Les attendus débouchent en amont sur un apport formel pour l'établissement d'une méthodologie d'analyse et de conception, et en aval sur une fourniture d'indicateurs décisionnels. Les résultats sont implantés autour d'un démonstrateur basé sur AltaRica Data-Flow langage à la fois formel et graphique et véritable outil de modélisation / simulation.
Book Description
L'évolution des systèmes de production a conduit ces derniers vers une complexité croissante. Le nombre important de paramètres à prendre en compte, les objectifs parfois opposés des différentes fonctions de l'entreprise, une évolution du marché de plus en plus rapide, entraînent pour le concepteur et l'exploitant, des difficultés à s'acquitter de ses tâches sans méthodes et outils d'assistance. Parmi les méthodes et outils existants, la simulation offre des possibilités pour l'étude de la dynamique des systèmes, l'évaluation des performances et l'aide à la décision. L'ensemble de l'offre actuelle permet de simuler tout type de système de production. Cependant la simulation est utilisée d'une façon ponctuelle, principalement en phase de conception, les modèles et outils de simulation présentant certaines insuffisances. Nous montrons la nécessité d'une évolution des modèles et outils pour une meilleure utilisation de la simulation et son intégration en milieu industriel. Nous proposons une approche de modélisation permettant de prendre en compte l'évolution du système et s'appuyant sur des modèles adaptés aux besoins et compétences des concepteurs et utilisateurs de la simulation. Nous présentons ces modèles et montrons les avantages de l'approche orientée objet pour leur élaboration et leur programmation. Nous proposons un environnement de simulation basée sur une approche SIAD (Système Interactif d'Aide à la Décision). Nous définissons le modèle et l'architecture fonctionnelle de cet environnement. Nous décrivons ensuite la maquette développée pour valider notre approche. Enfin, l'évaluation et la validation sur un cas d'étude industriel sont présentées
Author: Xiaojun Ye Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 248
Book Description
L'approche objet permet des applications plus évoluées et plus fiables et des développements spécifiques moins couteux et évolutifs. Les objectifs de ce travail sont, d'une part, de contribuer à la conceptualisation complète de modèles de simulation à objet et d'autre part, de les implémenter en utilisant des techniques de programmation concurrente. Après une présentation, au chapitre I, des concepts des systèmes de production et de leur gestion, nous avons évalué, au chapitre II, les différents modèles de structure et de simulation pour les systèmes de production. Le chapitre III propose une démarche d'analyse pour identifier des classes d'objets en cinq types du domaine; physiques, rôles, incidents, interactions et spécifications. Chacune de ces classes est spécifiée par quatre modèles: communication, information, transition d'état et processus. Dans le chapitre IV, nous avons conceptualisé une architecture générale des objets actifs, une plateforme de simulation à objets concurrents et des classes d'objets sémantiques tels que les transactions, les moyens de production et les décisions pour l'établissement des modèles de simulation de production. Nous avons illustré, au chapitre V, l'implémentation des coopérations spatiales et temporelles entre objets concurrents dans la simulation avec des concepts processus légers basés sur l'outil Meijin++.
Author: Ismail El mouayni Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 0
Book Description
Les systèmes de production actuels sont soumis à des contraintes de réactivité et de productivité. Par conséquent, les variabilités du flux physique sont de plus en plus prononcées. Ces variabilités s'amplifient en raison d'un ensemble de facteurs humains. Elles impactent la productivité et peuvent donner lieu à des facteurs de risque qui peuvent contribuer dans la genèse des maladies professionnelles. Par conséquent, les systèmes de production doivent offrir la flexibilité nécessaire afin de mieux amortir cette variabilité et en particulier, son incidence sur l'opérateur. Dans ce contexte, ces travaux de thèse proposent une approche pour instaurer la flexibilité temporelle nécessaire dans un système de production : les marges de manœuvre temporelles. Ce travail décrit le développement d'un outil permettant de simuler un système afin d'évaluer son comportement. L'outil développé est baptisé AEN-PRO : Agent based ENgine for PROduction system simulation. Ces travaux proposent également la définition d'un indicateur permettant de mesurer les marges de manœuvre temporelles disponibles sur un poste de travail. L'analyse par états élémentaires est aussi proposée pour évaluer le comportement des entités du système afin de proposer des modifications de la conception qui améliorent les marges de manœuvre et la productivité du système.
Book Description
LA MODELISATION EST UN ACTE ESSENTIEL DE LA VIE D'UNE ENTREPRISE PARCE QU'ELLE PERMET LA COMPREHENSION D'UN SYSTEME. LE DECIDEUR, POUR BATIR SON RAISONNEMENT, DOIT POSSEDER UNE REPRESENTATION DE LA REALITE SUFFISAMMENT SOUPLE ET JUSTE POUR ETAYER SES JUGEMENTS. TOUTEFOIS, CELLE-CI DOIT RESPECTER LA COMPLEXITE DE L'ENTREPRISE, NOUS NE POUVONS PLUS NOUS CONTENTER D'UNE REPRESENTATION APPAUVRIE DE LA REALITE, ELLE DOIT PRENDRE EN COMPTE TOUTES LES DIMENSIONS D'UN SYSTEME DE PRODUCTION. CECI EST D'AUTANT PLUS VRAI QUE L'ENTREPRISE PEUT ETRE CONSIDERE COMME UN SYSTEME COMPLEXE, SIEGE DE CONSTANT CHANGEMENT. FACE A CET ENJEU, LES MODELES CLASSIQUES D'ENTREPRISES SE TROUVENT DEPOURVUS TANT DANS L'APPORT PRATIQUE QU'ILS OFFRENT QUE DANS LA PRISE EN COMPTE DE LA COMPLEXITE DES PROBLEMES INDUSTRIELS. C'EST SUR CE CONSTAT QUE NOUS AVONS CONSTRUIT NOTRE HYPOTHESE DE RECHERCHE : LA COMPREHENSION D'UN SYSTEME DE PRODUCTION NE PEUT PROVENIR QUE D'UNE MODELISATION QUI RESPECTERAIT LA PLURALITE DES ACTEURS QUI LE COMPOSE. L'EXPERIMENTATION QUE NOUS AVONS MENEE AUPRES DE DEUX USINES NOUS A PERMIS D'ABOUTIR A LA PROPOSITION D'UN OUTIL DE MODELISATION FORTEMENT INSPIRE DES THEORIES SYSTEMIQUES DE JEAN-LOUIS LE MOIGNE. MAIS CELLES-CI ONT DU ETRE ADAPTEE AFIN DE SIMPLIFIER LEURS APPLICATIONS TOUT EN CONSERVANT LEURS FORCES : LE RESPECT DE LA DIVERSITE DES ACTEURS ET DES LIAISONS POSSIBLES DANS UN SYSTEME INDUSTRIEL.
Author: Aicha Ferjani
Author: Aicha Ferjani
Author: Achraf Ammar
Author: Timothée Kombé
Author: Thierry Lenclud
Author: Xiaojun Ye
Author: Ismail El mouayni
Author: REGIS.. MANZANO
Author: 
Author: Georges Habchi
Author: Dominique Barnichon