Author: Francisco Carmona Pontaque
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
ISBN: 8447528936
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 271
Book Description
Los modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle..Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo.
Modelos lineales
Author: Francisco Carmona Pontaque
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
ISBN: 8447528936
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 271
Book Description
Los modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle..Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo.
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
ISBN: 8447528936
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 271
Book Description
Los modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle..Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo.
Modelos lineales (eBook)
Author: Francesc Carmona Pontaque
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
ISBN: 8447528944
Category :
Languages : es
Pages : 267
Book Description
Los modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle..Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo.
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
ISBN: 8447528944
Category :
Languages : es
Pages : 267
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Los modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle..Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo.
Modelo lineal generalizado
Author: Manuel Ato García
Publisher:
ISBN: 9788496367203
Category : Education
Languages : es
Pages : 302
Book Description
El MLG (Modelo lineal generalizado) constituye la generalización natural de los Modelos Lineales clásicos, e incluye como casos particulares la regresión lineal, el análisis de varianza, el análisis de la covarianza, la regresión logit, la regresión de Poisson, los modelos log-lineales, los modelos de respuesta multinomial, así como ciertos modelos de análisis de supervivencia y de series temporales.
Publisher:
ISBN: 9788496367203
Category : Education
Languages : es
Pages : 302
Book Description
El MLG (Modelo lineal generalizado) constituye la generalización natural de los Modelos Lineales clásicos, e incluye como casos particulares la regresión lineal, el análisis de varianza, el análisis de la covarianza, la regresión logit, la regresión de Poisson, los modelos log-lineales, los modelos de respuesta multinomial, así como ciertos modelos de análisis de supervivencia y de series temporales.
Modelos lineales continuos
Author: David de la Fuente García
Publisher: Universidad de Oviedo
ISBN: 9788474688825
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 204
Book Description
Publisher: Universidad de Oviedo
ISBN: 9788474688825
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 204
Book Description
MACHINE LEARNING. TÉCNICAS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO A TRAVÉS DE R
Author: Cesar Perez Lopez
Publisher: CESAR PEREZ
ISBN: 1716967090
Category : Computers
Languages : en
Pages : 205
Book Description
En este libro se desarrollarán técnicas de aprendizaje supervisado relativas a regresión. Más concretamente, se profundizará en los modelos lineales de regresión múltiple con toda su problemática de identificación, estimación y diagnosis. Se hace especial hincapié en el tratamiento de la multicolinealidad a través de la Ridge Regression (regresión en cadena) y el método PLS de los mínimos cuadrados parciales. Se dedica una parcela importante del contenido a los modelos de variable dependiente limitada y recuento, con especial mención a los modelos Logit y Probit. Por último se tratan también los modelos predictivos del análisis de la varianza y la covarianza.
Publisher: CESAR PEREZ
ISBN: 1716967090
Category : Computers
Languages : en
Pages : 205
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En este libro se desarrollarán técnicas de aprendizaje supervisado relativas a regresión. Más concretamente, se profundizará en los modelos lineales de regresión múltiple con toda su problemática de identificación, estimación y diagnosis. Se hace especial hincapié en el tratamiento de la multicolinealidad a través de la Ridge Regression (regresión en cadena) y el método PLS de los mínimos cuadrados parciales. Se dedica una parcela importante del contenido a los modelos de variable dependiente limitada y recuento, con especial mención a los modelos Logit y Probit. Por último se tratan también los modelos predictivos del análisis de la varianza y la covarianza.
Modelos Lineales
Author: Antonio Fernández de Trocóniz
Publisher:
ISBN: 9788475850795
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 656
Book Description
Este libro será de particular utilidad para los profesionales que utilicen o enseñen temas tan centrales en Estadística como Regresión Lineal, Análisis de la Varianza y Diseño Experimental. Es un tratado versátil que puede utilizarse para impartir un curso de uno o dos semestres sobre Modelos Lineales, como fuente de diseños experimentales o como obra de referencia, a la que se han añadido casos prácticos que ilustran la teoría. La exposición se ha abreviado notablemente con la introducción de los modelos casi octogonales y del método de la media, desarrollados por el autor, que unifican al mismo tiempo que simplifican el tratamiento. Estos y otros atajos teóricos que el lector puede considerar innecesarias digresiones en una primera lectura, muestran su utilidad al permitir un tratamiento uniforme de muchos modelos.
Publisher:
ISBN: 9788475850795
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 656
Book Description
Este libro será de particular utilidad para los profesionales que utilicen o enseñen temas tan centrales en Estadística como Regresión Lineal, Análisis de la Varianza y Diseño Experimental. Es un tratado versátil que puede utilizarse para impartir un curso de uno o dos semestres sobre Modelos Lineales, como fuente de diseños experimentales o como obra de referencia, a la que se han añadido casos prácticos que ilustran la teoría. La exposición se ha abreviado notablemente con la introducción de los modelos casi octogonales y del método de la media, desarrollados por el autor, que unifican al mismo tiempo que simplifican el tratamiento. Estos y otros atajos teóricos que el lector puede considerar innecesarias digresiones en una primera lectura, muestran su utilidad al permitir un tratamiento uniforme de muchos modelos.
CIENCIA DE DATOS. DIAGNOSIS DE MODELOS ECONOMÉTRICOS PREDICTIVOS
Author:
Publisher: CESAR PEREZ
ISBN: 1716967554
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 272
Book Description
En este libro se tratan las fases de Análisis, Estimación y Validación de modelos profundizando en las técnicas de estimación y diagnosis para las tipologías de modelos más habitales. Se `profundiza en las problemáticas de la Autocorrelación, Heterescedasticidad, Multicolinealidad, Endogeneidad, Observaciones Influyentes, Normalidad Residual, Linealidad y otros problemas de diagnosis en los modelos predictivos de aprendizaje supervisado. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software más habitual, como R, SAS, SPSS y STATGRAPHICS.
Publisher: CESAR PEREZ
ISBN: 1716967554
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 272
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En este libro se tratan las fases de Análisis, Estimación y Validación de modelos profundizando en las técnicas de estimación y diagnosis para las tipologías de modelos más habitales. Se `profundiza en las problemáticas de la Autocorrelación, Heterescedasticidad, Multicolinealidad, Endogeneidad, Observaciones Influyentes, Normalidad Residual, Linealidad y otros problemas de diagnosis en los modelos predictivos de aprendizaje supervisado. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software más habitual, como R, SAS, SPSS y STATGRAPHICS.
CIENCIA DE DATOS. MODELOS CAUSALES
Author:
Publisher: CESAR PEREZ
ISBN: 1716958547
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 192
Book Description
En este libro se tratan las fases de Análisis, Interpretación y Validación de la Ciencia de Datos, profundizando en las técnicas de modelización predictiva a través de los modelos causales. Se incide en el estudio de la familia más general de los modelos causales o modelos en ecuaciones estructurales, que incluyen los modelos de regresión, los modelos con errores medida y los modelos multiecuacionales. Se estudiarán los modelos de análisis confirmatorio y el modelo completo de estructura de la covarianza a través de las etapas de especificación, identificación, estimación y diagnosis. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software más actual y habitual para trabajar con modelos causales como es SAS.
Publisher: CESAR PEREZ
ISBN: 1716958547
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 192
Book Description
En este libro se tratan las fases de Análisis, Interpretación y Validación de la Ciencia de Datos, profundizando en las técnicas de modelización predictiva a través de los modelos causales. Se incide en el estudio de la familia más general de los modelos causales o modelos en ecuaciones estructurales, que incluyen los modelos de regresión, los modelos con errores medida y los modelos multiecuacionales. Se estudiarán los modelos de análisis confirmatorio y el modelo completo de estructura de la covarianza a través de las etapas de especificación, identificación, estimación y diagnosis. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software más actual y habitual para trabajar con modelos causales como es SAS.
Author:
Publisher: Bib. Orton IICA / CATIE
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 40
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Publisher: Bib. Orton IICA / CATIE
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 40
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