Modelisation Et Simulation Des Chaines Logistiques PDF Download
Are you looking for read ebook online? Search for your book and save it on your Kindle device, PC, phones or tablets. Download Modelisation Et Simulation Des Chaines Logistiques PDF full book. Access full book title Modelisation Et Simulation Des Chaines Logistiques by Samia Gamoura. Download full books in PDF and EPUB format.
Book Description
Dans ce livre, nous abordons le problème de l'aide à la décision et de la collaboration liées à l'évolution des chaînes logistiques. Nous axons notre travail de recherche sur les techniques de la prise de décision et sa complexité, ainsi que sur les formes de collaboration et les approches caractérisant les chaînes logistiques manufacturières d'aujourd'hui. Cet ouvrage propose un modèle dit 'MASC' à base d'agents cognitifs autonomes modélisant les installations de la chaîne et réifiant des rôles. Défini comme outil d'aide à la décision mono et multi critères, ce modèle permet d'évaluer les performances d'une entreprise dans un environnement dynamique et incertain. Chaque acteur de cet environnement est décrit par un comportement propre encapsulé dans un agent dit 'agent-acteur'.
Book Description
Dans ce livre, nous abordons le problème de l'aide à la décision et de la collaboration liées à l'évolution des chaînes logistiques. Nous axons notre travail de recherche sur les techniques de la prise de décision et sa complexité, ainsi que sur les formes de collaboration et les approches caractérisant les chaînes logistiques manufacturières d'aujourd'hui. Cet ouvrage propose un modèle dit 'MASC' à base d'agents cognitifs autonomes modélisant les installations de la chaîne et réifiant des rôles. Défini comme outil d'aide à la décision mono et multi critères, ce modèle permet d'évaluer les performances d'une entreprise dans un environnement dynamique et incertain. Chaque acteur de cet environnement est décrit par un comportement propre encapsulé dans un agent dit 'agent-acteur'.
Author: Michael Comelli Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 197
Book Description
Cette thèse se concentre sur deux problèmes tactiques de gestion des chaînes logistiques, la planification tactique et la gestion de stock à demande différenciée. Ainsi, le premier objectif de ce travail est de proposer un modèle de planification tactique générique pour les chaînes logistiques dites à "nomenclature convergente". Une méthode d'optimisation à base de recuit simulé dédié à ce modèle est également proposée. De récents travaux ont montré la pertinence de générer les plans tactiques non plus à partir de ces coûts mais à partir d'indicateurs financiers tels que la la valeur dégagée, etc. Le second objectif de ce mémoire est donc d'étudier les liens entre flux physiques et flux financiers afin de définir des modèles de planification tactique optimisant une fonction financière. La problématique de la répartition de la valeur au sein de la chaîne logistique est également étudiée et nous proposons un modèle mathématique répondant à cette dernière thématique. Une approche intégrée pour la planification tactique d'une chaîne logistique articulée autour d'un chaînage de modèles mathématiques (planification / partage de la valeur) est alors proposée .La deuxième partie de ce mémoire présente l'étude d'un problème de gestion de stock dit à demande différenciée. Une comparaison de plusieurs solutions de gestion est proposée à partir d'un modèle de simulation à événement discret
Book Description
La configuration des réseaux manufacturiers constitue de nos jours une problématique industrielle majeure, plus particulièrement dans un contexte « on demand production », caractérisé par des relations logistiques à court terme en vue de répondre rapidement à des opportunités de marché. Les travaux de cette thèse s’inscrivent dans cette optique et ont pour objectif d’étudier la dynamique des flux de production et l’évaluation de la performance des chaînes logistiques constituées. On s’intéresse plus précisément au potentiel d’une entreprise à se connecter à un réseau manufacturier, que nous appelons aussi la connectivité des flux. Ce potentiel dépend en grande partie de la maturité organisationnelle des entreprises impliquées dans le réseau. Cette maturité organisationnelle peut être caractérisée par un certain nombre d’attributs décrivant le système opérant et le système de pilotage de l’entreprise. Ces attributs permettent de définir des profils types d’entreprise et de modéliser de façon générique des systèmes manufacturiers. Notre démarche de recherche consiste à évaluer la performance de chaînes logistiques constituées de différents profils d’entreprises, et ce en utilisant une simulation en laboratoire « in vitro ». L’objectif de cette démarche est le benchmark de différents scénarios logistiques et la détection de configurations peu performantes et la mise en oeuvre de mécanismes de coordination pour améliorer leur performance. A partir des résultats expérimentaux, il est alors possible de constituer un guide méthodologique permettant une aide à la décision, sans repasser par des simulations. A partir d’un état de l’art sur la configuration et la modélisation des chaînes logistiques, nous avons développé un modèle conceptuel d’entreprise en vue de son intégration dans un réseau manufacturier. Ce modèle est instancié selon le type de processus de production, le mode de pilotage des flux et le niveau de capabilité de l’entreprise. Ce dernier est défini en se basant sur le taux de rendement synthétique des process. Les profils d’entreprises obtenus à partir du modèle sont alors incorporés dans une chaîne logistique. Le modèle logistique est ensuite implémenté sous un outil de simulation à événements discrets. Nous avons réalisé des campagnes de simulation de chaînes logistiques en se focalisant sur les niveaux de capabilité des entreprises de la chaîne et leurs stratégies de réponse à la demande. Plus précisément, nous nous sommes intéressés une stratégie de production sur stock et une stratégie d’assemblage à la commande en amont de la chaîne. Les résultats de simulation nous ont permis de réaliser un benchmark de différentes configurations logistiques et de déduire quelques mécanismes de comportement de ces chaînes. Nous avons notamment montré l’impact de l’homogénéité des échelons, de la position de l’entreprise la moins performante sur la performance globale de la chaîne, ainsi que les gains potentiels d’une stratégie de production à la commande.
Book Description
Les chaînes logistiques représentent un avantage concurrentiel que les entreprises cherchent à pérenniser. La simulation s'inscrit naturellement auprès des décisionnaires comme un outil d'aide à la décision. Notre travail de recherche porte sur la définition d'une approche de modélisation et de simulation orientée agents de chaînes logistiques dans un contexte de personnalisation de masse. Nous proposons un cadre méthodologique dructuré selon trois niveaux d'abstraction: Modèle de Domaine, Modèle Conceptuel et Modèle Opérationnel. Les modèles de Domaine, issus de la modélisation d'entreprise, sont étendus au contexte de personnalisation de masse. Les modèles Conceptuels et Opérationnels, dérivés du modèle de Domaine, sont développés selon le paradigme agent. Une architecture logicielle, composée de deux sociétés d'agents en interaction, assure l'implémentanon et l'exécution d'agents cognitifs et réactifs. Un cas industriel est traité et les résultats de simulations sont interprétés
Author: Karam Mustapha Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 221
Book Description
Dans la recherche de performance de chaînes logistiques, la modélisation et la simulation de ces chaînes prenant en compte des aspects organisationnels s‘avèrent nécessaire. Dans cette perspective, nous proposons tout d‘abord un nouveau cadre méthodologique de modélisation et simulation orienté agents de chaînes logistiques, prenant en compte explicitement les aspects organisationnels, tant structurels que dynamiques, ainsi que des observables et indicateurs dans la modélisation de ces chaînes. Ce cadre méthodologique est structuré selon deux niveaux d'abstraction principale qui sont : un niveau conceptuel et un niveau opérationnel. Pour chacun de ces niveaux nous avons différents modèles qui sont proposés et décrit en détail. Ensuite, afin de simuler les modèles de simulation de ces chaines logistiques obtenus par ce cadre méthodologique, nous proposons une architecture logicielle multi-paradigmes spécifique. Cette architecture qui supporte l‘intégration de différentes plates-formes de simulation, est basée sur un médiateur, constituant un système multi-agents, et assurant l‘interaction entre les simulateurs. Les agents de ce médiateur sont chargés de collecter les informations permettant de produire les observables, maintenir la structure organisationnelle lorsque des entités organisationnelles (groupes) sont distribués sur différents simulateurs, l‘interopérabilité entre ces simulateurs, et enfin garantir la validité de la simulation d‘un point de vue temporel. Enfin, la mise en œuvre du cadre méthodologique et de l‘architecture logicielle proposés sont illustrées sur un cas industriel réaliste de chaîne logistique. La présentation des phases de conception est détaillée ainsi que la spécification et l‘implémentation du cas industriel au sein de l‘environnement de modélisation et de simulation proposé.
Author: Jean-Michel Réveillac Publisher: ISTE Group ISBN: 1784052043 Category : Business logistics Languages : fr Pages : 367
Book Description
Les flux logistiques sont omniprésents et leur maîtrise est devenue indispensable. Nombreux professionnels doivent faire face à de nouveaux défis et résoudre des problèmes d’optimisation toujours plus complexes pour répondre à des contraintes en perpétuelle évolution. Premier volume de Modélisation et simulation des flux logistiques, cet ouvrage traite des aspects théoriques fondamentaux en la matière. En plus d’offrir un bilan sur l’état actuel de la logistique théorique et sur son développement futur, il examine également les principaux logiciels dédiés à la recherche opérationnelle et à la simulation logistique. A vocation pédagogique, il allie théorie, exemples et exercices corrigés, et présente les outils nécessaires à la compréhension des deux autres volumes. Cet ouvrage est destiné à tout lecteur qui rencontre des problèmes d’ordre logistique. Les techniques présentées et leurs domaines d’utilisation multiples trouveront des applications pratiques parfois insoupçonnées dans la vie professionnelle, voire même personnelle, de tout un chacun.
Author: Caroline Thierry Publisher: ISBN: 9782746218437 Category : Business logistics Languages : fr Pages : 385
Book Description
Cet ouvrage a pour vocation de transférer les connaissances acquises par une communauté scientifique qui se réunit régulièrement au sein d'un groupe national (Groupe Vendôme-OGP) du GDR MACS, par la proposition de sessions dans des conférences internationales : IESM'05, INCOM'06, IESM'07... Après avoir présenté le contexte, ce livre s'articule en plusieurs parties en choisissant notamment deux éclairages : le point de vue du type de simulation en usage dans ce contexte de chaîne logistique et ensuite le point de vue du système de prise de décision simulé. Enfin, les produits et méthodologies de simulation utilisés dans le contexte de la chaîne logistique sont présentés. L'objectif premier des auteurs est de proposer une synthèse des travaux de recherche sur le sujet de la conception, le pilotage et l'évaluation de la performance de chaînes logistiques en utilisant les méthodes et outils de la simulation, et de les diffuser largement à l'ensemble des communautés de recherche internationales, d'où le choix d'une rédaction de l'ouvrage en langues française et anglaise. Le second objectif est d'élaborer et de proposer des approches méthodologiques nouvelles en synthétisant les travaux de recherche réalisés par la communauté du génie industriel. Il s'agit d'apporter des clés pour lever des verrous scientifiques et technologiques dans le domaine de l'aide à la décision pour la conception, le pilotage et l'évaluation de la performance des chaînes logistiques. Ainsi les problématiques abordées portent sur l'évaluation de la performance, le dimensionnement et le pilotage (centralisé et distribué) des chaînes logistiques. [Source : Lavoisier]
Author: Jean-Michel Réveillac Publisher: ISTE Group ISBN: 1784052051 Category : Business logistics Languages : fr Pages : 235
Book Description
Les flux logistiques sont omniprésents et leur maîtrise est devenue indispensable. Nombreux professionnels doivent faire face à de nouveaux défis et résoudre des problèmes d’optimisation toujours plus complexes pour répondre à des contraintes en perpétuelle évolution. Deuxième volume de Modélisation et simulation des flux logistiques, cet ouvrage à vocation pédagogique met en pratique, avec l’aide de logiciels comme le tableur Microsoft Excel, le gestionnaire de projet Microsoft Project et certains simulateurs de trafic routier, les différentes techniques présentées dans le volume 1 en les appliquant sur des cas concrets. Il traite également des évolutions que devraient connaître de nombreux logiciels d’optimisation. Cet ouvrage est destiné à tout lecteur qui rencontre des problèmes d’ordre logistique. Les techniques présentées et leurs domaines d’utilisation multiples trouveront des applications pratiques parfois insoupçonnées dans la vie professionnelle, voire même personnelle, de tout un chacun.
Book Description
Face à un contexte de production en constante évolution, les constructeurs automobiles doivent maîtriser leur logistique d'approvisionnement. Aujourd'hui, sa complexité rend difficile l'évaluation globale de sa performance, de la commande d'un véhicule jusqu'à sa livraison au client. Nos travaux v.eulent contribuer à l'amélioration globale de la flexibilité de la logistique et de la réactivité face aux aléas d'approvisionnements. Nous proposons alors une modélisation des flux logistiques à des fins d'évaluation. Dans le cadre d'une approche systémique un méta-modèle UML des flux est proposé puis instancié sur la chaîne logistique d'approvisionnement PSA. Des indicateurs de flux pertinents sont ensuite proposés pour l'évaluation globale des performances d'un système logistique. Cette modélisation est implémentée dans une plateforme de simulation (SimAppro) de toute la logistique d'approvisionnement de PSA, connectée aux systèmes d'informations propriétaires. Nous proposons et mettons en oeuvre ensuite une démarche de validation de l'outil. Enfm nous avons effectué une application industrielle de nos travaux. Son but est d'apporter une réponse pour la juste sécurisation des stocks sans altération de la qualité de service. Les résultats obtenus par le biais de deux heuristiques simples (aspect décisionnel) couplés avec le simulateur SimAppro (évaluation) laissent à penser qu'il est possible de diminuer globalement les niveaux de sécurisation des stocks constituants tout en améliorant le nombre de véhicules « bons» en sortie des lignes de montage.
Author: Ilham Elmahi Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 143
Book Description
Dans les systèmes de transport de marchandises, notamment des chaînes logistiques, la compétitivité par les délais et la qualité des services est devenue un facteur essentiel à la survie des entreprises. La problématique de l'organisation et l'amélioration de la chaîne logistique a suscité, depuis plusieurs années, un nombre croissant de travaux de recherche. Nous nous intéressons dans ce mémoire à étudier les systèmes de chaînes logistiques à l'aide de ce qu'on appelle récemment, la théorie des systèmes à événements discrets. Le sujet de cette thèse porte sur la modélisation, la commande et l'optimisation des systèmes de chaînes logistiques qui sont max-plus-linéaires. Les graphes d'événements temporisés (GET) -sous classe des réseaux de Petri où n'interviennent que des phénomènes de synchronisation- sont des exemples typiques de tels systèmes. L'objectif est de proposer une approche d'analyse et de commande dans un contexte de juste-à- temps pour la production et le transport dans une chaîne logistique. Un modèle basé sur les GET et l'algèbre (max,+) est proposé et des évaluations de performances en terme des dates de livraisons et des temps de stockage des en-cours sont effectuées. Le modèle proposé a été ensuite enrichi par un nouveau type de transitions afin de prendre en compte les particularités du système étudié. En effet, une modélisation plus adaptée nous conduit à distinguer, au moins, deux modes de fonctionnement différents dans la phase de transport de la chaîne logistique. Ainsi, nous intégrons, dans le modèle initial, des contraintes variables afin de modéliser le mode chargement ou le mode voyage chacun durant l'intervalle de temps correspondant. Le modèle obtenu est ensuite appliqué pour déterminer la commande optimale d'un système de chaîne logistique connaissant la sortie désirée pour ce système. Pour cet objectif, on calcule sous les contraintes introduites les dates d'entrée optimales pour que les livraisons soient faites au plus tard à leurs dates dues. Ceci, nous a conduit à considérer le problème de minimisation des durées des stockages et à soulever ainsi la problématique de l'optimisation des coûts de la chaîne logistique. Nous avons alors proposé une approche basée sur le principe de commande prédictive référencée modèle (MPC) où le calcul des dates d'entrée du modèle est effectué tout en minimisant un critère coût défini au préalable.
Author: Samia Gamoura
Author: Samia Gamoura
Author: Michael Comelli
Author: Mohand Essaid
Author: Olivier Labarthe
Author: Karam Mustapha
Author: Jean-Michel Réveillac
Author: Caroline Thierry
Author: Jean-Michel Réveillac
Author: Alexandre Villeminot
Author: Ilham Elmahi