Book Description
CONFIGURATION MATERIELLE DES PROCESSUS DE TRAITEMENT: LES SOLUTIONS OFFERTES; CONFIGURATION MATERIELLE DES PROCESSEURS VECTORIELS; ETUDE DE QUELQUES CONCEPTS CONCERNANT LES PROCESSEURS VECTORIELS. CONCEPTION DU PROCESSEUR VECTORIEL: PRESENTATION, UNITE DE CALCUL ARITHMETIQUE, STRUCTURE DE LA MEMOIRE DU PROCESSEUR VECTORIEL UNITE DE CONTROLE DU PROCESSEUR, COUPLEUR, PERFORMANCES ASSOCIEES A CETTE STRUCTURE. REALISATION ET MISE EN OEUVRE DU PROCESSEUR VECTORIEL; PRESENTATION DE LA MAQUETTE REALISEE, STRUCTURE INFORMATIQUE DANS LAQUELLE A ETE INSERE LE PROCESSEUR, LE METAASSEMBLEUR ET LA MICROPROGRAMMATION, APPLICATION
Author: Murat Kunt Publisher: EPFL Press ISBN: 2880743524 Category : Electric filters, Digital Languages : fr Pages : 420
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La transformation de Fourier (Vol. IV et VI) est un outil très précieux en traitement des signaux, elle intervient en particulier dans l'analyse spectrale, qui en est une application fondamentale. Avec les méthodes classiques, le calcul de cette transforma- tion par voie numérique nécessite un temps de calcul prohibitif. L'algorithme de cal- cul rapide - connu sous le nom de transformation de Fourier rapide (en anglais : Fast Fourier Transform ou FFT) — a permis de réduire considérablement ce temps de calcul. Plusieurs méthodes, en particulier un certain nombre de traitements non linéaires déve- loppés préalablement sur le plan théorique, ont pu être appliquées avec succès grâce à cet algorithme. Le traitement numérique des signaux bidimensionnels — c'est-à-dire des images — a également bénéficié très fortement de cet algorithme, dont l'introduction dans cette discipline a constitué un tournant. Les progrès technologiques continus dans le domaine des circuits intégrés, surtout à large échelle, ont permis la réduction des prix et des dimensions des systèmes numéri- ques, tout en permettant la conception de circuits de plus en plus complexes. C'est ainsi qu'on est passé des ordinateurs aux mini-ordinateurs, dont l'architecture peut être conçue de manière à optimiser les traitements numériques. Actuellement, des organes périphériques spécialisés, de complexité croissante, se développent pour augmenter la vitesse tout en maintenant un coût économiquement admissible. Le développement relativement récent des microprocesseurs a permis une miniaturisation plus grande tout en gardant l'avantage de la souplesse. Parallèlement, des circuits intégrés spécialisés, moins souples mais rapides, ont été développés permettant l'élaboration de systèmes de traitements numériques complexes qui travaillent en temps réel. Aujourd'hui, une gran- de partie des systèmes modernes de transmission de parole, de radar et de sonar sont entièrement numériques. Grâce aux progrès mentionnés précédemment, le traitement numérique de signaux est devenu, de nos jours, une discipline à part entière dont l'im- portance ne fait que croître. C'est pour les raisons citées ci-dessus que le volume XX s'insère dans le Traité d'Electricité, afin de couvrir le volet complémentaire du volume VI, tout en signalant les concepts similaires. Hormis quelques notions fondamentales sur la décomposition en série de Fourier — introduites dans le volume IV et développées dans le volume VI — la lecture du présent volume ne nécessite comme connaissances préalables, que les bases élémentaires de la théorie des probabilités, des fonctions complexes et du calcul matriciel.
Author: Frédéric Cao Publisher: Springer ISBN: 3540684816 Category : Mathematics Languages : en Pages : 260
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Recent years have seen dramatic progress in shape recognition algorithms applied to ever-growing image databases. They have been applied to image stitching, stereo vision, image mosaics, solid object recognition and video or web image retrieval. More fundamentally, the ability of humans and animals to detect and recognize shapes is one of the enigmas of perception. The book describes a complete method that starts from a query image and an image database and yields a list of the images in the database containing shapes present in the query image. A false alarm number is associated to each detection. Many experiments will show that familiar simple shapes or images can reliably be identified with false alarm numbers ranging from 10-5 to less than 10-300. Technically speaking, there are two main issues. The first is extracting invariant shape descriptors from digital images. Indeed, a shape can be seen from various angles and distances and in various lights.
Author: Jean-Louis Amans
Author: Murat Kunt
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Author: Istanbul Teknik U niversitesi
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Author: Canadian Intellectual Property Office. Patent Office
Author: Juergen Seitz
Author: Frédéric Cao