Les outils stochastiques des marchés financiers PDF Download
Are you looking for read ebook online? Search for your book and save it on your Kindle device, PC, phones or tablets. Download Les outils stochastiques des marchés financiers PDF full book. Access full book title Les outils stochastiques des marchés financiers by Nicole El Karoui. Download full books in PDF and EPUB format.
Author: Nicole El Karoui Publisher: Editions Ecole Polytechnique ISBN: 9782730215794 Category : Business mathematics Languages : fr Pages : 244
Book Description
La 4e de couverture indique : "Nicole El Karoui est professeur à l'Université Pierre et Marie Curie, après avoir été pendant dix ans professeur à l'Ecole Polytechnique. Spécialiste du contrôle stochastique, elle a orienté ses recherches depuis une vingtaine d'années autour des problèmes d'optimisation en finance. À l'Ecole Polytechnique, elle a créé l'équipe de recherche en mathématiques financières, qui a maintenant un rayonnement international, grâce notamment aux professeurs Gobet et Touzi et au soutien financier des banques via la Fondation du Risque et la Fédération des Banques Françaises. C'est par le biais du DEA de Probabilités et Finance, (Paris VI-Ecole Polytechnique) qu'elle a monté en 1990 avec Geman, qu'elle s'est fait connaître dans les marchés financiers du monde entier, allant jusqu'à faire la "une" du Wall Street Journal en 2006. Les " quant s " français sont très appréciés dans les banques d'investissement, même si parfois ils ont été accusés d'être à l'origine de la crise. Le présent ouvrage est une introduction aux outils de la finance de marché. Emmanuel Gobet est ancien élève de l'Ecole Polytechnique. Il a été successivement enseignant-chercheur à l'Université Pierre et Marie Curie, à l'Ecole Polytechnique, à Grenoble INP- Ensimag. Il est actuellement professeur de mathématiques appliquées à l'Ecole Polytechnique. Il est spécialiste des processus stochastiques notamment sur les problématiques de simulation, d'approximation ou d'estimation, en lien avec les applications notamment en finance. Par ailleurs, il a de multiples collaborations industrielles avec les établissements financiers, assurances ou énergéticiens."
Author: Nicole El Karoui Publisher: Editions Ecole Polytechnique ISBN: 9782730215794 Category : Business mathematics Languages : fr Pages : 244
Book Description
La 4e de couverture indique : "Nicole El Karoui est professeur à l'Université Pierre et Marie Curie, après avoir été pendant dix ans professeur à l'Ecole Polytechnique. Spécialiste du contrôle stochastique, elle a orienté ses recherches depuis une vingtaine d'années autour des problèmes d'optimisation en finance. À l'Ecole Polytechnique, elle a créé l'équipe de recherche en mathématiques financières, qui a maintenant un rayonnement international, grâce notamment aux professeurs Gobet et Touzi et au soutien financier des banques via la Fondation du Risque et la Fédération des Banques Françaises. C'est par le biais du DEA de Probabilités et Finance, (Paris VI-Ecole Polytechnique) qu'elle a monté en 1990 avec Geman, qu'elle s'est fait connaître dans les marchés financiers du monde entier, allant jusqu'à faire la "une" du Wall Street Journal en 2006. Les " quant s " français sont très appréciés dans les banques d'investissement, même si parfois ils ont été accusés d'être à l'origine de la crise. Le présent ouvrage est une introduction aux outils de la finance de marché. Emmanuel Gobet est ancien élève de l'Ecole Polytechnique. Il a été successivement enseignant-chercheur à l'Université Pierre et Marie Curie, à l'Ecole Polytechnique, à Grenoble INP- Ensimag. Il est actuellement professeur de mathématiques appliquées à l'Ecole Polytechnique. Il est spécialiste des processus stochastiques notamment sur les problématiques de simulation, d'approximation ou d'estimation, en lien avec les applications notamment en finance. Par ailleurs, il a de multiples collaborations industrielles avec les établissements financiers, assurances ou énergéticiens."
Author: Pierre Devolder Publisher: John Wiley & Sons ISBN: 1119184541 Category : Mathematics Languages : en Pages : 326
Book Description
This book presents basic stochastic processes, stochastic calculus including Lévy processes on one hand, and Markov and Semi Markov models on the other. From the financial point of view, essential concepts such as the Black and Scholes model, VaR indicators, actuarial evaluation, market values, fair pricing play a central role and will be presented. The authors also present basic concepts so that this series is relatively self-contained for the main audience formed by actuaries and particularly with ERM (enterprise risk management) certificates, insurance risk managers, students in Master in mathematics or economics and people involved in Solvency II for insurance companies and in Basel II and III for banks.
Author: Jacques Janssen Publisher: John Wiley & Sons ISBN: 1118578341 Category : Mathematics Languages : en Pages : 412
Book Description
The aim of this book is to promote interaction between engineering, finance and insurance, as these three domains have many models and methods of solution in common for solving real-life problems. The authors point out the strict inter-relations that exist among the diffusion models used in engineering, finance and insurance. In each of the three fields, the basic diffusion models are presented and their strong similarities are discussed. Analytical, numerical and Monte Carlo simulation methods are explained with a view to applying them to obtain the solutions to the different problems presented in the book. Advanced topics such as nonlinear problems, Lévy processes and semi-Markov models in interactions with the diffusion models are discussed, as well as possible future interactions among engineering, finance and insurance. Contents 1. Diffusion Phenomena and Models. 2. Probabilistic Models of Diffusion Processes. 3. Solving Partial Differential Equations of Second Order. 4. Problems in Finance. 5. Basic PDE in Finance. 6. Exotic and American Options Pricing Theory. 7. Hitting Times for Diffusion Processes and Stochastic Models in Insurance. 8. Numerical Methods. 9. Advanced Topics in Engineering: Nonlinear Models. 10. Lévy Processes. 11. Advanced Topics in Insurance: Copula Models and VaR Techniques. 12. Advanced Topics in Finance: Semi-Markov Models. 13. Monte Carlo Semi-Markov Simulation Methods.
Author: Publisher: Odile Jacob ISBN: 2738182232 Category : Languages : en Pages : 223
Author: TANZI Tullio Publisher: Lavoisier ISBN: 274628202X Category : Languages : en Pages : 211
Book Description
Le développement de nouveaux instruments financiers et la prise de conscience par les agents économiques des enjeux sont les deux évolutions majeures qui ont marqué la gestion des risques d’entreprise ces dernières années. Un double mouvement de financiarisation se produit dans cet environnement, celui des modes de transfert des risques et celui de la gouvernance. Dans ce contexte, le management des risques devient une source de création de valeur pour l'entreprise. Véritable panorama de ces évolutions et de leurs impacts sur la gestion des organisations, cet ouvrage présente successivement l'historique du management des risques d'entreprise, les processus mis en œuvre, les outils utilisés et enfin le rôle des principales fonctions de l'entreprise et leur contribution à la création de valeur par la gestion des risques.
Author: Emmanuel Gobet Publisher: CRC Press ISBN: 149874625X Category : Mathematics Languages : en Pages : 216
Book Description
Developed from the author’s course at the Ecole Polytechnique, Monte-Carlo Methods and Stochastic Processes: From Linear to Non-Linear focuses on the simulation of stochastic processes in continuous time and their link with partial differential equations (PDEs). It covers linear and nonlinear problems in biology, finance, geophysics, mechanics, chemistry, and other application areas. The text also thoroughly develops the problem of numerical integration and computation of expectation by the Monte-Carlo method. The book begins with a history of Monte-Carlo methods and an overview of three typical Monte-Carlo problems: numerical integration and computation of expectation, simulation of complex distributions, and stochastic optimization. The remainder of the text is organized in three parts of progressive difficulty. The first part presents basic tools for stochastic simulation and analysis of algorithm convergence. The second part describes Monte-Carlo methods for the simulation of stochastic differential equations. The final part discusses the simulation of non-linear dynamics.
Author: Bruno Biais Publisher: Springer Science & Business Media ISBN: 9783540626428 Category : Business & Economics Languages : en Pages : 328
Book Description
Financial Mathematics is an exciting, emerging field of application. The five sets of course notes in this book provide a bird's eye view of the current "state of the art" and directions of research. For graduate students it will therefore serve as an introduction to the field while reseachers will find it a compact source of reference. The reader is expected to have a good knowledge of the basic mathematical tools corresponding to an introductory graduate level, and sufficient familiarity with probabilistic methods, in particular stochastic analysis. B. Biais, J.C. Rochet: Risk-sharing, adverse selection and market structure.- T. Björk: Interest-rate theory.- J. Cvitanic: Optimal trading under constraints.- N. El Karoui, M.C. Quenez: Nonlinear pricing theory and backward stochastic differential equations.- E. Jouini: Market imperfections, equilibrium and arbitrage.
Author: Nicole El Karoui
Author: Nicole El Karoui
Author: Pierre Devolder
Author: Jacques Janssen
Author: 
Author: TANZI Tullio
Author: Emmanuel Gobet
Author: Bruno Biais
Author: 
Author: Université catholique de Louvain (1835-1969). Centre de recherches économiques
Author: Bibliothèque centrale (Fonds Quetelet)