Author: Dominique OgerPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 42
Book Description
Les Critères bancaires d'octroi de crédits d'investissement aux entreprises
Author: Dominique OgerCritères d'octroi des crédits aux entreprises par les banques en France
Author: Alice EyabeLe risque du crédit bancaire
Author: Georges Petit-DutaillisPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
Book Description
Les conditions d'octroi des crédits par les Banques
Author: Fatiha AziraPublisher: Editions Universitaires Europeennes
ISBN: 9783841789082
Category :
Languages : de
Pages : 220
Book Description
Les banques pretent-elles qu'aux riches ou qu'aux solvables ? La distinction entre les deux concepts s'impose, ce present travail repond aux conditions d'octroi des credits par les banques. Quels sont les differents types de financement ? Comment effectuer les montages de dossiers de credit d'exploitation et d'investissement ? Quels sont les differents risques auxquels s'exposent les banques lors d'un financement ? Quelles sont les garanties a recueillir afin de couvrir les risques inherents aux credits ? Un cas pratique d'exploitation Un cas pratiques d'investissement Les reponses a toutes ces questions vous seront donnees dans ce livre destine aux etudiants de licences, maitrises, professionnels dans le domaine de la finance Bonne lecture
Le risque du crédit bancaire
Author: Georges Petit-DutaillisPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 406
Book Description
Le risque du crédit bancaire
Author: Georges Petit-DutaillisPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 125
Book Description
Revue Roumaine Des Sciences Économiques
Author: Droit de la finance alternative
Author: Jean-Marc MoulinPublisher: Bruylant
ISBN: 2802758772
Category : Political Science
Languages : en
Pages : 300
Book Description
La finance est en crise ; mais elle est indispensable à la vie des hommes en société. Cependant, il serait abusif de considérer "la finance" comme un tout homogène. En effet, loin de la finance conventionnelle qui fait la une de l'actualité, il existe une finance dite alternative qui tente de placer et de maintenir l'Homme au centre de son projet et à l'horizon de son ambition. Cet ouvrage, premier du genre, se propose de présenter sous forme d'études réalisées par des spécialistes du droit financier, les manifestations de cette finance alternative, les outils, instruments et techniques juridiques qui existent et qui permettent de concilier finance et humanisme. À travers l'analyse des critères de développement durable ou religieux appliqués à la finance, des monnaies alternatives, du microcrédit, de la notation extra-financière, du mutualisme et du coopératisme en finance, du crowdfunding, des fonds éthiques, du financement associatif, du financement alternatif de l'habitat ou du soutien des collectivités publiques aux entreprises, ce livre fait, en France comme en Espagne, au Royaume-Uni, en Grèce et au Canada, un tour d'horizon complet de ce segment du secteur financier souvent méconnu et qui offre néanmoins aux Hommes de réaliser leurs projets dans la perspective d'un mieux-être collectif. Pour rompre avec l'idée que la finance n'est que spéculation et prédation.
Le Crédit Et Les Banques
Author: Georges Petit-DutaillisPublisher:
ISBN:
Category : Banks and banking
Languages : en
Pages : 664
Book Description
FinTech in Financial Inclusion: Machine Learning Applications in Assessing Credit Risk
Author: Majid BazarbashPublisher: International Monetary Fund
ISBN: 1498314422
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 34
Book Description
Recent advances in digital technology and big data have allowed FinTech (financial technology) lending to emerge as a potentially promising solution to reduce the cost of credit and increase financial inclusion. However, machine learning (ML) methods that lie at the heart of FinTech credit have remained largely a black box for the nontechnical audience. This paper contributes to the literature by discussing potential strengths and weaknesses of ML-based credit assessment through (1) presenting core ideas and the most common techniques in ML for the nontechnical audience; and (2) discussing the fundamental challenges in credit risk analysis. FinTech credit has the potential to enhance financial inclusion and outperform traditional credit scoring by (1) leveraging nontraditional data sources to improve the assessment of the borrower’s track record; (2) appraising collateral value; (3) forecasting income prospects; and (4) predicting changes in general conditions. However, because of the central role of data in ML-based analysis, data relevance should be ensured, especially in situations when a deep structural change occurs, when borrowers could counterfeit certain indicators, and when agency problems arising from information asymmetry could not be resolved. To avoid digital financial exclusion and redlining, variables that trigger discrimination should not be used to assess credit rating.