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Author: Daniel Caumont Publisher: Dunod ISBN: 2100768204 Category : Business & Economics Languages : fr Pages : 300
Book Description
Les données, foisonnantes et de plus en plus facilement accessibles, sont aujourd'hui au coeur de la démarche marketing. Mais comment les trier? Comment les analyser? Comment les utiliser? Cet ouvrage aborde les outils statistiques dans une perspective de prise de décision marketing. Chaque outil est présenté selon sa finalité et ses conditions d'utilisation, à partir d'un exemple concret. De manière pédagogique et progressive, l'ouvrage explique comment bien définir sa problématique, choisir la méthode et les outils adaptés pour récolter les bonnes données, et finalement prendre une décision.
Author: Daniel Caumont Publisher: Dunod ISBN: 2100768204 Category : Business & Economics Languages : fr Pages : 300
Book Description
Les données, foisonnantes et de plus en plus facilement accessibles, sont aujourd'hui au coeur de la démarche marketing. Mais comment les trier? Comment les analyser? Comment les utiliser? Cet ouvrage aborde les outils statistiques dans une perspective de prise de décision marketing. Chaque outil est présenté selon sa finalité et ses conditions d'utilisation, à partir d'un exemple concret. De manière pédagogique et progressive, l'ouvrage explique comment bien définir sa problématique, choisir la méthode et les outils adaptés pour récolter les bonnes données, et finalement prendre une décision.
Book Description
"Les progrès de l'informatique et le développement des ordinateurs conduisent de plus en plus à l'accumulation d'informations de différentes sortes. La forme la plus répandue et la plus classique de stockage est celle correspondant à des tableaux de données. Dans de nombreux domaines on est ensuite conduit à tirer parti de cette information pourla synthétiser, pour servir de base à un processus de décision, de reconnaissance ou, plus généralement, pour appréhender d'une certaine manière la nature des phénomènes sous-jacents aux données. L'analyse de données répond à un bon nombre de ces questions. Cet ouvrage développe l'ensemble des principales méthodes de cette discipline : classification automatique, analyse factorielle, analyse discriminante, méthodes ordinales. Les principaux résultats théoriques utiles y sont démontrés et des exemples d'applications illustrent chaque méthode.[...]" (source : 4ème de couverture)
Author: Charles M. Judd Publisher: De Boeck Supérieur ISBN: 9782804108090 Category : Social Science Languages : fr Pages : 424
Book Description
Grâce à son approche par comparaison de modèles ainsi que sa perspective unifiée basée sur le modèle linéaire général, Analyse des données offre véritablement au lecteur l’occasion de mieux comprendre toute une gamme de procédures statistiques. Cette perspective cohérente, tant au niveau de la terminologie que de la notation, est exploitée tout au long de l’ouvrage pour présenter des techniques de construction de modèles limitées en nombre mais beaucoup plus puissantes. Cet ouvrage fera l’unanimité pour son traitement détaillé de l’ANOVA, de la régression multiple, des observations non-indépendantes, des modèles d’interaction et non-linéaires, et pour ses conseils dans les démarches qu’il convient d’adopter, tant à l’égard des données déviantes que face à toute une série d’autres difficultés dans l’analyse des données. L’approche par comparaison de modèles ici présentée offre plusieurs avantages : - elle augmente la compréhension intuitive de la matière, et accroit dès lors la capacité future à analyser les données de manière correcte - elle procure davantage de contrôle dans l’analyse des données de manière telle que les lecteurs peuvent ensuite appliquer les techniques à un plus grand spectre de questions de recherche - elle réduit le nombre de techniques statistiques qui doivent être mémorisées - elle enseigne aux lecteurs à devenir des « analyseurs de données » plutôt que des statisticiens Analyse des données s’avère idéal pour des enseignements avancés du premier cycle universitaire ainsi que pour les cours dispensés aux second et troisième cycles. Les cours prioritairement visés concernent l’analyse des données, les statistiques ainsi que les méthodes quantitatives en psychologie, en éducation, ou dans tout autre cours de sciences sociales et comportementales. L’ouvrage intéressera également les chercheurs chevronnés soucieux d’analyser au mieux leurs données d’expérience ou leurs résultats d’enquête.
Author: Jorg Blasius Publisher: CRC Press ISBN: 1466589809 Category : Mathematics Languages : en Pages : 394
Book Description
Visualization and Verbalization of Data shows how correspondence analysis and related techniques enable the display of data in graphical form, which results in the verbalization of the structures in data. Renowned researchers in the field trace the history of these techniques and cover their current applications. The first part of the book explains the historical origins of correspondence analysis and associated methods. The second part concentrates on the contributions made by the school of Jean-Paul Benzécri and related movements, such as social space and geometric data analysis. Although these topics are viewed from a French perspective, the book makes them understandable to an international audience. Throughout the text, well-known experts illustrate the use of the methods in practice. Examples include the spatial visualization of multivariate data, cluster analysis in computer science, the transformation of a textual data set into numerical data, the use of quantitative and qualitative variables in multiple factor analysis, different possibilities of recoding data prior to visualization, and the application of duality diagram theory to the analysis of a contingency table.
Author: Gérard Govaert Publisher: John Wiley & Sons ISBN: 111861786X Category : Mathematics Languages : en Pages : 265
Book Description
The first part of this book is devoted to methods seeking relevant dimensions of data. The variables thus obtained provide a synthetic description which often results in a graphical representation of the data. After a general presentation of the discriminating analysis, the second part is devoted to clustering methods which constitute another method, often complementary to the methods described in the first part, to synthesize and to analyze the data. The book concludes by examining the links existing between data mining and data analysis.
Author: CASIN Philippe Publisher: Editions TECHNIP ISBN: 2710809990 Category : Business & Economics Languages : fr Pages : 210
Book Description
Ce manuel s’adresse aux étudiants de 3e année de licence et de master, aux étudiants des écoles de commerce et d’ingénieurs, et plus généralement à ceux qui s’intéressent à l’analyse statistique des données et ses applications. Les méthodes d’économétrie et d’analyse de données sont des techniques complémentaires, basées sur les mêmes outils mathématiques et statistiques ; les exercices proposés dans ce livre concernent la mesure de la liaison entre deux variables, les modèles de régression simple et multiple, l’analyse en composantes principales, l’analyse canonique et l’analyse factorielle des correspondances. Table des matières : 1. Relations entre deux variables. 2. Le modèle de régression simple. 3. Le modèle de régression multiple. 4. Problèmes de régression. 5. L’analyse en composantes principales. 6. L’analyse canonique et l’analyse factorielle des correspondances. Tables statistiques.
Book Description
La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinées à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique "classique" avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences.
Author: Christine Preisach Publisher: Springer Science & Business Media ISBN: 354078246X Category : Computers Languages : en Pages : 714
Book Description
Data analysis and machine learning are research areas at the intersection of computer science, artificial intelligence, mathematics and statistics. They cover general methods and techniques that can be applied to a vast set of applications such as web and text mining, marketing, medical science, bioinformatics and business intelligence. This volume contains the revised versions of selected papers in the field of data analysis, machine learning and applications presented during the 31st Annual Conference of the German Classification Society (Gesellschaft für Klassifikation - GfKl). The conference was held at the Albert-Ludwigs-University in Freiburg, Germany, in March 2007.
Author: Richard Bertrand Publisher: PUQ ISBN: 2760520463 Category : Mathematics Languages : fr Pages : 400
Book Description
Initiation à l'analyse des données - Concepts de l'analyse exploratoire - Concepts de l'analyse confirmatoire - Analyse de la variance - Corrélation et régression - Étude de cas.
Author: Daniel Caumont
Author: Daniel Caumont
Author: Edwin Diday
Author: Charles M. Judd
Author: Jorg Blasius
Author: Gérard Govaert
Author: Clotilde Coron
Author: CASIN Philippe
Author: Gilbert Saporta
Author: Christine Preisach
Author: Richard Bertrand