La volatilité stochastique et la valorisation des options PDF Download
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Book Description
Nous traitons les modèles d'évaluation d'options à volatilité stochastique en deux parties. Dans la première, deux variables d'état sont prises en considération -le prix du sous-jacent et sa volatilité- alors que, dans la seconde partie, une troisième variable d'état -le taux d'intérêt- est retenue. La première partie est consacrée à une présentation unifiée des travaux de Hull et White, de Stein et Stein, et de Heston dans l'évaluation des options à volatilité stochastique ce qui nous a permit d'établir quelques résultats originaux. En premier lieu, nous avons obtenu une formule plus simple et plus précise du prix de l'option à volatilité stochastique lorsque les variables d'état ne sont pas corrélées. En second lieu, nous avons démontré que la distribution des rendements terminaux de l'actif sous-jacent est alors asymétrique ce qui contredit la théorie défendue par Heston selon laquelle la volatilité stochastique n'entraîne qu'un aplatissement de la densité. Dans la deuxième partie, nous avons proposé une formule analytique du prix de l'option d'achat européenne à volatilité stochastique et à taux d'intérêt stochastique. La formule que nous proposons permet d'éviter de faire intervenir des variables caractérisant l'évolution du taux d'intérêt en ne retenant que le prix -observé- d'une obligation zéro coupon. La comparaison des performances empiriques d'évaluation des formules de prix des options du modèle de Black et Scholes et des modèles à volatilité stochastique révèle que le modèle à volatilité et à taux d'intérêt stochastiques conduit aux plus faibles erreurs d'évaluation des options. Le modèle à volatilité stochastique avec une corrélation non nulle entre les variables d'état surclasse les autres de point de vue des performances de couverture des options en temps continu et en temps discret. Lors d'une volatilité stochastique, le comportement des opérateurs sur le marché financier français est bien décrit par le modèle à trois variables d'état, s'agissant des bonnes anticipations des taux courts. Le modèle à deux variables d'état ne permet de prendre en compte que les anticipations de la volatilité future, mais elles sont bien plus précises que celles obtenue à partir du modèle à trois variables d'état.
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Nous traitons les modèles d'évaluation d'options à volatilité stochastique en deux parties. Dans la première, deux variables d'état sont prises en considération -le prix du sous-jacent et sa volatilité- alors que, dans la seconde partie, une troisième variable d'état -le taux d'intérêt- est retenue. La première partie est consacrée à une présentation unifiée des travaux de Hull et White, de Stein et Stein, et de Heston dans l'évaluation des options à volatilité stochastique ce qui nous a permit d'établir quelques résultats originaux. En premier lieu, nous avons obtenu une formule plus simple et plus précise du prix de l'option à volatilité stochastique lorsque les variables d'état ne sont pas corrélées. En second lieu, nous avons démontré que la distribution des rendements terminaux de l'actif sous-jacent est alors asymétrique ce qui contredit la théorie défendue par Heston selon laquelle la volatilité stochastique n'entraîne qu'un aplatissement de la densité. Dans la deuxième partie, nous avons proposé une formule analytique du prix de l'option d'achat européenne à volatilité stochastique et à taux d'intérêt stochastique. La formule que nous proposons permet d'éviter de faire intervenir des variables caractérisant l'évolution du taux d'intérêt en ne retenant que le prix -observé- d'une obligation zéro coupon. La comparaison des performances empiriques d'évaluation des formules de prix des options du modèle de Black et Scholes et des modèles à volatilité stochastique révèle que le modèle à volatilité et à taux d'intérêt stochastiques conduit aux plus faibles erreurs d'évaluation des options. Le modèle à volatilité stochastique avec une corrélation non nulle entre les variables d'état surclasse les autres de point de vue des performances de couverture des options en temps continu et en temps discret. Lors d'une volatilité stochastique, le comportement des opérateurs sur le marché financier français est bien décrit par le modèle à trois variables d'état, s'agissant des bonnes anticipations des taux courts. Le modèle à deux variables d'état ne permet de prendre en compte que les anticipations de la volatilité future, mais elles sont bien plus précises que celles obtenue à partir du modèle à trois variables d'état.
Author: Adam Kurpiel Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 722
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NOUS ETUDIONS LES CONSEQUENCES DU CARACTERE ALEATOIRE DE LA VOLATILITE DES ACTIFS FINANCIERS SUR LA VALORISATION DES OPTIONS, SUR L'EFFICACITE DES STRATEGIES USUELLES DE COUVERTURE D'OPTIONS EUROPEENNES ET SUR LA POLITIQUE D'EXERCICE OPTIMAL D'OPTIONS AMERICAINES. NOUS CONSIDERONS UNE CLASSE DE MODELES STANDARDS A VOLATILITE STOCHASTIQUE (MODELES SV STAN♭ DARDS) QUI EST UNE GENERALISATION DIRECTEDU MODELE DE BLACK ET SCHOLES [1973] ET MERTON [1973]. LA DYNAMIQUE DE L'ACTIF RISQUE EST DEFINIE PAR UN PROCESSUS DE DIFFUSION CONTINU. LA VOLATILITE DE L'ACTIF SUIT EGALEMENT UN PROCESSUS DE DIFFUSION, GUIDE PAR UNE SOURCE D'INCERTITUDE SUPPLEMENTAIRE. L'HYPOTHESE D'EXISTENCE D'UN MARCHE LIQUIDE POUR AU MOINS UNE OPTION EUROPEENNE JOUE UN ROLE ESSENTIEL DANS NOTRE ETUDE D'OPTIONS AMERICAINES ETDE STRATEGIES DE COUVERTURE DES OPTIONS EUROPEENNES. PAR AILLEURS, UNE MODELISATION JOINTE DE LA DYNAMIQUE DES PRIX DE L'ACTIF SOUS-JACENT ET DES PRIX D'UNE OPTION EUROPEENNE NOUS PERMET D'ESTIMER TOUS LES PARAMETRES D'UN MODELE SV STANDARD, Y COMPRIS LES PARAMETRES DU PROCESSUS DE PRIX DE RISQUE LIE AU CARACTERE ALEATOIRE DE LA VOLATILITE. NOUS PROPOSONS EGALEMENT DES METHODES NUMERIQUES GENERALES POUR LA RESOLUTION DES MODELES A DEUX VARIABLES D'ETAT. LES MODELES SV SONT UNE PARAMETRISATION DE DEVIATIONS PAR RAPPORT A LA LOG-NORMALITE DES PRIX. ILS PERMETTENT DE RENDRE COMPTE DES PROPRIETES STATISTIQUES DES PRIX DES ACTIFS FINANCIERS, MAIS EGALEMENT DES FAITS STYLISES OBSERVES SUR LES MARCHES D'OPTIONS (COMME LE SMILE DES VOLATILITES IMPLICITES). NOUS ANALYSONS L'IMPACT STATIQUE DE LA VOLATILITE STOCHASTIQUE SUR LES RATIOS DE COUVER♭ TURE DES OPTIONS EUROPEENNES ET SUR LA FRONTIERE D'EXERCICE OPTIMAL DES OPTIONS AMERICAINES. NOUS ETUDIONS EGALEMENT L'IMPACT DYNAMIQUE DE LA VOLATILITE STOCHASTIQUE SUR LA PERFORMANCE DE DIFFE♭ RENTES STRATEGIES DE COUVERTURE DES OPTIONS EUROPEENNES ET SUR LA POLITIQUE D'EXERCICE DES OPTIONS AMERICAINES.
Author: Vincent Gesser Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 486
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CETTE THESE ETUDIE LA VALORISATION D'OPTIONS DE CHANGE EUROPEENNES ET DEPENDANTES DU CHEMIN SUIVI DANS UN CADRE DE VOLATILITE STOCHASTIQUE. LE RECOURS A UNE VOLATILITE ALEATOIRE EST JUSTIFIE PAR DES ETUDES ECONOMETRIQUES DANS LE PREMIER CHAPITRE. LE SECOND CHAPITRE MET EN PERSPECTIVE DIFFERENTS MODELES D'EVALUATION D'OPTIONS EUROPEENNES AVEC UNE VOLATILITE STOCHASTIQUE ET MONTRE A L'AIDE D'UNE ETUDE EMPIRIQUE SUR LE MARCHE DES OPTIONS SUR DOLLAR-MARK QUE LE MODELE DE HESTON (1993) EST LE PLUS APTE A REPRODUIRE LA SURFACE DE VOLATILITE OBSERVEE. UNE PROCEDURE DE CALIBRAGE PERMET D'ESTIMER LES VALEURS DES PARAMETRES DU PROCESSUS DE DIFFUSION DE LA VOLATILITE. LA SECONDE PARTIE DE CETTE THESE EST CONSACREE AUX OPTIONS EXOTIQUES ET A LEUR VALORISATION EN PRENANT EN COMPTE LE CONTENU INFORMATIONNEL DE LA SURFACE DE VOLATILITE. LA MISE EN PERSPECTIVE DE DIFFERENTES METHODES D'EXTRACTION DES FONCTIONS DE DENSITE IMPLICITE DES PRIX DES OPTIONS FONT L'OBJET DU TROISIEME CHAPITRE. LE QUATRIEME CHAPITRE ETUDIE DIFFERENTS MODELES D'ARBRES IMPLICITES. ILS VISENT A EVALUER DES OPTIONS EXOTIQUES A PARTIR D'UN ARBRE DEFORME DE MANIERE A VALORISER A LEUR PRIX DE MARCHE UN CONTINUUM D'OPTIONS EUROPEENNES. L'ETUDE DE CES MODELES ET LA MISE EN OEUVRE DE CELUI DE DERMAN ET KANI (1994) PERMET DE MONTRER QUE CES TECHNIQUES PRESENTENT PARFOIS DES OPPORTUNITES D'ARBITRAGE ET SUPPOSENT QUE LA VOLATILITE EST UNE FONCTION DETERMINISTE DU PRIX DU SOUS-JACENT ET DU TEMPS, CE QUI N'EST PAS VERIFIE DE MANIERE EMPIRIQUE. POUR PALLIER CES PROBLEMES LE CINQUIEME CHAPITRE UTILISE LE CADRE DE VOLATILITE STOCHASTIQUE ET UNE TECHNIQUE DE DIFFERENCES FINIES POUR EVALUER DES OPTIONS AMERICAINES ET EXOTIQUES. LES ECARTS DE PRIMES PAR RAPPORT AU MODELE BLACK ET SCHOLES SONT EXPLIQUES. LA CONVERGENCE DES PRIX DU MODELE A VOLATILITE STOCHASTIQUE AVEC CEUX D'UNE REPLICATION STATIQUE EST MISE EN EVIDENCE SOUS CERTAINES HYPOTHESES. CES RESULTATS SUGGERENT UNE STRATEGIE DE COUVERTURE DES OPTIONS A BARRIERES.
Author: Pascal Debus Publisher: GRIN Verlag ISBN: 3656491941 Category : Business & Economics Languages : de Pages : 59
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,2, EBS Universität für Wirtschaft und Recht, Sprache: Deutsch, Abstract: The Black-Scholes (or Black-Scholes-Merton) Model has become the standard model for the pricing of options and can surely be seen as one of the main reasons for the growth of the derivative market after the model ́s introduction in 1973. As a consequence, the inventors of the model, Robert Merton, Myron Scholes, and without doubt also Fischer Black, if he had not died in 1995, were awarded the Nobel prize for economics in 1997. The model, however, makes some strict assumptions that must hold true for accurate pricing of an option. The most important one is constant volatility, whereas empirical evidence shows that volatility is heteroscedastic. This leads to increased mispricing of options especially in the case of out of the money options as well as to a phenomenon known as volatility smile. As a consequence, researchers introduced various approaches to expand the model by allowing the volatility to be non-constant and to follow a sto-chastic process. It is the objective of this thesis to investigate if the pricing accuracy of the Black-Scholes model can be significantly improved by applying a stochastic volatility model.
Author: CHRISTOPHE.. VILLA Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 277
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CETTE THESE EST ORGANISEE EN DEUX PARTIES DE DEUX CHAPITRES CHACUNE. LA PREMIERE PARTIE TRAITE DU CADRE GENERAL DE L'EVALUATION DES OPTIONS EUROPEENNES PAR UN MODELE A VOLATILITE STOCHASTIQUE. UN PREMIER CHAPITRE EST CONSACRE AUX ASPECTS THEORIQUES DE L'EVALUATION PAR ARBITRAGE. LA REMISE EN CAUSE DE L'HYPOTHESE D'UN MARCHE COMPLET ENTRAINE L'EXISTENCE D'UNE INFINITE DE PROBABILITES " RISQUE-NEUTRE " ET DONC UNE INFINITE DE PRIX POSSIBLES. PARMI, CET ENSEMBLE, NOUS EVALUONS LES OPTIONS SOUS LA PROBABILITE MINIMALE (FOLLMER ET SCHWEIZER [1991]). UN SECOND CHAPITRE EST DEDIE A L'APPROFONDISSEMENT DES DIFFERENTES METHODES DE VALORISATION ET A L'ETUDE DES PROPRIETES INDUITES PAR CES MODELES. NOUS PROPOSONS UNE UTILISATION PARTICULIERE DES TRANSFORMEES DE FOURIER PAR L'INTERMEDIAIRE DU THEOREME DE PARSEVAL. NOUS MONTRONS QUE LA FORMULE FONDAMENTALE DE VALORISATION DERIVEE PAR HULL ET WHITE [1987] PEUT ETRE CALCULEE DE FACON ORIGINALE ET SURTOUT EFFICACE (UNE SEULE INTEGRATION NUMERIQUE SUFFIT). LA SECONDE PARTIE S'INTERESSE A LA MISE EN OEUVRE DES MODELES A VOLATILITE STOCHASTIQUE. LE PREMIER CHAPITRE INTRODUIT UNE METHODE ORIGINALE D'ESTIMATION DES PARAMETRES A PARTIR DU PRIX DES OPTIONS. ELLE REQUIERT LA CONSTRUCTION D'UN INDICE DE VOLATILITE. NOUS MONTRONS QUE LA ROBUSTESSE DE LA RELATION " VARIANCE MOYENNE ESPEREE - VARIANCE IMPLICITE; PERMET UNE UTILISATION SIMPLIFIEE DE LA METHODE DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE. LE SECOND ET DERNIER CHAPITRE EST DEDIE A LA VALIDATION EMPIRIQUE DE CES MODELES. LA PERIODE DE REFERENCE VA DU 1ER JANVIER 1995 AU 31 MAI 1997. L'ETUDE PORTE SUR LA PREDICTION DU PRIX DES OPTIONS LONG TERME SUR INDICE CAC 40 COTEES SUR LE MONEP. NOUS MONTRONS QUE L'INTRODUCTION D'UNE PRIME DE RISQUE DE NATURE CONJONCTURELLE PERMET A CES MODELES DE DOMINER CELUI DE BLACK ET SCHOLES (DIMINUTION D'ENVIRON 40% DE L'ERREUR RELATIVE ABSOLUE MOYENNE).
Author: Bogdan Cristian Negrea
Author: Bogdan Cristian Negrea
Author: Adam Kurpiel
Author: Vincent Gesser
Author: Hayette Gatfaoui
Author: Pascal Debus
Author: Alexandar Kirov
Author: Jérôme Attali
Author: CHRISTOPHE.. VILLA
Author: Sabita Devi Raj
Author: Alexandre Roch