La simulation pour la gestion des chaînes logistiques PDF Download
Are you looking for read ebook online? Search for your book and save it on your Kindle device, PC, phones or tablets. Download La simulation pour la gestion des chaînes logistiques PDF full book. Access full book title La simulation pour la gestion des chaînes logistiques by Caroline Thierry. Download full books in PDF and EPUB format.
Author: Caroline Thierry Publisher: ISBN: 9782746218437 Category : Business logistics Languages : fr Pages : 385
Book Description
Cet ouvrage a pour vocation de transférer les connaissances acquises par une communauté scientifique qui se réunit régulièrement au sein d'un groupe national (Groupe Vendôme-OGP) du GDR MACS, par la proposition de sessions dans des conférences internationales : IESM'05, INCOM'06, IESM'07... Après avoir présenté le contexte, ce livre s'articule en plusieurs parties en choisissant notamment deux éclairages : le point de vue du type de simulation en usage dans ce contexte de chaîne logistique et ensuite le point de vue du système de prise de décision simulé. Enfin, les produits et méthodologies de simulation utilisés dans le contexte de la chaîne logistique sont présentés. L'objectif premier des auteurs est de proposer une synthèse des travaux de recherche sur le sujet de la conception, le pilotage et l'évaluation de la performance de chaînes logistiques en utilisant les méthodes et outils de la simulation, et de les diffuser largement à l'ensemble des communautés de recherche internationales, d'où le choix d'une rédaction de l'ouvrage en langues française et anglaise. Le second objectif est d'élaborer et de proposer des approches méthodologiques nouvelles en synthétisant les travaux de recherche réalisés par la communauté du génie industriel. Il s'agit d'apporter des clés pour lever des verrous scientifiques et technologiques dans le domaine de l'aide à la décision pour la conception, le pilotage et l'évaluation de la performance des chaînes logistiques. Ainsi les problématiques abordées portent sur l'évaluation de la performance, le dimensionnement et le pilotage (centralisé et distribué) des chaînes logistiques. [Source : Lavoisier]
Author: Caroline Thierry Publisher: ISBN: 9782746218437 Category : Business logistics Languages : fr Pages : 385
Book Description
Cet ouvrage a pour vocation de transférer les connaissances acquises par une communauté scientifique qui se réunit régulièrement au sein d'un groupe national (Groupe Vendôme-OGP) du GDR MACS, par la proposition de sessions dans des conférences internationales : IESM'05, INCOM'06, IESM'07... Après avoir présenté le contexte, ce livre s'articule en plusieurs parties en choisissant notamment deux éclairages : le point de vue du type de simulation en usage dans ce contexte de chaîne logistique et ensuite le point de vue du système de prise de décision simulé. Enfin, les produits et méthodologies de simulation utilisés dans le contexte de la chaîne logistique sont présentés. L'objectif premier des auteurs est de proposer une synthèse des travaux de recherche sur le sujet de la conception, le pilotage et l'évaluation de la performance de chaînes logistiques en utilisant les méthodes et outils de la simulation, et de les diffuser largement à l'ensemble des communautés de recherche internationales, d'où le choix d'une rédaction de l'ouvrage en langues française et anglaise. Le second objectif est d'élaborer et de proposer des approches méthodologiques nouvelles en synthétisant les travaux de recherche réalisés par la communauté du génie industriel. Il s'agit d'apporter des clés pour lever des verrous scientifiques et technologiques dans le domaine de l'aide à la décision pour la conception, le pilotage et l'évaluation de la performance des chaînes logistiques. Ainsi les problématiques abordées portent sur l'évaluation de la performance, le dimensionnement et le pilotage (centralisé et distribué) des chaînes logistiques. [Source : Lavoisier]
Author: Caroline Thierry Publisher: ISBN: 9781613446201 Category : Business logistics Languages : en Pages : 346
Book Description
"This book provides a detailed insight into the simulation approaches employed in the study of supply chain management and control. It begins by examining the types of simulation models (continuous simulation, discrete-event systems and simulation games) before moving on to the distribution levels of systems and models. It concludes with a thorough discussion of simulation products. Simulation methodologies and techniques are also covered throughout the text and case studies are included to highlight the pivotal role played by simulation in the decision-making processes of those working in this field."--Résumé de l'éditeur.
Author: Michael Comelli Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 197
Book Description
Cette thèse se concentre sur deux problèmes tactiques de gestion des chaînes logistiques, la planification tactique et la gestion de stock à demande différenciée. Ainsi, le premier objectif de ce travail est de proposer un modèle de planification tactique générique pour les chaînes logistiques dites à "nomenclature convergente". Une méthode d'optimisation à base de recuit simulé dédié à ce modèle est également proposée. De récents travaux ont montré la pertinence de générer les plans tactiques non plus à partir de ces coûts mais à partir d'indicateurs financiers tels que la la valeur dégagée, etc. Le second objectif de ce mémoire est donc d'étudier les liens entre flux physiques et flux financiers afin de définir des modèles de planification tactique optimisant une fonction financière. La problématique de la répartition de la valeur au sein de la chaîne logistique est également étudiée et nous proposons un modèle mathématique répondant à cette dernière thématique. Une approche intégrée pour la planification tactique d'une chaîne logistique articulée autour d'un chaînage de modèles mathématiques (planification / partage de la valeur) est alors proposée .La deuxième partie de ce mémoire présente l'étude d'un problème de gestion de stock dit à demande différenciée. Une comparaison de plusieurs solutions de gestion est proposée à partir d'un modèle de simulation à événement discret
Book Description
La « collaboration au sein d’une chaîne logistique » s'exprime dans un contexte particulier fait d’aléas, d’échanges d’informations plus ou moins formalisés, pertinents ou efficaces, et de jeux de pouvoirs où chacun cherche à imposer ses contraintes à l’autre. Elle peut ainsi être définie autour de trois notions clés : des protocoles (processus partagés entre partenaires), des comportements (processus individuels à chaque partenaire), des aléas qui rendent incertain le niveau de performance. Afin d’anticiper les conséquences possibles de certaines situations, il importe donc d’être capable de représenter et d’évaluer les conséquences d’éventuelles décisions (protocoles et comportements) ou aléas sur la relation. Outil de prospection, la « simulation des processus de planification d'une chaîne logistique » s’inscrit donc parfaitement dans cette démarche d’évaluation a priori. Les fonctionnalités d’un outil de simulation à événements discrets à base d’agents ont été étendues dans cette thèse afin de représenter et de simuler un certains nombres de protocoles, comportements et aléas rencontrés dans la réalité industrielle. L’expression « aide à la gestion de la collaboration » fait ici référence à l’intégration des résultats de simulation au coeur d’une démarche formalisée de management des risques pour aider à paramétrer les protocoles et comportements mis en oeuvre dans une relation. Des outils et méthodes ont été développés pour modéliser ce processus de décision afin d’informer de manière pertinente le décideur au moment de son choix (arbres de décision, critères de décision). La prise de décision est un processus marqué par la subjectivité du décideur. Les outils et méthodes doivent donc intégrer cette subjectivité sous toutes ses formes : (i) les préférences relatives aux indicateurs de performances sur lesquels se basent les décisions, (ii) la perception sur la possibilité de l’occurrence d’un aléa, et (iii) les préférences des différents partenaires à prendre en compte dans le raisonnement et (iv) la séquence générale de l’ensemble des aléas et choix de protocoles, comportements identifiés. La dernière partie de la thèse est consacrée à la mise en oeuvre de la démarche sur un cas d’application industriel : l’aide à la gestion de la collaboration entre la branche Dermo-Cosmétique du groupe Pierre-Fabre et ses fournisseurs de produits de conditionnement.
Book Description
Dans ce travail de recherche, nous proposons une approche d'optimisation multicritères basée sur la simulation pour la conception optimale des chaînes logistiques dans un contexte dynamique et incertain. Cette approche comprend un module d'optimisation basé sur des algorithmes génétiques multicritères et un module de simulation permettant l'évaluation de la chaîne étudiée au cours de l'optimisation. L'optimisation concerne à la fois la configuration de la chaîne logistique et le système de pilotage de ses différentes activités (approvisionnement, production, stockage, transport, etc.). Ce système est caractérisé par des règles opérationnelles et leurs paramètres de contrôle pour la prise de décision durant la simulation. L'algorithme génétique explore les solutions candidates intéressantes (configuration de la chaîne + règles de pilotage) dont les performances sont automatiquement évaluées par le simulateur. La paramétrisation du module de simulation prend en compte les incertitudes liées à la demande, à la production, au stockage et à la distribution. Pour la validation de notre approche, deux cas d'études, proposés respectivement par deux partenaires du projet européen ONE de l'industrie automobile et textile, sont présentés. L'objectif du premier cas d'étude est de reconfigurer une partie du réseau actuel de production et de distribution de notre partenaire automobile. Proposé par notre partenaire de l'industrie textile, le deuxième cas d'étude est dédié au problème de choix des fournisseurs dans un environnement dynamique et stochastique. L'objectif est de déterminer la meilleure sélection des fournisseurs, des modes de transport utilisés ainsi que certains paramètres de contrôle liés au pilotage de la chaîne étudiée.
Author: Francisco Campuzano Publisher: Springer Science & Business Media ISBN: 0857297198 Category : Technology & Engineering Languages : en Pages : 110
Book Description
Supply Chain Simulation allows readers to practice modeling and simulating a multi-level supply chain. The chapters are a combination of the practical and the theoretical, covering: knowledge of simulation methods and techniques, the conceptual framework of a typical supply chain, the main concepts of system dynamics, and a set of practice problems with their corresponding solutions. The problem set includes illustrations and graphs relating to the simulation results of the Vensim® program, the main code of which is also provided. The examples used are a valuable simulation tool that can be modified and extended according to user requirements. The objective of Supply Chain Simulation is to meet the demands of supply chain simulation or similar courses taught at the postgraduate level. The “what if” analysis recreates different simulation scenarios to improve the decision-making process in terms of supply chain performance, making the book useful not only for postgraduate students, but also for industrial practitioners.
Book Description
La configuration des réseaux manufacturiers constitue de nos jours une problématique industrielle majeure, plus particulièrement dans un contexte « on demand production », caractérisé par des relations logistiques à court terme en vue de répondre rapidement à des opportunités de marché. Les travaux de cette thèse s’inscrivent dans cette optique et ont pour objectif d’étudier la dynamique des flux de production et l’évaluation de la performance des chaînes logistiques constituées. On s’intéresse plus précisément au potentiel d’une entreprise à se connecter à un réseau manufacturier, que nous appelons aussi la connectivité des flux. Ce potentiel dépend en grande partie de la maturité organisationnelle des entreprises impliquées dans le réseau. Cette maturité organisationnelle peut être caractérisée par un certain nombre d’attributs décrivant le système opérant et le système de pilotage de l’entreprise. Ces attributs permettent de définir des profils types d’entreprise et de modéliser de façon générique des systèmes manufacturiers. Notre démarche de recherche consiste à évaluer la performance de chaînes logistiques constituées de différents profils d’entreprises, et ce en utilisant une simulation en laboratoire « in vitro ». L’objectif de cette démarche est le benchmark de différents scénarios logistiques et la détection de configurations peu performantes et la mise en oeuvre de mécanismes de coordination pour améliorer leur performance. A partir des résultats expérimentaux, il est alors possible de constituer un guide méthodologique permettant une aide à la décision, sans repasser par des simulations. A partir d’un état de l’art sur la configuration et la modélisation des chaînes logistiques, nous avons développé un modèle conceptuel d’entreprise en vue de son intégration dans un réseau manufacturier. Ce modèle est instancié selon le type de processus de production, le mode de pilotage des flux et le niveau de capabilité de l’entreprise. Ce dernier est défini en se basant sur le taux de rendement synthétique des process. Les profils d’entreprises obtenus à partir du modèle sont alors incorporés dans une chaîne logistique. Le modèle logistique est ensuite implémenté sous un outil de simulation à événements discrets. Nous avons réalisé des campagnes de simulation de chaînes logistiques en se focalisant sur les niveaux de capabilité des entreprises de la chaîne et leurs stratégies de réponse à la demande. Plus précisément, nous nous sommes intéressés une stratégie de production sur stock et une stratégie d’assemblage à la commande en amont de la chaîne. Les résultats de simulation nous ont permis de réaliser un benchmark de différentes configurations logistiques et de déduire quelques mécanismes de comportement de ces chaînes. Nous avons notamment montré l’impact de l’homogénéité des échelons, de la position de l’entreprise la moins performante sur la performance globale de la chaîne, ainsi que les gains potentiels d’une stratégie de production à la commande.
Author: Lyes Benyoucef Publisher: Springer Science & Business Media ISBN: 1849961190 Category : Computers Languages : en Pages : 516
Book Description
Artificial Intelligence Techniques for Networked Manufacturing Enterprises Management addresses prominent concepts and applications of AI technologies in the management of networked manufacturing enterprises. The aim of this book is to align latest practices, innovation and case studies with academic frameworks and theories, where AI techniques are used efficiently for networked manufacturing enterprises. More specifically, it includes the latest research results and projects at different levels addressing quick-response system, theoretical performance analysis, performance and capability demonstration. The role of emerging AI technologies in the modelling, evaluation and optimisation of networked enterprises’ activities at different decision levels is also covered. Artificial Intelligence Techniques for Networked Manufacturing Enterprises Management is a valuable guide for postgraduates and researchers in industrial engineering, computer science, automation and operations research.
Book Description
Cette thèse aborde une problématique au centre des préoccupations actuelles des entreprises : l'amélioration des relations entre Donneur d'Ordres et Fournisseur au sein des chaînes logistiques.L'analyse des projets industriels et l'état de l'art réalisé ont montré l'existence d'un besoin d'outils quantitatifs pour évaluer l'impact de leurs politiques de coopération sur leurs performances. Pour ce besoin faisant l'objet de peu de recherches académiques et peu couvert par l'offre commerciale, nous proposons un outil de simulation et une méthodologie pour son utilisation conjointe par un Donneur d'Ordres et l'un de ses fournisseurs. Pour cela, nous avons abordé la problématique de l'intégration de plusieurs thématiques de recherche généralement étudiées de manière plus cloisonnée, mais plus approfondie : la modélisation des processus logistiques, de la gestion de production, des systèmes multi-agents, la simulation à évènements discrets et la modélisation macroscopique.
Author: Caroline Thierry
Author: Caroline Thierry
Author: Caroline Thierry
Author: Michael Comelli
Author: Guillaume Marquès
Author: Hongwei Ding
Author: Wassim Jerbi
Author: Francisco Campuzano
Author: Mohand Essaid
Author: Lyes Benyoucef
Author: Telle Olivier