La notion de probabilité et la science actuarielle PDF Download

Author: J. P. Van Rooijen
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 132

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Author: Jozephus Petrus van Rooijen
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : nl
Pages : 110

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Author: Jozephus Petrus van ROOIJEN
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages :

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Author: Lorraine Daston
Publisher: Princeton University Press
ISBN: 0691248516
Category : Science
Languages : en
Pages : 456

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An award-winning history of the Enlightenment quest to devise a mathematical model of rationality What did it mean to be reasonable in the Age of Reason? Enlightenment mathematicians such as Blaise Pascal, Jakob Bernoulli, and Pierre Simon Laplace sought to answer this question, laboring over a theory of rational decision, action, and belief under conditions of uncertainty. Lorraine Daston brings to life their debates and philosophical arguments, charting the development and application of probability theory by some of the greatest thinkers of the age. Now with an incisive new preface, Classical Probability in the Enlightenment traces the emergence of new kind of mathematics designed to turn good sense into a reasonable calculus.

Author: Louis-Gustave Du Pasquier
Publisher:
ISBN:
Category : Insurance
Languages : fr
Pages : 188

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Author:
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 110

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Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Insurance
Languages : en
Pages : 1012

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List of members issued with v. 35- with separate paging.

Author: Actuarial Society of America
Publisher:
ISBN:
Category : Insurance
Languages : en
Pages : 580

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Author: American Institute of Actuaries
Publisher:
ISBN:
Category : Insurance
Languages : en
Pages : 856

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Author: Etienne Marceau
Publisher: Springer
ISBN: 9782817801117
Category : Business & Economics
Languages : fr
Pages : 0

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Ce livre est consacré à la modélisation et à l'évaluation quantitative des risques en actuariat sur une période. Après un bref rappel des notions en théorie des probabilités, l’auteur présente les modèles de base en actuariat permettant de décrire le comportement des risques en assurance. La mutualisation et les méthodes d’agrégation de risques indépendants sont passées en revue tout comme les notions de base de simulation stochastique et les applications pour l'évaluation quantitative des risques. Une brève introduction aux ordres stochastiques univariés, utilisés pour comparer et expliquer qualitativement le comportement des coûts d'un risque ou d'un portefeuille de risques complète utilement cette première partie. Deux chapitres sont consacrés à la modélisation de la dépendance, offrant une revue des résultats récents portant sur les lois multivariées, les lois composées multivariées, les copules, les méthodes d’agrégation de risques dépendants et l’analyse de l’impact de la dépendance. Dans le dernier chapitre enfin, les auteurs présentent une introduction aux règles d'allocation de capital qui servent à déterminer la part allouée à chaque risque du portefeuille. En raison de l'évolution récente de la science actuarielle, les outils développés dans ce livre peuvent également être appliqués dans le cadre de la gestion des risques pour les institutions financières (Quantative Risk Management) ou les entreprises en général (Entreprise Risk Management). Un soin particulier a été apporté à la mise en pratique des notions traitées dans cet ouvrage, par le biais d'exemples et d'exercices dont les résultats sont obtenus à l'aide d'un outil informatique. L'ouvrage est destiné à une large audience (étudiants, professionnels et académiques) et seule une connaissance de base en probabilités est requise. Son contenu a été enseigné et testé auprès de plus de mille cinq cents étudiants dans le cadre de cours, allant de la 1re année de License au Master, dispensés à l'École d'actuariat (Université Laval, Québec, Canada), l'Institut des sciences financières et actuarielles (Université Claude-Bernard, Lyon, France), l'Institut des sciences actuarielles (UCL, Louvain-la-Neuve, Belgique) et l'Institut national de statistique et d’économie appliquée (INSEA, Rabat, Maroc).