Introduction à l'analyse de données quantitatives PDF Download

Author: Samuel Charmillot
Publisher:
ISBN: 9782940195909
Category :
Languages : fr
Pages : 154

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Book Description
Dans ce livre, nous initions les étudiants en sciences humaines et sociales aux statistiques descriptives. Nous abordons les principaux outils pour décrire une variable (statistiques univariées) et pour explorer les relations entre deux variables (statistiques bivariées). Nous montrons comment calculer les mesures statistiques les plus courantes et comment construire différents types de graphiques et tableaux pour résumer les caractéristiques d'un ensemble de données. Nous nous appuyons sur les données de l'enquête PISA Suisse 2012, que nous analysons grâce au logiciel SPSS. Nous illustrons ses fonctions de base et expliquons comment interpréter les tableaux et graphiques qu'il produit.

Author: Clara Solier
Publisher: Dunod
ISBN: 2100863193
Category : Psychology
Languages : fr
Pages : 463

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Les sciences du langage (SDL) se situent à la croisée de plusieurs disciplines (psychologie, linguistique, orthophonie, psycholinguistique, neurosciences...) et nécessitent des connaissances théoriques et méthodologiques bien spécifiques. Cet ouvrage, qui introduit aux statistiques pour les SDL, est constitué de deux parties : la première partie décrit et explicite le traitement des données issues de l’oral et de l’écrit ; la seconde partie présente les différentes méthodes d'analyse statistique, qui sont illustrées par des exemples concrets en sciences du langage et font l’objet d’une démonstration “pas à pas” du logiciel R.

Author: Jimmy Bourque
Publisher: Presses de l'Université Laval
ISBN: 276373295X
Category : Education
Languages : fr
Pages : 312

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Book Description
Ce volume vise à initier, avec humour et rigueur, étudiants et chercheurs à l'analyse statistique appliquée aux sciences sociales. Le but est d'emmener le lecteur à pouvoir entreprendre l'analyse de données statistiques avec les logiciels d'analyse SPSS ou R de façon autonome (en fait, pas complètement autonome, puisqu'il faut quand même utiliser le manuel, mais nous digressons...). Ce manuel couvre les bases du traitement statistique fréquemment utilisé en sciences sociales: fondements de l'inférence statistique (estimation et tests d'hypothèses), statistiques descriptives, analyses préliminaires et un foisonnement fascinant de test d'hypothèses (tests t, analyse factorielle exploratoire, indices de fidélité, tests du khi carré, régression logistique et tests non paramétriques). Bourque et El Adlouni, professeurs bardés de diplômes à l'Université de Moncton, affirmaient récemment à propos de ce bouquin : « Il s'agit d'un ouvrage remarquable. Tout le monde devrait en posséder un exemplaire... » Comme ils ne sont presque aucunement biaisés, c'est tout dire, non ? Jimmy Bourque, PH.D., est professeur à la Faculté des sciences de l'éducation de l'Université de Moncton, où il enseigne les cours de méthodes quantitatives de recherche et de statistique appliquée aux cycles supérieurs. Sinon, il passe le plus clair de son temps à pourchasser valeureusement la pseudoscience sur les réseaux sociaux. La victoire demeure élusive. Salah-Eddine El Adlouni, Ph.D., est professeur au département de mathématiques et statistique de l'Université de Moncton. Il est spécialiste de la théorie des valeurs extrêmes et des approches bayésiennes. Il est sérieux, lui...

Author: Alain d' Astous
Publisher: Montréal : Guérin universitaire
ISBN: 9782760133396
Category : Enquêtes sociologiques
Languages : fr
Pages : 182

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Author: Tiffany Bergin
Publisher: SAGE
ISBN: 1526452316
Category : Social Science
Languages : en
Pages : 363

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Covering the general process of data analysis to finding, collecting, organizing, and presenting data, this book offers a complete introduction to the fundamentals of data analysis. Using real-world case studies as illustrations, it helps readers understand theories behind and develop techniques for conducting quantitative, qualitative, and mixed methods data analysis. With an easy-to-follow organization and clear, jargon-free language, it helps readers not only become proficient data analysts, but also develop the critical thinking skills necessary to assess analyses presented by others in both academic research and the popular media. It includes advice on: - Data analysis frameworks - Validity and credibility of data - Sampling techniques - Data management - The big data phenomenon - Data visualisation - Effective data communication Whether you are new to data analysis or looking for a quick-reference guide to key principles of the process, this book will help you uncover nuances, complexities, patterns, and relationships among all types of data.

Author: Olivier Martin
Publisher: Armand Colin
ISBN: 2200629559
Category : Social Science
Languages : fr
Pages : 201

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Cet ouvrage répond avec clarté et rigueur aux questions majeures que se posent tout concepteur d’enquête par questionnaire et toute personne souhaitant analyser statistiquement des données : qu’est-ce qu’un échantillon représentatif, un pourcentage significatif et une « bonne estimation » ? Comment recoder des variables et concevoir des indicateurs ? Comment analyser leurs relations, avec quelles méthodes ? Comment interpréter des résultats ? Sans recours inutile au formalisme mathématique, il expose les principes des raisonnements statistiques en sociologie. Les présentations des méthodes et notions sont accompagnées d’exemples concrets, issus de vraies enquêtes. Tous les éléments sont fournis pour comprendre, analyser et produire des données, que ce soit en sociologie ou dans les domaines des études, du marketing, des sondages d’opinion ou des enquêtes de comportement. L’ouvrage, actualisé dans cette 5e édition, répond aux besoins bien identifiés des étudiants, enseignants comme des chargés d’études.

Author: PROCACCIA Henri
Publisher: Lavoisier
ISBN: 2743018933
Category :
Languages : en
Pages : 367

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L'analyse probabiliste des risques technologiques et industriels est maintenant bien acceptée par les scientifiques et les autorités réglementaires. Cette analyse a été utilisée dans le domaine de la conception, de l'exploitation et de la maintenance des installations industrielles comme les installations à risques Seveso (chimie, pétrochimie, armement, transport), ou dans les domaines de haute technologie tels le spatial et le nucléaire où la réglementation impose justement l'élaboration d'un rapport de sûreté dès la conception et un suivi des résultats pendant toute la durée d'exploitation de l'installation. Cet ouvrage présente très simplement les différentes démarches de l'analyse des risques industriels, leur intérêt, leurs limites, leurs points communs et leur complémentarité, en partant d'un événement indésirable aléatoire ou, ce qui est plus complexe, d'un événement dépendant du temps. Les parades possibles dans ce dernier cas sont alors optimisées de façon probabiliste en fonction de différents critères d'intérêt. La principale ambition de ce livre est d'être abordable au néophyte en statistique, comme au spécialiste en ce domaine : il part du plus simple pour aller vers le plus compliqué. Il démontre de façon détaillée chacun des sujets abordés et les agrémente systématiquement d'exemples. Des applications industrielles concrètes illustrent enfin l'utilisation pratique des méthodes proposées. Ce livre s'adresse aux concepteurs, exploitants, universitaires et étudiants concernés par l'analyse probabiliste, le retour d'expérience ou l'expertise.

Author: Olivier Martin
Publisher: Armand Colin
ISBN: 9782200340292
Category : Social sciences
Languages : fr
Pages : 126

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Book Description
Ce livre répond avec clarté et rigueur aux questions majeures que se pose tout concepteur d'enquête par questionnaire (Comment concevoir un échantillon ? Qu'est-ce qu'un sondage représentatif, un chiffre " significatif " ou une " bonne estimation " ?) et toute personne souhaitant analyser des données quantitatives (Comment recoder des variables et concevoir des indicateurs permettant d'étudier des grandeurs inobservables directement ? Comment étudier leurs relations ? Comment simplifier les analyses ?). Sans recours inutile au formalisme mathématique, il expose clairement les principes des raisonnements statistiques et des arguments probabilistes. Et des exemples issus d'enquêtes récentes ou classiques illustrent chaque présentation de méthodes ou de concepts. Tous les éléments sont fournis pour comprendre, analyser et produire des données, que ce soit en sociologie ou dans les domaines des études, du marketing, des sondages d'opinion ou des enquêtes de comportement. Il répond aux besoins bien identifiés des étudiants, enseignants et intervenants en sciences sociales.

Author:
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 171

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Author: Debra Wetcher-Hendricks
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118626117
Category : Psychology
Languages : en
Pages : 416

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Book Description
A user-friendly, hands-on guide to recognizing and conducting proper research techniques in data collection Offering a unique approach to numerical research methods, Analyzing Quantitative Data: An Introduction for Social Researchers presents readers with the necessary statistical applications for carrying out the key phases of conducting and evaluating a research project. The book guides readers through the steps of data analysis, from organizing raw data to utilizing descriptive statistics and tests of significance, drawing valid conclusions, and writing research reports. The author successfully provides a presentation that is accessible and hands-on rather than heavily theoretical, outlining the key quantitative processes and the use of software to successfully draw valid conclusions from gathered data. In its discussion of methods for organizing data, the book includes suggestions for coding and entry into spreadsheets or databases while also introducing commonly used descriptive statistics and clarifying their roles in data analysis. Next, inferential statistics is explored in-depth with explanations of and instructions for performing chi-square tests, t-tests, analyses of variance, correlation and regression analyses, and a number of advanced statistical procedures. Each chapter contains explanations of when to use the tests described, relevant formulas, and sample computations. The book concludes with guidance on extracting meaningful conclusions from statistical tests and writing research reports that describe procedures and analyses. Throughout the book, Statistical Resources for SPSS® sections provide fundamental instruction for using SPSS® to obtain the results presented. Where necessary, the author provides basic theoretical explanations for distributions and background information regarding formulas. Each chapter concludes with practice problems, and a related website features derivations of the book's formulas along with additional resources for performing the discussed processes. Analyzing Quantitative Data is an excellent book for social sciences courses on data analysis and research methods at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as a valuable reference for applied statisticians and practitioners working in the fields of education, medicine, business and public service who analyze, interpret, and evaluate data in their daily work.