Introduction à la modélisation probabiliste et statistique PDF Download

Author: Marie Nicolas
Publisher: Editions Ellipses
ISBN: 2340088054
Category : Science
Languages : fr
Pages : 194

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Book Description
Cet ouvrage a pour objectif de permettre à toute personne disposant d’un bagage mathématique minimal de s’initier aux outils classiques de modélisation en probabilités et en statistique. En particulier, les étudiants en début de cycle ingénieur devraient trouver dans cet ouvrage de quoi se familiariser avec des outils fondamentaux comme les modèles de régression, les chaînes de Markov, les processus à temps continu ou les équations différentielles stochastiques. Ce livre se structure en trois parties. La première partie fournit les bases de statistique et de probabilités nécessaires à la compréhension des deux autres. La deuxième partie est consacrée à la modélisation statistique et la troisième à la modélisation stochastique. À chaque chapitre, des exercices corrigés au fil du cours et des exemples d’applications concrètes sont détaillés.

Author: Garel Bernard
Publisher: Éditions Cépaduès
ISBN: 2854285905
Category : Mathematics
Languages : fr
Pages : 17

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Book Description
La statistique est l'une des branches des mathématiques appliquées qui voit son utilisation sans cesse s'élargir aux domaines les plus variés : physique, chimie, biologie, génétique, médecine, démographie, sociologie, psychologie, marketing et finances arrivent en tête des utilisateurs de la statistique. Il apparaît donc indispensable lors d'une formation professionnelle, de s'initier à la modélisation statistique. C'est ce que propose cet ouvrage. Il s'articule en deux parties : - La première précise le jargon et les résultats de base en probabilités et statistique en vue de la modélisation des observations. - La seconde permet au lecteur, à l'aide d'une série d'annales corrigées, d'évaluer son acquis et d'élargir ses connaissances. Cet ouvrage s'adresse donc à un large public d'étudiants, de chercheurs ou d'ingénieurs.

Author: Pierre Brémaud
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9783540136125
Category : Mathematics
Languages : fr
Pages : 366

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Book Description
Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs ou aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. Une autre caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées.

Author: Bernard Goldfarb
Publisher:
ISBN: 9782100591671
Category : Econometrics
Languages : fr
Pages : 376

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Book Description
Le recueil, le traitement et l'analyse de l'information sont au coeur de tous les processus de gestion et de décision. Cet ouvrage offre une approche concrète des méthodes de base de la statistique descriptive et des probabilités. S'appuyant sur des données réelles, ce manuel développe avec pédagogie : les distributions statistiques à un ou deux caractères (définitions, représentations graphiques, corrélations) ; les indices statistiques, les séries chronologiques et la prévision ; le modèle probabiliste et les variables aléatoires ; les principaux modèles statistiques discrets (Bernoulli, Binomiale, Poisson) et continus (lois normale, log-normale, exponentielle, de Student). Dans cette 7e édition, les chapitres sont enrichis de nouveaux tests et exercices corrigés pour s'entraîner et valider les connaissances acquises. Elle intègre la simulation des lois de probabilité, met l'accent sur l'utilisation de la dernière version du tableur Excel et propose un lexique anglais/français des termes les plus courants.

Author: Bernard Goldfarb
Publisher:
ISBN: 9782100069897
Category :
Languages : fr
Pages : 350

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Book Description
Pour permettre une approche concrète des problèmes rencontrés en sciences économiques, en gestion et plus généralement dans les sciences humaines, les méthodes de base de la statistique sont associées dans cet ouvrage aux logiciels d'application les plus récents et aux moyens actuels de calcul. A partir de données réelles et mises à jour, cette nouvelle édition développe de façon très pédagogique - les principales méthodes d'analyse descriptive notamment par les représentations graphiques actuelles (histogramme, diagramme branche et feuille, boîte-à-pattes, etc.) ; les propriétés essentielles mises en évidence par toutes les techniques de description ; les représentations utilisant les probabilités et les modèles les plus employés en pratique, aux fins de prévision ou de décision par exemple. Ce livre permet ainsi d'acquérir les bases à la fois solides et pratiques d'une méthode indispensable en présentant des synthèses pédagogiques (sous forme de diagrammes et tableaux récapitulatifs) et en s'appuyant sur la validation des connaissances de chaque chapitre, grâce à des tests et des exercices corrigés.

Author: Charles-Edouard Pfister
Publisher: EPFL Press
ISBN: 2880749816
Category : Mathematical statistics
Languages : fr
Pages : 251

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Book Description
Cet ouvrage constitue une première introduction à la théorie des probabilités. A la fois rigoureux et didactique, il présente l'ensemble des notions et outils de base, et de manière approfondie, les deux théorèmes fondamentaux que sont la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Certains sujets, comme celui de l'espérance d'une variable aléatoire, sont traités plus en détail qu'usuellement dans un texte d'introduction. La théorie ainsi développée est appliquée d'une part à l'étude des chaînes de Markov, marches aléatoires et au modèle d'Ising, et d'autre part à des sujets classiques de statistique mathématique, estimations, tests, populations normalement distribuées. Les résultats sont démontrés dans leur intégralité, et de nombreux exemples jalonnent le texte. Cette référence s'adresse principalement aux étudiants de physique ou de mathématiques des universités et grandes écoles, maîtrisant au préalable les bases du calcul différentiel et intégral.

Author: Bernard Goldfarb
Publisher:
ISBN: 9782100549412
Category :
Languages : fr
Pages : 373

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Book Description
Cet ouvrage regroupe en un seul volume la statistique descriptive, les éléments de probabilité et les principaux modèles. Il permet d’acquérir des bases solides et pratiques (nombreux exemples, synthèses pédagogiques, applications sur Excel et SPSS...) Cette sixième édition mise à jour introduit la simulation des lois de probabilité et met l’accent sur l’utilisation de la dernière version du tableur Excel. Les exercices et les exemples sont renouvelés.

Author: François Bavaud
Publisher: Editions L'Harmattan
ISBN: 2738473830
Category : Mathematical statistics
Languages : fr
Pages : 202

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Book Description
Ce manuel d'introduction à la statistique uni-, bi- et trivariée s'adresse en priorité aux étudiants de Statistique en Sciences Humaines. On y trouve de nombreux exemples d'exercices et corrigés. Les notions mathématiques utilisées, résumées dans le premier chapitre, s'adaptent au niveau du baccalauréat littéraire. Le thème central de l'ouvrage est celui de l'explication des relations entre Modèles et Données, qui sous-tend toute la Statistique inférentielle. L'ouvrage contient également des développements plus approfondis, composés de "spécialités" diverses, généralement exposées dans des ouvrages plus avancés: on y trouve ainsi une introduction aux notions d'entropie et de divergence, au hasard "sauvage" et aux distributions parétiennes, à la théorie de détection du signal, aux transformations de variables, aux relations entre trois variables, à la sélection de modèles, et à l'analyse des séries temporelles catégorielles. [Ed.].

Author: Pierre Brémaud
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3540314210
Category : Mathematics
Languages : fr
Pages : 312

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Book Description
Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs ou aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. En revanche, l'auteur insiste tout au long du livre sur l'aspect essentiel de la modélisation, à l'aide d'exercises variés en génétique (processus de branchement) en théorie des communicaitons (transmission de données, codage), en théorie du signal (filtre de Kalman-Bucy), en recherche opérationnelle (fils d'attente) en statistique (tests d'hypothèses), etc. Une dernière caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées.

Author: Simone Malacrida
Publisher:
ISBN:
Category : Mathematics
Languages : fr
Pages : 0

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Book Description
Tous les sujets mathématiques liés aux statistiques sont présentés dans ce livre: calcul combinatoire probabilités et statistiques élémentaires Variables aléatoires distributions de probabilité continues et discrètes théorie de l'estimation et test d'hypothèses régression et inférence bayésienne processus stochastiques