Identificación de las causas de fallo en rodamientos mediante análisis vibracional PDF Download
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Author: Laura Carballal Fernandez Publisher: ISBN: Category : Languages : es Pages :
Book Description
La necesidad de reducir en mantenimiento y paradas no esperadas con los gastos de producción que esto implica ha obligado a las empresas a invertir en el mantenimiento predictivo. Por mucho tiempo el mantenimiento correctivo fue la forma dominante de mantenimiento, pero sus costos son elevados, debido a los tiempos de inactividad no programados, maquinaria dañada, y gastos de tiempo extra. De esta manera, el departamento de mantenimiento es controlado por los caprichos de sus máquinas. Esto hace casi imposible planificar las necesidades de mantenimiento, y lo que es peor, predecir el estado general de disponibilidad del sistema. Desde el mantenimiento correctivo se progresa al mantenimiento periódico preventivo que a veces es llamado "mantenimiento histórico". En este tipo se analizan las historias de cada máquina y se programan reacondicionamientos periódicos antes de que ocurran los problemas que estadísticamente se pueden esperar. La siguiente evolución en la tecnología de mantenimiento fue la llegada del mantenimiento predictivo, basado en la determinación del estado de la máquina en operación: La técnica está basada en el hecho que la mayoría de las partes de la máquina darán un tipo de aviso antes de que fallen. Para percibir los síntomas con que la máquina está advirtiendo requiere varias pruebas no destructivas, tal como análisis de aceite, análisis de desgaste de partículas, análisis de vibraciones y medición de temperaturas. El objetivo principal de este proyecto es la aplicación de la técnica del análisis vibracional (técnica incluida dentro del mantenimiento predictivo) en la predicción de fallas en rodamientos. Se han analizado casos reales de rodamientos procedentes de máquinas de distintos sectores industriales (químico, térmico...). Mediante un análisis integrado del espectro y de la forma de la onda de la vibración se han detectado los defectos en rodamientos, y a partir del estudio macroestrucutral y microestructural de los rodamientos se han confirmado los mecanismos de falla operantes.
Author: Laura Carballal Fernandez Publisher: ISBN: Category : Languages : es Pages :
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La necesidad de reducir en mantenimiento y paradas no esperadas con los gastos de producción que esto implica ha obligado a las empresas a invertir en el mantenimiento predictivo. Por mucho tiempo el mantenimiento correctivo fue la forma dominante de mantenimiento, pero sus costos son elevados, debido a los tiempos de inactividad no programados, maquinaria dañada, y gastos de tiempo extra. De esta manera, el departamento de mantenimiento es controlado por los caprichos de sus máquinas. Esto hace casi imposible planificar las necesidades de mantenimiento, y lo que es peor, predecir el estado general de disponibilidad del sistema. Desde el mantenimiento correctivo se progresa al mantenimiento periódico preventivo que a veces es llamado "mantenimiento histórico". En este tipo se analizan las historias de cada máquina y se programan reacondicionamientos periódicos antes de que ocurran los problemas que estadísticamente se pueden esperar. La siguiente evolución en la tecnología de mantenimiento fue la llegada del mantenimiento predictivo, basado en la determinación del estado de la máquina en operación: La técnica está basada en el hecho que la mayoría de las partes de la máquina darán un tipo de aviso antes de que fallen. Para percibir los síntomas con que la máquina está advirtiendo requiere varias pruebas no destructivas, tal como análisis de aceite, análisis de desgaste de partículas, análisis de vibraciones y medición de temperaturas. El objetivo principal de este proyecto es la aplicación de la técnica del análisis vibracional (técnica incluida dentro del mantenimiento predictivo) en la predicción de fallas en rodamientos. Se han analizado casos reales de rodamientos procedentes de máquinas de distintos sectores industriales (químico, térmico...). Mediante un análisis integrado del espectro y de la forma de la onda de la vibración se han detectado los defectos en rodamientos, y a partir del estudio macroestrucutral y microestructural de los rodamientos se han confirmado los mecanismos de falla operantes.
Author: Daniel Mateo Herrera Obando Publisher: ISBN: Category : Languages : es Pages :
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Resumen: En este trabajo se desarrolla, implementa y evalúa una metodóloga para la identificación de fallas en rodamientos de máquinas rotativas, a partir de una selección automática del numero de estados que describe los parámetros reconstruidos de un modelo oculto de Markov o HMM. Un HMM es una herramienta estadística robusta usada en la clasificación de patrones, usualmente implementada en el reconocimiento de voz, pero su potencial se extiende a lo largo de diferentes áreas como lo son la bioinformática, los patrones gráficos, entre otros. La clasificación de fallas se logra mediante las señales de vibración que registran los rodamientos frente a diferentes tipos de falla y también cuando se encuentra en su estado normal. Para caracterizar estas señales de vibración se recurre a los coeficientes centrales en la frecuencia Mel, mientras que la selección automática del número de estados se logra gracias al método de prunning o poda. Con una selección automática del numero de estados, este trabajo busca reducir cargas.
Author: Daniel Alejandro Bravo Salazar Publisher: ISBN: Category : Languages : es Pages :
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Resumen: En busca de aumentar el rendimiento mecánico de las máquinas se emplean diferentes elementos que ayudan a mejorar la movilidad interna de estas. Los rodamientos son un ejemplo de estos, que alargan la vida útil de las piezas rotacionales dando una mayor durabilidad y control de la temperatura en los puntos de fricción. Dado que son puntos en constante movimiento y sujetos a muchas cargas, su falla se convierte en un elemento clave en las paradas de mantenimiento de una máquina. El análisis de vibraciones es ampliamente utilizado para predecir fallas y tomar decisiones sobre el destino de alguna parte de una máquina. Las fallas que pueden ocurrir en cualquier momento, pero por medio del análisis vibratorio se pueden encontrar indicadores que permitan determinar la fuente de una parte en deterioro y predecir cuándo podría fallar. Todas las partes que conforman una máquina pueden aportar a que se presente una falla en ella. Asimismo, cada parte vibra de una manera característica que la permite, por medio de su espectro vibratorio particular, distinguirla y diferenciar sus defectos para ubicar el origen de lo que podría ser una falla. El análisis de vibraciones mecánicas es una de las técnicas de mantenimiento preventivo más utilizada debido a costos inferiores en relación con las otras técnicas, no son necesarias paradas en el proceso de producción y buenos resultados en el diagnóstico de fallas en máquinas rotativas. El análisis de vibraciones es un método en continuo desarrollo, el cual podría aportar una mayor información al técnico encargado del mantenimiento de la planta industrial sin la necesidad de que este posea una amplia experiencia en este campo. El mantenimiento ha evolucionado y con este, se ha incrementado el uso de instrumentos electrónicos de medición...
Author: Juan Camilo Castaño Guzmán Publisher: ISBN: Category : Languages : es Pages :
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Resumen: Una de las partes fundamentales más propensas a fallar en una máquina eléctrica son los rodamientos, debido a esto la detección y el diagnóstico temprano de fallos en estos elementos son necesarios para el adecuado funcionamiento de las máquinas eléctricas. Una de las mejores herramientas con las que se cuenta hoy en día para el mantenimiento predictivo centrado en los rodamientos de una máquina es la técnica de análisis de vibraciones. El presente proyecto de grado tuvo como propósito el diagnóstico de fallas tempranas en los rodamientos, esto se logró mediante el uso de la técnica de análisis de vibraciones siendo dichas señales de vibración representadas en los dominios de tiempo, frecuencia y tiempo-frecuencia. Las señales de vibración utilizadas fueron proporcionadas por el Bearing Data Center de la Western Reserve University. A cada una de estas señales le fueron extraidas un determinado número de Características representadas en diferentes dominios. Para el proceso de clasicación de fallas a las cuales pertenecía las señales extraídas se hizo uso de los modelos ocultos de Markov (HMM). Con el fin de vericar la extensibilidad de criterios de decisión para un clasicador de fallos basados en HMM sobre un clasicador de menos estados se realizaron siete experimentos, en algunos de ellos se combinaron los espacios de representación (Tiempo, Frecuencia, Melcepst, Wavelet y STFT), con todas sus características evaluando de qué manera influía la combinación de espacios en el comportamiento final del clasificador a medida que se variaban los estados ocultos de dicho clasifcador entre 1 y 8. Se evaluaron además cuales eran las características que aportaban mayor relevancia al trenamiento.Con el fin de reducir la dimensionalidad de los datos con los que se trabajó, se hizo un análisis de componentes principales a las características extraídas de los diferentes espacios de representación y se realizaron las mismas observaciones que se hicieron para los.
Author: Andrés Felipe Galvis Forero Publisher: ISBN: Category : Languages : es Pages :
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El presente trabajo discute el diseño y manufactura de un montaje para detectar fallas en rodamientos rígidos de bolas mediante la medición y análisis de su vibración. El funcionamiento del montaje se basa en que los defectos en los rodamientos generan una variación en la frecuencia de vibración respecto a la operación sin defectos. Además de esto, la teoría establece que la frecuencia de vibración con el defecto dependerá de la ubicación este (i.e. pista exterior, pista interior, bolas). El montaje consiste en un eje que está soportado por dos rodamientos y se encuentra acoplado a un motor de 0.5 HP de dos polos controlado por un variador de frecuencia. La carga sobre los ejes es generada por tres masas situadas a lo largo de este. La medición de las vibraciones en los rodamientos se hace a través de acelerómetros acoplados a los soportes de los rodamientos (i.e. chumaceras). Una vez manufacturado el montaje...
Author: Juan Fernando López López Publisher: ISBN: Category : Languages : es Pages :
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Las vibraciones mecánicas, como herramienta de diagnóstico de fallas en máquinas y procedimiento de mantenimiento predictivo, han sido ampliamente estudiadas en los últimos años por la industria privada y por numerosas universidades del mundo entero. Uno de los puntos neurálgicos en este continuo desarrollo del análisis de vibraciones mecánicas, es la técnica de procesamiento a utilizar. La transformada de Fourier se destaca como la principal técnica utilizada debido a los buenos resultados que hasta la fecha ha proporcionado a los técnicos encargados del mantenimiento en la industria y del análisis de dichas señales. El siguiente paso en el análisis de vibraciones es encontrar una forma de automatizar el proceso de diagnóstico de falla en máquinas rotativas y este proyecto tiene el propósito de desarrollar una metodología que permita acercar ese objetivo final. En este proyecto para el desarrollo de una metodología de análisis empleando transformaciones tiempo-frecuencia, en primera medida se obtienen las bases de datos de las señales de vibración de un motor eléctrico con desbalanceo y en buen estado, una base de datos de fallas en rodamientos y una base de datos de fallas en máquinas rotativas proporcionada por Smurfit Kappa Cartón de Colombia S.A. Se definen 6 metodologías de análisis en las cuales se realiza el preprocesamiento de las señales haciendo el filtrado por umbralizado wavelet y se estudia la estacionariedad de la señales empleando el Run test. En la etapa de extracción de características se utilizan las transformaciones de Fourier FFT y STFT, la transformada wavelet discreta, el análisis cepstrum y las distribuciones Wigner Ville y Choi Williams. Para tratar el problema de la alta dimensionalidad, se utiliza el análisis de componentes principales y se hace la clasificación utilizando clasificadores lineal y tipo Bayes. Para las señales de desbalanceo se obtiene una mejor clasificación empleando la transformada wavelet con 99,5% de aciertos en ..
Author: John Moubray Publisher: Industrial Press Inc. ISBN: 9780831131463 Category : Business & Economics Languages : en Pages : 452
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Completely reorganised and comprehensively rewritten for its second edition, this guide to reliability-centred maintenance develops techniques which are practised by over 250 affiliated organisations worldwide.
Author: Richard Muther Publisher: McGraw-Hill Companies ISBN: Category : Technology & Engineering Languages : en Pages : 392
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Textbooks on ergonomics, with particular reference to factory organization in engineering industries - covers factors in the utilisation of machine tools and other equipment, psychological aspects, occupational safety, storage, maintenance, production processes, quality control, time factors, the elimination of noise, etc. Organisational diagrams.
Author: Laura Carballal Fernandez
Author: Laura Carballal Fernandez
Author: Daniel Mateo Herrera Obando
Author: Daniel Alejandro Bravo Salazar
Author: Juan Camilo Castaño Guzmán
Author: Andrés Felipe Galvis Forero
Author: Juan Fernando López López
Author: David Quezada Acuña
Author: Miguel Carlos Gamarra del Caño
Author: John Moubray
Author: Richard Muther