Gestión de la información web usando Python PDF Download

Author: Sarasa Cabezuelo, Antonio
Publisher: Editorial UOC
ISBN: 8491164863
Category : Computers
Languages : en
Pages : 178

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En este manual se realiza una introducción a un conjunto de herramientas y técnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a partir de las herramientas y librerías de un lenguaje de programación concreto como Python, el más utilizado hoy en el área del análisis de datos y big data. El primer capítulo constituye una introducción a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los capítulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML, JSON y CSV. Los siguientes capítulos abordan el acceso a bases de datos relacionales, SQLite y MySQL, y a la base de datos NoSQL MongoDB. En los dos últimos capítulos, se tratan técnicas de extracción de información usando web scraping y programación de páginas web con la framework Bottle. Cada capítulo contiene algunos ejercicios propuestos para fijar las ideas expuestas.

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Publisher:
ISBN: 9788491164845
Category : Education
Languages : es
Pages : 304

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Author: Kepa Xabier Bengoetxea Kortazar
Publisher: Independently Published
ISBN:
Category : Computers
Languages : es
Pages : 0

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Este libro incluye tanto el desarrollo como la implantación de una Aplicacion Web en Python utilizando las librerías de Flask y la base de datos MySQL. El libro está estructurado en 2 secciones. En la primera sección se explica paso a paso todo lo necesario para desarrollar una Aplicación Web utilizando Python-Flask con base de datos MySQL. Y en la segunda sección se explica paso a paso todo lo necesario para su implantación en producción utilizando un Servidor de Aplicaciones Gunicorn y un Servidor Web Nginx en un servidor Ubuntu desde un punto de vista funcional y práctico utilizando la línea de comandos.

Author: José Manuel Ortega Candel
Publisher: Marcombo
ISBN: 8426738613
Category : Computers
Languages : es
Pages : 546

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Descubra el poder de Python en la seguridad informática y la administración de redes Si ya posee unos conocimientos previos de programación, principalmente de Python, y quiere ir más allá en la seguridad informática y redes de ordenadores, ha llegado al libro indicado. A través de una exploración detallada y práctica, Python aplicado a seguridad y redes explora cómo la programación en Python puede transformar y mejorar la gestión de la seguridad y las redes. Gracias a su lectura, aprenderá acerca de la automatización de tareas y de la implementación de herramientas de detección y defensa. También será capaz de: - Utilizar Python para automatizar tareas de seguridad y administración de redes. - Explorar el uso de bibliotecas populares como Scapy, Nmap y Socket para desarrollar herramientas de análisis de tráfico, escaneo de puertos y detección de vulnerabilidades. - Implementar técnicas de análisis forense y auditorías de seguridad utilizando Python. - Dominar la creación de scripts para interactuar con API y servicios web, así como para desarrollar aplicaciones de seguridad customizadas. Asimismo, con este libro disfrutará de proyectos y ejemplos prácticos para consolidar los conceptos aprendidos y fomentar la experimentación. Podrá descargar el material adicional gratuito con el código de la primera página desde www.marcombo.info. Este libro ha sido diseñado para estudiantes, profesionales de la seguridad informática, administradores de redes e interesados en aprender cómo aplicar Python en el contexto de la seguridad y las comunicaciones en red. Con él, estará equipado para enfrentar los desafíos del mundo digital de hoy y aprovechará la flexibilidad y el poder de Python para proteger y optimizar sus sistemas de redes. No deje escapar la oportunidad de aprender sobre este tema, de la mano de todo un profesional del ámbito de la programación. Seguro que no le defraudará.

Author: Arturo FERNANDEZ
Publisher: Alfaomega Grupo Editor
ISBN: 6076220082
Category : Technology & Engineering
Languages : es
Pages : 340

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Se ofrece un repaso a las principales características del lenguaje, así como otros aspectos relacionados, siempre desde un punto de vista práctico, con la intención de que el lector consiga rápidamente familiarizarse con el lenguaje. Con este libro, el lector conocerá a fondo el lenguaje de programación interpretado, de propósito general Python. Quienes nunca han utilizado Python aprenderán sus fundamentos, mientras que los que ya lo conocen podrán descubrir sus funcionalidades más avanzadas. Los primeros capítulos del libro se centran en aspectos fundamentales del lenguaje, como las estructuras, los tipos de datos y los diferentes tipos de sentencias. Estudiados estos conceptos el lector se sumerge en las características avanzadas que contiene el lenguaje, incluyendo la programación orientada a objetos; a continuación, trabajará con archivos, bases de datos y prácticas relativas a Internet para finalmente, aprender a instalar y distribuir el software desarrollado con Python, sin olvidarse de una de las partes más importantes en el ciclo de desarrollo: las pruebas unitarias. Este libro reúne los elementos necesarios para escribir un programa, utilizar una biblioteca o crear módulos, a través de su lectura conocerá técnicas que emplean los desarrolladores para comunicarse con sus bases de datos, formas para interactuar y comunicarse con los servidores web, acceder y manipular archivos, entre muchas otras cosas. Ventaja Competitiva: · Cada capítulo presenta ejemplos de código para practicar aplicando los conocimientos adquiridos. · Repasa a las principales características del lenguaje, siempre desde un punto de vista práctico, con la intención de que el lector consiga rápidamente familiarizarse con él. Conozca: · Las características del lenguaje Python 3. · Estructuras y tipos de datos básicos. · Sentencias de control, módulos y funciones, ficheros. · Manejo de Bases de datos e Internet. · Instalación y distribución de paquetes. Aprenda: · Cómo instalar Pyton 3.0 en diversas plataformas. · A programar con orientación a objetos. Programación avanzada. · Cómo realizar pruebas unitarias. ·Código de buenas prácticas. Realice: · Programas en Programas en Pyton 3.0

Author: Silvia Guardati Buemo
Publisher: Marcombo
ISBN: 8426735568
Category : Computers
Languages : es
Pages : 366

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Solucionar uno mismo los problemas derivados del análisis de las colecciones de datos por medio del diseño de algoritmos es esencial para evolucionar como programador, así como saber implementar dichas soluciones utilizando el lenguaje de programación Python. Si quiere aprender nuevas formas de representar datos, su manejo y su uso en la solución de problemas, este libro le proporcionará todo lo que necesita. En él se mantiene la premisa de que enseñar a programar debe ir más allá de explicar un lenguaje de programación, debe desarrollar la capacidad de análisis, despertar el interés por diseñar soluciones eficaces y eficientes, promover la escritura de código agradable de leer y, por lo tanto, fácil de mantener y evolucionar, y debe convencer acerca de la importancia de probar todos los algoritmos, para asegurarse de que funcionan correctamente. Este manual se organiza en cuatro capítulos: el primero está dedicado a las listas; el segundo, a los conjuntos; el tercero, a los diccionarios, y el cuarto, a los arreglos. Cada tema se desarrolla poniendo especial énfasis en el concepto, dado que lo importante es entender la teoría para luego poder llevarla a la práctica y usarla en el diseño de algoritmos con éxito. Además, todos los programas escritos en Python, presentados como ejemplos o como solución a los problemas, pueden consultarse en un repositorio de GitHub. Sin duda, este es un libro imprescindible para todos aquellos que tengan conocimientos básicos de algorítmica y quieran profundizar en esta área. También se ajusta muy bien a materias de ciencias de la computación dedicadas a la enseñanza del desarrollo de algoritmos y su implementación usando lenguajes de programación, por lo que es el manual ideal para las primeras materias de cualquier plan de estudios que incluya este campo del saber. Si antes de profundizar en este libro quiere asentar las bases del pensamiento algorítmico e introducirse en algunos de los elementos básicos del lenguaje, le recomendamos el libro Aprende a programar en Python: de cero al infinito.

Author: Óscar Ramírez Jiménez
Publisher: Marcombo
ISBN: 8426732879
Category : Computers
Languages : es
Pages : 766

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Python es el mejor lenguaje de programación tanto para novatos como para veteranos. Es usado en empresas y start-ups de primer nivel, y cada día es más demandado y reconocido mundialmente. Gracias a su carácter polivalente, Python se emplea en las FANG (Facebook, Amazon, Netflix y Google), en scripts simples, aplicaciones de domótica, programación de aplicaciones de escritorio o aplicaciones web complejas que soportan miles de usuarios por segundo, como Instagram o YouTube. Si quiere conocer a fondo este maravilloso lenguaje de programación, aprender a programar en un lenguaje de primer nivel y expandir su conocimiento sobre los lenguajes que conoce, este es su libro. En él se exploran todo tipo de conceptos sobre Python: - Orígenes y evolución del lenguaje. - Conceptos fundamentales de programación: tipos y estructuras de datos, funciones, generadores, decoradores, excepciones, etc. - Programación orientada a objetos en Python. - Programación funcional. - Creación de scripts. - Manejo de bases de datos de diferentes tipos (SQL y noSQL) y ejemplos prácticos de cada una. - Gestión de dependencias, creación y manipulación de paquetes de Python. Asimismo, en este libro encontrará todo lo que necesita para ir un paso más allá y expandir su conocimiento, pues comprende los conceptos esenciales sobre protocolos de Internet, paralelismo y concurrencia en Python, desarrollo de aplicaciones web o de aplicaciones de escritorio, entre otros. Todo ello se acompaña de una aplicación de ejemplo, explicada de forma clara y extensa en cada apartado. Además, el libro cuenta con multitud de casos e incluye un repositorio de código para entrar en profundidad en los ejemplos desarrollado. Si quiere conocer todo el potencial que ofrece este lenguaje, mejorar su conocimiento y aumentar sus cualidades como programador, no lo dude, este libro le guiará en el camino para convertirse en pythonista. Óscar Ramírez es ingeniero en Informáticay pythonista experimentado, que ha orientado su carrera profesional al desarrollo de aplicaciones en Python en múltiples campos desde 2013. Ha contribuido al desarrollo de proyectos en empresas privadas y de software libre en proyectos como Apertium o Django. Es también autor del sitio web www.elpythonista.com y conferenciante en eventos de programación nacionales e internacionales, como PyConEs o Codemotion.

Author: Wes McKinney
Publisher: ANAYA MULTIMEDIA
ISBN: 8441547246
Category : Computers
Languages : es
Pages : 713

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Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter. Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas. * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. * Crear visualizaciones informativas con matplotlib. * Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. * Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados.

Author: Francisco J. Toro López
Publisher: Ecoe Ediciones
ISBN: 9585033577
Category : Computers
Languages : es
Pages : 234

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Esta obra demuestra una metodología de desarrollo de investigaciones, proyectos e iniciativas aplicadas en muchas áreas del conocimiento, que en diversas instancias se fundamentan en base de datos e información proveniente de fuentes internas y externas en el marco de objetivos de las sociedades abiertas al cambio. Se repasa el lenguaje de programación Python muy utilizado en estos casos. La estructura está compuesta por funciones, algoritmos y metodologías hechos con Python y otras herramientas computacionales, con varias técnicas de corte administrativo y funcional. La intención es facilitar los procesos de análisis en diversos proyectos e investigaciones de acuerdo a un plan estratégico. Los ejercicios disponibles están en un formato de presentación sencilla; son de fácil desarrollo y seguimiento. Dirigido a aquellas personas que examinan, prueban, ensayan y realizan funciones orientadas a dar respuestas a diversas inquietudes comerciales, administrativas y científicas, analizando múltiples datos y forjando la planeación y desarrollo de proyectos, con un enfoque que busque siempre la efectividad al emplear funciones y algoritmos diseñados e implementados para tales casos.

Author: Cuantum Technologies
Publisher: Independently Published
ISBN:
Category : Computers
Languages : es
Pages : 0

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Desbloquea el Poder de Python con esta Guía para Desarrolladores Principiantes ¿Estás listo para embarcarte en un emocionante viaje al mundo de la programación en Python? ¡No busques más! Este libro es tu guía definitiva para dominar Python, uno de los lenguajes de programación más versátiles y utilizados hoy en día. Con este libro, explorarás los conceptos esenciales de Python, técnicas y mejores prácticas que te empoderarán para crear tus propias aplicaciones y proyectos. Escrito de manera amigable para principiantes, esta guía está diseñada para ayudarte a aprender Python desde cero, incluso si tienes poca o ninguna experiencia en programación. Dentro descubrirás: Capítulos que cubren los fundamentos de Python, estructuras de datos, estructuras de control y funciones. Explicaciones profundas de conceptos avanzados de Python, como la programación orientada a objetos, manejo de errores y bibliotecas populares. Proyectos del mundo real que te ayudarán a aplicar tus nuevas habilidades y crear aplicaciones significativas. Ejercicios paso a paso que no solo refuerzan tu comprensión, sino que también proporcionan experiencia práctica en programación Python. Ya seas un desarrollador aspirante, un estudiante buscando expandir tus habilidades de programación, o un aficionado ansioso por sumergirse en el mundo de Python, este libro es el recurso definitivo para ayudarte a tener éxito en tu viaje. ¡No pierdas esta oportunidad de desbloquear el poder de Python y llevar tus habilidades de programación a nuevas alturas! Obtén tu copia hoy y comienza a construir tu dominio en Python. ¿QUÉ HAY DENTRO? Este libro introduce la programación en Python, incluyendo su historia y características clave. Te guiamos a través de la configuración de tu entorno de desarrollo y te enseñamos los fundamentos de los tipos de datos, variables, operadores, estructuras de control y bucles. También cubrimos la biblioteca estándar de Python y temas avanzados como funciones, manejo de archivos, estructuras de datos y algoritmos. Aprenderás sobre programación orientada a objetos, manejo de errores y mejores prácticas para escribir código limpio. Finalmente, te llevamos a través de la construcción de una aplicación del mundo real y discutimos temas avanzados de Python y bibliotecas populares. TABLA DE CONTENIDO Fundamentos de Python Sintaxis de Python Variables y Tipos de Datos Operadores Conversión de Tipos Entrada y Salida Estructuras de Datos Listas Tuplas Conjuntos Diccionarios Estructuras de Control Declaraciones Condicionales Bucles Control de Bucles Estructuras de Control Anidadas Funciones Definiendo Funciones Argumentos de Función Valores de Retorno Ámbito de Variables Lambda Functions Trabajando con Archivos Abriendo y Cerrando Archivos Leyendo y Escribiendo Archivos Modos y Operaciones de Archivo Manejo de Excepciones en Operaciones de Archivo Módulos y Paquetes Importando Módulos Módulos de la Biblioteca Estándar Creando Tus Propios Módulos Paquetes Python Programación Orientada a Objetos Clases y Objetos Atributos y Métodos Herencia Polimorfismo Encapsulación Manejo de Errores y Excepciones Errores Comunes de Python Manejando Excepciones con try y except Lanzando Excepciones Excepciones Personalizadas Y MUCHO MÁS PEP 8 - Guía de Estilo para el Código Python Comentando y Documentando el Código Convenciones de Nombres Reusabilidad de Código y Modularización Planificando un Proyecto Implementando un Proyecto Pruebas y Depuración Despliegue y Distribución Temas Avanzados de Python Bibliotecas Python Populares Python en Desarrollo Web, Ciencia