DAMA-DMBOK: Guía Del Conocimiento Para La Gestión De Datos (Spanish Edition) PDF Download

Author: DAMA International
Publisher: Technics Publications
ISBN: 1634628853
Category : Computers
Languages : es
Pages : 552

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Book Description
La Guía del Conocimiento para la Gestión de Datos (DAMA-DMBOK2) presenta una visión exhaustiva de los desafíos, complejidades y valor de la gestión eficaz de los datos. Las organizaciones de hoy en día reconocen que la gestión de los datos es fundamental para su éxito. Reconocen que los datos tienen valor y quieren aprovechar ese valor. A medida que nuestra capacidad y deseo de crear y explotar datos ha aumentado, también lo ha hecho la necesidad de prácticas de gestión de datos confiables. La segunda edición de la Guía del Conocimiento para la Gestión de Datos de DAMA International actualiza y aumenta el exitoso DMBOK1. DMBOK2, un libro de referencia accesible y autorizado, escrito por los principales pensadores en el campo y ampliamente revisado por los miembros de DAMA, reúne materiales que describen exhaustivamente los desafíos de la gestión de datos y cómo cumplirlos mediante: · Definir un conjunto de principios rectores para la gestión de datos y describir cómo se pueden aplicar estos principios dentro de las áreas funcionales de gestión de datos. · Proporcionar un marco de referencia funcional para la implementación de prácticas de gestión de datos empresariales, incluyendo prácticas, métodos y técnicas ampliamente adoptadas, funciones, roles, entregables y métricas. · Establecer un vocabulario común para los conceptos de gestión de datos y servir de base para las mejores prácticas para los profesionales de la gestión de datos. DAMA-DMBOK2 proporciona a los profesionales de la gestión de datos y de TI, a ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores e investigadores un marco para gestionar sus datos y madurar su infraestructura de información, basado en estos principios: · Los datos son un activo con propiedades únicas · El valor de los datos puede y debe expresarse en términos económicos · Gestionar los datos significa gestionar la calidad de los datos · Se necesitan metadatos para gestionar los datos · Se necesita planificación para gestionar los datos · La gestión de datos es multifuncional y requiere una amplia gama de habilidades y experiencia · La gestión de datos requiere una perspectiva empresarial · La gestión de datos debe tener en cuenta una serie de perspectivas · La gestión de datos es la gestión del ciclo de vida de los datos · Los diferentes tipos de datos tienen diferentes requerimientos de ciclo de vida · La gestión de datos incluye la gestión de los riesgos asociados a los datos · Los requerimientos de gestión de datos deben impulsar las decisiones sobre tecnología de la información · Una gestión eficaz de los datos requiere un compromiso de liderazgo Los capítulos incluyen: · Gestión de Datos · Manejo Ético de los Datos · Gobierno de Datos · Arquitectura de Datos · Modelado y Diseño de Datos · Almacenamiento de Datos y Operaciones · Seguridad de Datos · Integración de Datos e Interoperabilidad · Gestión de Documentos y Contenidos · Datos Maestros y de Referencia · Data Warehousing e Inteligencia de Negocios · Gestión de Metadatos · Calidad de Datos · Big Data y Ciencia de Datos · Evaluación de la Madurez de la Gestión de Datos · Organización de la Gestión de Datos y Expectativas de Roles · Gestión de Datos y Gestión del Cambio Organizacional La estandarización de las disciplinas de gestión de datos ayudará a los profesionales de la gestión de datos a desempeñarse de forma más eficaz y consistente. También permitirá a los líderes de la organización reconocer el valor y las contribuciones de las actividades de gestión de datos.

Author: Otto Vollnhals
Publisher: Walter de Gruyter
ISBN: 3110948982
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 404

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Book Description
Digital preservation is an issue faced by practitioners in Ross Harveythe library and recordkeeping professions, yet most professionalshave little time to keep up with the latest techniquesand standards. This invaluable work provides a single-volume introduction to the principles, strategies and practices currently applied by librarians and recordkeepers to the preservation of digital information and will assist them to make informed decisions about the role of digital information in their care. The book is presented in four parts: Why do we preserve? What do we preserve? How do we preserve? and How do we manage digital preservation? Each part covers the area in detail and addresses current issues in a clear and informative manner. The terminology of the field is explained clearly throughout the book. Each chapter includes a range of case studies from institutionsat the forefront of digital object preservation. An index facilitates quick access. This book will be essential as a professional reference tool for all librarians, recordkeepers and archivists with preservation responsibilities as well as being a definitive source of information for the whole profession including students.

Author: Bas van Gils
Publisher: Van Haren
ISBN: 9401805520
Category : Architecture
Languages : en
Pages : 301

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Book Description
The overall objective of this book is to show that data management is an exciting and valuable capability that is worth time and effort. More specifically it aims to achieve the following goals: 1. To give a “gentle” introduction to the field of DM by explaining and illustrating its core concepts, based on a mix of theory, practical frameworks such as TOGAF, ArchiMate, and DMBOK, as well as results from real-world assignments. 2. To offer guidance on how to build an effective DM capability in an organization.This is illustrated by various use cases, linked to the previously mentioned theoretical exploration as well as the stories of practitioners in the field. The primary target groups are: busy professionals who “are actively involved with managing data”. The book is also aimed at (Bachelor’s/ Master’s) students with an interest in data management. The book is industry-agnostic and should be applicable in different industries such as government, finance, telecommunications etc. Typical roles for which this book is intended: data governance office/ council, data owners, data stewards, people involved with data governance (data governance board), enterprise architects, data architects, process managers, business analysts and IT analysts. The book is divided into three main parts: theory, practice, and closing remarks. Furthermore, the chapters are as short and to the point as possible and also make a clear distinction between the main text and the examples. If the reader is already familiar with the topic of a chapter, he/she can easily skip it and move on to the next.

Author: Mike Fleckenstein
Publisher: Springer
ISBN: 3319689932
Category : Computers
Languages : en
Pages : 269

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Book Description
This book contains practical steps business users can take to implement data management in a number of ways, including data governance, data architecture, master data management, business intelligence, and others. It defines data strategy, and covers chapters that illustrate how to align a data strategy with the business strategy, a discussion on valuing data as an asset, the evolution of data management, and who should oversee a data strategy. This provides the user with a good understanding of what a data strategy is and its limits. Critical to a data strategy is the incorporation of one or more data management domains. Chapters on key data management domains—data governance, data architecture, master data management and analytics, offer the user a practical approach to data management execution within a data strategy. The intent is to enable the user to identify how execution on one or more data management domains can help solve business issues. This book is intended for business users who work with data, who need to manage one or more aspects of the organization’s data, and who want to foster an integrated approach for how enterprise data is managed. This book is also an excellent reference for students studying computer science and business management or simply for someone who has been tasked with starting or improving existing data management.

Author: Richard T. Watson
Publisher:
ISBN:
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 634

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Book Description
PART I: THE MANAGERIAL PERSPECTIVE. Managing Data. Information. PART II: DATA MODELING AND SQL. The Single Entity. The One-to-Many Relationship. The Many-to-Many Relationship. One-to-One and Recursive Relationships. Data Modeling. Normalization and Other Data Modeling Methods. The Relational Model and Relational Algebra. SQL. PART III: DATABASE ARCHITECTURES AND IMPLEMENTATIONS. Data Structure and Storage. Data Processing Architectures. Object-Oriented Data Management. Spatial and Temporal Data Management. PART IV: ORGANIZATIONAL MEMORY TECHNOLOGIES. Organizational Intelligence Technologies. The Web and Data Management. XML: Managing Data Exchange. PART V: MANAGING ORGANIZTIONAL MEMORY. Data Integrity. Data Administration. U-Commerce and Data Management. Photo Credits. Index.

Author: DAMA International
Publisher: Technics Publications
ISBN: 1634620119
Category : Computers
Languages : es
Pages : 448

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Book Description
Escrito por más de 120 profesionistas en la gestión de datos, la guía DAMA de los fundamentos para la gestión de datos (DAMA-DMBOK) es la recopilación más impresionante jamás realizada de principios y mejores prácticas en la gestión de datos. Este libro proporciona a profesionales de IT, ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores e investigadores de gestión de datos un método de manejo de datos para desarrollar su arquitectura de información. En comparación con los libros PMBOK o el BABOK, el libro DAMA-DMBOK proporciona información sobre: · Gobierno de datos · Gestión de Arquitectura de Datos · Desarrollo de datos · Gestión de Operaciones de base de datos · Gestión de la seguridad de datos · Gestión de datos maestros y de referencia · Gestión de almacenamiento de datos e inteligencia de negocios · Gestión de documentación y contenidos · Gestión de metadatos · Gestión de calidad de datos · Desarrollo profesional Como introducción oficial a la gestión de datos, los objetivos de la guía DAMA-DMBOK son: · Construir consensos para una visión general aplicable a las funciones de gestión de datos. · Proporcionar definiciones estandarizadas para funciones comúnmente utilizadas en la gestión de datos, resultados, roles y otras terminologías. · Documentar principios guiados para la gestión de datos. · Presentar una visión neutral de buenas prácticas comúnmente aceptadas, técnicas y métodos ampliamente adoptados, y alcances alternativos significantes. · Clarificar los alcances y límites de la gestión de datos. · Desempeñarse como guía de referencia para una mayor compresión para el lector Editores: Mark Mosley, Editor de desarrollo, Michel Brackett, Editor de producción, Susan Early, Asistente de editor, y Deborah Henderson, Patrocinador del proyecto. Prologo por John Zachman, Prefacio por John Schley (presidente internacional de DAMA) y Deborah Henderson (Presidenta de fundación DAMA, Vicepresidenta internacional de educación e investigación DAMA) y Epilogo por Michel Brackett. (Galardonado al Premio a la Trayectoria de DAMA Internacional). El DMBOK fue traducido al español por: Derly Almanza, Cinthia Carolina Sanchez Osorio, Karen Dawson, Ramón Vasquez, Juan Azcurra, Juan Diego Lorenzo, Fernado Giliberto, Sergio Tornati y Pablo Cigliuti. Prólogo por John Zachman: El libro es una recopilación exhaustiva de todos los temas y casos posibles que merecen consideración para iniciar y ejecutar u responsabilidades de gestión de datos en una empresa moderna. Es impresionante en su integralidad. No sólo identifica las metas y los objetivos de todos los temas de gestión de datos y las responsabilidades sino también sugiere de manera natural los participantes en la organización y los resultados finales que se deben esperar. La publicación comenzó como una recopilación trascendente muy necesaria de artículos y hechos sustantivos acerca del poco entendimiento del tema de la gestión de datos organizada por algunas personas de la sección Chicago de DAMA. Este material fue único en su momento por la carencia de información relacionada a este tema. Ha progresado hasta convertirse en un manual facultativo que merece un lugar en cualquier anaquel de gestión de datos. Hay una gran cantidad de información para el principiante de datos, pero también es de gran valor para el experto utilizándolo como una lista de comprobación y validación de sus conocimientos y responsabilidades para asegurar que nada se le ha olvidado. Es impresionante su amplitud y exhaustividad. La guía DAMA-DMBOK merece un lugar en cada estantería de libros de profesionistas de gestión de datos y para un gerente general servirá como guía para establecer expectativas y para asignar responsabilidades para la gestión y la práctica de lo que se ha convertido en el recurso más crítico de la empresa que ha progresado en la era de la información: DATOS!

Author: Piethein Strengholt
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
ISBN: 109813883X
Category : Computers
Languages : en
Pages : 412

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Book Description
As data management continues to evolve rapidly, managing all of your data in a central place, such as a data warehouse, is no longer scalable. Today's world is about quickly turning data into value. This requires a paradigm shift in the way we federate responsibilities, manage data, and make it available to others. With this practical book, you'll learn how to design a next-gen data architecture that takes into account the scale you need for your organization. Executives, architects and engineers, analytics teams, and compliance and governance staff will learn how to build a next-gen data landscape. Author Piethein Strengholt provides blueprints, principles, observations, best practices, and patterns to get you up to speed. Examine data management trends, including regulatory requirements, privacy concerns, and new developments such as data mesh and data fabric Go deep into building a modern data architecture, including cloud data landing zones, domain-driven design, data product design, and more Explore data governance and data security, master data management, self-service data marketplaces, and the importance of metadata

Author: Pedro J. Toranzo
Publisher: First Edition Design Pub.
ISBN: 1506909825
Category : Science
Languages : en
Pages : 108

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Book Description
Manual de Gestión de Riesgo Ambiental o GdRA' es una obra de consulta con contenido técnico y no técnico –humanístico-, simple –de fácil lectura-; que nuclea conceptos, información sobre el controvertido tema ambiental. Esta obra es un texto de consulta para académicos, estudiantes, periodistas, empresarios y servidores públicos.

Author: Dr. John P. Hoffmann
Publisher: Univ of California Press
ISBN: 0520964322
Category : Social Science
Languages : en
Pages : 283

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Book Description
The world is saturated with data. We are regularly presented with data in words, tables, and graphics. Students from many academic fields are now expected to be educated about data in one form or another. Yet the typical sequence of courses—introductory statistics and research methods—does not provide sufficient information about how to focus in on a research question, how to access data and work with datasets, or how to present data to various audiences. Principles of Data Management and Presentation addresses this gap. Assuming only that students have some familiarity with basic statistics and research methods, it provides a comprehensive set of principles for understanding and using data as part of a research project, including: • how to narrow a research topic to a specific research question • how to access and organize data that are useful for answering a research question • how to use software such as Stata, SPSS, and SAS to manage data • how to present data so that they convey a clear and effective message A companion website includes material to enhance the learning experience—specifically statistical software code and the datasets used in the examples, in text format as well as Stata, SPSS, and SAS formats. Visit www.ucpress.edu/go/datamanagement, Downloads tab.

Author: Andreas Harth
Publisher: CRC Press
ISBN: 1466582405
Category : Computers
Languages : en
Pages : 578

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Book Description
Linked Data Management presents techniques for querying and managing Linked Data that is available on today’s Web. The book shows how the abundance of Linked Data can serve as fertile ground for research and commercial applications. The text focuses on aspects of managing large-scale collections of Linked Data. It offers a detailed introduction to Linked Data and related standards, including the main principles distinguishing Linked Data from standard database technology. Chapters also describe how to generate links between datasets and explain the overall architecture of data integration systems based on Linked Data. A large part of the text is devoted to query processing in different setups. After presenting methods to publish relational data as Linked Data and efficient centralized processing, the book explores lookup-based, distributed, and parallel solutions. It then addresses advanced topics, such as reasoning, and discusses work related to read-write Linked Data for system interoperation. Despite the publication of many papers since Tim Berners-Lee developed the Linked Data principles in 2006, the field lacks a comprehensive, unified overview of the state of the art. Suitable for both researchers and practitioners, this book provides a thorough, consolidated account of the new data publishing and data integration paradigm. While the book covers query processing extensively, the Linked Data abstraction furnishes more than a mechanism for collecting, integrating, and querying data from the open Web—the Linked Data technology stack also allows for controlled, sophisticated applications deployed in an enterprise environment.