Author: Philippe G. CiarletPublisher: Elsevier Masson
ISBN:
Category : Análisis numérico
Languages : fr
Pages : 200
Book Description
Exercices d'analyse numérique matricielle et d'optimisation
Author: Philippe G. CiarletPublisher: Elsevier Masson
ISBN:
Category : Análisis numérico
Languages : fr
Pages : 200
Book Description
Exercices d'analyse numérique matricielle et d'optimisation avec solutions
Author: Philippe G. CiarletExercices d'analyse numérique matricielle et d'optimisation avec solutions
Author: Philippe G. CiarletIntroduction à l'anályse numérique matricielle et à l'optimisation
Author: Philippe G. CiarletPublisher:
ISBN: 9782100508082
Category :
Languages : fr
Pages : 279
Book Description
L'objectif essentiel de cet ouvrage est de donner, tout en restant dans des limites raisonnables, une description et une analyse relativement complètes des méthodes les plus couramment utilisées en analyse numérique matricielle et en optimisation. Il s'adresse aux étudiants en licence 3 et Master de mathématiques pures, de mathématiques et applications fondamentales, de mécanique, ainsi qu'aux élèves des premières années des grandes écoles. L'ouvrage se compose de deux parties. La première est consacrée à l'analyse numérique matricielle (résolution des systèmes linéaires, calcul des valeurs, vecteurs propres), la seconde à l'optimisation. Un recueil d'exercices corrigés, rédigés par P. G. Ciarlet, B. Miara et J.-M. Thomas, permet au lecteur d'appliquer ses connaissances et de vérifier sa compréhension du cours.
Analyse numérique matricielle - Méthodes et algorithmes, exercices et problèmes corrigés
Author: Mongi BenhamadouPublisher: Editions Ellipses
ISBN: 2340088402
Category : Computers
Languages : fr
Pages : 682
Book Description
Cet ouvrage présente un panorama de problèmes abordés en analyse numérique et se destine auxaux élèves d'écoles d'ingénieurs, aux étudiants de Licence, de Master en mathématiques appliquées, mécanique et informatique. Le cours est illustré par des exercices corrigés, des exemples numériques et des algorithmes avec programmation Matlab. Ce livre vise à être un « bon compagnon » du lecteur motivé par le calcul scientifique.
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation
Author: Philippe G. CiarletPublisher: Elsevier Masson
ISBN:
Category : Algebras, Linear
Languages : fr
Pages : 300
Book Description
Analyse numérique et optimisation
Author: Grégoire AllairePublisher: Editions Ecole Polytechnique
ISBN: 9782730212557
Category : Mathematical models
Languages : fr
Pages : 482
Book Description
Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des ± expériences numériques » (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin: il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/~allaire/
Analyse numérique matricielle
Author: Luca AmodeiPublisher:
ISBN: 9782100520855
Category :
Languages : fr
Pages : 316
Book Description
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Master de mathématiques appliquées, aux élèves ingénieurs, ainsi qu'aux candidats au CAPES ou à l'Agrégation. Il propose un panorama des problèmes abordés en analyse numérique matricielle : normes sur les espaces de matrices, décompositions matricielles, méthodes directes ou itératives de résolution des systèmes linéaires, problèmes des valeurs propres. On y aborde les aspects théoriques de ces questions, l'algorithmique qui y est associée ainsi que les problèmes de complexité, de sensibilité aux erreurs et de stabilité. Le cours est illustré par des exercices corrigés qui mettent en œuvre les techniques introduites dans chaque chapitre.
Analyse numérique
Author: Bernard HéronPublisher:
ISBN: 9782100043729
Category :
Languages : fr
Pages : 292
Book Description
Ce recueil d'exercices et de problèmes d'analyse numérique s'adresse tout particulièrement aux étudiants de licence et de maîtrise de mathématiques, de mathématiques et ingénierie mathématique (MIM) et de mécanique et aux élèves-ingénieurs. Il intéressera également les candidats à l'agrégation, qui y trouveront des sujets de réflexion et un complément de formation. Les énoncés, progressifs, sont répartis en cinq grands chapitres : Analyse matricielle ; Equations aux dérivées partielles elliptiques ; Optimisation ; Approximation d'équations aux dérivées partielles ; Méthodes numériques itératives. Les solutions, très détaillées et accompagnées de commentaires et de renvois bibliographiques, permettent une assimilation active des notions abordées.
Author: Philippe G. Ciarlet