Excel Y Sus Aplicaciones Al Calculo de Probabilidades Y La Inferencia Estadistica PDF Download
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Author: P. Vidales Publisher: CreateSpace ISBN: 9781505662221 Category : Languages : es Pages : 234
Book Description
Este libro trata los temas relativos al Cálculo de Probabilidades e Inferencia Estadística desde una óptica aplicada, pero a la vez formal. Se presentan coincenzudamente los conceptos, intentando que sean inteligibles para lectores con formación diversa (ciencias, letras, etc.) Las técnicas estadísticas se describen en lenguaje asequible, y se elimina el problema de la operatoria tediosa matemática utilizando un programa tan sencillo y disponible para todos como es Excel. Los capítulos se complementan con ejercicios resueltos totalmente, tanto con su operatoria matemática habitual, como con el apoyo del software, con la finalidad de facilitar al lector la comprensión de los conceptos.Excel es una plataforma de cálculo muy completa y dinámica. A través de sus fórmulas y funciones predefinidas es posible tratar la mayoría de los temas del campo estadístico, como pueden ser la estadística descriptiva, variables aleatorias discretas y continuas, tablas de frecuencias para variables unidimensionales y bidimensionales, independencia y relación entre variables, regresión y correlación, variables cualitativas, tablas de contingencia y números índices. Asimismo, es posible trabajar con temas de cálculo de probabilidades como las distribuciones de frecuencias, tanto discretas como continuas, leyes de probabilidad, funciones de densidad, funciones de distribución, valores críticos y otras características. También es posible abordar contenidos de estadística matemática, como muestreo, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis y estimación paramétrica y no paramétrica. Excel permite asimismo el trabajo con modelos estadísticos cuantitativos típicos como los modelos de regresión múltiple, los modelos del análisis de la varianza, modelos de series temporales, modelos de fiabilidad, etc.
Author: P. Vidales Publisher: CreateSpace ISBN: 9781505662221 Category : Languages : es Pages : 234
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Este libro trata los temas relativos al Cálculo de Probabilidades e Inferencia Estadística desde una óptica aplicada, pero a la vez formal. Se presentan coincenzudamente los conceptos, intentando que sean inteligibles para lectores con formación diversa (ciencias, letras, etc.) Las técnicas estadísticas se describen en lenguaje asequible, y se elimina el problema de la operatoria tediosa matemática utilizando un programa tan sencillo y disponible para todos como es Excel. Los capítulos se complementan con ejercicios resueltos totalmente, tanto con su operatoria matemática habitual, como con el apoyo del software, con la finalidad de facilitar al lector la comprensión de los conceptos.Excel es una plataforma de cálculo muy completa y dinámica. A través de sus fórmulas y funciones predefinidas es posible tratar la mayoría de los temas del campo estadístico, como pueden ser la estadística descriptiva, variables aleatorias discretas y continuas, tablas de frecuencias para variables unidimensionales y bidimensionales, independencia y relación entre variables, regresión y correlación, variables cualitativas, tablas de contingencia y números índices. Asimismo, es posible trabajar con temas de cálculo de probabilidades como las distribuciones de frecuencias, tanto discretas como continuas, leyes de probabilidad, funciones de densidad, funciones de distribución, valores críticos y otras características. También es posible abordar contenidos de estadística matemática, como muestreo, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis y estimación paramétrica y no paramétrica. Excel permite asimismo el trabajo con modelos estadísticos cuantitativos típicos como los modelos de regresión múltiple, los modelos del análisis de la varianza, modelos de series temporales, modelos de fiabilidad, etc.
Author: Maria Perez Marques Publisher: Createspace Independent Pub ISBN: 9781482797275 Category : Mathematics Languages : es Pages : 234
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Los métodos estadísticos se aplican al estudio de fenómenos en cuya toma de decisiones prevalecen condiciones de incertidumbre. Esta incertidumbre plantea al investigador la necesidad de medirla, siendo la medida de la incertidumbre la probabilidad.Asociado al concepto de probabilidad está el concepto de variable aleatoria. Una variable aleatoria representa el conjunto de valores que pueden observarse en un fenómeno aleatorio, valores que dependen del azar y sobre los cuales es posible establecer una medida de su probabilidad. Según el número de valores que pueda tomar, la variable aleatoria puede ser discreta o continua.Se denomina distribución de probabilidad de una variable aleatoria a la función que asigna probabilidad a los valores que puede tomar la variable. Cuando se especifican los posibles valores de la variable aleatoria y sus probabilidades respectivas, tenemos construido el modelo de distribución de probabilidad.Este libro se ocupa de ilustrar con ejercicios resueltos todas las facetas del cálculo de probabilidades, incluyendo modelos de distribuciones discretas y continuas.Por otra parte, podemos definir los métodos de inferencia estadística como el conjunto de técnicas que comienzan estudiando la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una población cuya información permita inferir las propiedades o características de toda la población cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado método de muestreo formal, se estiman las características poblacionales (media, total, proporción, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a través de funciones matemáticas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican mediante varianzas, desviaciones típicas o errores cuadráticos medios de los estimadores, que miden la precisión de los mismos.Una parte importante de este libro trata las técnicas de inferencia estadística más habituales incluyendo los modelos de probabildad, estimadores, estimación por intervalos de confianza, contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos, técnicas descriptivas y otras herramientas esenciales en la inferencia estadística.Cada técnica se complementa con una amplia variedad de ejercicios resueltos con EXCEL que ilustran los conceptos teóricos. Es de destacar que pueden utilizarse las versiones de EXCEL 2013, 2010 y 2007, e incluso la versión 2003.
Author: Ilmer Condor Espinoza Publisher: Ilmer Condor Espinoza ISBN: Category : Business & Economics Languages : es Pages : 798
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En los primeros capítulos se desarrolla el MS Excel a nivel avanzado el cual termina con el tratamiento de macros y su programación y el tratamiento de fromularios. En los siguientes capítulos se desarrolla la Estadística tanto descriptiva como inferencial con abundantes ejemplos todos ellos resueltos con Excel y planteando algunos casos de programación con macros. Hay muchos tipos de gráficos que no están incluídos en las herramientas gráficas del Excel pero que están programadas en macros.
Author: César Pérez López Publisher: Data Science Books ISBN: Category : Computers Languages : es Pages : 260
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Excel es una plataforma de cálculo muy completa y dinámica. A través de sus fórmulas y funciones predefinidas es posible tratar la mayoría de los temas del campo estadístico, como pueden ser la estadística descriptiva, variables aleatorias discretas y continuas, tablas de frecuencias para variables unidimensionales y bidimensionales, independencia y relación entre variables, regresión y correlación, variables cualitativas, tablas de contingencia y números índices. Asimismo, es posible trabajar con temas de cálculo de probabilidades como las distribuciones de frecuencias, tanto discretas como continuas, leyes de probabilidad, funciones de densidad, funciones de distribución, valores críticos y otras características
Author: P. Vidales Publisher: CreateSpace ISBN: 9781505585070 Category : Languages : es Pages : 252
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Excel es una plataforma de cálculo muy completa y dinámica. A través de sus fórmulas y funciones predefinidas es posible tratar la mayoría de los temas del campo estadístico, como pueden ser la estadística descriptiva, variables aleatorias discretas y continuas, tablas de frecuencias para variables unidimensionales y bidimensionales, independencia y relación entre variables, regresión y correlación, variables cualitativas, tablas de contingencia y números índices. Asimismo, es posible trabajar con temas de cálculo de probabilidades como las distribuciones de frecuencias, tanto discretas como continuas, leyes de probabilidad, funciones de densidad, funciones de distribución, valores críticos y otras características. También es posible abordar contenidos de estadística matemática, como muestreo, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis y estimación paramétrica y no paramétrica. Excel permite asimismo el trabajo con modelos estadísticos cuantitativos típicos como los modelos de regresión múltiple, los modelos del análisis de la varianza, modelos de series temporales, modelos de fiabilidad, etc. Excel es también adecuado para trabajar en otras materias más específicas como el control estadístico de calidad, análisis de datos, etc.
Author: Jesus Prieto Luengo Publisher: Createspace Independent Pub ISBN: 9781489504456 Category : Computers Languages : es Pages : 254
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Microsoft Excel es la hoja de cálculo de la suite Microsoft Office. En este libro se introduce el trabajo con Excel de una forma secuencial en dificultad y práctica con ejemplos paso a paso. Se comienza tratando las características, novedades, instalación, inicio y entorno del programa. A continuación se presenta la administración de libros y hojas de cálculo, el trabajo con fórmulas y funciones y su uso en todo tipo de hojas y libros vinculados. Posteriormente se incide especialmente en la utilización de gráficos de dos y tres dimensiones en Excel. La variada tipología de gráficos enriquece sobremanera el trabajo con esta hoja de cálculo. Más adelante se presentan las aplicaciones de Excel en Matemáticas a través de funciones trigonométricas, hiperbólicas, exponenciales, logarítmicas, combinatorias, factoriales, numéricas y matriciales. Excel es la herramienta por excelencia para el trabajo en el campo matemático. Finalmente se presentan las aplicaciones de Excel en el mundo de la Estadística. Se trata la Estadística Descriptiva, Cálculo de Probabilidades, variables aleatorias, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis y la regresión. Se muestra a través de ejemplos y ejercicios paso a paso como Excel permite trabajar adecuadamente en una materia en auge actualmente como es la Estadística y que tiene aplicaciones en la mayoría de los campos de la Ciencia. Todo el contenido que se presenta es válido para las versiones 2013, 2010 y 2007 de Excel
Author: Tessa Woodward Publisher: Cambridge University Press ISBN: 1107376262 Category : Foreign Language Study Languages : en Pages : 228
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This book deals with the kinds of everyday questions working teachers face as they plan lessons and courses. Each chapter contains an analysis of the issue under discussion, as well as practical principles and sample activities.
Author: M.A. (Ken) Clements Publisher: Springer Science & Business Media ISBN: 1461446848 Category : Mathematics Languages : en Pages : 1119
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The four sections in this Third International Handbook are concerned with: (a) social, political and cultural dimensions in mathematics education; (b) mathematics education as a field of study; (c) technology in the mathematics curriculum; and (d) international perspectives on mathematics education. These themes are taken up by 84 internationally-recognized scholars, based in 26 different nations. Each of section is structured on the basis of past, present and future aspects. The first chapter in a section provides historical perspectives (“How did we get to where we are now?”); the middle chapters in a section analyze present-day key issues and themes (“Where are we now, and what recent events have been especially significant?”); and the final chapter in a section reflects on policy matters (“Where are we going, and what should we do?”). Readership: Teachers, mathematics educators, ed.policy makers, mathematicians, graduate students, undergraduate students. Large set of authoritative, international authors.
Author: P. Vidales
Author: P. Vidales
Author: Maria Perez Marques
Author: Ilmer Condor Espinoza
Author: César Pérez López
Author: P. Vidales
Author: Paulo Afonso Lopes
Author: Roberto Dario Bacchini
Author: Jesus Prieto Luengo
Author: Tessa Woodward
Author: M.A. (Ken) Clements