Étude de la degradation des états de surface du sol par teledetection PDF Download
Are you looking for read ebook online? Search for your book and save it on your Kindle device, PC, phones or tablets. Download Étude de la degradation des états de surface du sol par teledetection PDF full book. Access full book title Étude de la degradation des états de surface du sol par teledetection by Dominique Courault. Download full books in PDF and EPUB format.
Book Description
CETTE ETUDE PRESENTE UNE NOUVELLE APPROCHE POUR LA CARACTERISATION DES ETATS DE SURFACE DU SOL, PAR TELEDETECTION. LE ROLE DES PRINCIPAUX FACTEURS DU SOL EST ANALYSE AU LABORATOIRE, SUR DES ECHANTILLONS VARIES AVEC UN SPECTROPHOTOMETRE. LA MATIERE ORGANIQUE ET LE FER DIMINUENT LA REFLECTANCE, LE CALCAIRE L'AUGMENTE. LA COULEUR EST UN FACTEUR IMPORTANT POUR DEFINIR LA FORME DE LA COURBE SPECTRALE DANS LE VISIBLE. SUR LE TERRAIN, ON A ETUDIE LA RELATION RUGOSITE-REFLECTANCE. L'EVOLUTION DE SURFACES RUGUEUSES A LISSES A ETE SUIVIE PAR DES MESURES RADIOMETRIQUES ET DES OBSERVATIONS MACROSCOPIQUES SUR DIFFERENTS SITES. UN MODELE ENTRE LA REFLECTANCE ET LE STADE DE DEGRADATION A ETE DEFINI SOUS DES CONDITIONS PRECISES D'HUMIDITE ET D'ECLAIREMENT. LES DIVERSES RELATIONS MISES EN EVIDENCE AU LABORATOIRE ET SUR LE TERRAIN PERMETTENT DE MIEUX INTERPRETER LES IMAGES SATELLITAIRES ET DE SUIVRE LES PHENOMENES D'EROSION DANS LE TEMPS
Book Description
CETTE ETUDE PRESENTE UNE NOUVELLE APPROCHE POUR LA CARACTERISATION DES ETATS DE SURFACE DU SOL, PAR TELEDETECTION. LE ROLE DES PRINCIPAUX FACTEURS DU SOL EST ANALYSE AU LABORATOIRE, SUR DES ECHANTILLONS VARIES AVEC UN SPECTROPHOTOMETRE. LA MATIERE ORGANIQUE ET LE FER DIMINUENT LA REFLECTANCE, LE CALCAIRE L'AUGMENTE. LA COULEUR EST UN FACTEUR IMPORTANT POUR DEFINIR LA FORME DE LA COURBE SPECTRALE DANS LE VISIBLE. SUR LE TERRAIN, ON A ETUDIE LA RELATION RUGOSITE-REFLECTANCE. L'EVOLUTION DE SURFACES RUGUEUSES A LISSES A ETE SUIVIE PAR DES MESURES RADIOMETRIQUES ET DES OBSERVATIONS MACROSCOPIQUES SUR DIFFERENTS SITES. UN MODELE ENTRE LA REFLECTANCE ET LE STADE DE DEGRADATION A ETE DEFINI SOUS DES CONDITIONS PRECISES D'HUMIDITE ET D'ECLAIREMENT. LES DIVERSES RELATIONS MISES EN EVIDENCE AU LABORATOIRE ET SUR LE TERRAIN PERMETTENT DE MIEUX INTERPRETER LES IMAGES SATELLITAIRES ET DE SUIVRE LES PHENOMENES D'EROSION DANS LE TEMPS
Author: ColetteM. Girard Publisher: Routledge ISBN: 1351421301 Category : Technology & Engineering Languages : en Pages : 518
Book Description
Containing useful information sources for the management of natural resources, this comprehensive text covers a large range of spatial resolutions and spectral characteristics. The book deals with the data sources and their physical interpretation, as well as processing techniques, such as visual interpretation and automated classifications, textural and structural processing and photogrammetry. There is a section on accuracy assessment and various applications relating to crops, grasslands, soils, landscapes, mines and coasts. The CD-ROM contains software and image data sets explaining the statistical methods of reference and contains a light version of the TeraVue software enabling the reader to compute the different processing spatial data.
Book Description
Cette publication réponds au souci des décideurs à définir de zones de modulation intra parcellaire et à identifier au sein d'un bassin agricole les zones présentant le plus grand potentiel pour la mise en place d'une démarche d'agriculture de précision. L'originalité de cette approche repose sur l'étude de la variabilité des sols (le pattern) et non de la valeur de réflectance. Cela permet de surmonter un des problèmes récurrents de l'étude des sols par télédétection qui est le nombre de facteurs influençant cette mesure. Sous l'hypothèse que le "vrai pattern" du sol correspond à celui qui est temporellement stable, une méthode permettant d'identifier les images où ce pattern est présent à l'échelle parcellaire est proposée. La source de cette variabilité est ensuite expliquée Le vrai pattern confronté à des cartes de rendement intra-parcellaire ont permis d'apporter des éléments de réponse aux relations entre pattern du sol et celui du rendement A l'échelle d'un bassin versant et pour permettre aux décideurs de prioriser les zones de démarche d'une agriculture de précision, une méthode de classification en zones de variabilité ayant une signification agronomique est proposée.
Book Description
Le recours à la caractérisation des états hydrique, géométrique et physique de surface du sol est essentiel dans la gestion et la conservation des ressources naturelles dans les régions agricoles semi-aride. Dans ce contexte, les travaux de cette thèse visent à estimer la variabilité spatio-temporelle des paramètres de surfaces agricoles nues (humidité, rugosité et texture) moyennant des données radars multi-temporelles acquises en bande X à haute résolution spatiale. Une nouvelle description de l'état géométrique des sols est d'abord proposée à travers l'estimation d'un nouveau paramètre de rugosité, le paramètre Zg, estimé en fonction de trois paramètres statistiques de rugosité (écart type des hauteurs "s", longueur de corrélation "l" et la forme de la fonction de corrélation). Les simulations des signaux radar montrent une très forte corrélation avec ce paramètre de rugosité. L'apport du paramètre Zg est confirmé à travers une large base de données expérimentale et spatiale acquises sur différents sites en France. Le deuxième volet de cette thèse présente une analyse des sensibilités des signaux radars issus de capteurs (TerraSAR-X et COSMO-SkyMed), aux paramètres de surface (l'humidité et les trois paramètres de rugosité : s, Zs=s2/l et Zg). Une forte corrélation est observée entre les mesures radars acquises à différentes configurations (polarisations HH et VV, et à 26° et 36°d'incidences) et tous les paramètres du sol. Cette analyse est suivie par des comparaisons des coefficients de rétrodiffusion réels et simulés à partir des modèles physique et semi empirique couramment utilisés : Modèle d'équation intégrale " IEM " de Fung et al., 1992, Modèle de Dubois (Dubois et al., 1995) et le Modèle IEM empiriquement calibré par Baghdadi et al., 2011. Le dernier modèle a montré une forte cohérence avec les mesures radar. Dans le troisième volet, une méthode empirique de détection de changement est développée, en combinant les images radars TerraSAR-X avec des données d'humidités ponctuelles dérivées du réseau des 7 capteurs repartis sur la zone d'étude en continue, pour spatialiser l'état hydrique du sol. La performance de l'algorithme proposé, est évaluée et validée sur de nombreuses parcelles de référence. La spatialisation de la teneur en argile des sols est déduite à partir du calcul de la moyenne des cartes de l'état hydrique du sol (une erreur quadratique moyenne équivalent à 108 g/kg). Pour cartographier la rugosité des sols, des relations empiriques reliant le signal radar aux paramètres de rugosité (Ecart type des hauteurs et le paramètre Zg) étaient élaborées. En inversant les mesures radars, les cartes de rugosité qui en résultent, ont permis de distinguer différents états de surface des sols (labourés, dégradés ou en jachère). Dans le dernier volet, un modèle d'estimation du bilan hydrique des sols agricoles nus " MHYSAN " qui simule l'évaporation et l'état hydrique surfacique est développé. Cette dernière partie souligne le potentiel de calibrer un modèle hydrologique des sols en assimilant les produits d'humidité radars.
Author: Dominique Courault
Author: Dominique Courault
Author: ColetteM. Girard
Author: Amal Hachani
Author: José A. Sobrino
Author: International Society of Soil Science
Author: Richard Escadafal
Author: Ignacio Touriño Soto
Author: 
Author: Azza Gorrab
Author: