Diseño de un controlador óptimo usando redes neuronales dinámicas para un sistema de generación Eólica PDF Download
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Author: Janer Andrés Ruiz Martínez Publisher: ISBN: Category : Languages : es Pages : 0
Book Description
Resumen: En los últimos años se ha observado un gran incremento en la generación de energía eléctrica procedente de la energía eólica, que es una de las fuentes de energía renovable con mayor aplicación. Estos proyectos relacionados con energía proveniente del viento se pueden envolver en proyectos de parques eólicos para la interconexión con el sistema eléctrico de potencia. En este proyecto de grado se implementa un sistema de generación eólica conectado al sistema eléctrico de potencia usando Simulink. Un parque eólico suministra 9 MW generados por seis turbinas de viento de 1.5 MW. Las turbinas de viento utilizan un generador de inducción de jaula de ardilla (SCIG por sus siglas en inglés)y un convertidor back-to-back. El método de conexión del SCIG permite extraer la máxima energía del viento a bajas velocidades de viento y reducir al mínimo las tensiones mecánicas en la turbina durante las ráfagas de viento. Este documento muestra un estudio en el estado del arte sobre los modelos matemáticos de la turbina eólica y el SCIG; conjuntamente nombrar aspectos importantes de los métodos de control convencional PI y control óptimo usando redes neuronales dinámicas (RND) aplicados al regulador de voltaje DC (VDC). Para el desarrollo de este trabajo fue necesario identificar un sistema dinámico, tal identificación se realizó tomando datos de entrada y de salida de la planta a identificar, luego de esto se aplicó un modelo de control óptimo usando RND para el sistema, la técnica de control implementada sobre las variables de interés, se hizo de forma desacoplada. El objetivo de utilizar un controlador óptimo usando RND fue para hacer una comparación con el controlador convencional PI y además observar el desempeño de cada uno de estos tipos de control a diferentes velocidades de viento.
Author: Janer Andrés Ruiz Martínez Publisher: ISBN: Category : Languages : es Pages : 0
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Resumen: En los últimos años se ha observado un gran incremento en la generación de energía eléctrica procedente de la energía eólica, que es una de las fuentes de energía renovable con mayor aplicación. Estos proyectos relacionados con energía proveniente del viento se pueden envolver en proyectos de parques eólicos para la interconexión con el sistema eléctrico de potencia. En este proyecto de grado se implementa un sistema de generación eólica conectado al sistema eléctrico de potencia usando Simulink. Un parque eólico suministra 9 MW generados por seis turbinas de viento de 1.5 MW. Las turbinas de viento utilizan un generador de inducción de jaula de ardilla (SCIG por sus siglas en inglés)y un convertidor back-to-back. El método de conexión del SCIG permite extraer la máxima energía del viento a bajas velocidades de viento y reducir al mínimo las tensiones mecánicas en la turbina durante las ráfagas de viento. Este documento muestra un estudio en el estado del arte sobre los modelos matemáticos de la turbina eólica y el SCIG; conjuntamente nombrar aspectos importantes de los métodos de control convencional PI y control óptimo usando redes neuronales dinámicas (RND) aplicados al regulador de voltaje DC (VDC). Para el desarrollo de este trabajo fue necesario identificar un sistema dinámico, tal identificación se realizó tomando datos de entrada y de salida de la planta a identificar, luego de esto se aplicó un modelo de control óptimo usando RND para el sistema, la técnica de control implementada sobre las variables de interés, se hizo de forma desacoplada. El objetivo de utilizar un controlador óptimo usando RND fue para hacer una comparación con el controlador convencional PI y además observar el desempeño de cada uno de estos tipos de control a diferentes velocidades de viento.
Author: Carlos Arturo, Robles Algarín Publisher: Editorial Unimagdalena ISBN: 9587465547 Category : Technology & Engineering Languages : es Pages : 150
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En esta obra se encuentran consignados muchos años de experiencia de los autores en el desarrollo de controladores inteligentes basados en redes neuronales y lógica difusa para el seguimiento del punto de máxima potencia de sistemas fotovoltaicos. Entendiendo la importancia de las técnicas de control inteligente y su aplicación en problemas prácticos, los autores a lo largo del libro presentan los conceptos básicos de los controladores implementados y su proceso de diseño en detalle. Estos controladores fueron evaluados en sistemas fotovoltaicos aislados de la red eléctrica, utilizando MATLAB como herramienta de modelado y simulación. Inicialmente, se presenta el modelado matemático del módulo fotovoltaico utilizado para diversos escenarios de simulación. Luego, se presenta el diseño y modelado de convertidores DC-DC necesarios para transferir la energía generada por el módulo fotovoltaico a una carga. Finalmente, se expone el diseño, diagramas de flujo y modelado de los controladores difusos y neuronales dinámicos con diferentes algoritmos de entrenamiento. Los resultados obtenidos demuestran la relevancia de esta obra, considerando las mejoras obtenidas con los controladores inteligentes en aspectos como el tiempo de establecimiento, seguimiento del punto de máxima potencia, disminución considerable de las oscilaciones y mejoras en la eficiencia y potencia suministrada a la carga.
Author: Publisher: ISBN: Category : Languages : es Pages :
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Resumen En la presente tesis se desarrolla un sistema de control de la mezcla de aire y gasolina en un motor alternativo de cuatro tiempos, basado en redes neuronales. Para que el catalizador logre un grado de depuración aceptable con todos los gases contaminantes simultáneamente, debe mantenerse la proporción de aire y combustible, dentro de una banda muy estrecha. En estado estacionario, este objetivo se cumple sin demasiados problemas, pero el funcionamiento habitual de un vehículo es en régimen muy transitorio, donde los sistemas convencionales no logran evitar desviaciones importantes del punto de consigna. Estos se basan además en una gran cantidad de tablas estáticas, que deben calibrarse de forma experimental, lo cual es bastante costoso tanto en tiempo como en dinero. Para evitar estos problemas se ha diseñado un modelo matemático de un motor, que comprende todo el proceso de formación de la mezcla, sensores, la generación del par motor y la dinámica del vehículo. La realización final se ha realizado en el lenguaje de simulación MatLab/Simulink®. Los datos requeridos son fácilmente obtenibles bien por metrología, bien de forma experimental. Se ha validado con un motor SEAT de 1,6 l y 74 kW. Como primer paso se ha aplicado una estrategia de control convencional bastante simple, consistente en un controlador feedforward estático, más un controlador feedback de tipo PI ó PID. Esto ha permitido el estudio de las principales características del motor desde el punto de vista de control. Con los resultados obtenidos se ha diseñado un observador basado en una red neuronal, que elimine los retardos puros del sistema y que pueda ser utilizado para cerrar el lazo de control. Primero se ha usado una red feedforward, pero vistos los malos resultados, se ha desarrollado una red neuronal recurrente a partir de la red de Elman, que se ha modificado convenientemente para adaptarla a las dificultades propias del problema. El algoritmo de entrenamiento utilizado se basa en el.
Author: José Hinojosa Montalvo Publisher: Magnes Press ISBN: Category : History Languages : en Pages : 732
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A study of the communal organization, professional activities, and legal status of the Jews in Valencia. Deals also with persecution and segregation (e.g. the Jewish quarter, the yellow badge, taxation). Pp. 21-66 describe the pogroms of 1391 in Valencia and other towns, and subsequent conversion of the Jews. Ch. 5 (pp. 279-299), "The Expulsion of the Jews, " deals with the expulsion and spoliation of the Jewish population. Pp. 323-701 contain relevant documents in Latin and Catalan.
Author: IEEE Staff Publisher: ISBN: 9781538634509 Category : Languages : en Pages :
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ISDFS provides a platform for researchers and experts in academia, industry and government to exchange ideas and recent developments in digital forensics and security After several successful events, the sixth ISDFS conference will continue to promote and disseminate knowledge concerning several topics and technologies related to Digital Forensics and Security Special sessions, workshops, tutorials, keynotes, panel discussions, poster and oral presentations will be included in the symposium program Topics within the scope of the symposium include, but are not limited to, the following areas Digital Forensics Data Privacy Cryptography Information Security
Author: Cheng Liu Publisher: Prentice Hall ISBN: 9780135113905 Category : Technology & Engineering Languages : en Pages : 270
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For all courses in soils and foundations, geotechnical engineering, soil mechanics, and foundation engineering. Ideal for beginners, Soils and Foundations presents all essential aspects of soils and foundations in as simple and direct a manner as possible. Filled with worked examples, step-by-step solutions, and hands-on practice problems, it emphasises design and practical applications supported by basic theory. Throughout, the authors promote learning through the extensive use of diagrams, charts, and illustrations. Coverage includes: engineering properties of soils: soil exploration, compaction, stabilisation, and consolidation; water in soil; subsurface stresses; settlement of structures; shear strength; shallow and deep foundations; lateral earth pressure; retaining structures, and stability analysis of slopes. This edition's new coverage includes Pressuremeter and Dilatometer tests, water flow characterisation with Bernoulli's Theorem, dewatering, uplift pressure on dams, and subsurface stresses caused by overlying soil masses.
Author: Janer Andrés Ruiz Martínez
Author: Janer Andrés Ruiz Martínez
Author: Carlos Arturo, Robles Algarín
Author: 
Author: José Hinojosa Montalvo
Author: William Eric Leifur Grimson
Author: Joseph J. DiStefano
Author: Leslie G. Farkas
Author: IEEE Staff
Author: Philip M. Gerhart
Author: Cheng Liu