Développement d'un système automatisé de détection et de priorisation des signaux de sécurité adapté aux bases de données médico-administratives PDF Download
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Book Description
L'amélioration de la surveillance de la sécurité des médicaments grâce à l'utilisation des bases de données médico-administratives est source de nombreuses promesses. L'objectif de cette thèse était de développer un système automatisé de détection et de priorisation des signaux de sécurité adapté aux bases de données médico-administratives, pour la surveillance de la sécurité des médicaments des maladies chroniques. Les antidiabétiques non insuliniques (ANI) ont été sélectionnés comme cas d'étude pour le développement et l'évaluation de ce système. Nous avons d'abord étudié le profil d'utilisation des ANI en France, et avons retrouvé un fort mésusage des inhibiteurs de la dipeptidylpeptidase-4 (DPP-4) ainsi qu'un risque accru de non observance avec ces derniers. Nous avons ensuite réalisé deux revues de la littérature qui nous ont permis de sélectionner, pour la détection, la méthode sequence symmetry analysis, et de construire, pour la priorisation, notre algorithme que nous avons structuré autour de la force, la nouveauté, l'impact du signal de sécurité, et les modalités d'utilisation du médicament. Nous avons enfin évalué, d'une part, les performances du système développé, dans une étude pilote sur les ANI qui a montré des résultats satisfaisants et permis d'identifier un nouveau signal de sécurité entre les inhibiteurs de la DPP-4 et les événements thromboemboliques veineux, et d'autre part, son acceptabilité auprès des décideurs de santé qui l'ont jugé positivement. Ces résultats nous invitent à poursuivre nos recherches sur l'amélioration et la validation du système développé.
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L'amélioration de la surveillance de la sécurité des médicaments grâce à l'utilisation des bases de données médico-administratives est source de nombreuses promesses. L'objectif de cette thèse était de développer un système automatisé de détection et de priorisation des signaux de sécurité adapté aux bases de données médico-administratives, pour la surveillance de la sécurité des médicaments des maladies chroniques. Les antidiabétiques non insuliniques (ANI) ont été sélectionnés comme cas d'étude pour le développement et l'évaluation de ce système. Nous avons d'abord étudié le profil d'utilisation des ANI en France, et avons retrouvé un fort mésusage des inhibiteurs de la dipeptidylpeptidase-4 (DPP-4) ainsi qu'un risque accru de non observance avec ces derniers. Nous avons ensuite réalisé deux revues de la littérature qui nous ont permis de sélectionner, pour la détection, la méthode sequence symmetry analysis, et de construire, pour la priorisation, notre algorithme que nous avons structuré autour de la force, la nouveauté, l'impact du signal de sécurité, et les modalités d'utilisation du médicament. Nous avons enfin évalué, d'une part, les performances du système développé, dans une étude pilote sur les ANI qui a montré des résultats satisfaisants et permis d'identifier un nouveau signal de sécurité entre les inhibiteurs de la DPP-4 et les événements thromboemboliques veineux, et d'autre part, son acceptabilité auprès des décideurs de santé qui l'ont jugé positivement. Ces résultats nous invitent à poursuivre nos recherches sur l'amélioration et la validation du système développé.
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Introduction : Les infections du site opératoire se situent à la 3ème place des infections nosocomiales. Leur surveillance, bien que complexe et chronophage, paraît donc essentielle. Pour faciliter et alléger la mise en oeuvre de cette surveillance, l'utilisation du Data mining qui exploite des données médico-administratives comme source unique, semble intéressante. Une étude pilote dont l'objectif principal était d'élaborer un systèmeautomatisé de détection des infections du site opératoire au centre hospitalo-universitairede Nancy a été réalisée.Méthode : Un travail de Data mining a été mené au centre hospitalo-universitaire de Nancyentre septembre et novembre 2014 à partir de données médico-administratives. L'étude aporté sur 278 patients ayant reçu une intervention en chirurgie digestive ou enneurochirurgie. Les méthodes des règles d'association, des arbres de décision et des règles de classement ont été comparées pour identifier la technique la mieux adaptée à nos données. Le gold standard correspondait au diagnostic d'infection du site opératoire par le chirurgien. Résultats : La sensibilité des algorithmes issus des méthodes des arbres de décision et des règles de classement variaient de 92,4 % pour la technique RIPPER à 95 % pour la méthode des arbres de décisions SimpleCART. L'aire sous la courbe ROC allait de 57,9 % pour la technique RIPPER à 70,8 % pour la méthode des arbres de décisions J48. Il n'existait pas de différence entre les techniques comparées. Les règles d'association ont retrouvé des variables prédictives similaires aux deux autres méthodes avec des règles pertinentes.Conclusion : Le Data mining, qui utilise les données médico-administratives issues du PMSIcomme source unique, est une méthode pertinente pour détecter les infections du siteopératoire. Un nombre plus important d'interventions et l'amélioration du choix desvariables devraient être pris en compte pour optimiser la pertinence des règles obtenues.
Author: Asian Development Bank Publisher: ISBN: Category : Business & Economics Languages : en Pages : 124
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Aiming to support the development of a framework for the analysis of risk in project design and economic analysis, this handbook outlines technical approaches to modeling risk. Also summarized is the nature and practice of sensitivity analysis in dealing with uncertain outcomes as well as the principles to consider in typical risk analysis situations sector by sector. Case studies are included to demonstrate the application of quantitative risk analysis using actual Asian Development Bank projects to help improve project design and quality. Handbook users will learn to identify factors that are the key determinants of project outcomes, determine the likelihood of an individual project's returns being unacceptable, and design measures to mitigate the risks arising from the identified key factors.
Author: Philip A. Pizzo Publisher: Lippincott Williams & Wilkins ISBN: 9780683303995 Category : Medical Languages : en Pages : 849
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Recommended in the Brandon/Hill selected list of print books and journals for the small medical library - April 2001 & 2003 The Third Edition of this very popular book offers the most authoritative and comprehensive review of the impact of the HIV disease in infants, children, and adolescents.
Author: Mickael Arnaud
Author: Mickael Arnaud
Author: Diane Pivot
Author: 
Author: Asian Development Bank
Author: Philip A. Pizzo