DAMA-DMBOK: Guía Del Conocimiento Para La Gestión De Datos (Spanish Edition) PDF Download
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Author: DAMA International Publisher: Technics Publications ISBN: 1634628853 Category : Computers Languages : es Pages : 580
Book Description
La Guía del Conocimiento para la Gestión de Datos (DAMA-DMBOK2) presenta una visión exhaustiva de los desafíos, complejidades y valor de la gestión eficaz de los datos. Las organizaciones de hoy en día reconocen que la gestión de los datos es fundamental para su éxito. Reconocen que los datos tienen valor y quieren aprovechar ese valor. A medida que nuestra capacidad y deseo de crear y explotar datos ha aumentado, también lo ha hecho la necesidad de prácticas de gestión de datos confiables. La segunda edición de la Guía del Conocimiento para la Gestión de Datos de DAMA International actualiza y aumenta el exitoso DMBOK1. DMBOK2, un libro de referencia accesible y autorizado, escrito por los principales pensadores en el campo y ampliamente revisado por los miembros de DAMA, reúne materiales que describen exhaustivamente los desafíos de la gestión de datos y cómo cumplirlos mediante: · Definir un conjunto de principios rectores para la gestión de datos y describir cómo se pueden aplicar estos principios dentro de las áreas funcionales de gestión de datos. · Proporcionar un marco de referencia funcional para la implementación de prácticas de gestión de datos empresariales, incluyendo prácticas, métodos y técnicas ampliamente adoptadas, funciones, roles, entregables y métricas. · Establecer un vocabulario común para los conceptos de gestión de datos y servir de base para las mejores prácticas para los profesionales de la gestión de datos. DAMA-DMBOK2 proporciona a los profesionales de la gestión de datos y de TI, a ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores e investigadores un marco para gestionar sus datos y madurar su infraestructura de información, basado en estos principios: · Los datos son un activo con propiedades únicas · El valor de los datos puede y debe expresarse en términos económicos · Gestionar los datos significa gestionar la calidad de los datos · Se necesitan metadatos para gestionar los datos · Se necesita planificación para gestionar los datos · La gestión de datos es multifuncional y requiere una amplia gama de habilidades y experiencia · La gestión de datos requiere una perspectiva empresarial · La gestión de datos debe tener en cuenta una serie de perspectivas · La gestión de datos es la gestión del ciclo de vida de los datos · Los diferentes tipos de datos tienen diferentes requerimientos de ciclo de vida · La gestión de datos incluye la gestión de los riesgos asociados a los datos · Los requerimientos de gestión de datos deben impulsar las decisiones sobre tecnología de la información · Una gestión eficaz de los datos requiere un compromiso de liderazgo Los capítulos incluyen: · Gestión de Datos · Manejo Ético de los Datos · Gobierno de Datos · Arquitectura de Datos · Modelado y Diseño de Datos · Almacenamiento de Datos y Operaciones · Seguridad de Datos · Integración de Datos e Interoperabilidad · Gestión de Documentos y Contenidos · Datos Maestros y de Referencia · Data Warehousing e Inteligencia de Negocios · Gestión de Metadatos · Calidad de Datos · Big Data y Ciencia de Datos · Evaluación de la Madurez de la Gestión de Datos · Organización de la Gestión de Datos y Expectativas de Roles · Gestión de Datos y Gestión del Cambio Organizacional La estandarización de las disciplinas de gestión de datos ayudará a los profesionales de la gestión de datos a desempeñarse de forma más eficaz y consistente. También permitirá a los líderes de la organización reconocer el valor y las contribuciones de las actividades de gestión de datos.
Author: DAMA International Publisher: Technics Publications ISBN: 1634628853 Category : Computers Languages : es Pages : 580
Book Description
La Guía del Conocimiento para la Gestión de Datos (DAMA-DMBOK2) presenta una visión exhaustiva de los desafíos, complejidades y valor de la gestión eficaz de los datos. Las organizaciones de hoy en día reconocen que la gestión de los datos es fundamental para su éxito. Reconocen que los datos tienen valor y quieren aprovechar ese valor. A medida que nuestra capacidad y deseo de crear y explotar datos ha aumentado, también lo ha hecho la necesidad de prácticas de gestión de datos confiables. La segunda edición de la Guía del Conocimiento para la Gestión de Datos de DAMA International actualiza y aumenta el exitoso DMBOK1. DMBOK2, un libro de referencia accesible y autorizado, escrito por los principales pensadores en el campo y ampliamente revisado por los miembros de DAMA, reúne materiales que describen exhaustivamente los desafíos de la gestión de datos y cómo cumplirlos mediante: · Definir un conjunto de principios rectores para la gestión de datos y describir cómo se pueden aplicar estos principios dentro de las áreas funcionales de gestión de datos. · Proporcionar un marco de referencia funcional para la implementación de prácticas de gestión de datos empresariales, incluyendo prácticas, métodos y técnicas ampliamente adoptadas, funciones, roles, entregables y métricas. · Establecer un vocabulario común para los conceptos de gestión de datos y servir de base para las mejores prácticas para los profesionales de la gestión de datos. DAMA-DMBOK2 proporciona a los profesionales de la gestión de datos y de TI, a ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores e investigadores un marco para gestionar sus datos y madurar su infraestructura de información, basado en estos principios: · Los datos son un activo con propiedades únicas · El valor de los datos puede y debe expresarse en términos económicos · Gestionar los datos significa gestionar la calidad de los datos · Se necesitan metadatos para gestionar los datos · Se necesita planificación para gestionar los datos · La gestión de datos es multifuncional y requiere una amplia gama de habilidades y experiencia · La gestión de datos requiere una perspectiva empresarial · La gestión de datos debe tener en cuenta una serie de perspectivas · La gestión de datos es la gestión del ciclo de vida de los datos · Los diferentes tipos de datos tienen diferentes requerimientos de ciclo de vida · La gestión de datos incluye la gestión de los riesgos asociados a los datos · Los requerimientos de gestión de datos deben impulsar las decisiones sobre tecnología de la información · Una gestión eficaz de los datos requiere un compromiso de liderazgo Los capítulos incluyen: · Gestión de Datos · Manejo Ético de los Datos · Gobierno de Datos · Arquitectura de Datos · Modelado y Diseño de Datos · Almacenamiento de Datos y Operaciones · Seguridad de Datos · Integración de Datos e Interoperabilidad · Gestión de Documentos y Contenidos · Datos Maestros y de Referencia · Data Warehousing e Inteligencia de Negocios · Gestión de Metadatos · Calidad de Datos · Big Data y Ciencia de Datos · Evaluación de la Madurez de la Gestión de Datos · Organización de la Gestión de Datos y Expectativas de Roles · Gestión de Datos y Gestión del Cambio Organizacional La estandarización de las disciplinas de gestión de datos ayudará a los profesionales de la gestión de datos a desempeñarse de forma más eficaz y consistente. También permitirá a los líderes de la organización reconocer el valor y las contribuciones de las actividades de gestión de datos.
Author: DAMA International Publisher: Technics Publications ISBN: 1634620119 Category : Computers Languages : es Pages : 448
Book Description
Escrito por más de 120 profesionistas en la gestión de datos, la guía DAMA de los fundamentos para la gestión de datos (DAMA-DMBOK) es la recopilación más impresionante jamás realizada de principios y mejores prácticas en la gestión de datos. Este libro proporciona a profesionales de IT, ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores e investigadores de gestión de datos un método de manejo de datos para desarrollar su arquitectura de información. En comparación con los libros PMBOK o el BABOK, el libro DAMA-DMBOK proporciona información sobre: · Gobierno de datos · Gestión de Arquitectura de Datos · Desarrollo de datos · Gestión de Operaciones de base de datos · Gestión de la seguridad de datos · Gestión de datos maestros y de referencia · Gestión de almacenamiento de datos e inteligencia de negocios · Gestión de documentación y contenidos · Gestión de metadatos · Gestión de calidad de datos · Desarrollo profesional Como introducción oficial a la gestión de datos, los objetivos de la guía DAMA-DMBOK son: · Construir consensos para una visión general aplicable a las funciones de gestión de datos. · Proporcionar definiciones estandarizadas para funciones comúnmente utilizadas en la gestión de datos, resultados, roles y otras terminologías. · Documentar principios guiados para la gestión de datos. · Presentar una visión neutral de buenas prácticas comúnmente aceptadas, técnicas y métodos ampliamente adoptados, y alcances alternativos significantes. · Clarificar los alcances y límites de la gestión de datos. · Desempeñarse como guía de referencia para una mayor compresión para el lector Editores: Mark Mosley, Editor de desarrollo, Michel Brackett, Editor de producción, Susan Early, Asistente de editor, y Deborah Henderson, Patrocinador del proyecto. Prologo por John Zachman, Prefacio por John Schley (presidente internacional de DAMA) y Deborah Henderson (Presidenta de fundación DAMA, Vicepresidenta internacional de educación e investigación DAMA) y Epilogo por Michel Brackett. (Galardonado al Premio a la Trayectoria de DAMA Internacional). El DMBOK fue traducido al español por: Derly Almanza, Cinthia Carolina Sanchez Osorio, Karen Dawson, Ramón Vasquez, Juan Azcurra, Juan Diego Lorenzo, Fernado Giliberto, Sergio Tornati y Pablo Cigliuti. Prólogo por John Zachman: El libro es una recopilación exhaustiva de todos los temas y casos posibles que merecen consideración para iniciar y ejecutar u responsabilidades de gestión de datos en una empresa moderna. Es impresionante en su integralidad. No sólo identifica las metas y los objetivos de todos los temas de gestión de datos y las responsabilidades sino también sugiere de manera natural los participantes en la organización y los resultados finales que se deben esperar. La publicación comenzó como una recopilación trascendente muy necesaria de artículos y hechos sustantivos acerca del poco entendimiento del tema de la gestión de datos organizada por algunas personas de la sección Chicago de DAMA. Este material fue único en su momento por la carencia de información relacionada a este tema. Ha progresado hasta convertirse en un manual facultativo que merece un lugar en cualquier anaquel de gestión de datos. Hay una gran cantidad de información para el principiante de datos, pero también es de gran valor para el experto utilizándolo como una lista de comprobación y validación de sus conocimientos y responsabilidades para asegurar que nada se le ha olvidado. Es impresionante su amplitud y exhaustividad. La guía DAMA-DMBOK merece un lugar en cada estantería de libros de profesionistas de gestión de datos y para un gerente general servirá como guía para establecer expectativas y para asignar responsabilidades para la gestión y la práctica de lo que se ha convertido en el recurso más crítico de la empresa que ha progresado en la era de la información: DATOS!
Author: Dama International Publisher: ISBN: 9781634622349 Category : Database management Languages : en Pages : 628
Book Description
Defining a set of guiding principles for data management and describing how these principles can be applied within data management functional areas; Providing a functional framework for the implementation of enterprise data management practices; including widely adopted practices, methods and techniques, functions, roles, deliverables and metrics; Establishing a common vocabulary for data management concepts and serving as the basis for best practices for data management professionals. DAMA-DMBOK2 provides data management and IT professionals, executives, knowledge workers, educators, and researchers with a framework to manage their data and mature their information infrastructure, based on these principles: Data is an asset with unique properties; The value of data can be and should be expressed in economic terms; Managing data means managing the quality of data; It takes metadata to manage data; It takes planning to manage data; Data management is cross-functional and requires a range of skills and expertise; Data management requires an enterprise perspective; Data management must account for a range of perspectives; Data management is data lifecycle management; Different types of data have different lifecycle requirements; Managing data includes managing risks associated with data; Data management requirements must drive information technology decisions; Effective data management requires leadership commitment.
Author: Dama International Publisher: ISBN: 9781935504122 Category : Business & Economics Languages : en Pages : 0
Book Description
A glossary of over 2,000 terms which provides a common data management vocabulary for IT and Business professionals, and is a companion to the DAMA Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK). Topics include: Analytics & Data Mining Architecture Artificial Intelligence Business Analysis DAMA & Professional Development Databases & Database Design Database Administration Data Governance & Stewardship Data Management Data Modeling Data Movement & Integration Data Quality Management Data Security Management Data Warehousing & Business Intelligence Document, Record & Content Management Finance & Accounting Geospatial Data Knowledge Management Marketing & Customer Relationship Management Meta-Data Management Multi-dimensional & OLAP Normalization Object-Orientation Parallel Database Processing Planning Process Management Project Management Reference & Master Data Management Semantic Modeling Software Development Standards Organizations Structured Query Language (SQL) XML Development
Author: Robert S. Seiner Publisher: Technics Publications ISBN: 1634620453 Category : Computers Languages : en Pages : 147
Book Description
Data-governance programs focus on authority and accountability for the management of data as a valued organizational asset. Data Governance should not be about command-and-control, yet at times could become invasive or threatening to the work, people and culture of an organization. Non-Invasive Data Governance™ focuses on formalizing existing accountability for the management of data and improving formal communications, protection, and quality efforts through effective stewarding of data resources. Non-Invasive Data Governance will provide you with a complete set of tools to help you deliver a successful data governance program. Learn how: • Steward responsibilities can be identified and recognized, formalized, and engaged according to their existing responsibility rather than being assigned or handed to people as more work. • Governance of information can be applied to existing policies, standard operating procedures, practices, and methodologies, rather than being introduced or emphasized as new processes or methods. • Governance of information can support all data integration, risk management, business intelligence and master data management activities rather than imposing inconsistent rigor to these initiatives. • A practical and non-threatening approach can be applied to governing information and promoting stewardship of data as a cross-organization asset. • Best practices and key concepts of this non-threatening approach can be communicated effectively to leverage strengths and address opportunities to improve.
Author: John Ladley Publisher: Academic Press ISBN: 0128158328 Category : Technology & Engineering Languages : en Pages : 352
Book Description
Managing data continues to grow as a necessity for modern organizations. There are seemingly infinite opportunities for organic growth, reduction of costs, and creation of new products and services. It has become apparent that none of these opportunities can happen smoothly without data governance. The cost of exponential data growth and privacy / security concerns are becoming burdensome. Organizations will encounter unexpected consequences in new sources of risk. The solution to these challenges is also data governance; ensuring balance between risk and opportunity. Data Governance, Second Edition, is for any executive, manager or data professional who needs to understand or implement a data governance program. It is required to ensure consistent, accurate and reliable data across their organization. This book offers an overview of why data governance is needed, how to design, initiate, and execute a program and how to keep the program sustainable. This valuable resource provides comprehensive guidance to beginning professionals, managers or analysts looking to improve their processes, and advanced students in Data Management and related courses. With the provided framework and case studies all professionals in the data governance field will gain key insights into launching successful and money-saving data governance program. - Incorporates industry changes, lessons learned and new approaches - Explores various ways in which data analysts and managers can ensure consistent, accurate and reliable data across their organizations - Includes new case studies which detail real-world situations - Explores all of the capabilities an organization must adopt to become data driven - Provides guidance on various approaches to data governance, to determine whether an organization should be low profile, central controlled, agile, or traditional - Provides guidance on using technology and separating vendor hype from sincere delivery of necessary capabilities - Offers readers insights into how their organizations can improve the value of their data, through data quality, data strategy and data literacy - Provides up to 75% brand-new content compared to the first edition
Author: Bas van Gils Publisher: Van Haren ISBN: 9401805555 Category : Architecture Languages : en Pages : 355
Book Description
The overall objective of this book is to show that data management is an exciting and valuable capability that is worth time and effort. More specifically it aims to achieve the following goals: 1. To give a “gentle” introduction to the field of DM by explaining and illustrating its core concepts, based on a mix of theory, practical frameworks such as TOGAF, ArchiMate, and DMBOK, as well as results from real-world assignments. 2. To offer guidance on how to build an effective DM capability in an organization.This is illustrated by various use cases, linked to the previously mentioned theoretical exploration as well as the stories of practitioners in the field. The primary target groups are: busy professionals who “are actively involved with managing data”. The book is also aimed at (Bachelor’s/ Master’s) students with an interest in data management. The book is industry-agnostic and should be applicable in different industries such as government, finance, telecommunications etc. Typical roles for which this book is intended: data governance office/ council, data owners, data stewards, people involved with data governance (data governance board), enterprise architects, data architects, process managers, business analysts and IT analysts. The book is divided into three main parts: theory, practice, and closing remarks. Furthermore, the chapters are as short and to the point as possible and also make a clear distinction between the main text and the examples. If the reader is already familiar with the topic of a chapter, he/she can easily skip it and move on to the next.
Author: Data Management Professor Publisher: ISBN: Category : Languages : en Pages : 493
Book Description
Have you already taken a CDMP (Certified Data Management Professional) Data Management Fundamentals course from a Registered Training Provider? Or Have you self-studied using the DAMA DMBOK 2? Are you still not quite confident that you are ready to take the certification exam? If so, you've come to the right place! 290 Questions covering all the chapters of DMBOK2 as well as 2 x 100 question practice exams. Also see the dedicated notebook to assist you when studying for the CDMP Exam: https://www.amazon.com/dp/B09B46WKXJ
Author: DAMA International
Author: DAMA International
Author: DAMA International
Author: Dama International
Author: Dama International
Author: The Change Management Institute
Author: Robert S. Seiner
Author: Laura Sebastian-Coleman
Author: John Ladley
Author: Bas van Gils
Author: Data Management Professor