Cours et exercices corrigés de statistiques inférentielles PDF Download
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Book Description
Cet ouvrage présente : la théorie des statistiques inférentielles permettant la construction des outils d’analyse de données les plus couramment utilisés en statistiques appliquées.la notion de modèle statistique paramétrique.les meilleures estimations des paramètres d’un modèle à l’aide des données que l’on possède.les propriétés d’absence de biais, de convergence et d’efficacité d’un estimateur.les démonstrations complètes des formules du modèle Gaussien. Illustré d’exemples et de nombreux exercices intégralement corrigés, il permet une approche complète et cohérente du domaine. Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en mathématiques de niveau Licence. Il est également adapté à la préparation du Capes et de l’Agrégation de mathématiques, certains passages fournissant les éléments de leçons adaptées pour ces concours.
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Cet ouvrage présente : la théorie des statistiques inférentielles permettant la construction des outils d’analyse de données les plus couramment utilisés en statistiques appliquées.la notion de modèle statistique paramétrique.les meilleures estimations des paramètres d’un modèle à l’aide des données que l’on possède.les propriétés d’absence de biais, de convergence et d’efficacité d’un estimateur.les démonstrations complètes des formules du modèle Gaussien. Illustré d’exemples et de nombreux exercices intégralement corrigés, il permet une approche complète et cohérente du domaine. Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en mathématiques de niveau Licence. Il est également adapté à la préparation du Capes et de l’Agrégation de mathématiques, certains passages fournissant les éléments de leçons adaptées pour ces concours.
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Cet ouvrage présente une synthèse des fondements de la théorie de l’estimation et des tests statistiques. Sa présentation est volontairement pratique pour faciliter l’apprentissage et la compréhension. Il traite de tests statistiques et explique comment les appliquer à des problèmes concrets. Tout en gardant une grande rigueur mathématique et statistique, il expose de façon claire et pédagogique les tests paramétriques et non-paramétriques essentiels. L’ouvrage s’adresse non seulement aux étudiants d’économie et de gestion, en licence et master, mais aussi à tous les étudiants ayant recours à la statistique inférentielle dans bien d’autres domaines.
Book Description
Ce cours de statistique s'adresse aux étudiants de deuxième cycle de mathématique des universités. Les principaux sujets traités ici sont ceux qui sont classiquement abordés en statistique : l'estimation (ponctuelle et par régions de confiance), les tests, le principe de réduction des données (qui est sous-jacent à l'exhaustivité). Un chapitre spécifique est consacré aux familles de lois fondamentales qui sont au cœur de la statistique : partant des lois normales multidimensionnelles, sont présentées comme en étant une extension les familles exponentielles et les familles à symétrie sphérique. Notons que, tout au long du livre, sont pris en compte les apports que constituent la théorie de la décision et l'analyse statistique Bayésienne. Si l'auteur insiste sur la rigueur mathématique nécessaire au développement des notions introduites, l'accent est mis sur leur sens proprement statistique. A cet effet, un grand nombre d'exemples accompagnent la plupart des définitions, propositions, théorèmes et corollaires. Une série d'exercices est proposée à la fin de chaque chapitre pour un certain nombre d'entre eux, une solution détaillée est donnée ; quelques-uns, soit constituent des compléments, soit permettent d'introduire des exemples classiques tels que la régression linéaire et l'analyse de la variance.
Author: Klaus Krickeberg Publisher: Springer Science & Business Media ISBN: 9783540616092 Category : Medical Languages : fr Pages : 164
Book Description
Ce livre est une introduction à la statistique inférentielle. Son attraction principale consiste en l'étude concrète et détaillée des modèles statistiques les plus importants pour les applications d'ou l'on dégage sans peine les notions générales. Les méthodes "exactes", privilégiées par rapport aux procédés asymptotiques habituels, souvent peu précis, présentent un intérêt particulier. L’ouvrage est complété par de nombreux exercices.
Author: Stéphanie Baggio Publisher: De Boeck Supérieur ISBN: 2807340504 Category : Psychology Languages : fr Pages : 228
Book Description
Qu'est-ce que la statistique descriptive ? À quoi sert-elle en psychologie ? Comment recueille-t-on des données ? À quoi ressemble un graphique boîte à moustaches ? Qu'est-ce qu'un tableau de contingence ? Et un score z ? Comment les utiliser ? Est-ce compliqué ? « Statistique », un mot qui fait peur ! En 20 fiches, cet ouvrage livre aux étudiants de psychologie les clés de la statistique descriptive, base indispensable pour la suite de leur parcours. Très concret, ancré dans la méthodologie propre à la psychologie, il décrit la statistique descriptive sous toutes ses formes (tableaux, graphiques, résumés numériques) grâce à des explications pas-à-pas. Il propose également des applications sur le logiciel R (libre et gratuit). Enrichi de nombreuses illustrations pour mieux visualiser et d'exemples ludiques pour dédramatiser la matière, ce guide progressif permettra à chaque étudiant d'apprivoiser la statistique et de l'utiliser de manière autonome et critique. Un véritable passeport pour la réussite ! 20 fiches avec à chaque fois : • Un résumé de cours avec les grands concepts à maîtriser • Des applications, notamment sur R • Des conseils méthodologiques • Des exercices avec corrigés détaillés Inédits en ligne - compléments numériques : • Exercices interactifs • Flashcards • Base de données exemplatives à traiter sur R
Book Description
Outre de nombreux exemples d'application, ce livre d'initiation réunit une centaine d'exercices classés par ordre de difficulté croissante et se rapportant à des domaines variés: économie, médecine, jeux, etc. Après les grandes lignes de la statistique descriptive et des rappels d'analyse combinatoire, les auteurs introduisent les principes généraux du calcul des probabilités, en montrant les possibilités d'utilisation de l'algèbre des ensembles. Les différentes lois de probabilité sont étudiées. Le dernier chapitre de l'ouvrage introduit aux tests statistiques.
Author: Olivier Marchal
Author: Olivier Marchal
Author: Rafik Abdesselam
Author: Dominique Fourdrinier
Author: Mostafa Miri
Author: Rafik Abdesselam
Author: Béatrice Beaufils
Author: Klaus Krickeberg
Author: Stéphanie Baggio
Author: David Lafolie
Author: Émile Amzallag