Contribution à l'organisation du système de production pour la modélisation et son évaluation par la simulation PDF Download

Author: Noureddine Belmahdi
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Author: SELMA.. LIMAM
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Pages : 225

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CES TRAVAUX S'INTERESSENT A LA MODELISATION ET A LA SIMULATION DES SYSTEMES DE PRODUCTION DE SERVICES (SPS). POUR CELA, NOUS NOUS SOMMES FIXES PLUSIEURS OBJECTIFS. NOTRE PREMIER OBJECTIF A ETE D'ETUDIER LES TYPES D'ORGANISATIONS QUI LEUR SONT ADAPTEES. NOUS AVONS OPTE POUR UNE APPROCHE PAR PROCESSUS. SUR LA BASE DE CETTE APPROCHE, NOUS AVONS ANALYSE COMMENT AMELIORER LA FIABILITE ET LA PERFORMANCE DES SPS. POUR CELA NOUS AVONS PROPOSE UNE METHODE DE MODELISATION ET DE SIMULATION DES PROCESSUS DES SPS (MOSISER). ELLE EST APPLIQUEE A DEUX VUES D'UN PROCESSUS QUE NOUS DEFINISSONS COMME SUIT : UNE PREMIERE VUE (ACTIVITES) ANALYSE UN PROCESSUS DONNE DANS SA GLOBALITE ET S'INTERESSE AU SEQUENCEMENT DE SES ACTIVITES. UNE SECONDE VUE (OPERATIONS) ANALYSE UN PROCESSUS DONNE DANS LE DETAIL DE SES ACTIVITES ET DE SES OPERATIONS ET S'INTERESSE A L'ORGANISATION DES OPERATIONS ET AU DIMENSIONNEMENT DES RESSOURCES NECESSAIRES POUR LA REALISATION D'UN PROCESSUS DONNE. LA METHODE EST REALISEE EN DEUX PHASES, UNE PHASE DE REPRESENTATION DE PROCESSUS BASEE SUR UN OUTIL DE REPRESENTATION GRAPHIQUE (ORGANIGRAMMES) ET UNE PHASE D'ANALYSE DU PROCESSUS BASEE SUR UN OUTIL DE SIMULATION (RESEAUX DE PETRI) ET SUR LE FORMALISME ORIENTE OBJETS (NOTATION UML). NOUS AVONS PROPOSE UNE METHODE POUR L'INTEGRATION UML/RESEAUX DE PETRI DE TYPE THORN. NOUS AVONS ENSUITE VALIDE LA METHODE EN L'APPLIQUANT A UN TYPE DE SPS PARTICULIER, LES SYSTEMES DE PRODUCTION TECHNIQUES ET RELATIONNELS. DANS CE CADRE, NOUS AVONS DEVELOPPE DES MODELES RESEAUX DE PETRI POUR CHACUNE DES DEUX VUES DE MOSISER, DANS LE CAS OU LES ACTIVITES DU PROCESSUS ETUDIE SONT SOUMISES A DES PERTURBATIONS EXTERNES ET INTERNES. DEUX ALGORITHMES ONT ETE DEVELOPPES POUR DETERMINER L'ORDONNANCEMENT DES ACTIVITES ET DES OPERATIONS LORSQUE DES PREFERENCES LEUR SONT ASSOCIEES.

Author: Thierry Lenclud
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Pages : 112

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L'évolution des systèmes de production a conduit ces derniers vers une complexité croissante. Le nombre important de paramètres à prendre en compte, les objectifs parfois opposés des différentes fonctions de l'entreprise, une évolution du marché de plus en plus rapide, entraînent pour le concepteur et l'exploitant, des difficultés à s'acquitter de ses tâches sans méthodes et outils d'assistance. Parmi les méthodes et outils existants, la simulation offre des possibilités pour l'étude de la dynamique des systèmes, l'évaluation des performances et l'aide à la décision. L'ensemble de l'offre actuelle permet de simuler tout type de système de production. Cependant la simulation est utilisée d'une façon ponctuelle, principalement en phase de conception, les modèles et outils de simulation présentant certaines insuffisances. Nous montrons la nécessité d'une évolution des modèles et outils pour une meilleure utilisation de la simulation et son intégration en milieu industriel. Nous proposons une approche de modélisation permettant de prendre en compte l'évolution du système et s'appuyant sur des modèles adaptés aux besoins et compétences des concepteurs et utilisateurs de la simulation. Nous présentons ces modèles et montrons les avantages de l'approche orientée objet pour leur élaboration et leur programmation. Nous proposons un environnement de simulation basée sur une approche SIAD (Système Interactif d'Aide à la Décision). Nous définissons le modèle et l'architecture fonctionnelle de cet environnement. Nous décrivons ensuite la maquette développée pour valider notre approche. Enfin, l'évaluation et la validation sur un cas d'étude industriel sont présentées

Author: SAID.. MIRY
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UNE ENTREPRISE INDUSTRIELLE N'EST COMPETITIVE QUE SI ELLE OFFRE DES PRODUITS SATISFAISANT A DIVERSES EXIGENCES QUALITATIVES (QUALITE, DELAI DE LIVRAISON, VARIETE, ETC.) ET EN MEME TEMPS A DES EXIGENCES DE COUTS. LES TRAVAUX PRESENTES DANS CE MEMOIRE S'INTERESSENT SIMULTANEMENT A L'ASPECT PRODUCTION AU SENS LARGE ET A L'ASPECT FINANCIER D'UNE ENTREPRISE. CE TRAVAIL A DEUX OBJECTIFS PRINCIPAUX. PREMIEREMENT, LA REALISATION D'UN MODELE DE SIMULATION D'ENTREPRISES INDUSTRIELLES, SIM'1, DANS LEQUEL ON MODELISE UN SYSTEME DE PRODUCTION ET SON ENVIRONNEMENT. CETTE MAQUETTE PERMET DE CONSTRUIRE UNE DEMARCHE PEDAGOGIQUE LIEE AUX PROBLEMES DE L'INTEGRATION PRODUCTIQUE. LE PRINCIPAL APPORT DE LA MAQUETTE EST DE MONTRER L'INTERET D'UNE GESTION CONJOINTE DES DIFFERENTES FONCTIONS D'UNE ENTREPRISE INDUSTRIELLE A SAVOIR LES APPROVISIONNEMENTS, LA COMPTABILITE, LE MARKETING ET LA PRODUCTION. LA SIMULATION DETAILLEE DE LA PRODUCTION PERMET DE MONTRER LES CONSEQUENCES DES DECISIONS ET DES ALEAS DE LA PRODUCTION SUR LES RESULTATS ECONOMIQUES DE L'ENTREPRISE. DEUXIEMEMENT, LA HIERARCHISATION DES DECISIONS ET L'ETUDE DES PERFORMANCES D'UNE ENTREPRISE INDUSTRIELLE A L'AIDE D'OUTILS D'ANALYSE DE DONNEES. LES RESULTATS OBTENUS MONTRENT QU'UNE ETUDE GLOBALE D'UNE ENTREPRISE INDUSTRIELLE (MODELISATION, SIMULATION ET EVALUATION DES PERFORMANCES) DANS LAQUELLE SONT PRIS EN COMPTE DES INDICATEURS ECONOMIQUES PEUT ETRE MENEE ET PEUT AIDER A UNE BONNE GESTION A MOYEN ET COURT TERME

Author: Mohamed-Salah Ouali
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Pages : 135

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LE TRAVAIL PRESENTE DANS CETTE THESE CONCERNE LA DESCRIPTION ET LA MODELISATION DES SYSTEMES DE PRODUCTION EN VUE DE L'EVALUATION DE L'IMPACT DES INCERTITUDES SUR LES STRUCTURES, LES ACTIVITES ET LES FLUX DANS UN SYSTEME DE PRODUCTION. CETTE PROBLEMATIQUE EST COMPLEXE, ELLE A NECESSITE LE DEVELOPPEMENT D'UNE APPROCHE SYSTEMIQUE APPELEE APPROCHE PAR LES STRUCTURES D'ORGANISATION. APRES AVOIR DISCUTE LES PRINCIPALES CARACTERISTIQUES DU SYSTEME DE PRODUCTION, UNE ANALYSE DES PROBLEMES DES STRUCTURES, DES ACTIVITES ET DES FLUX A ETE PRESENTEE. CETTE ANALYSE APPREHENDE EN PARTICULIER LES INCERTITUDES. ENSUITE, DEUX CONCEPTS FONDAMENTAUX ONT ETE DEVELOPPES POUR L'IDENTIFICATION DES ELEMENTS CONSTITUTIFS DES STRUCTURES, DES ACTIVITES ET DES FLUX DE PRODUCTION. DES MODELES DESCRIPTIFS ET DES DEFINITIONS ONT ETE PROPOSES ET COMMENTES. PAR AILLEURS, DEUX OUTILS DE MODELISATION FORMELS ONT ETE DEVELOPPES, ILS PRENNENT EN COMPTE LES INCERTITUDES: LES GRAPHES A RELATIONS FLOUES (GRF) ET LES RESEAUX DE PETRI A COLORATIONS FLOUES (RDPCF). LES GRF PERMETTENT DE REPRESENTER LES STRUCTURES ET DE LES COMPARER PAR APPLICATION DE QUELQUES ALGORITHMES D'ANALYSE. LES RDPCF PERMETTENT DE MODELISER LES ACTIVITES ET DE REPRODUIRE PAR SIMULATION LA DYNAMIQUE DES FLUX. DES MODELES DE SIMULATION D'ACTIVITES COOPERATIVES ONT ETE PROPOSES ET ANALYSES. EN FIN, UN EXEMPLE DU DOMAINE DE LA MAINTENANCE DANS UNE ENTREPRISE A SERVI DE SUPPORT DE VALIDATION DE NOS MODELES ET DE L'EVALUATION DE L'IMPACT DES INCERTITUDES SUR LES STRUCTURES, LES ACTIVITES ET LES FLUX DE PRODUCTION

Author: Oussama Barakat
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Pages : 108

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La complexité croissante des systèmes flexibles de production manufacturière implique le recours à un modèle de référence dans les diverses phases du cycle de vie des installations: conception, évaluation, programmation des lois de commande, exploitation. Les objectifs de ce travail sont d'une part de contribuer à la conceptualisation complète de la problématique de production - posée dans le contexte de l'assemblage flexible - d'autre part, de montrer la pertinence de l'approche orientée objet pour révéler la sémantique du modèle d'un atelier. Une première partie du mémoire est consacrée à la modélisation du processus de fabrication mariant l'implication des produits, des outils et des équipements. Par différentes démarches d'agrégation et d'abstraction, on introduit des principes de structuration permettant d'aborder la complexité et d'adapter le modèle aux attentes. La seconde partie développe un modèle générique d'organisation et de conduite des ateliers de production. On y propose une structure d'accueil, modulaire et hiérarchisée, des règles de conduite - réactives ou non - qui confère au modèle une sûreté de mise au point et une évolutivité accrues. L'une des applications immédiates de cette approche est la réalisation de simulateurs d'ateliers à partir de langages orientés objet, thème du dernier chapitre que l'on applique enfin à une étude de cas.

Author: Henri Pierreval
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La complexité des systèmes de production impose un cadre conceptuel et des outils adaptés à leurs spécificités. L'emploi de SADT et d'extensions de cette méthode est proposé, d'abord dans le cas général, puis pour le cas particulier de la simulation. Les principaux traits des modèles pour l'évaluation des systèmes de production sont introduits. La notion de modèle intermédiaire est définie et illustrée. La démarche méthodologique, et les outils nécessaires pour la mise en place de simulations sont exposés. Une place importante est attribuée à l'animation graphique. Le rôle des systèmes experts en simulation est déterminé; l'attention est portée sur leur apport pour la modélisation des activités décisionnelles en temps réel. Un processeur logique, basé sur GOSSEYN a été mis au point pour ce propos. Les différentes approches proposées sont illustrées par le cas de l'analyse, de la modélisation, et de la simulation avec SLAM des ateliers de fonderie de RVI à Vénissieux.

Author: Rémi Pannequin
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Pages : 142

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Le développement des technologies infotroniques, qui permettent de faire porter numériquement des données par le produit afin de lui conférer un rôle actif dans la boucle cybernétique, conduisent à remettre en question l'organisation conventionnelle des systèmes de pilotage, pour s'orienter vers un pilotage par le produit. Il existe un large consensus sur l'intérêt de cette approche dans la prise de décision tant centralisée que distribuée. Cependant, peu de travaux portent sur l'évaluation de l'efficience du pilotage par le produit dans l'interaction entre des systèmes d'information centralisés de niveau business (ERP) et des systèmes distribués de niveaux process (MES). Notre contribution porte sur un outil de modélisation et de simulation de systèmes de pilotage contrôlés par le produit afin d'évaluer différentes topologies d'organisation combinant décisions centralisées et/ou distribuées en comparant certains critères de productivité. Nous présentons d'abord la définition, le développement et la validation d'un environnement d'évaluation orienté composants, basé sur un outil d'émulation et un système multi-agents, permettant d'analyser les performances d'un système de pilotage par le produit et de le comparer avec des approches classiques. Nous présentons ensuite l'application du pilotage par le produit à partir d'une série d'expériences réalisées à l'aide de l'environnement développé. Ces expériences, menées sur un cas industriel ainsi que sur une plateforme d'expérimentation de laboratoire permettent d'éprouver et de valider la faisabilité du concept de pilotage par le produit en terme d'impact décisionnel et en terme de contraintes techniques.

Author: Aicha Ferjani
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Le développement rapide des technologies de l'information dans l'usine du futur nécessite de repenser l'organisation des systèmes de production. Si l'importance des opérateurs est bien reconnue dans l'industrie 4.0, les facteurs humains restent cependant insuffisamment pris en considération dans les méthodes d'organisation. La simulation est parmi les méthodes largement utilisées pour étudier les systèmes de production et évaluer leurs performances. Toutefois, les approches de simulation existantes et les logiciels disponibles sont centrés sur les dimensions techniques de ces systèmes (machines, transport, règles de priorité, etc.). Malheureusement, les facteurs humains, particulièrement la fatigue des opérateurs, semble être très insuffisamment pris en compte dans les modèles de simulation. Dans ce contexte, la présente thèse vise à étudier dans quelle mesure la fatigue pourrait être intégrée dans les modèles de simulation des ateliers de production. Un cadre conceptuel combinant différents paradigmes de modélisation est ainsi proposé pour aider à concevoir de tels modèles. Le paradigme de simulation à événements discrets est utilisé pour décrire la dynamique de fonctionnement des ateliers. Le paradigme d'agent intelligent est utilisé pour modéliser les opérateurs et intégrer leur comportement de fatigue que nous avons modélisé en utilisant la simulation continue. Nous avons également utilisé la logique floue pour caractériser les facteurs de pénibilité, connus de façon imprécise, et leur impact sur l'évolution de la fatigue. Nous avons montré comment le cadre conceptuel proposé peut être mis en œuvre de façon assez générique avec le logiciel Anylogic. L'approche proposée a ensuite été utilisée pour aborder deux différents problèmes de production: le premier concerne l'affectation dynamique des opérateurs sur les machines et le deuxième est relatif à l'agencement de machines lors de la phase de conception des ateliers. Ceci nous a permis d'illustrer l'utilité de l'approche propose et montrer sa pertinence. L'analyse des résultats de simulation permet d'apporter des connaissances à la fois sur les performances des systèmes et sur les tendances d'évolution de la fatigue des opérateurs durant le travail. De tels résultats aident à réfléchir sur la façon dont laquelle nous pourrions améliorer les méthodes d'organisation et de gestion des ateliers pour contribuer à l'amélioration de leurs performances et au bien-être de leurs opérateurs.

Author: Henri Pierreval
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Pages : 4

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La complexité des systèmes de production impose un cadre conceptuel et des outils adaptés à leurs spécificités. L'emploi de SADT et d'extensions de cette méthode est proposé, d'abord dans le cas général, puis pour le cas particulier de la simulation. Les principaux traits des modèles pour l'évaluation des systèmes de production sont introduits. La notion de modèle intermédiaire est définie et illustrée. La démarche méthodologique, et les outils nécessaires pour la mise en place de simulations sont exposés. Une place importante est attribuée à l'animation graphique. Le rôle des systèmes experts en simulation est déterminé; l'attention est portée sur leur apport pour la modélisation des activités décisionnelles en temps réel. Un processeur logique, basé sur GOSSEYN a été mis au point pour ce propos. Les différentes approches proposées sont illustrées par le cas de l'analyse, de la modélisation, et de la simulation avec SLAM des ateliers de fonderie de RVI à Vénissieux.