Contribution à l'évaluation de l'apprenant et l'adaptation pédagogique dans les plateformes d'apprentissage PDF Download

Author: Soraya Chachoua
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Book Description
L'adoption des Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication (NTIC) a permis la modernisation des méthodes d'enseignement dans les systèmes d'apprentissage en ligne comme l'e-Learning, les systèmes tutoriels intelligents, etc. Ces derniers assurent une formation à distance qui répond aux besoins des apprenants. Un aspect très important à prendre en considération dans ces systèmes est l'évaluation précoce de l'apprenant en termes d'acquisition des connaissances. En général, trois types d'évaluation et leurs relations sont nécessaires durant le processus d'apprentissage, à savoir : (i) diagnostic qui est exécuté avant l'apprentissage pour estimer le niveau des élèves, (ii) évaluation formative qui est appliquée lors de l'apprentissage pour tester l'évolution des connaissances et (iii) évaluation sommative qui est considérée après l'apprentissage pour évaluer l'acquisition des connaissances. Ces méthodes peuvent être intégrées d'une manière semi-automatique, automatique ou adaptée aux différents contextes de formation, par exemple dans le domaine d'apprentissage des langues (français, anglais, etc.), des sciences fondamentales (mathématiques, physique, chimie, etc.) et langages de programmation (java, python, sql, etc.) Cependant, les méthodes d'évaluation usuelles sont statiques et se basent sur des fonctions linéaires qui ne prennent en considération que la réponse de l'apprenant. Elles ignorent, en effet, d'autres paramètres de son modèle de connaissances qui peuvent divulguer d'autres indicateurs de performance. Par exemple, le temps de résolution d'un problème, le nombre de tentatives, la qualité de la réponse, etc. Ces éléments servent à détecter les traits du profil, le comportement ainsi que les troubles d'apprentissage de l'apprenant. Ces paramètres additionnels sont vus dans nos travaux de recherche comme des traces d'apprentissage produites par l'apprenant durant une situation ou un contexte pédagogique donné. Dans ce cadre, nous proposons dans cette thèse une approche d'évaluation de l'apprenant à base des traces d'apprentissage qui peut être exploitée dans un système d'adaptation de la ressource et/ou de la situation pédagogique. Pour l'évaluation de l'apprenant, nous avons proposé trois modèles génériques d'évaluation qui prennent en considération la trace temporelle, le nombre de tentatives et leurs combinaisons. Ces modèles ont servi, par la suite, comme métrique de base à notre modèle d'adaptation de la ressource et/ou de la situation d'apprentissage. Le modèle d'adaptation est également fondé sur les trois traces susmentionnées et sur nos modèles d'évaluation. Notre modèle d'adaptation génère automatiquement des trajectoires d'apprentissage adaptées en utilisant un modèle d'état-transition. Les états présentent des situations d'apprentissage qui consomment des ressources et les transitions entre situations expriment les conditions nécessaires à remplir pour passer d'une situation à une autre. Ces concepts sont aussi implémentés dans une ontologie du domaine et un algorithme d'adaptation a été également proposé. L'algorithme assure deux types d'adaptation : (i) Adaptation de la situation et (ii) Adaptation des ressources dans une situation. Afin de collecter les traces d'apprentissage pour la mise en œuvre de notre approche d'évaluation de l'apprenant et d'adaptation de ressources et de situations d'apprentissage, nous avons effectué des expérimentations sur deux groupes d'étudiants en Licence Informatique (L2). Un groupe en apprentissage classique et un groupe en apprentissage adapté. Sur la base des traces obtenues des sessions de travail des étudiants, nous avons utilisé nos modèles d'évaluation dont les résultats ont été utilisés pour mettre en œuvre l'adaptation. Après comparaison des résultats de l'apprentissage adapté à ceux obtenus de l'apprentissage classique, nous avons constaté une amélioration des résultats en termes de moyenne générale et d'écart-type des moyennes des apprenants.