CONTRIBUTION A L'ELABORATION D'UN SYSTEME INFORMATIQUE D'AIDE AU DIAGNOSTIC ET A LA DECISION EN MEDECINE D'URGENCE PDF Download

Author: ARNAUD.. LE ROY
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages :

View

Book Description

Author: Jocelyne Moulinet (médecin.)
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages :

View

Book Description

Author: JOCELYNE.. MOULINET VASSEUR
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 144

View

Book Description

Author: Patrice Degoulet
Publisher: FeniXX
ISBN: 2402340401
Category : Business & Economics
Languages : fr
Pages : 317

View

Book Description
Les technologies du traitement de l'information s'imposent à la pratique de la médecine moderne. Afin d'en bénéficier au mieux - et d'assurer la cohérence et la pérennité des applications - il est indispensable de faire appel à différentes méthodes d'analyse, de conception, de développement et de mise en œuvre des systèmes informatiques. Ce livre présente, dans ce contexte, les concepts de base nécessaires à la compréhension - et à la réalisation - des applications de l'informatique dans le domaine hospitalier. Il les illustre, en décrivant des exemples d'utilisation dans le cadre des systèmes d'information hospitaliers, du dossier médical, des unités de soins, des laboratoires, des services d'imagerie, de l'aide à la décision, et des banques de connaissances. La dernière partie de l'ouvrage est consacrée aux différents problèmes d'évaluation que pose l'utilisation des systèmes d'information médicaux.

Author: MOHAMED-KAMEL.. HAMROUNI
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages :

View

Book Description

Author: Pierre Chantrelle
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0

View

Book Description
Introduction : la médecine générale actuelle repose sur l'Evidence Based Medicine (EBM) dont un des piliers fondamentaux est : les recommandations de bonne pratique clinique. Ces dernières ne sont pas toujours simples à appliquer et à utiliser par le médecin généraliste. Ce dernier doit faire face à des demandes de conseils sur l'usage des nouveaux outils numériques de santé (objets connectés, application mobile de santé). Les outils de la e- santé tels que les systèmes d'aide à la décision pourraient être une réponse à ces problématiques. Le projets ApiApps vise à élaborer un système d'aide à la prescription d'applications mobiles en santé adaptées au profil du patient. Notre travail s'inclut dans ce projet et avait pour objectif de traduire les recommandations de santé de dix pathologies prévalentes en médecine générale d'un format textuel à un format informatique pour un usage en pratique courante dans les logiciels métiers. Et comme objectif secondaire une description de ces règles informatiques. Méthode : dix pathologies ont été sélectionnées à partir des études de prévalence en médecine générale. Onze recommandations francophones ont été analysées. Les règles ont été extraites des recommandations par deux experts indépendants. Une cible (patient ou médecin), une thématique (sélectionnée parmi les Q-Codes), un niveau de certitude et un niveau de preuve ont été attribués à chaque règle. Les discordances entre les deux experts ont été résolues par consensus. La pertinence des règles dans le cadre du projet ApiApps a été déterminée en fin d'analyse. Résultats : 656 règles ont été établies, 57% avec une cible « médecin » et 43% « patients ». Les règles sont principalement classées dans la catégorie « comportement de prescription » à 36 % suivi de la « « catégorie connaissance du patient » et « compétence clinique » 21 % chacune. 70 ont été sélectionnées comme pertinentes pour le projet ApiAppS, telles que la règle : Si « diabète de type 2 », ALORS « suivi des glycémies » qui permettrait d'enclencher une proposition de prescription d'une application de suivi glycémique. Les thématiques les plus fréquentes de ces règles ApiApps étaient l'auto-soin (64%), l'éducation à la santé (23%) et les connaissances du patient (17%). Conclusion : ce travail illustre la nécessité que les prochaines recommandations comprennent également leur transcription sous forme de règle informatique directement utilisable dans les systèmes d'information et d'aide à la décision. Il soulève également la question de l'élaboration de recommandations à destination du patient et de la place de son savoir.

Author: Ying Shen
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0

View

Book Description
La combinaison du traitement sémantique des connaissances (Semantic Processing of Knowledge) et de la modélisation des étapes de raisonnement (Modeling Steps of Reasoning), utilisés dans le domaine clinique, offrent des possibilités intéressantes, nécessaires aussi, pour l'élaboration des ontologies médicales, utiles à l'exercice de cette profession. Dans ce cadre, l'interrogation de banques de données médicales multiples, comme MEDLINE, PubMed... constitue un outil précieux mais insuffisant car elle ne permet pas d'acquérir des connaissances facilement utilisables lors d'une démarche clinique. En effet, l'abondance de citations inappropriées constitue du bruit et requiert un tri fastidieux, incompatible avec une pratique efficace de la médecine.Dans un processus itératif, l'objectif est de construire, de façon aussi automatisée possible, des bases de connaissances médicales réutilisables, fondées sur des ontologies et, dans cette thèse, nous développons une série d'outils d'acquisition de connaissances qui combinent des opérateurs d'analyse linguistique et de modélisation de la clinique, fondés sur une typologie des connaissances mises en œuvre, et sur une implémentation des différents modes de raisonnement employés. La connaissance ne se résume pas à des informations issues de bases de données ; elle s'organise grâce à des opérateurs cognitifs de raisonnement qui permettent de la rendre opérationnelle dans le contexte intéressant le praticien.Un système multi-agents d'aide à la décision clinique (SMAAD) permettra la coopération et l'intégration des différents modules entrant dans l'élaboration d'une ontologie médicale et les sources de données sont les banques médicales, comme MEDLINE, et des citations extraites par PubMed ; les concepts et le vocabulaire proviennent de l'Unified Medical Language System (UMLS).Concernant le champ des bases de connaissances produites, la recherche concerne l'ensemble de la démarche clinique : le diagnostic, le pronostic, le traitement, le suivi thérapeutique de différentes pathologies, dans un domaine médical donné.Différentes approches et travaux sont recensés, dans l'état de question, et divers paradigmes sont explorés : 1) l'Evidence Base Medicine (une médecine fondée sur des indices). Un indice peut se définir comme un signe lié à son mode de mise en œuvre ; 2) Le raisonnement à partir de cas (RàPC) se fonde sur l'analogie de situations cliniques déjà rencontrées ; 3) Différentes approches sémantiques permettent d'implémenter les ontologies.Sur l'ensemble, nous avons travaillé les aspects logiques liés aux opérateurs cognitifs de raisonnement utilisés et nous avons organisé la coopération et l'intégration des connaissances exploitées durant les différentes étapes du processus clinique (diagnostic, pronostic, traitement, suivi thérapeutique). Cette intégration s'appuie sur un SMAAD : système multi-agent d'aide à la décision.

Author: JOEL.. COLLOC
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages :

View

Book Description
CETTE ETUDE MONTRE LES SPECIFICITES DES BESOINS EN INFORMATION DES MEDECINS ET L'EMPIRISME, L'IMPRECISION, L'INCOMPLETUDE ET L'EVOLUTIVITE DES CONNAISSANCES MEDICALES. NOUS MONTRONS LES APPORTS DES MODELES EXISTANTS ET PROPOSONS UNE APPROCHE ORIENTEE OBJET POUR L'ELABORATION D'APPLICATIONS EN MEDECINE ET EN SCIENCES HUMAINES. LE MODELE DEFINIT UN DOUBLE NIVEAU CONCEPTUEL: 1) LE NIVEAU INTERIEUR: ENDOBJET, INSTAURE UNE HIERARCHIE DE COMPOSITION D'OBJET, DOTEE D'UN HERITAGE MULTIPLE ASCENDANT. DES FONCTIONS REPRESENTENT L'EVOLUTION DE L'OBJET, EVALUENT SON ETAT ET LUI DONNENT UN COMPORTEMENT ADEQUAT; 2) LE NIVEAU EXTERIEUR: EXOBJET, IMPLANTE UNE HIERARCHIE DE SPECIALISATION DE TYPES D'OBJETS ET UN HERITAGE SIMPLE DESCENDANT. LES TYPES CONTROLENT LES CONTRAINTES STATIQUES ET DYNAMIQUES DES OBJETS INSTANCIES. LE MODELE IMPLANTE UN RAISONNEMENT ANALOGIQUE ET INDUCTIF EXPLOITANT LA HIERARCHIE DE TYPES. NOUS SOULIGNONS L'INTERET DE L'APPROCHE OBJET EN GENIE LOGICIEL, L'ENCAPSULATION FAVORISE LA MODULARITE, LA PORTABILITE, LA SECURITE ET LA CONFIDENTIALITE. TOUTE INTERFACE DOIT PRESERVER LA LIBERTE D'INITIATIVE DE L'UTILISATEUR. NOUS PROPOSONS UNE METHODE DE CONSTRUCTION D'APPLICATIONS, INTEGRANT DES SYSTEMES EXPERTS. NOUS L'APPLIQUONS A LA CONCEPTION D'UN OUTIL ORIENTE OBJET D'AIDE AU DIAGNOSTIC MEDICAL 03ADM

Author: Eric Topol
Publisher: Basic Books
ISBN: 0465094473
Category : Medical
Languages : en
Pages : 386

View

Book Description
The essential guide by one of America's leading doctors to how digital technology enables all of us to take charge of our health A trip to the doctor is almost a guarantee of misery. You'll make an appointment months in advance. You'll probably wait for several hours until you hear "the doctor will see you now"-but only for fifteen minutes! Then you'll wait even longer for lab tests, the results of which you'll likely never see, unless they indicate further (and more invasive) tests, most of which will probably prove unnecessary (much like physicals themselves). And your bill will be astronomical. In The Patient Will See You Now, Eric Topol, one of the nation's top physicians, shows why medicine does not have to be that way. Instead, you could use your smartphone to get rapid test results from one drop of blood, monitor your vital signs both day and night, and use an artificially intelligent algorithm to receive a diagnosis without having to see a doctor, all at a small fraction of the cost imposed by our modern healthcare system. The change is powered by what Topol calls medicine's "Gutenberg moment." Much as the printing press took learning out of the hands of a priestly class, the mobile internet is doing the same for medicine, giving us unprecedented control over our healthcare. With smartphones in hand, we are no longer beholden to an impersonal and paternalistic system in which "doctor knows best." Medicine has been digitized, Topol argues; now it will be democratized. Computers will replace physicians for many diagnostic tasks, citizen science will give rise to citizen medicine, and enormous data sets will give us new means to attack conditions that have long been incurable. Massive, open, online medicine, where diagnostics are done by Facebook-like comparisons of medical profiles, will enable real-time, real-world research on massive populations. There's no doubt the path forward will be complicated: the medical establishment will resist these changes, and digitized medicine inevitably raises serious issues surrounding privacy. Nevertheless, the result-better, cheaper, and more human health care-will be worth it. Provocative and engrossing, The Patient Will See You Now is essential reading for anyone who thinks they deserve better health care. That is, for all of us.

Author: Jens Rasmussen
Publisher: North Holland
ISBN:
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 240

View

Book Description