Contribution à l'optimisation multi-critère de systèmes dynamiques PDF Download
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Author: Luis Fernando Brito Baptistella (auteur d'une thèse de sciences.) Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 197
Book Description
La méthode adoptée est composée de deux niveaux de calcul interactifs: au niveau inférieur (associé a l'analyse) sont considérées les contraintes structurales du problème et la formulation multicritères est transformée en un problème monocritère équivalent. On propose des techniques d'optimisation multi-niveaux ou de décomposition. On développe une méthode pour les systèmes dynamiques discrets avec retards et contraintes. On traite les cas boucle ouverte et boucle fermée. Le niveau supérieur (associe au decideur) doit fournir des informations sur les préferences dans le processus de decision. Pour surmonter les difficultés associées aux imprecisions et subjectivité des estimations des préférences, on propose quelques méthodes d'intéraction qualitatives et linguistiques, basées sur la théorie des sous-ensembles flous
Author: Luis Fernando Brito Baptistella (auteur d'une thèse de sciences.) Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 197
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La méthode adoptée est composée de deux niveaux de calcul interactifs: au niveau inférieur (associé a l'analyse) sont considérées les contraintes structurales du problème et la formulation multicritères est transformée en un problème monocritère équivalent. On propose des techniques d'optimisation multi-niveaux ou de décomposition. On développe une méthode pour les systèmes dynamiques discrets avec retards et contraintes. On traite les cas boucle ouverte et boucle fermée. Le niveau supérieur (associe au decideur) doit fournir des informations sur les préferences dans le processus de decision. Pour surmonter les difficultés associées aux imprecisions et subjectivité des estimations des préférences, on propose quelques méthodes d'intéraction qualitatives et linguistiques, basées sur la théorie des sous-ensembles flous
Author: Anton Mitsiouk Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 152
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Ces travaux présentent une méthode d'optimisation dynamique pour le contrôle optimal en génie des procédés. Plus généralement, ils s'inscrivent dans une thématique plus vaste, concernant l'optimisation des systèmes dynamiques hybrides. La méthode développée repose sur une méthode hybride entre deux méthodes directes : approches séquentielles et simultanées. Cette méthode nommée Méthode directe a tirs multiples, se caractérise par un découpage de l'horizon de temps en sous intervalles d'intégration et par une réduction de l'espace de recherche des fonctions de contrôle par une paramétrisation de ces dernières. Contrairement aux méthodes séquentielles, la méthode présentée permet de prendre en compte facilement des contraintes sur les variables d'état, ce qui représente une classe importante de problème en Génie des Procédés. De plus, la taille du problème d'optimisation reste acceptable car seules les fonctions de contrôle sont paramétrisées. Toutefois, ce problème d'optimisation est plus complexe que celui des approches séquentielles, à cause de la mise en oeuvre de contraintes de continuité (sur les variables d'état et de contrôle) entre les différents sous intervalles issus de la subdivisons du temps. Cette méthode est intégrée dans le noyau numérique de la plate forme PrODHyS. Son utilisation est illustrée au travers de trois exemples en génie des procédés
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DESCRIPTION DE QUELQUES METHODES DE REDUCTION, FAISANT APPARAITRE L'EVOLUTION DE LA MATIERE, LES CHOIX POSSIBLES, ET LES LIMITES DE CES TECHNIQUES. ETUDE DE LA METHODE DE L'AGREGATION AVEC POUR BUT LA COMMANDE COORDONNEE DE SYSTEMES DYNAMIQUES LINEAIRES ET COMME SUPPORT L'OPTIMISATION PARAMETRIQUE. ON EVALUE LA SOUS-OPTIMALITE D'UNE TELLE COMMANDE EN DONNANT UNE BORNE SUPERIEURE DE LA DEGRADATION DE PERFORMANCE. ETUDE, EN SIMULATION, D'UN EXEMPLE INDUSTRIEL
Author: Said Bellaassali Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 108
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Le thème central de cette thèse est l'étude des problèmes d'optimisation multicritère avec ou sans dynamique ainsi que le problème général de Bolza et ses applications. Après avoir rappelé quelques concepts d'analyse non lisse, on étudie dans la première partie de cette thèse l'existence des multiplicateurs de Lagrange pour des problèmes d'optimisation multicritère en dimension infinie en termes d'une préférence générale. En introduisant la notion de la régularité d'une préférence et en utilisant la condition de qualification calme, on établit l'existence des multiplicateurs de Karush-Kuhn-Tucker. Ceci nous permet d'exhiber des multiplicateurs de Fritz-John en termes du sous-différentiel approché au sens de Ioffe. En conséquence on obtient des résultats similaires pour le cas d'une préférence définie par un cône convexe ou bien par une fonction d'utilité. On établit dans la deuxième partie des conditions nécessaires d'optimalité pour le problème général de Bolza en termes du sous différentiel Fréchet limite sans aucune hypothèse de convexité. Ce résultat nous permet de retrouver les résultats de Vinter-Zheng, Ioffe-Rockafellar et d'établir le principe du maximum avec une nouvelle inclusion d'Euler-Lagrange. On applique ce dernier aux problèmes isopérimetriques, au modèle général de croissance économique de Ramsey et à un problème de génie chimique. En utilisant la notion de préférence de la première partie et les résultats de la deuxième, on établit dans la troisième partie des conditions nécessaires d'optimalité et des conditions Hamiltoniennes d'un problème d'optimisation multicritère dynamique. Enfin on donne des résultats similaires pour le cas d'une préférence définie par un cône convexe ou une fonction d'utilité.
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Ces travaux de recherche portent sur la synthèse systématique et l'optimisation de correcteurs numériques à structure polynomiale RST par approches métaheuristiques. Les problèmes classiques de placement de pôles et de calibrage des fonctions de sensibilité de la boucle fermée RST sont formulés sous forme de problèmes d'optimisation multi-objectif sous contraintes pour lequel des algorithmes métaheuristiques de type NSGA-II, MODE, MOPSO et epsilon-MOPSO sont proposés et adaptés. Deux formulations du problème de synthèse RST ont été proposées. La première approche, formulée dans le domaine temporel, consiste à minimiser des indices de performance, de type ISE et MO, issus de la théorie de la commande optimale et liés essentiellement à la réponse indicielle du système corrigé. Ces critères sont optimisés sous des contraintes non analytiques définis par des gabarits temporels sur la dynamique de la boucle fermée. Dans la deuxième approche de synthèse RST, une formulation dans le domaine fréquentiel est retenue. La stratégie proposée consiste à définir et calculer une fonction de sensibilité de sortie désirée en satisfaisant des contraintes de robustesse de H∞. L'utilisation de parties fixes dans la fonction de sensibilité de sortie désirée assurera un placement partiel des pôles de la boucle fermée RST. L'inverse d'une telle fonction de sensibilité désirée définira le filtre de pondération H∞ associé. Un intérêt particulier est porté à l'approche d'optimisation par essaim particulière PSO pour la résolution des problèmes multi-objectif de commande reformulés. Un algorithme MOPSO à grille adaptative est proposé et puis perfectionné à base des concepts de l'epsilon-dominance. L'algorithme epsilon-MOPSO obtenu a montré, par comparaison avec les algorithmes MOPSO, NSGA-II et MODE, des performances supérieures en termes de diversité des solutions de Pareto et de rapidité en temps de convergence. Des métriques de type distance générationnelle, taux d'erreurs et espacement sont toutefois considérées pour l'analyse statistique des résultats de mise en œuvre obtenus. Une application à la commande en vitesse variable d'un moteur électrique DC est effectuée, également pour la commande en position d'un système de transmission flexible à charges variables. La mise en œuvre par simulations numériques sur les procédés considérés est également présentée dans le but de montrer la validité et l'efficacité de l'approche de commande optimale RST proposée.
Author: Christian Malivert Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages :
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CETTE THESE REGROUPE UN ENSEMBLE DE TRAVAUX AUTOUR DU THEME DE L'OPTIMISATION MULTICRITERE. ON PRESENTE TOUT D'ABORD DE NOUVEAUX RESULTATS SUR L'EXISTENCE DES SOLUTIONS DANS LE CAS OU LA RELATION DE PREFERENCE EST TRANSITIVE, NON NECESSAIREMENT ASSOCIEE A UN CONE. LE CHAPITRE 2 EST CONSACRE AUX QUESTIONS DE DUALITE. ON MONTRE QUE DE NOMBREUSES RELATIONS EXISTANT DANS LE CAS SCALAIRE ENTRE LE PROBLEME PRIMAL ET LE PROBLEME DUAL RESTENT VRAIES DANS LE CADRE MULTICRITERE. PLUSIEURS NOUVEAUX RESULTATS EN DUALITE GENERALE, DE FENCHEL ET LAGRANGIENNE SONT ETABLIS. LES PROBLEMES DE STABILITE OCCUPENT UNE PLACE IMPORTANTE EN OPTIMISATION ET SONT TRAITES DANS UN CADRE MULTICRITERE AVEC DES PREFERENCES MOBILES AU CHAPITRE 3. LE CHAPITRE 4 EST CONSACRE A LA RECHERCHE DE L'ENSEMBLE EFFICIENT. ON PROPOSE POUR CELA UNE GENERALISATION DES METHODES DE DESCENTE, PUIS, DANS LE CAS LINEAIRE, ON PRESENTE UN ALGORITHME SPECIFIQUE, QUI PERMET D'OBTENIR TOUS LES POINTS EFFICIENTS. LE DERNIER CHAPITRE TRAITE DES GAMMA-INEGALITES QUI PERMETTENT D'OBTENIR DES RESULTATS DE STABILITE POUR DE NOMBREUSES OPERATIONS MATHEMATIQUES ET QUI SONT EN PARTICULIER APPLICABLES EN OPTIMISATION MULTICRITERE
Author: Luis Fernando Brito Baptistella (auteur d'une thèse de sciences.)
Author: Luis Fernando Brito Baptistella (auteur d'une thèse de sciences.)
Author: Julien Munier
Author: Anton Mitsiouk
Author: Luis Fernando Brito Baptistella
Author: EDUBE RICHARD.. ETEKI
Author: André Titli
Author: Said Bellaassali
Author: Riadh Madiouni
Author: 
Author: Christian Malivert