Book Description
Cette thèse décrit le système SECSI, Système Expert en Conception de Systèmes d'Informations. Les développements portent essentiellement sur la modélisation conceptuelle de bases de données relationnelles. Les principaux objectifs du système sont d'une part la constitution d'une base de connaissances regroupant à la fois des acquis théoriques sur les modèles et une expérience pratique en conception de bases de données, et d'autre part la réalisation d'un système d'outils ouvert, capable aussi bien d'expliquer et de justifier ses choix et ses résultats que d'intégrer de nouveaux concepts et de nouvelles règles de conception. Outre l'architecture générale et les fonctionalités du système, cette thèse décrit le modèle de représentation de connaissances basé sur les réseaux sémantiques, les règles d'inférence et la méthodologie de conception adoptée.
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Au cours des prochaines années, l'utilisation des systèmes informatiques répartis deviendra une des composantes essentielles de notre société. Le succès de leurs applications dépendra, étroitement, de la conception des systèmes de gestion des bases de données, réparties (SGBDR) en vue de leur bonne adaptation aux besoins des utilisateurs. C'est pourquoi les utilisateurs et les informaticiens doivent réfléchir, dès maintenant, aux problèmes que pose la conception de ces nouveaux systèmes. Le but de ce livre, actuellement unique en son genre en langue française, est d'aider les uns et les autres dans cette tâche. Il propose une analyse détaillée et progressive, en vue d'identifier les problèmes et de choisir les solutions, qui jalonnent le processus de la conception d'un SGBDR. Il permet de comprendre les principes de base de ces systèmes, et d'en connaître, précisément et complètement, les possibilités fonctionnelles. Cette analyse privilégie, en effet, l'étude des interactions entre les besoins des utilisateurs et les spécifications du système : c'est dans la conformité de celles-ci à ceux-là, plus que dans les processus techniques, que se joue l'avenir de cette informatique. L'ouvrage s'adresse donc à la fois aux utilisateurs, auxquels la clarté de la rédaction le rend facilement accessible, aux ingénieurs qui ont à évaluer l'apport de ces nouvelles techniques, aux informaticiens, qui auront à concevoir des systèmes répartis, et aux chercheurs qui veulent s'initier à ce domaine de l'informatique. Les principaux points abordés par l'auteur sont les suivants : - pourquoi recourir à l'informatique répartie ? - qu'est-ce qu'un système de gestion de bases de données réparties ? - définition de l'environnement réparti et de l'environnement local ; - définition du schéma global d'un SGBDR ; - la répartition des données ; - l'architecture du système, les différentes fonctions ; - les utilisateurs face à la répartition. L'ouvrage est complété par deux chapitres, l'un sur les tendances actuelles de la recherche, l'autre sur les conséquences de l'informatique répartie sur la vie des entreprises, sur les libertés individuelles et sur le développement de l'informatique.
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CETTE THESE S'INSCRIT DANS LE DOMAINE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APPLIQUEE AU PROBLEME DE LA MODELISATION DE SYSTEMES DYNAMIQUES. NOUS DECRIVONS L'ARCHITECTURE D'UN GENERATEUR DE SYSTEMES EXPERTS D'AIDE A LA MODELISATION: SAMMED, BASE SUR UNE REPRESENTATION CENTREE-OBJET (SHIRKA). NOTRE OBJECTIF EST DE FOURNIR UNE REELLE ASSISTANCE AU COURS DE PROCESSUS DE MODELISATION. DANS CETTE OPTIQUE NOUS PROPOSONS UNE METHODOLOGIE DE MODELISATION PRECONISANT L'EMPLOI DE MODELES DE NATURES DIFFERENTS ET DE NIVEAUX D'ABSTRACTION CROISSANTS, DU QUALITATIF VERS LE QUANTITATIF VIA LE MODELE STRUCTUREL. UNE ANALYSE DE L'ACTIVITE DE L'UTILISATEUR NON-EXPERT NOUS A PERMIS DE SPECIFIER L'ARCHITECTURE DU SAMMED PRENANT EN COMPTE LES BESOINS EN TERME DE CONNAISSANCES DE L'UTILISATEUR. L'ARCHITECTURE DU SYSTEME EST MODULAIRE, ELLE EST CONSTITUEE PRINCIPALEMENT D'UN MODULE DE CONNAISSANCE STRUCTURE EN PLUSIEURS NIVEAUX, D'UN MODULE D'ASSISTANCE AXE SUR LE CONCEPT DE TACHE ET DE MODULES EXTERIEURS (BIBLIOTHEQUES SCIENTIFIQUES). LA PRISE EN COMPTE DE L'UTILISATEUR LORS DE LA CONCEPTION DE LA BASE DE CONNAISSANCE SE TRADUIT PAR LA PRESENCE DE TACHES NON-EXPERTES DE RECHERCHE D'INFORMATION AINSI QUE DE CRITERES DE CLASSIFICATION DE CONCEPTS SELON UN POINT DE VUE NON-EXPERT. UN EXEMPLE D'APPLICATION DE SAMMED EST DONNE, OU NOUS PRESENTONS EDORA UN SYSTEME D'AIDE A LA MODELISATION EN BIOLOGIE. CEPENDANT, UN SYSTEME INTELLIGENT D'ASSISTANCE DEVRAIT AUSSI PERMETTRE L'ACQUISITION PAR L'UTILISATEUR D'UN SAVOIR SUPPLEMENTAIRE AU COURS DE L'INTERACTION. NOUS PRESENTONS LES CONCEPTS DE BASE D'UN MODELE DE TACHE DONT LE BUT EST D'ASSURER L'APPRENTISSAGE DE L'UTILISATEUR PAR L'ACTION. L'INTEGRATION D'UN MODELE D'APPRENTISSAGE AU SEIN DU SYSTEME EXPERT DEVRAIT PERMETTRE LA CONCEPTION DE SYSTEMES PERFORMANTS D'ASSISTANCE
Author: Mokrane Bouzeghoub
Author: Stefano Spaccapietra
Author: LEYLA.. ALEM