Author: Claire BerchetPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 182
Book Description
Conception d'un système d'indicateurs en vue de l'intégration dans un modèle de simulation
Author: Claire BerchetÉlaboration d'un modèle de conception de système de mesure de performance
Author: Amal ZarroukiModélisation pour la simulation de chaînes de production de valeur en entreprise industrielle comme outil d'aide à la décision en phase de conception
Author: Magali MauchandPublisher:
ISBN:
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Languages : fr
Pages : 261
Book Description
La concurrence interentreprise d’un même secteur d’activité est en progression incessante. Ainsi, l’avantage concurrentiel est devenu un atout majeur sur lequel tous les efforts d’amélioration de l’organisation des entreprises doivent se porter pour conduire à une pérennité et prospérité de l’entreprise. Notre champ d’étude s’est centré sur l’analyse des performances en entreprise industrielle et a fourni une base de réflexion sur la notion de valeur et les concepts adjacents et soustendus. Elle a prouvé que le processus d’évaluation est essentiel à l’analyse des performances en vue de conduire une prise de décision sur des critères pertinents. La détermination d’indicateurs adaptés à cette prise de décision est capitale pour mener une analyse adéquate des effets de cette décision sur le produit, sur le système industriel et son fonctionnement mais aussi sur leur environnement. La définition d’une démarche de mise en place d’un système d’indicateurs de performance est indispensable à l’argumentation d’une prise de décision et la simulation de l’application de ce choix de décision sur le système industriel. La connaissance détaillée du système industriel au travers de ses activités constitue un prérequis absolu à l’applicabilité de cette démarche. Le concept d’activité est donc central pour nos modélisations. Une méthode outillée d’évaluation des critères de valeur (comme un indicateur de performance) a été adoptée. Elle se concrétise par l’élaboration d’une démarche d’analyse de la performance par la modélisation et la simulation de la chaîne de production de valeur en entreprise. Pour répondre à des impératifs d’opérationnalisation, la méthode est intégrée à la démarche d’Analyse de la Valeur et apporte un outil complémentaire au choix de solution de conception. L’adoption de la structure fonction/comportement/structure (FBS) de définition du produit permet cette intégration. Couplé à un outil de simulation de flux à évènements discrets, il devient alors possible de simuler l’ évolution des caractéristiques du produit et du processus, puis d’évaluer au final la chaîne de valeur complète du système industriel modélisé. La prise de décision est alors assistée en simulant des alternatives de solutions, et en comparant les différentes alternatives grâce à une démarche outillée nommée VCS pour Value Chains Simulator. Une étude de cas menée dans le domaine de la microélectronique permet d’illustrer l’effet de différents paramétrages des variables d’industrialisation sur la valeur d’un système électronique.
Gestion de données et dynamiques des connaissances en ingénierie numérique
Author: Ibrahim AssourokoCMA
Author: Modélisation pour la simulation de l'intégration verticale et virtuelle pour la prise de décisions
Author: Victor Gabriel Vergara CanizalesPublisher:
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Languages : fr
Pages : 127
Book Description
Les problèmatiques industrielles actuelles de prise de décision stratégique des entreprises dans un contexte complexe (mondialisation, incertitude des marchés et des besoins clients, évolution des produits, etc.) sont actuellement gérées via un recentrage sur le coeur de métier. Cela conduit les entreprises à externaliser une partie de leurs activités traditionnelles, et à travailler en chaînes logistiques de plus en plus complexes. Cette démarche n'est pas toujours étayée par des évaluations quantitatives des avantages et des inconvénients d'une telle externalisation. Nous partons du constat inverse : une solution pour diminuer les coûts des produits ou des services peut être d'intégrer des activités amont ou aval. Nous proposons de caractériser et quantifier deux stratégies : intégration « verticale » par rachat et intégration « virtuelle » par développement d'un partenariat fort. Nous identifions des modèles mathématiques représentatifs de l'intégration,verticale, virtuelle et de Black-Scholes. Ils sont ensuite utilisés comme support de l'analyse de la performance économique. Ces modèles sont résolus de manière analytique et numérique (grâce à un simulateur Matlab). Ils constituent ainsi un outil d'aide à la décision.
Les rôles
Author: Jean-Philippe SchneiderPublisher:
ISBN:
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Languages : fr
Pages : 191
Book Description
Les systèmes actuels tendent à être intégrés les uns avec les autres. Mais cette intégration n'est pas forcément prévue à l'origine du système. Cette tendance créée des systèmes de systèmes. Un système de système de systèmes est un système constitué de systèmes qui sont gérés par des équipes indépendantes, qui sont fonctionnellement indépendants, qui collaborent, qui évoluent et qui sont géographiquement distribués. La communication entre les différentes équipes facilite la conception d'un système de systèmes. Cette communication peut être réalisée par l'utilisation de modèles et de simulation. Cependant, la modélisation du système de systèmes et la modélisation des simulations ne reposent pas sur les mêmes langages. Pour assurer la cohérence des modèles, il faut pouvoir créer les modèles de simulation à partir des modèles système. Cependant, il faut tenir compte des contraintes liées aux propriétés des systèmes de systèmes. Il faut être capable de manipuler des modèles systèmes réalisés dans des langages différents, de réaliser des simulations de natures différentes et suivre les évolutions des langages de modélisation et des outils de simulation. Pour répondre à ces problématiques, nous avons défini l'environnement Role4AII pour la manipulation de modèles systèmes réalisés dans des langages hétérogènes. Role4AII est basé sur la notion de rôles. Les rôles permettent de créer des simulations en accédant aux informations contenues dans des éléments de modèles indépendamment de leur type. Role4AII est capable de prendre en entrée des modèles sérialisés par différents outils grâce à l'utilisation de parsers combinateurs. Ces derniers apportent modularité et extensibilité aux fonctionnalités d'import. L'environnement Role4AII a été utilisé sur un exemple de système de systèmes : l'observatoire sous-marin MeDON.
Validation de modèles de simulation
Author: Damien FouresPublisher:
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Languages : fr
Pages : 188
Book Description
Ce travail de thèse s'est intéressé à la validité des modèles de simulation dans le cadre du développement des systèmes complexes et critiques. Une analyse de l'approche d'ingénierie système, et plus particulièrement de l'aspect modélisation et simulation, a permis de constater qu'il est impossible d'établir de façon directe la validité du modèle de simulation. De nombreux points sont à l'origine de cette impossibilité, comme une mauvaise formulation des objectifs de simulation, une incohérence implémentatoire, les limites du moteur de simulation, etc. La validité d'un modèle de simulation étant définie pour un objectif de simulation, il est apparu important de proposer une approche globale de la M&S, associant un ensemble d'outils capables de détecter des incohérences entre les objectifs de simulation et les modèles du système d'intérêt. Ces outils, à destination de l'utilisateur de la simulation, permettent l'amélioration du niveau de confiance dans le modèle de simulation et donc dans les résultats de simulation. Notre étude se base sur la théorie de la M&S telle que proposée par B.P. Zeigler. En considérant le concept de cadre expérimental qui y est introduit, nous avons pu proposer un cadre méthodologique capable d'exprimer les objectifs de simulation de manière claire. Ce cadre méthodologique nous permet d'étudier les problématiques d'application et d'accommodation de la M& S que nous regroupons sous la problématique de compatibilité. Ainsi, notre premier objectif a été de proposer une approche capable de mesurer l'incohérence entre les objectifs de simulation et le modèle du système. En s'appuyant sur les méthodes formelles et la théorie des automates, nous avons établi un ensemble de métriques capables de mesurer le degré de compatibilité dynamique entre cadre expérimental et modèle du système d'intérêt. Pour cela, nous étudions en premier lieu la compatibilité dynamique entre automates à interface en utilisant la décomposition en arbre. Montrant les limites d'une telle approche, nous sommes passé à l'étude de la compatibilité entre modèles DEVS en utilisant la génération de graphes de classe, autrement appelés graphes d'atteignabilité. Cette étude formelle de la compatibilité nous permet de proposer un ensemble de bonnes propriétés de la simulation. Nous proposons finalement une méthodologie qui permet de guider l'utilisateur de la simulation dans l'élaboration de métriques permettant de mesurer ce niveau de compatibilité. S'appuyant sur les concepts de l'ingénierie dirigée par les modèles, nous proposons un langage dédié à la simulation permettant de guider l'utilisateur de la simulation dans l'évaluation de la validité des modèles de simulation.
Formalisation et exploitation de l'expertise de modélisation au sein des logiciels de simulation
Author: Olivier DefourPublisher:
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Languages : fr
Pages : 0
Book Description
La modélisation d'un dispositif destiné à une simulation numérique est aujourd'hui une tâche à la complexité croissante. Or, la conception de modèles fiables est une condition sine qua non pour garantir la fiabilité des résultats. Un modèle sera fiable si il respecte un ensemble de règles physico-numériques, qui définissent l'expertise des concepteurs de l'application. Dans le cadre largement répandu du génie logiciel objet, les spécifications structurelles et contractuelles d'un logiciel de simulation électromagnétique ont été partiellement définies grâce aux langages normalisés UML et OCL. Les expressions OCL expriment d'une part des contraintes d'implantation du logiciel, et d'autre part des contraintes de modélisation comportant des aspects numériques. Un système expert Prolog, encapsulé dans un composant logiciel Java, associé à une base de données d'instances, et fondé sur les formalismes UML et OCL, a été implanté. Il permet de guider l'utilisateur dans la phase de modélisation de son dispositif, en validant ses choix, en expliquant les éventuelles erreurs, et enfin en proposant dynamiquement des solutions alternatives fiables Dans le cas des simulations temporelles transitoires, un modèle initialement fiable peut sortir du domaine de validité des algorithmes de résolution utilisés, engendrant ainsi des erreurs. Dans l'hypothèse où différents modèles d'un même dispositif sont définis, leur commutation en fonction de l'algorithmique de résolution utilisée dépend de règles. Un système expert permettant de gérer ce type de commutation est étudié dans le cadre de la convection thermique.
Child Friendly Schools Manual
Author: Publisher: UNICEF
ISBN: 9280643762
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 244
Book Description
This Child-Friendly Schools (CFS) Manual was developed during three-and-a-half years of continuous work, involving the United Nations Children's Fund education staff and specialists from partner agencies working on quality education. It benefits from fieldwork in 155 countries and territories, evaluations carried out by the Regional Offices and desk reviews conducted by headquarters in New York. The manual is a part of a total resource package that includes an e-learning package for capacity-building in the use of CFS models and a collection of field case studies to illustrate the state of the art in child-friendly schools in a variety of settings.