Author: Jean-Marc BourguignonPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
Book Description
Communication homme-machine
Dialogue homme-machine : Conception et enjeux
Author: LANDRAGIN FrédéricPublisher: Lavoisier
ISBN: 2746295229
Category : Artificial intelligence
Languages : fr
Pages : 212
Book Description
Le dialogue entre un homme et une machine n’est pas encore similaire au dialogue naturel entre deux humains. Des techniques issues de plusieurs disciplines sont appliquées avec une habileté croissante, pour une fluidité et un réalisme en progrès. Analyse linguistique, résolution des références, identification des actes de dialogue, des intentions de l’utilisateur, décision de la réaction du système et du message à produire en retour : autant d’étapes de traitement caractérisées chacune par des théories propres et des ressources spécifiques. Cet ouvrage synthétise les principaux problèmes posés par chaque étape de conception d’un système de dialogue homme-machine tout en proposant plusieurs pistes pour suivre la voie d’un dialogue en langage naturel. Il se fonde sur les expériences de recherche et les développements récents, avec des préoccupations recoupant celles des domaines de l’intelligence artificielle, du traitement automatique des langues, des interfaces homme-machine, comme les interfaces multimodales ou multimédias.
Meta modèle sémantique et noyau informatique pour l'interrogation multilingue des bases de données en langue naturelle (théorie et application)
Author: Walid El AbedPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 115
Book Description
L'interrogation d'une base de données relationnelles, par un non spécialiste, constitue un véritable problème. En effet, l'utilisateur final doit au préalable connaître le langage de requête SQL (Structured Query Langage) et la structure, souvent complexe, de la base de données. Dans un tel contexte, il devient essentiel d'organiser des domaines interrogeables en langue naturelle. Un domaine est une base de données regroupant toute l'information pertinente autour d'un thème ou d'un sujet offrant ainsi la possibilité à l'utilisateur d'accéder à l'information sur le sujet en utilisant le langage naturel...
MODELISATION DU DIALOGUE ORAL HOMME-MACHINE MISE EN UVRE DANS UNE APPLICATION DE DEMANDE D'INFORMATIONS
Author: SAMIR KAMEL.. BENNACEFPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 206
Book Description
CETTE THESE S'INSCRIT DANS LE DOMAINE DE LA COMMUNICATION HOMME-MACHINE ET PLUS PRECISEMENT DES SYSTEMES DE DEMANDE D'INFORMATIONS. LE BUT DES TRAVAUX VISE TANT LA MODELISATION DE LA COMPREHENSION, DE LA TACHE ET DU DIALOGUE ORAL QUE LEUR IMPLEMENTATION AFIN DE RENDRE NATURELLE L'INTERACTION HOMME-MACHINE. LE LANGAGE ORAL N'ETANT PAS CONFORME AUX REGLES DU LANGAGE ECRIT, NOUS AVONS PRIVILEGIE POUR LA COMPREHENSION, LES ASPECTS SEMANTIQUES PAR RAPPORT AUX ASPECTS SYNTAXIQUES, EN ADAPTANT LA THEORIE DES GRAMMAIRES DE CAS AU LANGAGE ORAL. L'ANALYSEUR PAR GRAMMAIRE DE CAS CONSISTE A DETECTER LES MOTS OU LES GROUPES DE MOTS SIGNIFICATIFS PAR RAPPORT A UNE APPLICATION EN UTILISANT LOCALEMENT LA SYNTAXE POUR LEVER LES AMBIGUITES. LE MODELE DE TACHE EST FONDE SUR DES STRUCTURES TACHES ET PLANS. LA STRUCTURE TACHE CONTIENT DES REGLES D'INTERPRETATION D'ENONCES, DE GENERATION DE COMMANDES VERS L'APPLICATION (SGBD PAR EXEMPLE) AINSI QUE DES REGLES DE GENERATION DE REPONSES EN LANGAGE NATUREL. LA STRUCTURE PLAN PERMET DE DETECTER LES INCOHERENCES ET DE DEMANDER DES PRECISIONS A L'UTILISATEUR POUR REALISER UNE TACHE PARTICULIERE. LE MODELE DE DIALOGUE PROPOSE, ETABLI A PARTIR DE L'ETUDE DE DIFFERENTS CORPUS DE DIALOGUES REELS ET SIMULES, EST FONDE SUR LA THEORIE DES ACTES DE LANGAGE ISSUE DE LA PHILOSOPHIE ANALYTIQUE, ET SUR LA THEORIE DES LANGAGES ISSUE DE LA LINGUISTIQUE MATHEMATIQUE. CE MODELE CORRESPOND A UN AUTOMATE D'ETATS FINI OU LES ETATS CORRESPONDENT A CEUX DU DIALOGUE ET LES TRANSITIONS AUX ACTES DE LANGAGE. CE TRAVAIL A ETE VALIDE PAR LE DEVELOPPEMENT D'UN SYSTEME DE DIALOGUE COMPLET, DANS LE CADRE D'APPLICATIONS DE DEMANDE D'INFORMATIONS, EN INTEGRANT UN RECONNAISSEUR VOCAL MULTILOCUTEUR. LA PORTABILITE DU SYSTEME A ETE TESTEE SUR DES APPLICATIONS DE MEME TYPE ET SUR DIFFERENTES LANGUES
MODELISATION DU DIALOGUE ORAL HOMME-MACHINE MISE EN ŒUVRE DANS UNE APPLICATION DE DEMANDE D'INFORMATIONS
Author: Samir BennacefPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
Book Description
Cette these s'inscrit dans le domaine de la communication homme-machine et plus precisement des systemes de demande d'informations. Le but des travaux vise tant la modelisation de la comprehension, de la tache et du dialogue oral que leur implementation afin de rendre naturelle l'interaction homme-machine. Le langage oral n'etant pas conforme aux regles du langage ecrit, nous avons privilegie pour la comprehension, les aspects semantiques par rapport aux aspects syntaxiques, en adaptant la theorie des grammaires de cas au langage oral. L'analyseur par grammaire de cas consiste a detecter les mots ou les groupes de mots significatifs par rapport a une application en utilisant localement la syntaxe pour lever les ambiguites. Le modele de tache est fonde sur des structures taches et plans. La structure tache contient des regles d'interpretation d'enonces, de generation de commandes vers l'application (sgbd par exemple) ainsi que des regles de generation de reponses en langage naturel. La structure plan permet de detecter les incoherences et de demander des precisions a l'utilisateur pour realiser une tache particuliere. Le modele de dialogue propose, etabli a partir de l'etude de differents corpus de dialogues reels et simules, est fonde sur la theorie des actes de langage issue de la philosophie analytique, et sur la theorie des langages issue de la linguistique mathematique. Ce modele correspond a un automate d'etats fini ou les etats correspondent a ceux du dialogue et les transitions aux actes de langage. Ce travail a ete valide par le developpement d'un systeme de dialogue complet, dans le cadre d'applications de demande d'informations, en integrant un reconnaisseur vocal multilocuteur. La portabilite du systeme a ete testee sur des applications de meme type et sur differentes langues
COMPREHENSION AUTOMATIQUE DE PHRASES INTERROGATIVES FRANCAISES ET CHINOISES
Author: HUI LAN.. CHAOPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 337
Book Description
POUR FACILITER LA COMMUNICATION HOMME-MACHINE, ET PLUS PARTICULIEREMENT, L'EXTRACTION D'INFORMATIONS A PARTIR DES SYSTEMES DE GESTION DE BASES DE DONNEES (SGBD), NOTRE RECHERCHE A POUR OBJECTIF D'ELABORER UNE INTERFACE PERMETTANT L'INTERROGATION DE BASES DE DONNEES EN LANGAGE NATUREL. NOUS AVONS AVANCE UNE METHODOLOGIE UNIFIEE: NON SEULEMENT ELLE PERMET DE TRAITER DEUX LANGUES TRES ELOIGNEES, EN L'OCCURRENCE LE FRANCAIS ET LE CHINOIS, MAIS ENCORE ELLE REUSSIT A FUSIONNER LES DEUX APPROCHES DISTINCTES: L'APPROCHE SEMANTIQUE ET L'APPROCHE SYNTAXIQUE. NOTRE ANALYSE AUTOMATIQUE DES PHRASES INTERROGATIVES MENE A LA TRANSCRIPTION EN SYNTAXE DU LANGAGE SQL EN RAISON DE LEUR RAPPROCHEMENT. COMME SQL EST UN LANGAGE DE REQUETES TRES REPANDU DANS LES SGBD, CETTE STRATEGIE PERMETTRA LA GENERALISATION DE NOTRE INTERFACE. MALGRE SA CONVIVIALITE, SQL DEMEURE UN LANGAGE DE MACHINE QUI EST RIGIDE ET QUI N'ADMET PAS LES IMPRECISIONS INHERENTES AU LANGAGE NATUREL. DANS LES PHRASES INTERROGATIVES VISANT A EXTRAIRE DES INFORMATIONS A PARTIR D'UNE BASE DE DONNEES, LES IMPRECISIONS PROVIENNENT SURTOUT DES ADJECTIFS EVALUATIFS TELS QUE 'BON', 'MAUVAIS', ETC. ET DE LEURS MODIFICATEURS COMME 'TRES', 'PLUTOT', ETC. NOUS INTRODUISONS DONC LA TECHNIQUE DE LA LOGIQUE FLOUE QUI CONSISTE A TRAITER CET ASPECT PROBLEMATIQUE DE MANIERE PRECISE. NOTRE RECHERCHE DEBOUCHE SUR LA MISE EN OEUVRE DU SYSTEME SIBDLN QUI SERT D'INTERFACE A INTERROGER LES BASES DE DONNEES EN LANGAGE NATUREL. MAIS, AVANT SA MISE EN SERVICE AU GRAND PUBLIC, L'INTERVENTION D'UN DEVELOPPEUR EST NECESSAIRE AFIN D'ETABLIR, EN PLUS DE NOTRE DICTIONNAIRE DE BASE, UN DICTIONNAIRE ADAPTE AUX BASES DE DONNEES APPLIQUEES. POUR CETTE RAISON, NOTRE SYSTEME FOURNIT EGALEMENT UNE INTERFACE FACILITANT LE TRAVAIL DU DEVELOPPEUR. AINSI, SIBDLN EST EXTENSIBLE A TOUTES LES BASES DE DONNEES.
CONCEPTION ET REALISATION D'UN ANALYSEUR SYNTAXIQUE POUR LE SYSTEME CEZEAU
Author: Ai͏̈cha HabbariPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages :
Book Description
MISE EN PLACE D'UNE INTERFACE EN LANGAGE NATUREL EN VUE DE L'ENRICHISSEMENT ET DE L'INTERROGATION DE BASES DE DONNEES
Développement d'une interface conviviale pour l'interrogation en langage naturel d'une base de données avec utilisation des concepts et des moyens de l'intelligence artificielle
Author: Pascal PujoPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 235
Book Description
LE SYSTEME REALISE SE DIFFERENCIE DES APPROCHES HABITUELLES PAR SON ARCHITECTURE INTEGREE, LA GESTION DU MODELE RELATIONNEL ETANT SOUS LE CONTROLE TOTAL DE L'INTERFACE.
Etude d'un analyseur syntaxique en vue de la réalisation d'un interface homme machine en langage naturel
Author: Frédérique ChalierMod
Author: Pierre-Andr SunierPublisher: Createspace Independent Publishing Platform
ISBN: 9781985201545
Category :
Languages : fr
Pages : 178
Book Description
Avec l'émergence de l'exploitation de données de masse, big data, la nécessité de modéliser les données est certainement acceptée par tout adepte de l'ingénierie du logiciel. Mais, est-ce qu'un modèle conceptuel de données fait sens et de quoi s'agit-il ? Le modèle conceptuel de données permet de représenter une structure de données indépendamment de toute technologie d'exploitation, qu'elle soit relationnelle, orientée objet ou encore XML; ce modèle est propice à mener une réflexion intemporelle sur le quoi des données et non le comment de leur exploitation. Dans une démarche d'ingénierie, le modèle conceptuel des données est la pierre angulaire de toute réflexion liée aux données; le modèle conceptuel de données est utilisé pour générer, automatiquement ou pas, tout ou partie des différents modèles technologiques qui seront nécessaires à construire le logiciel. Ce livre vous présente, dans une démarche progressive d'apprentissage, un ensemble de règles de modélisation suffisamment riche pour permettre une transformation automatique ultérieure. Les règles de modélisation sont une compilation de règles connues et de propositions de l'auteur. Le modèle conceptuel de données est réalisé avec le langage UML; un profil a été créé par l'auteur pour guider et assister le modélisateur dans sa démarche de modélisation. Le livre est formé de deux parties. La première permet d'acquérir les bases de modélisation en partant des concepts élémentaires (Entités, Attributs, Associations...) pour terminer par les concepts les plus évolués comme la mise en oeuvre du langage OCL de description de contraintes. La seconde partie complète les connaissances de base par des exemples complémentaires ou des alternatives de modélisation.