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Author: Publisher: CESAR PEREZ ISBN: 1716958547 Category : Business & Economics Languages : en Pages : 192
Book Description
En este libro se tratan las fases de Análisis, Interpretación y Validación de la Ciencia de Datos, profundizando en las técnicas de modelización predictiva a través de los modelos causales. Se incide en el estudio de la familia más general de los modelos causales o modelos en ecuaciones estructurales, que incluyen los modelos de regresión, los modelos con errores medida y los modelos multiecuacionales. Se estudiarán los modelos de análisis confirmatorio y el modelo completo de estructura de la covarianza a través de las etapas de especificación, identificación, estimación y diagnosis. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software más actual y habitual para trabajar con modelos causales como es SAS.
Author: Publisher: CESAR PEREZ ISBN: 1716958547 Category : Business & Economics Languages : en Pages : 192
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En este libro se tratan las fases de Análisis, Interpretación y Validación de la Ciencia de Datos, profundizando en las técnicas de modelización predictiva a través de los modelos causales. Se incide en el estudio de la familia más general de los modelos causales o modelos en ecuaciones estructurales, que incluyen los modelos de regresión, los modelos con errores medida y los modelos multiecuacionales. Se estudiarán los modelos de análisis confirmatorio y el modelo completo de estructura de la covarianza a través de las etapas de especificación, identificación, estimación y diagnosis. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software más actual y habitual para trabajar con modelos causales como es SAS.
Author: E Valderrey Publisher: ISBN: Category : Languages : es Pages : 192
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En este libro se tratan las fases de Análisis, Interpretación y Validación de Datos de la Ciencia de Datos, profundizando en las técnicas de modelización predictiva a través de los modelos causales. Se profundiza en el estudio de la familia más general de los modelos causales o modelos en ecuaciones estructurales, que incluyen los modelos de regresión, los modelos con errores medida y los modelos multiecuacionales. Se estudiarán los modelos de análisis confirmatorio y el modelo completo de estructura de la covarianza a través de las etapas de especificación, identificación, estimación y diagnosis. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software más actual y habitual para trabajar con modelos causales como es SAS.
Author: Lawrence R. James Publisher: SAGE Publications, Incorporated ISBN: Category : Business & Economics Languages : en Pages : 184
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This book focuses specifically on confirmatory analysis - a quantitative technique used to illuminate causal relationships among organizational phenomena. The authors outline the conditions that must be met if causal inferences are to be drawn from nonexperimental data, and offer new tests for determining whether data meet those conditions. While analytic models and techniques of confirmatory analysis are stressed here, the authors also emphasize the importance of strong, well-developed theory as a prerequisite to the appropriate application of these powerful (but easily misused) tools.
Author: Juan Díez Medrano Publisher: ISBN: 9788474761610 Category : Language Arts & Disciplines Languages : es Pages : 72
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El presente manual introduce al lector al estudio de modelos causales mediante la técnica denominada LISREL. En base a datos correspondientes a España, este libro construye poco a poco un modelo de complejidad cada vez mayor. Coincidiendo con ese desarrollo, se van explicando sucesivamente modelos de regresión simple y múltiple, Path-análisis, modelos de ecuaciones estructurales, análisis factorial confirmatorio y modelos de relaciones estructurales con variables latentes. Aunque no supone en absoluto un sustituto a manuales con carácter más matemático, así como al manual del programa LISREL, trata de clarificar en lo posible el significado de los conceptos y la lógica que hace de estos modelos un instrumento indispensable a la hora de estudiar empíricamente la realidad social.
Author: Judea Pearl Publisher: ISBN: 9781139649360 Category : PHILOSOPHY Languages : en Pages : 486
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Written by one of the preeminent researchers in the field, this book provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation. It shows how causality has grown from a nebulous concept into a mathematical theory with significant applications in the fields of statistics, artificial intelligence, economics, philosophy, cognitive science, and the health and social sciences. Judea Pearl presents and unifies the probabilistic, manipulative, counterfactual, and structural approaches to causation and devises simple mathematical tools for studying the relationships between causal connections and statistical associations. The book will open the way for including causal analysis in the standard curricula of statistics, artificial intelligence, business, epidemiology, social sciences, and economics. Students in these fields will find natural models, simple inferential procedures, and precise mathematical definitions of causal concepts that traditional texts have evaded or made unduly complicated. The first edition of Causality has led to a paradigmatic change in the way that causality is treated in statistics, philosophy, computer science, social science, and economics. Cited in more than 5,000 scientific publications, it continues to liberate scientists from the traditional molds of statistical thinking. In this revised edition, Judea Pearl elucidates thorny issues, answers readers questions, and offers a panoramic view of recent advances in this field of research. Causality will be of interests to students and professionals in a wide variety of fields. Anyone who wishes to elucidate meaningful relationships from data, predict effects of actions and policies, assess explanations of reported events, or form theories of causal understanding and causal speech will find this book stimulating and invaluable."
Author: M. En C. Omar Garfias Rojas Publisher: Palibrio ISBN: 1463341288 Category : Medical Languages : en Pages : 215
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Creo que muchos de los profesionales de la salud, no tienen una comprensión adecuada, acerca de lo que abarca la Medicina del Trabajo y las relaciones que esta tiene con la Epidemiología. Más aún, frecuentemente se encuentra una falta de comunicación entre el médico del trabajo y el epidemiólogo a pesar de su mutuo interés en la salud y la enfermedad de los trabajadores. Además, considero justo decir, que la mayoría de los estudiantes de medicina y de otras ciencias de la salud, consideran a la Medicina del Trabajo y a la Epidemiología, como unidades de aprendizaje aburridas e irrelevantes, las que se estudian únicamente porque se les obliga a ello. Otro punto de vista común, en lo referente a la Epidemiología, es que se le considera altamente matemática y demasiado compleja para entenderla. Con este pensamiento, he intentado escribir un libro de texto conciso, para médicos del trabajo, estudiantes de medicina y otros profesionales de la salud, que pueda explicar los conceptos básicos de la epidemiología de manera clara y sencilla. He tratado de suprimir la brecha existente en la comunicación entre el Médico del Trabajo como clínico y el epidemiólogo, describiendo algunos ejemplos clínicos a través del libro, explicando al Médico del Trabajo, por que es necesario el énfasis epidemiológico sobre el estudio de grupos de trabajadores, mas que de individuos.
Author: Publisher: IOS Press ISBN: Category : Languages : en Pages : 3525
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Author: E Valderrey
Author: Xabier de Salvador González
Author: Lawrence R. James
Author: Juan Díez Medrano
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Author: Judea Pearl
Author: M. En C. Omar Garfias Rojas
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