Apport des observations IASI pour la description des variables nuageuses du modèle AROME dans le cadre de la campagne HyMeX PDF Download
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Book Description
Les données satellitaires représentent aujourd'hui la vaste majorité des observations assimilées dans les modèles de prévision numérique du temps. Leur exploitation reste cependant sous-optimale, seulement 10% du volume total est assimilé en opérationnel. Environ 80% des données infrarouges étant affectées par les nuages, il est primordial de développer l'assimilation des observations satellitaires dans les zones nuageuses. L'exploitation du sondeur hyperspectral infrarouge IASI a déjà permis une amélioration des prévisions météorologiques grâce à sa précision et son contenu en information jamais inégalés. Son utilisation dans les zones nuageuses reste cependant très complexe à cause de la forte non-linéarité des processus nuageux dans l'infrarouge. Cette thèse propose donc une méthode permettant d'exploiter au mieux les observations nuageuses du sondeur IASI. Un modèle de transfert radiatif avancé utilisant les propriétés microphysiques du nuage a été évalué. Cette méthode présente l'avantage majeur d'utiliser les profils de condensats nuageux produits par les modèles de prévision. Grâce à ce nouveau schéma, les profils de contenus en eau nuageuse ont pu être inversés avec succès à partir des observations IASI et d'un schéma d'assimilation variationnelle uni-dimensionnel (1D-Var). L'impact de ces observations en termes d'analyse et d'évolution des variables nuageuses dans le modèle de prévision a aussi été évalué. Cette étude est une première évaluation du choix des variables de contrôle utilisées lors des inversions. Un modèle simplifié uni-colonne du modèle de prévision AROME a permis de faire évoluer les profils analysés par le 1D-Var sur une période de trois heures. Des résultats prometteurs ont montré la bonne conservation de l'incrément d'analyse pendant plus d'une heure et demie de prévision. La formation des systèmes fortement précipitants étant fortement liée aux contenus en eau nuageuse, ces résultats encourageants laissent entrevoir des retombées majeures pour la prévision des évènements de pluie intense et les applications de prévision numérique à très courte échéance.
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Les données satellitaires représentent aujourd'hui la vaste majorité des observations assimilées dans les modèles de prévision numérique du temps. Leur exploitation reste cependant sous-optimale, seulement 10% du volume total est assimilé en opérationnel. Environ 80% des données infrarouges étant affectées par les nuages, il est primordial de développer l'assimilation des observations satellitaires dans les zones nuageuses. L'exploitation du sondeur hyperspectral infrarouge IASI a déjà permis une amélioration des prévisions météorologiques grâce à sa précision et son contenu en information jamais inégalés. Son utilisation dans les zones nuageuses reste cependant très complexe à cause de la forte non-linéarité des processus nuageux dans l'infrarouge. Cette thèse propose donc une méthode permettant d'exploiter au mieux les observations nuageuses du sondeur IASI. Un modèle de transfert radiatif avancé utilisant les propriétés microphysiques du nuage a été évalué. Cette méthode présente l'avantage majeur d'utiliser les profils de condensats nuageux produits par les modèles de prévision. Grâce à ce nouveau schéma, les profils de contenus en eau nuageuse ont pu être inversés avec succès à partir des observations IASI et d'un schéma d'assimilation variationnelle uni-dimensionnel (1D-Var). L'impact de ces observations en termes d'analyse et d'évolution des variables nuageuses dans le modèle de prévision a aussi été évalué. Cette étude est une première évaluation du choix des variables de contrôle utilisées lors des inversions. Un modèle simplifié uni-colonne du modèle de prévision AROME a permis de faire évoluer les profils analysés par le 1D-Var sur une période de trois heures. Des résultats prometteurs ont montré la bonne conservation de l'incrément d'analyse pendant plus d'une heure et demie de prévision. La formation des systèmes fortement précipitants étant fortement liée aux contenus en eau nuageuse, ces résultats encourageants laissent entrevoir des retombées majeures pour la prévision des évènements de pluie intense et les applications de prévision numérique à très courte échéance.
Author: Jérôme Riédi Publisher: ISBN: Category : Languages : en Pages : 306
Book Description
Nos activités ont porté à la fois sur le développement de moyens d'observations et sur la mise au point de nouvelles méthodes de restitution des propriétés des nuages et des aérosols, leur validation et l'analyse géophysique des produits dérivés pour application à la modélisation. Ces recherches mettent en œuvre principalement des observations depuis l'espace et visent, à travers la description à l'échelle globale des propriétés des nuages et des aérosols, à comprendre les processus qui gouvernent leur évolution. Dans un premier temps, les résultats obtenus ont principalement permis de mieux déterminer l'un des paramètres clés pour l'évolution d'un nuage et son impact radiatif : la phase thermodynamique de l'eau condensée. Par la suite, en cherchant à mieux comprendre les paramètres déterminant la phase du nuage, nous avons tenté d'établir les liens entre phase thermodynamique, propriétés microphysiques et conditions thermodynamique. Dans le même temps, les problématiques d'observation des nuages nous ont amené à nous pencher sur des questions plus générales de l'observation de l'atmosphère par télédétection concernant les aérosols et, de manière plus prospective, la vapeur d'eau. L'ensemble de ces travaux nous a conduit à proposer récemment un nouveau concept pour l'observation des nuages, des aérosols et de la vapeur d'eau depuis l'espace. Ce projet a été déposé auprès de l'Agence Spatiale Européenne (ESA) en réponse à son appel à idée pour la 8ème mission Earth Explorer. En remettant en perspective les travaux réalisés depuis dix ans, et concrétisés notamment au travers du projet récemment soumis à l'ESA, mais également en replaçant notre activité de recherche dans son contexte social, politique et économique, nous posons la question suivante sans avoir la prétention d'y répondre : "Qui se soucie vraiment des nuages, des aérosols et du climat ?"
Author: Gianluca Eusebi Borzelli Publisher: John Wiley & Sons ISBN: 111884761X Category : Science Languages : en Pages : 488
Book Description
Surface, intermediate, and deep-water processes and their interaction in time and space drive the major ocean circulation of the Mediterranean Sea. All major forcing mechanisms, such as surface wind forcing, buoyancy fluxes, lateral mass exchange, and deep convection determining the global oceanic circulation are present in this body of water. Deep and intermediate water masses are formed in different areas of the ocean layers and they drive the Mediterranean thermohaline cell, which further shows important analogies with the global ocean conveyor belt. The Mediterranean Sea: Temporal Variability and Spatial Patterns is a comprehensive volume that investigates the temporal and spatial variability patterns in the ocean basin. Volume highlights include: Discussions of state-of-the-art physical and biogeochemical properties of the Mediterranean Sea Multiple physical ocean circulation processes, both in time and spatial scales (basin, sub-basin, and mesoscale) How different regional phenomena in the sea influence the biogeochemistry of the basin and the ocean dynamics Spatio-temporal variability of the surface circulation in the western Mediterranean Deep-water variability and inter-basin interactions in the eastern Mediterranean Sea Understanding the link between global ocean circulation patterns and the global climate The Mediterranean Sea will be a valuable resource for geoscientists, oceanographers, and meteorologists.
Author: Pauline Martinet
Author: Pauline Martinet
Author: Jérôme Riédi
Author: 
Author: Gianluca Eusebi Borzelli